1. #科技先锋官# 别再被 GPT-5.4、DeepSeek V4 的超长上下文洗脑了！很多人以为上下文越长，AI 就越厉害，这完全是误区！真正决定 AI 实力的，从来不是能记住多少字，而是能不能思考、推理、落地做事。超长上下文只是锦上添花，强推理和多模态融合，才是下一代 AI 的核心杀招！只会读文档、背内容的 AI，再长的上下文也只是 “复读机”；能拆解难题、看懂图像、自主执行任务，才是真进化。为什么很多大模型参数再高、上下文再长，依然不好用？答案就在视频里。看完你会彻底明白：AI 的未来，拼的不是记忆，而是真正的专业能力。#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##MWC2026# 种斌Marco的微博视频

2. #2月DeepSeek还会发新模型吗#AI圈2月模型的发布和迭代处于一个高峰期！头部厂商扎堆上新大模型，DeepSeek的新模型动态目前其新模型已完成灰度测试，技术储备到位，大概率会在2月正式亮相。根据目前媒体的爆料来看，DeepSeek的新模型主要亮点应该在：1M Token超长上下文，可轻松处理完整长篇文档；Engram条件记忆架构，大幅降低推理成本；强化数学与代码能力三个方面。巩固开源领域优势，同时更新知识库，提升多模态文档理解能力。也是DeepSeek稳稳抓住关注的关键。因为“长上下文+低成本”的差异化优势，精准匹配法律、金融等专业场景，开源属性也贴合开发者与企业需求。#过个有AI年# #HOW I AI#

3. AI圈昨晚炸了！Claude Code内部不慎操作，导致源码泄露，整整51万行代码、1900多个文件，全部意外公开，而这件事背后更重要的是：让所有人第一次看清楚，下一代AI软件到底长什么样。#大有学问 #红衣聊AI #代码 #网络安全 #Claudecode

4. DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版，同步开源。最大的变化是把百万（1M）上下文直接变成了所有官方服务的标配，不分版本、不分价位。V4 分两个型号：V4-Pro 是旗舰版，V4-Flash 是轻量版。按照 DeepSeek 自己公布的评测，V4-Pro 的推理能力已经追平顶级闭源模型，世界知识仅次于 Gemini-Pro-3.1。比较有意思的是 DeepSeek 主动拿自家模型去对标 Anthropic：内部员工实际使用 V4-Pro 做 Agentic Coding（让 AI 自主完成编程任务），反馈体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，但跟 Opus 4.6 开启深度思考后还有差距。这种"主动承认差距"的表述在国内厂商的发布公告里不太常见，某种程度上也说明 Opus 4.6 思考模式已经成了行业的隐性天花板。V4-Flash 定位经济实惠，推理能力接近 Pro，但世界知识储备少一些，复杂 Agent 任务上也有差距。对大多数日常场景来说够用，API 价格更友好。技术上，V4 引入了一种新的注意力机制，在 token 层面做压缩，配合自研的 DSA 稀疏注意力，让百万上下文的计算量和显存需求大幅下降。简单说就是：以前百万上下文是"能做但很贵"，现在变成了"标配且不加价"。对开发者来说，这意味着可以把整个代码库、完整文档集一次性丢进去处理，不用再费心切分。另一个实用信息：V4 专门针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 工具做了适配优化。API 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，切换只需要改 model 参数。旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名还能用三个月，7 月 24 日之后停止服务，开发者记得提前迁移。喜欢他们写的那句话：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」 #DeepSeekV4发布# 官方公众号：网页链接

5. 全球开发者狂喜！Claude Code史上最大更新，一次性1096次提交

6. DeepSeek V4爆春节登场！四大杀招突袭全球编程王座，Claude危

7. 刚刚, Claude Opus 4.6登顶编程之王! 杀入Office全家桶, 15亿打工人变天

8. #DeepSeekV4 价格屠夫#刚才打开DeepSeek还提醒我要升级，不过这两天用的时候确实感觉有点反应迟钝。后续将推出两个版本Flash版：俗称性价比版，输入0.2元/百万token（缓存命中）、输出2元/百万tokenPro版：俗称高端版，输入1元/百万token（缓存命中）、输出24元/百万token。AI付费的趋势越来越明显了

