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张大妈

尊界双光路激光雷达量产上车:技术解析与融合感知趋势

源自新浪微博:智算派

05-07 01:28

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#尊界融合感知能力断代领先# 双光路图像级激光雷达这个方案,之前只在学术会议上看到过概念演示,没想到尊界直接量产上车了。单光路雷达点云稀疏的区域,双光路能补盲,特别是对低矮障碍物的识别——高速上突然出现的轮胎碎片、施工路段的矮桩,这些传统方案的痛点场景,理论上会有明显改善。搭配ADS 4.1的多传感器深度协同,不是简单的"谁置信度高听谁的",而是特征层的联合推理,这对算力调度算法的要求很高。不过说实话,"断代领先"这个词我一般会谨慎用。硬件规格确实拉满了,但智驾体验的核心还是看 corner case 的处理成熟度。好在华为智驾的数据闭环能力业内有目共睹,ADS 3.0到4.1的迭代速度说明团队工程化执行力在线。百万级市场的用户,买的不仅是功能安全感,还有"这台车在技术代际上不吃亏"的心理确认,尊界这波定位抓得很准。最近在整理《一本书读懂人形机器人》的感知章节,发现智能汽车和具身智能在传感器融合路线上越来越趋同——都是多模态输入、端到端推理、世界模型预判。尊界S800的方案某种程度上验证了这条技术路径在复杂物理环境中的可行性,这种跨领域的技术共振挺有意思的。期待后续能看到更多真实路况的实测表现,特别是雨雾天气下双光路系统的稳定性。参数再漂亮,最终还是要回归到"开起来敢不敢放手"这个最朴素的用户体验上。 #大v聊车##一本书读懂人形机器人#
内容由AI生成

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#尊界融合感知能力断代领先# 双光路图像级激光雷达这个方案,之前只在学术会议上看到过概念演示,没想到尊界直接量产上车了。单光路雷达点云稀疏的区域,双光路能补盲,特别是对低矮障碍物的识别——高速上突然出现的轮胎碎片、施工路段的矮桩,这些传统方案的痛点场景,理论上会有明显改善。搭配ADS 4.1的多传感器深度协同,不是简单的"谁置信度高听谁的",而是特征层的联合推理,这对算力调度算法的要求很高。不过说实话,"断代领先"这个词我一般会谨慎用。硬件规格确实拉满了,但智驾体验的核心还是看 corner case 的处理成熟度。好在华为智驾的数据闭环能力业内有目共睹,ADS 3.0到4.1的迭代速度说明团队工程化执行力在线。百万级市场的用户,买的不仅是功能安全感,还有"这台车在技术代际上不吃亏"的心理确认,尊界这波定位抓得很准。最近在整理《一本书读懂人形机器人》的感知章节,发现智能汽车和具身智能在传感器融合路线上越来越趋同——都是多模态输入、端到端推理、世界模型预判。尊界S800的方案某种程度上验证了这条技术路径在复杂物理环境中的可行性,这种跨领域的技术共振挺有意思的。期待后续能看到更多真实路况的实测表现,特别是雨雾天气下双光路系统的稳定性。参数再漂亮,最终还是要回归到"开起来敢不敢放手"这个最朴素的用户体验上。 #大v聊车##一本书读懂人形机器人#

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