AI不会取代初级程序员，但会彻底重置岗位价值_服务软件

1. AI编程会替代程序员吗?

2. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

3. 【告别“码农”时代？马斯克预言“就在年底”，国产大模型春节竞速AI编程】《科创板日报》2月15日讯 “到今年年底，我们甚至不再需要编程。”日前，马斯克在一段发布的视频中如是说，AI将直接编写二进制代码，且AI生成的二进制代码将比任何编译器生成的都要高效。他预测，随着AI技术的持续发展，人类对编程语言的依赖将会逐渐减弱。AI 系统可能自行完成从需求到可执行程序的整个工作流程，因此，编程将作为过时的中间步骤被时代抛弃，这将显著缩短“从提出创意到执行落地”的距离。未来，编程这种职业或将不复存在。虽说马斯克这番话引发了业内不少争议，毕竟更多人更倾向于将AI看作“辅助”而不是“取代者”，但这番言论无疑为本就火热的AI编程赛道又添了一把火。无独有偶，近几日国产AI的“春节档”上新潮中，不少都瞄准了AI编程。

4. ai代替程序员已经代替到什么程度了？

5. 未来 10 年最难被 AI 替代的职业第一外科医生第二高级销售商务第三线下身体服务（健身按摩等）第四高级决策者第五复杂现实环境操作工未来 10 年最容易被 AI 替代的职业第一客服售后支持第二基础内容创作者第三初级程序员第四数据财务基础岗第五初级心理咨询

6. AutoDev Next：IDE 即 AI 编程服务，构建多端粪围编程

7. 当Anthropic工程师说"我2026年没写过一行代码"，程序员该怎么办？

8. 2025年，到底有多少人在用AI？

9. Anthropic试图打造一个能在六个月内取代程序员的代码模型，虽然他们尚未成功，但从他们对编码领域的投入和努力中可以看出野心十足。Opus 4.5无疑在处理多种编程任务上表现惊艳，成为了强大的辅助工具。然而，真正的编程远不止写代码本身。判断力、理解产品需求、处理遗留系统和复杂人际沟通才是核心。代码只占程序员工作的20%左右。AI目前还无法自动做出这些关键判断，仍需人类“牧羊”般引导和决策。AI的崛起，虽未完全替代程序员，但已经迫使开发者提升标准，不再依赖模板和重复劳动。低水平或入门级编码岗位更易受到冲击，而资深工程师则拥有不可替代的经验优势，继续主导设计、优化和调试。未来，编程将更多转向对AI生成代码的监督和责任承担。AI是工具，不是替代品。它加速了开发效率，也带来新的挑战：谁为代码背后的错误负责？这场AI与开发者的博弈，是技术进步的必然，也是我们职业成长的新契机。拥抱AI，提升判断与设计能力，才是程序员未来的核心竞争力。原文：x.com/amritwt/status/1996524534703546527

10. 【AI写代码很快，但出事时谁来负责？】最近看到一些观点说，有了AI辅助编程，不需要技术背景也能写代码了。这话只能撑到你遇到第一次数据库迁移、第一个安全漏洞、第一次云迁移、第一次扩容、第一次重大回归、或者第一次重构变成一团乱麻。事实是：我发现自己学得更多了，必须比以前更懂技术，才能确保产出的代码质量——无论它来自我、别人，还是AI。代码的来源可以是开源库、你自己写的、或者AI根据你的提示生成的。但对产出负责的人，永远只有一个：你。我不想被说成是在给AI编程设门槛。非技术人员确实能用AI做出有意思的东西。但他们会撞墙，而且撞墙的速度会让他们惊讶——要么自己变得懂技术，要么找个技术人员来收拾烂摊子。编程的艺术和科学，是把意图变成能交付的产品。我永远不会把糟糕的产出怪到AI头上——你也不应该。你发布的代码，你负责。几条值得深思的回应：- AI降低了入门门槛，但没有降低执行标准。当系统崩溃、决策关键时，技术判断力仍然不可替代。- 用AI意味着要成为更好的工程师。你必须更注重架构能力。- Vibe coding能让你做出演示版，但生产环境需要懂得东西为什么会坏的人。- AI生成的代码80%能用时，剩下20%的问题反而需要更深的技术功底——因为失败模式更隐蔽。- AI能写代码，但它不会也不能承担责任。你一旦发布，就成了维护者。x.com/shanselman/status/2006537349770129782

