前OpenAI CTO新公司发布原生实时交互大模型TML-Interaction-Small，响应延迟低至0.4秒
05-13 18:54
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新浪微博 2026-02-20
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1. #Google发布Gemini3.1Pro# 几乎同时马斯克旗下xAI发布Grok-3和谷歌DeepMind发布Gemini 3.1 Pro。这两款模型之间不知道新秀的乱拳厉害还是老师傅的筋骨更坚韧，不过当前AI市场格局正在悄然的变化着已经是越发明显了。谷歌凭借生态优势抢占全场景赛道，xAI则以免费策略和马斯克的影响力快速圈粉。Gemini 3.1 Pro主打多模态全能性，集成视频、音乐生成功能，深度适配移动端，交互流畅，但在专业推理场景的针对性不足。Grok-3依托十万级H100 GPU集群，思维链推理能力突出，数学、科研场景表现优于前者，且具备DeepSearch实时检索功能，不过多模态稳定性欠佳，图像处理能力有限。Gemini 3.1 Pro聚焦复杂问题解决者，主打全场景落地，兼顾消费级与专业级需求，侧重软硬件生态联动。Grok-3以追求事实真相为核心，主打免费开放的普惠路线，深度绑定X平台，侧重实时信息整合与高效推理，瞄准大众用户与科研爱好者。#过个有AI年##HOW I AI#
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
2. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 谷歌于今日正式推出升级核心模型Gemini 3.1 Pro。其实现了推理能力的跨越式升级，ARC-AGI-2测试得分达77.1%，较上代翻倍且大幅领先竞品。学术科研能力行业登顶，GPQA Diamond科学测试拿下94.3%高分，博士级专业处理能力突出。 与此同时，Gemini 3.1 Pro编程与智能体能力跻身第一梯队，竞赛级编程表现领跑，工程代码修复比肩顶尖水平，长链任务能力近翻倍。同时支持百万token上下文，全模态原生理解，可高效适配科研、开发等全场景复杂任务。
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
3. #Google发布Gemini3.1Pro# 新年刚过，谷歌AI硬核更新来了，2026年2月19日，Google发布Gemini 3.1 Pro，核心升级在于推理能力大幅跃升：ARC-AGI-2得分从31.1%飙升至77.1%，Humanity's Last Exam和GPQA Diamond等高阶推理与科学知识测试均领先竞品。强化Agent任务与编码能力，支持百万token上下文及多模态输入。关键亮点是性能翻倍但价格不变，性价比显著优于GPT-5.2和Claude Opus 4.6，现已面向开发者和订阅用户开放预览。越来越强的AI，给我们普通玩家也是一种快乐！#过个有AI年##HOW I AI#
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
4. #Google发布Gemini3.1Pro# 春节还没过完，谷歌就甩出王炸～时隔仅三个月，Gemini 3.1 Pro闪电登场，核心推理能力翻倍，价格却纹丝不动，直接重夺综合性能榜首。这次升级最直观的是，复杂推理不再拉胯，学术与编程能力跻身第一梯队。更关键的是“加量不加价”的策略，让行业竞争从单纯堆参数，转向性价比与落地能力的较量。当前海外第一梯队已重新洗牌，Gemini 3.1 Pro领跑，Claude Opus 4.6与GPT-5.2紧随其后。#过个有AI年##HOW I AI#
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
5. Google 发布 Gemini3.1Pro 模型，它在技术上有哪些亮点和突破？
知乎 2026-02-20 00:00:00
6. 谷歌Gemini 3.1 Pro推理分数翻倍，幻觉率继续下降，价格不变，又要重回王座？市值一夜上升超千亿元2025年11月，谷歌发布的Gemini 3 Pro曾短暂封王，但很快就被OpenAI和Anthropic的新模型挤下了宝座。AI世界的王座更替，比手机发布会还快。就在2026年2月19日深夜，谷歌带着名为“Gemini 3.1 Pro”的新模型杀了回来。官方数据看着挺吸引人：在一项衡量AI解决全新逻辑问题能力的“怪考题”ARC-AGI-2上，Gemini3.1 Pro的得分直接翻了一倍多，冲到77.1%。第三方机构Artificial Analysis的测试也显示，Gemini3.1 Pro的综合智能指数已经悄悄爬到了第一，把Claude Opus 4.6甩在了身后。#人工智能 #
新浪微博 2026-02-21 00:00:00
7. #谷歌Gemini3.1Pro正式发布#谷歌正式推出Gemini 3.1 Pro，推理能力翻倍，聚焦科研、工程等复杂任务，并全面开放至消费与开发场景。这是谷歌在大模型赛道的关键反击，以核心性能突破重塑竞争力。模型全端落地，降低复杂AI使用门槛，推动技术从实验室走向实用。全球AI竞赛进入硬核比拼阶段，更考验落地效率与用户体验。谷歌gemini3.1pro正式发布
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
8. #Google发布Gemini3.1Pro# 2 月 19 日，Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro，从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看，Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2（测试模型解决全新逻辑模式的能力）得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多。对比竞品：Claude Opus 4.6 得分 68.8%，GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam（高级学术推理）上 3.1 Pro 得分 44.4%，也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond（科学知识）拿到 94.3%，同样是所有模型最高。#过个有AI年##HOW I AI#
