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Vibe Coding：产品创意验证的极速新范式

源自129位全网作者

05-31 19:14

精选参考来源

1个人，如何通过Vibe Coding快速实现变现？

看到两条推文（见图2）DinoDeer：> 以 Claude code 发布为节点：> > 之前，技术团队是资产；> 之后，不会 vibe coding 的技术团队是负债。如果把技术团队的价值放在执行速度上，不会 Vibe Coding 确实会是负债，因为执行速度落后于时代。比如一些产品型的技术团队，借助 Vibe Coding 可以快速的产出原型，快速验证需求。如果技术团队的价值放在质量上，那么也不能这么说，毕竟 Vibe Coding 的结果，速度是快，但对质量还是缺少保障的，后期维护也会成本不低。比如一些对质量要求很高的，做基础设施的，可以 AI 辅助，但也没办法太过于放飞。上次看个新闻说微软本来打算用Rust 与AI 替换全部C/C++ 代码，后来还是觉得太过激进辟谣了😂至于凡人小北的观点：> 传统的技术团队会逐渐收缩，变成基础设施团队。 > 至于实现产品功能，未来可能是一种新的组织形式。确实是对于以产品研发为主的团队，正在开始发生的事情。过去，产品经理想一个功能，交给技术团队开发，再交给测试团队验证，几周后上线。未来呢？可能产品经理自己就能用 AI 工具把功能做出来，做完自己验证，几小时后上线。技术团队？他们在后面确保服务器不挂、数据库不崩、安全没问题。不是说不需要技术团队了，只是职责重新划分了。对于普通开发者尤其是新入行的，所需要的技能跟以前也会不一样，除了少数专业技术人才，不会再像以前分工那么细，做产品设计也会要 vibe coding 上线功能了，单纯的技术开发岗位会变少但要求会更高。这世界一直都是在变化的，短期可能达到一种平衡，当新的技术、因素加入，原有的平衡会别打破，会逐步产生新的平衡，如果正好处于这变化的过程中，是会有些不适，但也许没那么难。

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1. 1个人，如何通过Vibe Coding快速实现变现？

2. 看到两条推文（见图2）DinoDeer：> 以 Claude code 发布为节点：> > 之前，技术团队是资产；> 之后，不会 vibe coding 的技术团队是负债。如果把技术团队的价值放在执行速度上，不会 Vibe Coding 确实会是负债，因为执行速度落后于时代。比如一些产品型的技术团队，借助 Vibe Coding 可以快速的产出原型，快速验证需求。如果技术团队的价值放在质量上，那么也不能这么说，毕竟 Vibe Coding 的结果，速度是快，但对质量还是缺少保障的，后期维护也会成本不低。比如一些对质量要求很高的，做基础设施的，可以 AI 辅助，但也没办法太过于放飞。上次看个新闻说微软本来打算用Rust 与AI 替换全部C/C++ 代码，后来还是觉得太过激进辟谣了😂至于凡人小北的观点：> 传统的技术团队会逐渐收缩，变成基础设施团队。 > 至于实现产品功能，未来可能是一种新的组织形式。确实是对于以产品研发为主的团队，正在开始发生的事情。过去，产品经理想一个功能，交给技术团队开发，再交给测试团队验证，几周后上线。未来呢？可能产品经理自己就能用 AI 工具把功能做出来，做完自己验证，几小时后上线。技术团队？他们在后面确保服务器不挂、数据库不崩、安全没问题。不是说不需要技术团队了，只是职责重新划分了。对于普通开发者尤其是新入行的，所需要的技能跟以前也会不一样，除了少数专业技术人才，不会再像以前分工那么细，做产品设计也会要 vibe coding 上线功能了，单纯的技术开发岗位会变少但要求会更高。这世界一直都是在变化的，短期可能达到一种平衡，当新的技术、因素加入，原有的平衡会别打破，会逐步产生新的平衡，如果正好处于这变化的过程中，是会有些不适，但也许没那么难。

3. 我之前和GPT讨论过AI时代做数字产品、app的赚钱方式。如果普通人想在这个领域赚钱，重点是迭代快，而不是一心想打磨出最好的产品再推出。因为，AI时代让产品上线的门槛变得很低。你今天上线的产品，明天就有可能被复制。产品不稀缺，快速反应、优化、迭代能力比较稀缺。品牌、用户关系比较稀缺。尤其普通人，不能走“我要做最好的、最完美”的路线因为，没有巨头的资源没有完整团队没有营销预算没有用户提供反馈适合普通人做数字产品的赚钱策略是：1. 快速的 MVP 产品2. 找到愿付费的人4. 不断优化#互联网创业##赚钱与成长##人工智能#