9. 艹 Claude 最近特别的好Claude Opus 4.6 和 Claude Sonnet 4.6，现在全部支持100 万上下文窗口了在 Claude Code 中， Max、Team 和 Enterprise 用户默认模型自动由原来的200k，升级到1M...价格没变，Opus 4.6 还是 $5/$25 per million tokens，Sonnet 4.6 还是 $3/$15。媒体限制扩大 6 倍。单次请求最多可以塞 600 张图片或 600 页 PDF，之前上限是 100。不需要改代码。之前用超长上下文要加 beta header，现在直接就能用，旧的 header 也不影响。

10. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

11. DeepSeek V4好用吗？【秋芝的AI开箱】

12. 刚刚，DeepSeek V4 双版本正式上线！

13. 「Github一周热点104期」智谱GLM-5发布，打响春节AI大战模型第一枪

14. #小米首次登顶全球开源大模型第一#不得了了兄弟们，小米MiMo-2.5强势拿下全球开源大模型榜首，Agent能力直接媲美Claude Opus 4.6，用实打实的技术实力，打破大众对小米“只做手机”的固有认知，亮出中国AI的硬核底气！在核心技术比拼上，MiMo-2.5交出了碾压级答卷。从V2到V2.5，小米技术团队极速迭代，凭借单次近千次工具调用、十余轮上下文压缩的超强工程化能力，不靠堆算力，全凭真本事登顶。更惊喜的是，这款顶级模型支持百万级上下文，还即将全面开源，开发者能免费使用全球顶尖Agent能力，搭配1M与256K上下文同价、夜间8折的良心定价，彻底降低AI开发门槛。这一次，小米用全球第一的成绩，证明中国开源大模型已跻身世界第一梯队！

15. #DeepSeek新模型有多猛# DeepSeek V3.1发布，6850亿参数量仅激活370亿，计算成本降90%。性能超GPT-4o，中文问答准度89.3%。岚图汽车、江苏银行已应用，未来将突破多模态，推理成本再降50%。#微博声浪计划##听见微博# 凯文思考的微博音频

16. #DeepSeekV4发布# DeepSeek V4预览版终于来了！这次更新主要有三大亮点：产品分层：网页端上线了“快速模式”和“专家模式”。日常聊天用快速版，写代码、搞科研等复杂任务就切到专家版，虽然可能要排队，但逻辑和精度强很多。超长上下文：支持100万Token上下文，相当于能一次性吃透75万字的内容，处理整本小说或大型代码库毫无压力。原生多模态：虽然“视觉模式”还在灰度测试，但V4已经具备了原生看图、理解视频的能力，不再只是简单的“看图识字”，跨模态理解能力有了质的飞跃。今年大模型的进步绝对是突飞猛进，AI能力会呈现指数级提升。

17. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了黄仁勋最害怕事还是发生了：DeepSeek V4发布，华为昇腾超节点深度适配，全球AI圈等待已久的大事落定，聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

18. 「Github一周热点109期」Claude Code被开源, Pretext文本排版引擎, 谷歌最新开源模型和3D建筑编辑器

19. 终于来了！DeepSeek-V4 正式发布！免费开源，百万上下文，Agent能力直逼Claude！| 零度解说

20. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试：拳打 ChatGPT，脚踢 Gemini，硬刚 Claude

21. 盘点一周AI大事(1月11日)｜最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

22. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 从Deepseek到Seedance中国AI成了！DeepSeek-R1推理成本仅国际巨头1/10，Seedance 2.0电影级预告片成本为传统1%。中国AI两年实现从追随者到规则制定者的跃升，引发海外震动，同时也面临职业重构与信任危机的挑战。种斌Marco的微博音频