11. 一年一度的红杉AI大会：前两年的AI只算开胃菜，2026年AI开始真干活，机会和红利在哪#红杉资本 #AIAscent #智能体 #程序员#黑灯工厂

12. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

13. AI的崛起能改写程序员熬夜赶工、高压攻坚的现状吗？能切实降低这一岗位的猝死概率吗？答案是肯定的。当下AI写代码能力已实现规模化落地，为程序员筑起职业健康防护墙，重塑高压岗位的工作生态。AI以高效代码生成能力，从源头压缩无效加班时长。如今GitHub Copilot、通义灵码等工具，可基于业务需求快速生成80%-95%的标准化代码，不仅覆盖CRUD、接口调用等基础场景，还能适配Java、Python等多语言开发。这让程序员无需为重复编码消耗深夜时光，原本需通宵完成的模块开发，借助AI辅助可缩短至数小时，大幅减少熬夜频次，降低因睡眠不足引发的心血管疾病风险。AI精准调试与漏洞排查能力，缓解高压场景下的精神内耗。猝死往往与长期焦虑、突发压力叠加相关，而代码报错、逻辑漏洞排查曾是程序员的主要压力源。现在Devin、CodeGeeX等AI工具可自动定位语法错误、逻辑BUG，甚至给出优化方案，避免程序员因反复调试陷入情绪内耗，减少交感神经持续兴奋带来的健康负担，同时降低因紧急修复漏洞被迫极限加班的概率。AI还能通过工作流优化，规避赶工式高压。它可自动生成测试用例、完成代码格式化与注释撰写，将程序员从繁琐的辅助工作中解放，聚焦核心架构设计与业务逻辑拆解。AI能基于项目进度预判工时缺口，提前提醒团队合理分配任务，避免临近截止日期的冲刺式加班，让工作节奏更可控，从作息与心态上双重降低猝死风险。#程序员周末晕倒后猝死##猝死程序员28岁升部门经理##微博超有用视频大赛##热点解读# 种斌Marco的微博视频

14. 亲手给“继任者”铺路？#大厂员工们正在帮AI取代自己# 数据标注师构建的样本库，让AI识别准确率突破95%；程序员反馈的AI编程bug，让工具越来越好用。可亚马逊CEO早就明说“AI会缩减员工规模”，国内大厂也在AI投入超千亿的同时裁员10%-25%。这种“被迫赋能AI”的工作模式，你能接受吗？#AI职场冲击##程序员#

15. 如何评价comma.ai创始人George Hotz断言AI编程Agent无法真正编程？

16. 公司现在能招完全没经验的程序员让他们用AI干活吗？

17. Linux祖师爷真香现场！曾嘲讽AI编程是垃圾，如今亲自下场氛围编程

18. 目前AI编程工具哪个最好用？

19. 高中生，想成为鸿蒙开发者

20. 硅谷巨头挥刀中层，这回连头衔都取消了！ #大有学问 #硅谷 #红衣聊AI #人工智能替代人类

21. 卡帕西最新预言：程序员正在分裂成两个物种

22. 如果 AI 先淘汰的不是「最差的」岗位，而是「普通但体面」的年轻人，那一个普通人还能靠什么爬进中产？

23. #专家称AI时代文科比理科吃香#总是说到AI编程就觉得要把写代码的都淘汰了，实际上AI编程是切断了程序员升级的过程，淘汰了初级的入门的程序员，过去程序员从一个愣头青到成熟，需要读写大量的代码，在多个项目历练过后，你才知道这么写是好的，这么写是有问题的，现在有AI编程过后这个路径被拦腰斩断了，因为企业不在愿意投资愣头青等他们成长了，他们只需要prime coder在AI帮助下一个人干3个人的活，但是AI写代码这件事本身还是需要懂代码的人去执行，当然一些旧时代的混子前端开发，测试开发等等岗位确实没法混了，不过嵌入式这个行业相对没有被AI侵占这么夸张

24. 零帧起手！国民级聊天软件漏洞，官方:强制升级

25. Seedance2.0只是前菜，未来的AI编程会更加疯狂。

26. 为什么说2026春节，是人类最后的"平静时光"？ #AI新星计划#科技改变生活#openclaw #evomap #AI永不眠

27. Cursor：AI编程「第三时代」来了

28. 我们公司帮忙申请了AI辅助开发工具（通义灵码）已经有一段时间了，但我之前只使用它的代码补全功能，当时已经觉得非常便捷了。直到这周，我用通义灵码从零开始做了一个系统出来，包含项目的创建、前端后端功能的实现，全程我都没有敲代码，只负责给它干活的指令，它真的给我做出来了，太强了。以后的程序员估计都不用敲代码了，只需要拆分需求就行了