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5. 有网友认为：业务逻辑解释给 AI 的成本 > 编码成本，所以我在后端不使用 Vibe Coding。在我看来，后端不使用 AI 写代码这还是因为路径依赖，太熟悉了，更想呆在自己的舒适区，而还不愿意去使用提示词生成代码。前端是因为不熟悉反而豁得出去。另外问题自己也已经很清楚：是因为很难用提示词描述清楚自己需求。能通俗易懂的用自然语言去表达、去沟通本身就是对资深程序员的要求，因为现实中你要去带人，要去说服其他人使用你的设计，都离不开要去自然表达沟通。后端代码，可以尝试用伪代码去提示词，试试TDD，先写测试代码，再去实现，但还是建议多用 AI。当然我也不建议什么都交给 AI，一些重复的活一定要想办法让 AI 去做，但是一些设计的事情最多用 AI 辅助，并且经常性的要刻意去手动写一些代码让自己的技能不至于退化。就像现在人们不需要干体力活了，还要去健身房一样！

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12. 打开claude网页免费版和Gemini pro 3.1付费版，问相同的产品方案，最终我跟claude把方案定了，同时把数据库表结构也设计好了。从产品经理的角度看，claude给的方案更专业一些，一方面是状态机的梳理，另一方面是交互和信息架构的设计，至少5年以上的产品经理才能达到的水平。如果挖掘到用户需求，完全可以用claude做MVP验证PMF，时间成本可能只需要几天或一周。

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18. 经过试用，Claude Design 将会是跟 Claude Code 一样重要的产品，千万别低估它的潜力。个人和小团队用它可以让产品设计和交互水平高出一大截，Opus 4.7 它真的懂设计，设计外包和设计工具要大幅缩水了。如果有条件，一定要去试试！附件是我简单交互后设计的一个结果，交付的是可以交互的高保真原型。Claude Design 相关介绍：网页链接

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20. #享界粉白新色亮相上海AWE# 享界S9T、享界 S9 两款车型，最早是黑色S9，给人的印象就是行政轿车，和女性是绝缘了。然后到了享界S9T的旅行车之后，女性用户越来越多。所以这次，余承东在上海AWE展会上，和尼格买提一起宣布：S9/S9T推出星玫粉、月绒白全新车身配色及新样式豪华轮毂。这又一次说明了一个道理：用户画像往往不是产品开发阶段给规划出来的，而是在实践过程中自然形成的。无论做什么事，尽早开始做最重要，不要太追求完美。这也是创业实践的MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）战略：用最少功能、最低成本快速做出可交付、可验证的最小版本，核心是验证假设、获取反馈、快速迭代。

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24. Vibe Vibe专题站Vibe Coding 是2025年最火的编程新方式，核心理念是用自然语言描述需求，让AI生成代码，开发者负责想法，AI负责实现。这样既零门槛又高效，适合设计师、产品经理、文科生等零基础人群，也适合有一定基础的开发者系统提升全栈能力。Vibe Coding 全栈实战教程分为基础篇和进阶篇。基础篇从“什么是代码”开始，教你如何用AI做出第一个作品，掌握最小可行产品（MVP）思维，避免功能膨胀，快速验证想法。进阶篇则深入Next.js、TypeScript、Prisma等现代技术栈，涵盖企业级开发流程、安全意识、测试部署，让你具备独立开发完整产品的能力。项目强调安全意识，从第一天起教你保护用户数据，避免常见漏洞。未来还将推出交互式教学，包括动画演示前后端交互、数据库沙盒操作、架构图解和核心概念对比，帮助理解复杂技术细节，提升学习体验。Vibe Coding 不仅是技术训练，更是一种思维转变——从写代码的码农，到指挥AI的产品设计者。它让开发变得更智能、更高效，也更适合创业者快速搭建MVP，避免资源浪费。该项目由多位高校优秀学子联合打造，欢迎社区贡献和反馈，持续优化内容和互动体验。🔗 vibevibe.cn

25. 对于电商公司而言，如何培养产品经理已成为一个重要课题。电商平台竞争越来越激烈，很多企业过去只重视流量和运营，现在已逐渐意识到仅靠这些很难形成长期竞争力，必须要在产品端发力。于是不少老板不惜投入高薪招聘产品经理，却常常发现难以找到合适的人选。很多人问我这个问题该如何解决。我们公司拥有不少优秀的产品经理，而我的做法是：不直接招聘成熟的产品经理，而是招聘有潜力的产品助理，并且一定要招足够聪明的。实际上，即使是一些年营收十亿规模的电商公司，也很难找到真正顶尖的产品经理——因为这类人才大多选择自主创业。因此对大多数公司来说，更可行的路径是招聘产品助理，并将其培养成为产品经理。那么产品助理该如何招聘和培养呢？第一，招聘产品助理时，不建议选择月薪低于1万元的人选。很多公司招5000元左右的产品助理，往往因为经验太浅、成长潜力有限而难以培养起来。至少应选择1万元以上、具备良好基础和学习能力的人。第二，要在公司内部建立系统化的产品开发方法论与流程。不要让新人一开始就独立负责爆款开发，而是让其参与到公司完整的产品开发流程中，通过持续参与和训练逐步掌握方法。第三，建立公司内部的产品案例库，并结合AI工具赋能产品助理。在我们公司，产品经理是使用AI最频繁的岗位之一，AI能帮助我们生成大量优秀的产品创意与方案。通过这样的体系，产品助理就可以更快具备产品经理的能力。