23. 云涨 Token 涨，DeepSeek 偏降价？其他的企业集体上调 AI 算力价格，行业 Token 成本普涨之际，DeepSeek V4 却逆势降价，V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token，仅为竞品的 1/40，上演价格反向操作，DeepSeek的底气在哪里？系统方面，DeepSeek通过稀疏注意力革命，在同样是百万 Token 场景下，推理算力需求降至前代 10%-27%，KV Cache 占用仅 7%-10%，这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B，V4-Flash 284B 参数仅激活 13B，避免全参数计算浪费，算力利用率拉满。小模型继承大模型能力，推理成本再降 50%。在硬件方面，DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950，从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍，采购成本更低。芯模协同优化，训练推理成本较海外方案降低 70%-85%，直接对冲云厂商涨价影响。市场方面，2026 年是AI智能体落地元年，Token 消耗呈指数级增长，低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量，V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者，降低企业落地门槛，是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价，是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价，本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

24. 51万行源码泄露！Claude Code 里面到底藏了什么？

26. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工！

27. 虽然我自己已经完全切换到Claude Code，但是了解一下为啥还会有那么多人Cursor也能有更全面的观点，评论区说说你都怎么用的？Reddit上有个帖子：r/vibecoding社区问"为什么有人还在用Cursor而不是Claude Code？"去年Claude Code发布后，社区普遍认为它会压倒Cursor。但现实是，Cursor仍然有大量用户。从评论区大家的回答可以看出Cursor的强项：1）开箱即用 — 安装后不需要额外配置，能立即开始编码2）IDE集成最好 — 所有传统IDE功能都有，快捷键熟悉3）上手快 — 工程师5分钟内就能适应，没有学习曲线4）成本低 — 月费$10，功能够日常用5）代码补全 — 行级补全做得很好，快速迭代时很顺手而Claude Code的强项：1）推理深度 — 能理解整个项目的逻辑，不只是当前文件2）自主修复 — 出错时能自动分析和修复，不需要人工干预3）全局追踪 — 跨文件改动时能保持一致性4）测试生成 — 能自动生成高质量的单元测试5）学习成本 — 需要学会用Prompt和Agent思维Reddit的共识是：根据场景不同，选择不同。Cursor适合：✅ 日常编码和快速迭代（原型开发、功能添加）✅ 简单的脚本和工具（几百行代码）✅ 新手或想快速上手的工程师✅ 团队需要"开箱即用"的工具Claude Code适合：✅ 大型遗留代码重构（1000行+，逻辑复杂）✅ 跨文件的系统性改动✅ 自动化测试补全✅ 需要"深度思考"的复杂问题「Cursor像是IDE的助手，Claude Code像是一个高级的工程师助手。前者帮你更快地打字，后者帮你思考怎么改架构。」原文讨论：www.reddit.com/r/vibecoding/comments/1pu1g9b/people_still_using_cursor_over_claude_code_can/#HOW I AI##程序员#

28. #DeepSeekV4发布#，性能比肩顶级闭源模型100万上下文模型分为两档：deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型...DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。百万 tokens 输入分别为 1元和 12元百万 tokens 输出分别为 2元和 24元DeepSeek-V4 模型开源链接：网页链接网页链接DeepSeek-V4 技术报告：网页链接

29. 2026开年教程！Claude Code七大组件，老金一篇讲明明白白！90%的人只会用1个！

30. DeepSeek-V4 发布了，全系标配百万上下文，一口气读完《三体》没问题。#DeepSeekV4发布# Pro 版性能很强，据说代码快赶上 Claude 了，Flash 版主打便宜大碗，速度快还省电。最关键是彻底跑通了华为昇腾芯片，不用英伟达了，这步棋挺硬气。#DeepSeek v4 百万上下文# API 也换了新名字，老接口七月底就停了，用的人都得改。话说回来，现在国产模型进步真快，以前觉得遥不可及的能力现在都开源了。不过 Pro 版现在因为芯片少有点贵，还得排队，打算先玩玩 Flash 版试试水，等下半年降价了再说。#DeepSeekV4#

