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张大妈

学完数据分析课程却找不到工作？你可能踩了这三个坑

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05-17 13:15

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网络用户 2025-11-26

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我分析了求职APP的内部数据！原来应该这么用？

网络用户 2026-03-25

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1. 转译：科技就业寒冬来袭：最新数据令人不寒而栗作者：Alistair Barr- Indeed最新报告显示，科技行业的招聘岗位锐减，其中数据和分析领域尤其惨淡。- 与疫情前的招聘高峰相比，数据和分析领域的招聘岗位减少了40%。- 越来越多的求职者以及生成式AI的兴起，让这个领域的竞争异常激烈。Indeed是全球规模最大的招聘网站，最近发布了一年一度的就业市场报告，报告中的科技岗位数据 (网页链接) 显得相当惨烈。其中数据和分析相关岗位的前景尤其不容乐观。让我们先看看整个就业市场的情况。从Indeed的招聘岗位指数（Job Postings Index）图表中可以清晰看到，自2022年疫情后的招聘热潮之后，可招聘岗位数量便持续下滑：图2: Indeed的整体招聘岗位趋势图（来源：Indeed）深入分析后可以发现，科技行业的情况比其他行业更糟糕。在2022年，Indeed的科技岗位招聘指数一度突破200，但如今已经暴跌到67：图3: Indeed的科技岗位招聘指数图（来源：Indeed）在科技行业内部，数据和分析领域尤为突出。截至今年10月底，这一领域的招聘指数跌至60，是Indeed追踪的所有行业中最低的。这意味着与疫情爆发前相比，数据分析相关岗位减少了整整40%。更令人担忧的是，求职者申请这类岗位的人数却还在不断增加。数据分析相关岗位通常包括业务分析师、数据分析师、数据科学家和商业智能开发人员等职位。Indeed的数据表明，这个领域的供需严重失衡。过去几年，大量求职者接受了数据科学相关的培训，使市场上积累了大量技能型人才，但恰逢企业的招聘意愿冷却下来。Indeed高级经济学家科里·斯塔勒（Cory Stahle）表示：> 「那些接受了数据科学培训的求职者很可能会继续寻找与自己技能匹配的岗位。因为转行往往代价很高、困难重重，而且耗时费力。」数据分析岗位的收缩程度比其他类型的岗位更严重。一方面是疫情后企业曾大规模扩张招聘，另一方面是后续企业不再需要补充这么多人员了。生成式AI（Generative AI）的兴起，让情况变得更加严峻，因为AI工具让人们即使没有受过正式的数据科学培训，也能更轻松地进行数据分析工作。斯塔勒指出：> 「目前AI还无法完全取代这些岗位上的工作人员，但AI已经能够帮助企业和员工以更少的资源做更多的事情。」对求职者来说，这意味着找工作将变得异常艰难。斯塔勒警告道：> 「招聘岗位更少，求职者却更多，这表明目前市场竞争十分激烈。找到一份合适的工作可能需要更多时间，而且这些职位的薪资涨幅也会明显低于前几年。」来源：网页链接

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3. #2026高校毕业生预计1270万人#2026 年 AI 行业人才需求呈技术导向加全行业渗透特征，应届生需先明确赛道定位。技术岗方面，大模型算法、深度学习等核心岗位人才需求比较大，建议理工科背景学生深耕数学与算法基础。 AI 产品经理、行业解决方案顾问，还是需要多补充 AI 技术通识与垂直领域知识。现在企业对于人才的需求并非过去的专业对口模式，而是更在乎在应用层面的技能和知识。 AI 企业已从学历优先转向实践为王，复合型人才需构建三维能力体系。技术层面，需掌握大模型微调、多模态算法等核心技能，同时跨界整合相关技术，如制造业加 AI 视觉检测、金融加 AI 数据分析。业务层面，紧跟人工智能加政策导向，深耕 1-2 个垂直领域。在应用落地层面多关注一下医疗 AI 需补充医学影像知识，智能制造需了解工业生产流程。打磨创造力、跨领域整合能力，AI领域现在的竞争趋势已经从专业的技术层面转向应用落地，能够帮助企业实现技术落得人才才是企业渴望的人才，拥有这些技能是 AI 领域内无法替代的核心竞争力，可以利用在学校的时间多参与跨学科项目、行业研讨会提升。非专业的人员想要进入到这个行业，可深耕 AI 内容策划、多模态创意设计，利用生成式 AI 工具提升产出效率。可聚焦 AI 在能源优化、碳减排中的应用，积累相关行业案例。建议通过兴趣加 AI 技术打造个人标签，可以通过开源社区分享 AI 加教育的实践项目，或运营技术博客输出垂直领域见解。这种兴趣驱动加技术落地的模式，既能提升职业热情，又能契合企业对场景化人才的需求，形成独特竞争力。#秒懂热点就用智搜# 2026高校毕业生预计1270万人

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6. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析，基础数据处理被AI接手 2026年，数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位，成为AI替代的热门领域，大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作，原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容，如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作，精准度高、速度快，大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作，AI也能一键完成，快速提炼数据结论，满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复，属于劳动密集型工作，被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及，企业不再需要大量基础数据处理人员，转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人，必须提升技术能力，学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能，从基础执行者转向技术研发者和决策顾问，才能避开AI的替代浪潮，获得长久的职业发展。

7. 2026 AI 趋势报告：从工具到伙伴，企业智能化的新阶段

8. #字节腾讯同日抢人#【字节、腾讯同日抢人，大量招AI岗！字节拟招超7千实习生，腾讯招超万人】 #字节腾讯大量招AI岗# 红星资本局3月6日消息腾讯和字节跳动先后宣布启动2026年实习生招聘，招聘岗位合计超17000个。今日，字节跳动官方微信公众号发文称，ByteIntern实习生招聘项目正式启动。本次招聘为字节跳动史上规模最大的转正实习生招聘计划，拟面向全球高校招聘超7000名实习生，面向2027届毕业生（毕业时间为2026年9月至2027年8月），所有的ByteIntern岗位均提供转正机会，整体转正率超50%。本次招聘重点倾斜研发、产品与AI领域。其中研发类岗位Offer数量超4800个，史上最多。腾讯在官方公众号发布消息称，即日起，在全球招10000+位实习生。面向对象为在2026年9月-2027年12月期间的在校大学生，岗位涉及技术研究、软件开发、产品等。据腾讯透露，2026实习生招聘技术类扩招36%，产品类扩招39%，AI相关岗位大幅扩招。腾讯方面此前就表示在扩大AI团队。在2025年11月13日举行的三季度财报电话会上，腾讯总裁刘炽平谈及混元团队时表示，腾讯实际上正在招聘更多顶尖人才，尤其是在研究领域，以补充现有的工程团队。同时，腾讯也在从多个维度持续改进混元的整体架构，如提升硬件和软件基础设施，以支持更好的数据准备、模型预训练，以及在不同知识领域开展大规模强化学习。美团和阿里巴巴此前已发布招聘，AI也是其主要方向。 3月2日，美团2026年春季校园招聘正式启动。本次招聘预计面向2026届毕业生补招至6000人，面向2027届毕业生开放超过3000个转正实习岗位，覆盖技术、产品、商业分析、运营、金融、零售、职能等10大类、100余种岗位，涉及北京、上海、深圳、成都、广州、香港、迪拜等全球几十个城市。其中，美团面向全球招募尖端校园科技人才的“北斗计划”，将在全年时间内持续开放招聘。该计划重点聚焦于大模型基座、大模型应用、自动驾驶、无人机、智能决策等前沿技术方向。（红星新闻）http://t.cn/AXVy7gyk

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