26. 看到一个真实案例震到了：中国小伙，非程序员出身，用 ChatGPT 做付费 APP，一人公司一年 1000 万收入。他的工作流是这样跑的：洞察需求 → 打磨 → 写需求文档 → 出原型图 → 做功能 → 跑 MVP → 验证 → 找 1000 个用户 → 设计变现 → 投放。关键不是某个工具多牛，而是他用 AI 把"需求—原型—验证"这条链路从 3 个月压到了 3 周。AI 时代真正的杠杆，是把"想法到产品"的距离缩到能跑起来的长度。

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30. //@高飞://@CC女士不是西西:他讲的数学研究的变化很有意思，其实很多偏实践的科学领域在AIGC时代，研究范式已经从现象—理论转向从数据—到理论，因为人脑无法处理高维度的现象数据；数学纯理论研究也这样转向倒是没想到。他说的数学临床试验也很有意思，AI工具的强大将数学往实践科学推了一步。“正确的理论可以长期不如错误的理论”，是因为科学理论大多是基于一个和几个关键的假设，拥护这套理论的人会在假设基础上不断打磨（也是个人的“丰功伟绩”），使之看上去无比正确；而推翻这个理论需要基于新的假设，而不是已有假设的新理论。这也是顶刊水文如此多的原因：科学研究天然接受各种没有经过验证的新假设及其理论，关键在于新而不是正确或好，而验证无比昂贵甚至不可行

31. 教程：Vibe Coding新手指南地址：vibecoding.waytomaster.com/面向非技术人群的。搞技术的可以看看里面做产品的一些基本概念什么的不过教程还不太完善，有些章节空着，有些只有个大概。可以先马#AI创造营#

32. 学习编程传统方式往往需要看视频、记笔记、敲代码，来回切换工具，容易"学了就忘"。Easy-Vibe 把现代编程学习全流程整合到一起，提供从零到精通的vibe coding完整路线图。不仅有交互式教程、学习地图和沉浸式模拟编码，还支持AI工具实战、SaaS全栈项目、跨平台开发，甚至附赠9大知识领域80+互动专题。GitHub：github.com/datawhalechina/easy-vibe主要功能：- 交互式学习地图，从零基础到高级开发的分步引导；- 沉浸式模拟编码，虚拟鼠标指导快速掌握IDE工作流；- 全栈项目实战，包括AI文案生成网站和在线考试系统；- AI工具深度指南，支持Claude Code、MCP、Agent Teams等高级工作流；- 跨平台开发教程，覆盖Web、小程序、Android/iOS、桌面应用；- 知识库附录，动画可视化9大领域80+核心概念。支持在线阅读和本地运行（npm run dev），适合编程初学者、产品经理、学生和开发者。#vibeCoding##AI编程##Datawhale#

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47. VibeCoding是什么？

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49. 八年「老」程序员浅谈VibeCoding的影响

50. 为什么Vibe Coding 做的原型总不像自家产品

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62. 产品经理角度——如何利用VibeCoding快速进行POC和MVP验证实现