31. 盘点一周AI大事(4月19日)｜Claude终结设计 Anthropic上线Claude Design，接管整个设计流程 Anthropic上线最强编码模型Claude Opus 4.7 OpenAI内测下一代图像模型GPT-Image-2 OpenAI升级Codex，全面对标Claude Code Heygen开源视频制作技能包HyperFrames Quiver上线最强矢量图模型Arrow 1.1 Adobe发布重新打光图像模型TokenLight 字节开源数字人模型OmniShow 阿里开源开放世界模型Happy Oyster 研究员开源最强3D动画模型AniGen Gemini上线最强语音合成模型Gemini 3.1 Flash TTS Meta研发出神经计算机Neural Computers #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

32. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

33. 翻遍Claude Code泄露的50万行代码，我终于发现了它好用的秘密

34. #DeepSeekV4要来了吗#DeepSeek V4开启灰度测试，百万Token超长上下文与2025年5月的知识截止日期，让这款国产大模型成为春节档AI圈焦点。从技术来看，V4摒弃参数内卷，依托创新架构实现算力效率跃升，推理成本大幅降低，还深度适配国产芯片，让超长文本处理、代码跨文件分析成为现实，精准契合2026年大模型向高效实用演进的行业趋势。此前DeepSeek凭技术优势收获颇高热度，此次V4的升级，不仅补上了长上下文能力的短板，更让国产大模型在全球竞争中再添筹码。随着灰度测试推进，全量更新或很快落地，其兼具技术突破与国产化适配的双重优势，不仅能复现过往热度，更有望在AI普惠落地中，为国产大模型开辟新的增长空间。#DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年# deepseekv4要来了吗川北小哥的微博视频

35. 每百万token价格：- V4-Flash的输入价1元（缓存命中0.2元），输出价2元- V4-Pro的输入价12元（缓存命中1元），输出价24元Flash版本冲量，Pro版本覆盖高端场景。token的分层给众多国产AI芯片带来更多的可能性。#DeepSeekV4发布#

36. 新手如何用Claude Code实现代码自动审查和批量文件处理？

37. Deepseek让人头疼的弊端：聊的很有深度了，对话线程长度一到，被迫转新对话，可它啥都忘了。咋整？

38. 盘点一周AI大事(4月12日)｜Mythos太强不敢发布 Anthropic官宣最强大模型Claude Mythos OpenAI发布超级智能经济蓝图 Meta发布大模型 Muse Spark 智谱上线最强开源大模型GLM-5.1 Anthropic上线Agent包工头Claude Managed Agents Gemini上线概念可视化visualizations 阿里发布最强视频模型HappyHorse-1.0 米哈游发布最强数字人模型LPM 1.0 Ace开源最强音乐模型ACE-Step-1.5-xl 研究员开源最强虚拟试穿模型Vanast #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AIGC #大模型 #Agent

39. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

40. #豆包谈DeepSeek频繁崩溃#豆包分析DeepSeek崩溃的原因和推销自己的理由都还算是站得住脚。DeepSeek在C端已经不复当年之勇了，这块豆包目前是断层领先（只谈用户层面，不谈技术），当然千问和元宝春节靠着补贴拉近了差距。DeepSeek还是需要提高稳定性，每次崩溃上热搜对C端都是打击。另外，下一个大版本一直难产，也增加了DeepSeek的不确定性。#老张聊科技# 豆包谈deepseek频繁崩溃

41. 如何评价 DeepSeek API 更新百万 Token 上下文，看齐 App 及网页版？

42. 多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。记者实测中发现，DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M，可以一次性处理超长文本。(科创板日报)