29. AI正在拿走初级程序员的“练级场”，新人还怎么熬成高手？

30. AI会不会替代程序员？这话题每隔几个月就要炒一轮，每次都有新数据、新观点，但东哥以为本质问题根本没变。海豚社投资会员群针对这个问题交流了一番：BOSS直聘创始人赵鹏说2026年1到4月软件工程师招聘职位同比增加10.9%，人工智能相关岗位收入涨幅超过100%。看起来AI不但没替代程序员，反而增加了需求。但这个数据骗不了行内人。新增的岗位是什么？是更资深、会用AI编程的人，不是刚毕业的junior。AI编程需要的技能，是对需求、对业务的认知和理解，这不是学生靠自学能获得的。真相是，替代已经在发生了，只是还没到临界点。现在一个会用Claude Code或GPT Codex的程序员，可以抵之前的3到5个。2024年开始，很多公司就从"senior搭junior"变成"senior搭AI"了。这样下去，再过几年senior可能就断档了。但这目前还只是少部分公司的情况。为什么大部分公司还没感觉到？因为大部分技术公司只能在单个开发事件上增加1到3倍人效，不会带来什么大变革。只有那种高强度使用AI工具、人均消耗500美金token的公司，才会有百倍人效，才会真正触发技术岗位迁移。目前这类公司还是凤毛麟角。而且这不只是程序员的问题。AI工具开发出来的产品，替代的是之前很多岗位的工作。连HR都开始vibe code数据看板了。但东哥以为，这个讨论把问题想复杂了。历史上每一次技术升级，从来不是简单的"岗位消失"，而是劳动力结构的大调整。仓库里原来不需要学历的苦力，换成了懂操作自动化设备的大学生；原来要100个人，现在自动化流水线只需要10个人。但与此同时，在线化之后，数以百万计的工厂、零售、品牌的抖音直播间里，都多了几个直播销售员。线下收房租的商场收入折半了，抖音直播间的过路费几年时间涨到了数千亿。这种结构性调整，在过去十几年一直都是进行时，并不是AI来了才发生的。AI只是让这个过程加速了一点而已。真正的问题从来不是"AI会不会替代程序员"，而是"你有没有在新结构里找到自己的位置"。 #东哥笔记#

31. 在ai时代背景下，刚入行的程序员，如何适应ai编程时代呢？

32. 不懂编程，可以使用AI编程！小白0成本0代码开发App，变现触手可及！

33. 龙虾正在引发一场AI海啸，之前大家还在讨论， Cursor会不会淘汰程序员，但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

34. 现场挑战10分钟搭龙虾！ #大有学问 #红衣聊AI #openclaw #智能体 #编程

35. 当有人说“编程已死” 我更愿意说一句：死的是“打字员式编程”，活下来的是“定义价值的编程”。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT#编程

36. #雷军说未来每周或仅需工作3天#雷总还是挺乐观的，不过我最近的观察，反而是全网的AI焦虑正好推出Openclaw 的公司—— Anthropic 发了份报告，来说明 AI 对就业市场的影响。几个核心结论：➡️不是突然冲击，是慢慢渗透报告说AI对就业的影响更像"温水煮青蛙"，不是COVID那种断崖式，而是持续10年的慢性变化。➡️没大规模裁员，但招聘缩了22-25岁年轻人入职率降了14%（图2），老员工失业率暂时没涨。企业不裁人，但新人进门难了➡️最危险三岗位：程序员、客服、数据录写报告用“暴露程度”来表示可替代性（图3），程序员高达75%，客服70%，数据录写员67%，程序员大部分工作内容可被AI替代有意思的是，收入越高、学历越高反而越危险。厨师、救生员、洗碗工这些体力活暂时安全。所以是越接近物理世界，越难被取代。蓝领和线下跟人打交道的工作，面对AI的冲击，还是有护城河的。感兴趣可以看看这篇报告网页链接#霸天资讯##openclaw#

37. 朋友问我，有没有一种感觉：越用 AI 工具，越觉得作为程序员，自己要被替代。老实说，这种感觉或多或少是存在的。在过去，编程是一种很稀缺的技能。通常资历越老的程序员，能够解决的问题会越复杂，解决问题的速度也越快。但是今天，AI Coding 让程序员之间变得更加平权，大家都可以解决复杂问题，只要舍得花钱，速度也会非常快。那程序员是不是接下来要迎接一波下岗潮？我的判断是，这是必然的。对于那些没办法使用 AI Coding 来提升效能的程序员，肯定是要被淘汰的。但换个视角来看，对企业来说，企业的目标是交付价值。无论是古法编程的程序员，还是 AI Coding 的程序员，都是生产资料，在生产关系中是不可或缺的元素。程序员不会被全部干掉，他们一定会以一种更强、性价比更高的形式继续存在。 “程序员”的画像和技能结构会发生变化，岗位也会被重新定义。