63. 3天上线旅行小程序｜我的VibeCoding开发流程全公开（工具+方法论）

64. VibeCoding终极指南

65. Vibe coding 做产品，最重要的一步不是怎么把它做出来，而是先搞清楚值不值得做。

66. AI产品经理的claudecode里必装的两个插件

67. 产品经理一定要跑通claudecode工作流

68. 我的Vibe Coding最佳实践 & 工作流

69. 搞定 Claude 安装｜Vibe Coding入门的钥匙

70. Vibe coding零基础入门

71. Vibe Coding 做了2个项目后，我总结了这些实战技巧

72. 实操讲解视频｜一堆AI编程工具，Cursor好用在哪里

73. 第 04 篇｜VibeCoding 的核心心智模型

74. 非技术人也能看懂

75. Vibe Coding 使用指南与最佳实践

76. Vibe Coding 终极指南

77. vibecoding2个月的经验总结+心得体会（下）距离真正接触vibecoding整整60天了

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89. VibeCoding大赏。我是 02 后，16 岁入行钻研计算机，没上过大学，也并无专业产品从业经验。这次借助 VibeCoding，独立打造出论文AI 配图生成 + AI 智能指导项目。初期依托自身沉淀的工作流，联动 AI 快速搭建 MVP 版本，快速校验市场需求。针对用户绘制 UML 图表、梳理项目逻辑时遇到的各类问题收集反馈，拆解痛点，以此作为功能迭代优化的核心方向，结合过往经验持续打磨调整。历经多轮版本迭代，项目现已成型完整 AI 生成体系，涵盖作品展示、用户交互、AI 工作流引擎三大模块。对比常规 AI 工具，在运行稳定性、生成精准度与实际使用体验上优势显著。创作路上感触颇深：AI 不止是编码助手，更是并肩协作的产品搭档，支持边开发边调整、边验证边优化。项目上线一月，用户量成功破万。后续也会持续打磨升级，推出更多优质实用功能。各行各业有实操痛点、自有工作流体系的朋友，都可以体验尝试～ #vibecoding大赏 #ai新星 #毕设论文智能AI画图助手

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103. 你的MVP，是在验证需求还是在给大厂探路？

104. 深度研报｜Vibecoding（氛围编码）：AI原生编程范式的演进与跨领域应用落地

105. vibecoding可能是校招，AI产品的必考项了今年春招，有一个变化其实很多人还没意识到产品经理的能力要求，正在被AI彻底改写。最典型的信号，就是像美团这样的公司，已经开始在面试里考vibecoding，而且不只是AI产品经理，普通产品岗也在考。 🔋 为什么产品经理笔试要考AI coding？ 🔋 AI Coding到底在考什么？ 🔋 美团AI Coding测评怎么评分？ 🔋 产品经理不会AI Coding怎么办？ 🔋 vibecoding是什么？ 🔋 vibecoding和Ai coding有什么关系？ vibecoding的本质，不是让产品经理变成程序员，而是把产品思维直接放大。未来的产品经理，一定是能自己动手验证想法的人。 #林木求职 #互联网大厂 #美团 #产品 #vibecoding

106. 用Claude Code落地真实产品，不是瞎实验！踩遍坑才懂的干货

107. Vibe Coding的产品经理必备技能

108. 几句话，生成你自己风格的 PRD工作流

109. 可以欣赏你们的作品一下吗。简单来说，Vibe Coding就是用“人话”跟 AI描述你的想法，让它帮你写代码，快速做出一个网页或小应用。你不再需要一行行敲代码，而是像个产品经理或导演，设定好，AI 就会帮你把想法变成现实。如果你有擅长的垂直领域就可以直接操作起来，比如我之前有一套绘图工作流对接上AI后直接开放给学生用反响还不错#毕设论文智能AI画图助手 #vibecoding #大学生

110. AI产品经理会用AI编程，面试很加分

111. 产品创新第一步，99%的人都做错了

112. 小白如何正确AI编程？4步0代码Vibecoding！

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115. 少数派们都在尝试的VibeCoding：将灵感转化为好用的App

116. 挖到 4 个 Vibe Coding 的 GitHub 开源项目，速速收藏

117. VibeCoding｜AI原型迭代管理，效率拉满💥 产品人 AI 提效小技巧✨ 日常用 AI 做原型💻 页面零散、版本混乱，协作超麻烦分享 VibeCoding 实操📌 一站式管理 AI 原型迭代一键发布 + 生成预览链接🔗 团队交付、版本管理更省心 #ai产品经理 # #vibecoding #产品经理 #ai画原型 #产品经理干货

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119. Vibe Coding最佳实践 - 工作流

120. 产品经理警惕使用Vibe Coding，几分钟做出来的产品可能是一坨屎！

121. 终于有人把Vibe coding工具说清楚了！更新版

122. 💎不懂代码和设计，如何让ai做出好看的UI

123. Vibecoding这几款工具就够了（新手+进阶）

124. Cursor创建skill的严谨思考流程（上）

125. Vibe Coding工具组合+进阶工作流㊙️效率拉满。本期视频想跟大家分享 vibe coding 一年半以来，我现在自己真正在用的工具组合，也分享下使用Claude Code、Codex的一个进阶技巧。实际使用下来coding出来的bug大大减少，效率大幅提升！按工作流 6 大类： · 设计参考：Pinterest · Coding Agent：Claude Code + Codex（双 Agent 互评） · IDE：Cursor · 编程模型：Claude + GPT · 后端 / 数据库：EdgeSpark / Supabase · 部署：EdgeSpark / Vercel 希望对大家有帮助！ #vibecoding #AI编程 #claude #AI产品经理 #AI工具

126. 92%开发者已入坑：Vibe Coding到底是什么？

127. 2026 Vibe Coding 工具与模型排名：国内用户该如何选择？

128. 别再把所有 AI 编程都叫 Vibe Coding：我更看好 Context Coding

129. 20个Vibe Coding工具大横评，选错了全白费