43. 全网首发，Claude Code高危漏洞解析！

44. 一夜之间，AI终获「永久记忆」！最难考试99%刷爆SOTA，全网直呼疯狂

45. 问：上下文（Context）和上下文窗口（Context Window）什么差别？这两个概念经常被混用，但其实指的是不同层面的东西：上下文是指 AI Agent 在执行任务时实际拥有的所有信息，包括系统提示词、用户的对话历史、检索到的文档、工具调用的结果、记忆模块注入的内容等等。你可以把它理解为“Agent 此刻脑子里装的所有东西”。上下文是一个动态的、可以被工程化管理的概念——哪些信息该放进来、什么时候放、怎么组织，这就是现在越来越多人说的 Context Engineering。上下文窗口则是模型层面的一个硬性限制，指的是模型单次推理能处理的最大 token 数量。比如 128K、200K、1M 这些数字，说的就是上下文窗口的大小。它本质上是一个“容器的容量”。打个比方：上下文窗口是你厨房操作台的面积，上下文是你实际摆在台面上的食材、调料、菜谱和工具。台面就那么大（上下文窗口有上限），但你放什么上去、怎么摆放（上下文的管理）决定了你能不能高效做菜。在 Agent 开发中，一个核心挑战就是：Agent 需要的上下文往往远超上下文窗口的容量。对话越来越长、工具调用结果越来越多、检索的文档越来越大——这些都在消耗上下文窗口的空间。所以才需要各种策略来管理：摘要压缩历史对话、选择性检索而不是全量灌入、及时清理不再需要的中间结果等等。简单总结就是：上下文（Context）是“内容”，上下文窗口（Context Window）是“装内容的容器”。做 Agent 工程的核心功夫之一，就是在有限的“上下文窗口”里塞进最有价值的“上下文”。

46. 国产开源模型都蒸馏Anthropic的好处是，Claude模型的提示词在国产模型上直接能用，这也很适合做Coding Agent，而如果你的模型没那么像Claude，比如说MiMo-V2.5-Pro，无论是做Coding Agent还是OpenClaw都得重新调提示词，从商业角度是不利的。

47. 打算试试 Vibe Kanban 。一个面向 AI Vibe Coding 工作流管理的平台，它通过看板界面帮助我们规划、协调、执行和审查由多种 AI 编码智能体（coding agents）生成的任务。支持 Claude Code、Gemini CLI、Amp、OpenAI Codex 等。项目的设计理念：当大量代码由 AI 生成时，开发者的主要工作将聚焦在任务规划、结果审查与协调管理上，而不是单纯写代码。项目：github.com/BloopAI/vibe-kanban#ai创造营# #程序员#

48. 电纸书也可以AI办公？汉王N10 mini二代体验

49. 为什么DeepSeek V4这么强？它到底更新了啥？

50. 贴脸开大？Claude推出一键迁移其他AI模型的记忆资产

51. #DeepSeek何时支持语音聊天#随着DeepSeek新模型MODEL1的架构细节曝光，语音聊天功能的呼声愈发高涨。从技术储备来看，DeepSeek早已在语音识别、语义理解等领域实现突破，67B模型在嘈杂环境下识别准确率提升23%，还能解析模糊语音指令，情感识别准确率达89%，技术底座已然扎实。此次新架构的KV缓存优化和FP8解码支持，让推理速度翻番、显存占用大减，恰好能解决语音交互的实时性痛点。不过从更新重点来看，MODEL1当前更侧重编程能力与长文本处理，语音功能可能不是首要目标。但语音早已是AI对话的标配，尤其在车载、医疗等场景需求迫切。现在推出不算晚，关键是结合自身优势打造差异化体验。除了语音聊天，更期待DeepSeek将Engram记忆模块与语音结合，实现跨场景对话连贯性，同时开放语音接口让开发者二次创新。 deepseek何时支持语音聊天

52. #DeepSeek下个王炸是什么# DeepSeek2026年的王炸大概率聚焦长上下文与效率优化的深度融合，继2026年初灰度测试百万token上下文模型后，DeepSeek将完善相关技术，依托mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，解决长序列计算的内存开销问题，实现100万token下的高准确率推理。DeepSeekV4完整版模型的发布应该也是DeepSeek的一个重要的更新，新模型将结合混合专家架构优化，延续DeepSeek低成本高性能的优势，让中小企业也能便捷接入顶尖AI能力。推动开发者共建垂直场景应用；贴合2026年AI从会生成向会行动的进化趋势。#HOW I AI#

