本地跑模型以为省钱了?一张4090的真实账单让我破防了

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22. 本地VS云端部署?哪个更贵?。大家好,我是指北师! 最近很多人问我,到底该本地部署还是云端部署?要花多少钱? 今天就给大家算一笔明白账!✍️ 记住一个万能公式:部署 OpenClaw 的总成本 = 硬件/服务器成本 + 模型 Token (API) 成本。 💻 第一部分:给AI安个家(硬件与服务器费用) 本地部署: 服务器费用:$0 / 月,除了自家的电费,不用交任何月租。 硬件费用:如果你用家里闲置的电脑,沉没成本为 0。但为了让 AI 全天候待命,需要买一台单独的小主机。 ⚠️指北师警告:如果你想在本地跑大模型,或者需要龙虾在本地操作你的文件,那对电脑内存(统一内存或显存)要求还是有的,所以电脑不能买太差! 云端部署(VPS): 硬件费用:$0,完全不用买物理设备。 服务器费用:入门级服务器 每月只要几百。因为 OpenClaw 框架很轻量,2核 CPU + 2GB/4GB 内存的低配服务器就能非常流畅地运行。 🧠 第二部分:给AI装个大脑(模型 Token 费用) 这也是 OpenClaw 最大的持续开销! 方案 A:用本地开源模型(如 Ollama 跑 Llama 3) Token 费用:绝对免费 ($0)。 ⚠️指北师警告:入门级设备只能流畅跑 7B/8B 的小模型,它们逻辑推理较弱,处理复杂任务容易卡死或产生幻觉,简直就像“雇了一个很勤奋但不太聪明的实习生” 。非常不推荐!!! 方案 B:调用线上的大模型 API(如 kimi、智谱、Claude、GPT) Token 费用:按需计费。轻度使用每月大概 几百-上千元。但如果是重度使用(心跳机制设置频繁、带了大量记忆文件),每次请求都会消耗大量上下文,账单可能会飙升到好几千! 💡 总结抄作业时间: 如果你希望龙虾使用你的电脑文件,那就本地部署; 如果你希望龙虾完全线上24h运行,且无需使用本地资料,那就云端。 模型建议选线上模型,这决定了,你的龙虾的智商! 但是建议可以先选一个便宜的事实。 #openclaw #龙虾 #ai #人工智能

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