大模型赛道，怕的不是技不如人，而是沦为营销战场

一条关于小米工程师谈某大模型重新出山的热搜，把 AI 行业的焦虑直接掀到了台面上。

事情起因很简单，某大厂宣布高管接手大模型业务，随后小米工程师在社交平台发文表达了担忧。结果显而易见，评论区直接炸了锅。有人扒这位工程师的陈年旧账，有人嘲笑这是友商应激，一时间乌烟瘴气。

但抛开这些情绪化的互相攻击，平心而论，这位工程师提到的一段话，确确实实戳中了当下国产大模型发展的最大痛点：

怕的是另一件事。按照某些惯例，接下来不是比模型，是比嗓门、比情怀、搞捆绑。先刷榜、再刷屏、再刷水军、引发争端，把好好一个技术赛道打成营销战场。

评测玄学化，给营销留了太多空子

咱们得承认一个事实：大模型和以前的手机处理器、屏幕参数不一样。硬件跑分软件测一下，高就是高，低就是低，一目了然。

但大模型呢？它的输出本质上是基于概率的。

这就好比是在抽卡。哪怕是同一个问题，这次和下次问，得到的答案可能都有微小的差别。

如果有人想在评测上做文章，那简直太容易了。只要微调系统提示词，多测几次，总能抽出一次碾压对手的结果。然后截图、发大字报、发通稿，一个遥遥领先的形象就树立起来了。

在缺乏绝对清晰、统一标准的现状下，大模型赛道简直是营销战的天然温床。如果各家都不把精力放在降低幻觉、提升逻辑能力上，而是全盘投入到应试特调和买榜单中，那对整个行业来说，无异于一场灾难。

别让情怀绑架了技术

更让人担忧的，是把技术和情怀强行捆绑。

科技进步当然值得骄傲，但大模型归根结底是一个工具。作为普通大众，我只关心它到底好不好用。

如果行业风气变成不用某家的大模型就是不支持国产，那就真的悲哀了。一旦有了这把万能的保护伞，哪怕模型本身存在降智、逻辑混乱的问题，只要嗓门够大、水军够多，批评的声音就能被瞬间淹没。

上个月铺天盖地出现的Mimo抄袭千问，可能代表了这个时代的开始。

这就好比大家原本在同一个操场上赛跑，突然有人开着大喇叭进场，不比谁跑得快，开始比谁的口号喊得响。长此以往，真正踏踏实实搞研发的人会怎么想？

试错成本极低，用户心里有杆秤

不过话说回来，大模型有一个最致命的特质：好不好用，一用便知，用户的试错成本极低。

你把通稿吹得天花乱坠，用户打开对话框问两个日常问题，立马就能见分晓。这是市场的铁律。你不可能蒙蔽所有的用户。哪怕营销声量再大，最后能留住人的，一定还是扎实的技术体验。

面对这一家所谓重新出山的阵仗，行业内有应激反应再正常不过。因为大家害怕的并不是多了一个强有力的技术竞争对手，而是害怕一种破坏性的行业生态。

国产大模型之前容得下deepseek，glm，minimax，mimo，qwen，希望以后也能容得下。

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