53. Deepseek V4 两个版本均支持 1M 令牌上下文。这是相对于 DeepSeek V3.2 的重大飞跃！关键是1M 上下文，MIT 许可，以及让闭源模型看起来像奢侈税的价格。DeepSeek V4 刚刚为开源 AI 提高了标准。V4‑Pro 在 MMLU‑Pro 上达到 87.5%，在 LiveCodeBench 上达到 93.5% 。而且它是开源的。即使在某些方面“略微落后于 Claude Opus”，其成本性能比也令人疯狂。#deepseekv4 价格屠夫#deepseekv4 价格屠夫

54. #DeepSeekV4发布# DeepSeekV4终于发布了，简单总结下：1、双版本发布：推出 DeepSeek-V4-Pro（高性能）和 DeepSeek-V4-Flash（高性价比）两个版本，可按需选择。2、超长上下文：支持 1M token（约百万字）的上下文长度，能一次性处理海量信息。3、核心能力领先：在 Agent能力、世界知识和推理性能三方面均达到国内及开源模型的领先水平。4、具体任务表现：V4-Pro版本的代理编码能力接近顶尖闭源模型，在数学、编程等推理任务上超越所有已开源评测的模型。5、技术创新与迁移提醒：采用 DSA稀疏注意力机制降低长上下文计算成本；原有 deepseek-chat 等模型名3个月后停止使用，需迁移到新名称。

55. #deepseekv4发布#DeepSeek 发布新一代大模型 DeepSeek V4，本次更新主要围绕上下文能力、推理能力以及 Agent 场景进行优化。来看一看它的核心更新如下：🔻上下文能力大幅提升支持最长 1M tokens（百万级上下文）可处理完整代码库、长文档、多轮复杂对话🔻强化 Agent 场景能力优化多步骤推理能力支持更复杂任务执行提升长流程稳定性🔻模型性能提升多项 benchmark 表现提升对标主流闭源大模型🔻提供双版本 Pro：高性能版本 Flash：高性价比版本（更快、更便宜）🔻 延续开源路线持续推动开源大模型发展强调低成本与高性能结合目前 DeepSeek V4 已开放相关能力与体验入口，可以在Hugging Face体验，具体应用场景仍在持续拓展deepseekv4发布

56. 以前咱们处理 PDF 或者线上文档，总遇到识别不准、重复出错的问题，现在 DeepSeek 这次放出的 OCR2 模型，这个模型用了新的编码器和因果流技术，准确率直接冲到 91.09%，重复率也降了，以后不管是扒合同、录发票，还是整理线上资料，都能省心一大截。对普通开发者和中小企业来说，这波开源等于直接拿到了免费的神器，不用自己砸钱搞研发，就能用上顶尖的文档处理能力，能省不少成本。而且它还推动了 AI 视觉和硬件的融合，手机、扫描仪这些设备以后的识别能力肯定会越来越强，我感觉很快就能在各种工具里看到它的影子。 #DeepSeek开源OCR2新模型#

57. #realme宣布回归OPPO#早就该回归了，三大品牌形成战略协同，既能共享技术和供应链红利，又能精准定位不同用户群体，保持差异化优势，同时提升整体竞争力。新品照常发，还能享OPPO的完善售后，这波对用户来说真的是大福利！