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
9. #Google发布Gemini3.1Pro# Google终于把Deep Think那套推理能力下放到Pro版了。Gemini 3.1 Pro这次在ARC-AGI-2上直接翻倍，77.1%的分数意味着什么？意味着模型处理陌生逻辑问题的能力有了质的飞跃。但我觉得更有意思的是它展示的几个应用场景。同时协调API遥测、UI渲染和物理计算做个ISS追踪仪表盘，这已经不是单线程的“问答”了，而是多逻辑流的并行处理。还有那个对鸟群物理特性推理后生成的3D模拟，能实时响应手势还能配乐，这说明模型的“理解”正在从文本层渗透到物理层和创意层。说实话，AI现在缺的不是单点能力，而是把推理、创造、执行串起来的系统性能力。Gemini 3.1 Pro这条路线，是在把大脑皮层和脑干连起来。这个进化还挺好玩。大模型竞争激烈度已经从“半年一更”变成了“季度迭代”，算力堆出来的优势，几个月就能被算法优化抹平。这行业，好看的就永远是下一局。#过个有AI年##HOW I AI#
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
10. 【#谷歌Gemini3.1Pro正式发布#：推理能力翻倍，专为复杂任务而生】上周，谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新，旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天，谷歌正式推出升级核心模型：Gemini 3.1 Pro。谷歌宣布，Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品，让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起，Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送：面向开发者：通过 Google AI Studio、Gemini CLI、智能体开发平台 Google Antigravity 以及 Android Studio 中的 Gemini API 开放预览版；面向企业用户：登陆 Vertex AI 与 Gemini Enterprise；面向普通用户：在 Gemini 应用与 NotebookLM 中上线。
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
11. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 谷歌Gemini3.1Pro正式发布，推理能力翻倍，ARC-AGI-2测试得分77.1%，科学知识测试GPQA Diamond达94.3%。多模态升级支持100万token长上下文，定价维持不变，成本仅为竞品一半。但存在稳定性问题，中国用户暂无法直接使用。#谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 酷车同学的微博音频
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
12. #Google发布Gemini3.1Pro#Gemini3.1 Pro在核心推理能力上更进一步。 在ARC-AGI-2（一个评估模型解决全新逻辑模式能力的基准测试）测试中，3.1 Pro获得了77.1%的验证分数，在推理表现上达到3 Pro的2倍。 其他专业领域都有突破: 学科知识:在 GPQA 钻石级测试中得分为 94.3%； 编码:在 LiveCodeBench Pro 上 Elo 得分为 2887，在 SWE-Bench Verified 上得分为 80.6%； 多模态理解：在 MMMLU 测试中达到了 92.6%。 即日起，3.1 Pro 将陆续上线。#过个有AI年##HOW I AI#
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
13. #Google发布Gemini3.1Pro##过个有AI年##HOW I AI#美国AI大模型也加入春节大战！科技巨头Google更新了自家的大模型——Gemini 3.1 Pro，距离Gemini 3 Pro 上线仅三个月。Gemini 3.1 Pro这次升级的核心卖点是推理能力翻倍，但价格不变。在评估模型解决全新逻辑模式的ARC-AGI-2测试中，Gemini 3.1 Pro得分达77.1%，较Gemini 3 Pro的31.1%提升超一倍，显著领先Claude Opus 4.6（68.8%）和GPT-5.2（52.9%）。定价与 Gemini 3 Pro 完全一致。200k token 以内输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token；超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变，性价比明显提高。对比参考：Claude Opus 4.6 为 $5/$25，GPT-5.2 为 $1.25/$10。不过，Gemini 3.1 Pro被部分用户反馈性能不均衡，基准测试和真实体验有落差。不过考虑到目前仅是预览版，后面稳定版将会进一步优化。#老张聊科技#
新浪微博 2026-02-20 00:00:00
14. 谷歌发布 Gemini3.1Pro，能否重夺 AI 领域「王座」？
知乎 2026-02-21 00:00:00
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20. OpenAI前CTO创业的模型首秀，与面壁智能「撞车」了
微信公众号 2026-05-12 00:00:00
21. 她离开OpenAI仅9个月，靠1款产品就打造出500亿美元AI帝国 | 融资速递
微信公众号 2025-11-14 00:00:00
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