58. Claude和DeepSeek我轮着用了20天,这2个场景差距最大

59. Claude、DeepSeek、GPT-5.5我都用了一个月，这3个场景差距最大

60. Claude Code 百万行上下文拉满，大型项目开发专属神器，程序员直接封神

61. Claude Opus 4.7即将发布

62. 2026 全球 AI 大模型终极对决

63. 第三篇 - 什么是 Claude Code 上下文管理

64. 实测在DeepSeek-V4上烧1000万token，我发现了3个惊喜和1个意外

65. DeepSeek V4测评:百万Token上下文实测,把友商逼上绝路?

66. DeepSeek V4实测

67. DeepSeek V4 vs Claude

68. 大模型实测DeepSeek v4、GPT-5、Claude 4.6、Gemini 3 谁值得入

69. WANCOOL AI+ | Claude Code vs DeepSeek V4-Pro

70. DeepSeek V4 vs Claude Opus 4.7 实测

71. 在 Claude Code 里跑 DeepSeek-V4-Pro，三步搞定

72. 实测Kimi 2.6 vs Deepseek V4

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74. Claude Code + DeepSeek V4-Pro 真实评测

75. 在 Claude Code 里跑 DeepSeek-V4-Pro，三步搞定 - 哔哩哔哩

76. DeepSeek卷土重来！V4-Pro性能比肩GPT-5.4，价格仅为Claude的1/7

77. DeepSeek V4实测

78. Claude Opus 4.6 VS GPT-5.3-Codex

79. DeepSeek-TUI

80. 19.4K Star！DeepSeekTUI登顶 GitHub，成Claude Code低成本方案！

81. 2026全球AI对话模型对比

82. 2026 AI大模型对比

83. 1. 2026 AI对话模型对比

84. 2026 AI模型全景对比

85. 2026 AI 行业解析

86. DeepSeek-V4来了

87. DeepSeek 低调更新画风突变，真正的大招剑指何方？

88. DeepSeek扔出王炸

89. DeepSeek-V4 技术报告

90. Deepseek 4.0两大核心突破

91. DeepSeek V4

92. DeepSeek V4 来了！百万上下文 + Obsidian 接入实战指南

93. DeepSeek API迎重大更新！百万Token上下文来袭

94. DeepSeek V4 双版本怎么选？百万上下文实战+两天降价攻略

95. DeepSeek「变冷淡」冲上热搜，AI 自己先招了

96. DeepSeek变冷淡了

97. Cursor还是Claude Code

98. 2026 年 AI 编程工具大乱斗

99. 2026年AI编程实战

100. DeepSeek优缺点全扒干净

101. 2025 开发者 AI 编程工具选型推荐

102. DeepSeek缝合Claude,比单用R1/o1效果都好!GitHub揽星3k

103. OCR 识别终于懂 “逻辑” 了！DeepSeek-OCR2 重磅发布，视觉因果流颠覆传统体验

104. 72 小时实测 Claude Code 和 Cursor，AI 编程工具选对不踩坑

105. DeepSeek V4震撼发布！实现全球开源领先

106. 别再叫它"文字识别"了，DeepSeek-OCR 2 做的事，根本是另一个层次

107. 法律人必看：Kimi真能替代Claude做合同分析？实测对比说透

108. DeepSeek 正式发布 V4 API：Flash/Pro 双版本齐发，百万上下文成标配

109. DeepSeek V4 正式开源：国产AI天花板来了，普通人到底能用它干啥？

110. DeepSeek V4-Flash 和 Pro 到底怎么选？看完这篇你就懂了！

111. 重磅！DeepSeek V4预览版发布，开源三大能力领先

112. DeepSeek V4强势问世，美国急了不许全球用中国开源模型

113. DeepSeek V4 + Claude Code 一手实测！夯爆了还是拉完了？

114. DeepSeek V4 开源：打通华为、兼顾英伟达，夺回国产模型话语权

115. DeepSeek V4 深度评测：它到底强在哪里

116. DeepSeekV4预览版本正式发布

117. 震撼！DeepSeek V4 今日开源，AI 成本底线彻底崩塌

118. 深度解析｜2026年AI编程助手大横评：Claude Code、Cursor、Codex、CoPaw实测数据全对比

119. Claude Opus 4.6：代码生成领域的"小步快跑"，AI

120. Deepseek 重大升级！大海捞针测试！

121. Claude 长文本理解能力实测：多轮推理表现如何？

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139. DeepSeek-V4 强势登场！双版本开源一起发布！ DeepSeek-V4-Pro 是一款高效的多领域推理模型，具有 1.6 万亿的总参数和 49B 的激活参数。它在处理大规模上下文时表现卓越，特别是在知识推理、复杂任务和跨领域问题的解决方面具有显著优势。通过其创新的混合注意力架构，DeepSeek-V4-Pro 在处理 1M token 上下文时，仅需 27% 的单 token 推理 FLOP 和 10% 的 KV 缓存，相比于前一代 DeepSeek-V3.2，极大地提高了计算效率。此外，DeepSeek-V4-Pro 采用了 Muon 优化器，使得训练更加稳定，收敛速度更快。适用于编程任务、数学推理、大型数据分析及多领域问题求解，DeepSeek-V4-Pro 是为解决高复杂度任务而设计的理想选择。通过其强大的推理能力，它能够快速而高效地处理从基础知识库到复杂决策支持的多种任务。 DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中的轻量级版本，拥有 284B 的总参数和 13B 的激活参数，支持 1M token 的上下文长度。尽管其参数量不及 DeepSeek-V4-Pro，但其在推理速度和计算资源消耗上具有显著优势。DeepSeek-V4-Flash 采用了创新的混合注意力架构（CSA 和 HCA），在处理长上下文时能够大幅降低计算量和内存使用。通过精心设计的 Muon 优化器，DeepSeek-V4-Flash 实现了更快的收敛速度和更稳定的训练过程。它特别适合实时响应要求高、计算资源有限的任务，如智能客服、实时问答系统等场景。DeepSeek-V4-Flash 以其高效能和较低的计算资源消耗，在快速响应和效率需求较高的应用中表现出色，是在低资源环境下进行高效推理的理想选择。即使在推理任务中，DeepSeek-V4-Flash 也能够提供足够的推理能力来应对大多数知识处理和推理任务。 #deepseek #deepseekv4 #llm #ai #ai测评

140. DeepSeek-TUI 火了。最近 GitHub 上一个项目很值得关注：DeepSeek-TUI。可以简单理解成： DeepSeek 生态里的终端 AI 编程 Agent。它不是普通聊天工具，而是让 DeepSeek V4 直接进入你的项目工作区：读写文件、运行 Shell、管理 Git、搜索网页、调用 MCP，甚至可以调度子智能体处理复杂任务。它最大的亮点，是围绕 DeepSeek V4 打造，支持 100 万 Token 上下文，还可以流式展示思考过程。使用上也很像 Claude Code / Codex 这类终端 Agent：有 Plan、Agent、YOLO 三种模式，既能先分析再执行，也能在可信项目里自动推进。我觉得它最有意思的地方是： DeepSeek 不只是聊天模型了，它也开始进入 AI 编程 Agent 生态。 #DeepSeek #DeepSeekTUI #ClaudeCode #Codex #AI编程

141. 🌋 大模型长上下文｜正确率暴跌❗️。🔥大模型集体翻车！平均正确率仅17.2%！颠覆认知的CL-Bench测试结果： 🔗• 测的不是“模型会做题”，而是“模型能不能从复杂上下文里学新知识、做任务” 🔗• 10个前沿大模型（含GPT-5.1、Claude Opus 4.5）平均正确率仅17.2% 🔗• 最长正确率的GPT-5.1也才23.7%，大多数模型卡在13%-18%之间 📍最扎心的发现： 🔗• 长上下文就是硬瓶颈！32K+ tokens的正确率直接跌到5%-10% 🔗• 模型最常见的错误不是算错，而是忽视/误用上下文（顶级模型也有55%+犯这个错） 🔗• 推理强度拉满，收益也只有2.5%左右，“多想几步”救不了上下文学习能力 📍核心启示：未来大模型的下半场，不是拼“更长的上下文窗口”，而是拼“更强的上下文学习能力”——就像入职当天读完手册就能干活的同事，才是真的能落地。 #大模型研究#AI硬核干#长上下文瓶颈#CLBench测试#人工智能前沿

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