38. 近来，多位顶尖科技公司的资深软件工程师透露：“我现在的工作几乎全靠用 Opus 4.5、Cursor 或 Claude Code 进行提示生成代码，然后做理智的校验。”这标志着AI在软件开发领域已跨越了某个无形门槛，能够覆盖“绝大多数”编程任务。 Opus 4.5被认为是一个巨大飞跃，将开发任务的自动化率从约60%提升至80%。不少高级工程师表示，他们的日常工作变成了同时管理多个Git工作区，花5至10分钟给AI提示，剩下的时间主要审查和修正AI生成的代码。这一趋势引发了广泛讨论： - 资深开发者不再亲自写代码，而是通过订阅高级AI服务，指导AI完成任务。但这并非魔法，依然依赖使用者对需求和技术的深刻理解，否则适得其反。 - 有观点认为开发者正从“写代码”转变为“质量保证测试者”，主要职责是验证AI产出。 - 伴随着AI能力的提升，软件开发的难点正从编码转向明确需求、验证结果及价值归属。 - 一些人预见未来开发者更多成为高阶产品经理和系统架构师，专注于设计和规划，而非手写语法。 - 也有担忧，随着AI生成代码的普及，代码质量、技术债务和可维护性问题可能加剧，尤其在面对复杂系统和隐蔽bug时，人工介入仍不可或缺。 - 有开发者称自己已“彻底不写代码”，完全依赖AI辅助完成开发任务，强调了“提示工程”技能的重要性。 - 另一面，AI辅助加速了开发效率，让人们在同等时间内完成更多工作，但也带来技能退化的风险，初级开发者可能难以真正理解背后逻辑。 - 有声音提醒，AI生成代码的可靠性和安全性仍需人类专家严格把关。综合来看，AI正深刻改变软件开发的流程和角色定位：从传统的代码书写者，向“提示设计者”“系统架构师”乃至“质量监管者”转变。虽然AI大幅提升生产力，但复杂业务逻辑、系统设计、安全考量等仍需人类智慧主导。这与近期一篇《为何自1969年以来，我们每十年都试图取代开发者》的深度分析相呼应，文章指出历次技术浪潮虽提高了开发效率，但软件开发的本质——对复杂问题的思考和设计——是无法被工具完全取代的。未来，拥抱AI辅助开发，提升“提示工程”与系统思维能力，将成为软件工程师的新常态。唯有如此，才能在这场技术变革中保持竞争力，成为推动创新的主导力量，而非被技术边缘化的旁观者。 x.com/deedydas/status/2000472514854825985

39. 35岁大厂程序员，AI能复现核心算法后，该如何构建“不可替代”的职业竞争力？ ?

40. 如何成为一个AI Agent 工程师？

41. 团队用vibe coding后，代码审查效率反而下降了，ai 为什么还不能替代初级程序员吗？

42. OpenAI 内部残酷真相：只会写代码的工程师正在“消亡”，AI 正在制造无法跨越的阶层鸿沟

43. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

44. 把C++写的老项目重构成现代框架?给AI吧我不干了!

45. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

46. 5行代码，逼疯整个硅谷！澳洲放羊大叔，捅开AI编程奇点

47. 如何评价comma.ai创始人George Hotz断言AI编程Agent无法真正编程？

48. 【Claude Code中文教程：10万字免费指南助你掌握AI编程新范式】一份专为开发者打造的Claude Code完整学习资源正式上线，从零基础到构建自定义AI智能体，全部免费开放。 + 这份教程解决什么问题？当AI编程助手成为开发者标配，真正的挑战不是“会不会用”，而是“能不能用好”。这份教程正是为此而生——帮助开发者系统掌握Claude Code，实现开发效率的质变。 + 九大核心模块，循序渐进 1. 基础入门：概述、安装配置、基础使用 2. 命令体系：CLI命令、标志说明、斜杠命令、自动化集成 3. 交互与工具：交互模式详解、工具调用集成 4. MCP协议：模型上下文协议的配置、管理与高级应用 5. 技能系统：从原理到实践，手把手教你开发自定义技能 6. 插件开发：从基础到高级的完整插件开发指南 7. 编程实战：代码生成、智能工作流、高级Agent功能 8. 技术原理：Agentic AI核心技术、架构解析、构建编程Agent 9. 企业部署：云集成、网络安全、LLM网关等企业级方案 + 三个值得关注的亮点 - 上下文感知编程：让AI理解整个代码库架构，提供深层建议而非简单补全 - 本地优先隐私保护：代码仅在授权上下文中运行，不用于公共模型训练 - 无缝CLI集成：在终端中实现AI结对编程，不离开熟悉的开发环境对于想深入理解AI编程工具工作原理、或计划构建自己编程Agent的开发者，这份教程提供了难得的系统性学习路径。 claudecode.tangshuang.net

49. 现在程序员的代码大多数都是用AI生成的，后面会成为屎山代码看不懂吗？

50. “AI编程”里程碑：Claude Code“整顿”全球软件业

51. 信你个鬼“AI一句话生成”！AI编程看这篇Vibe Coding入门指南

52. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

53. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

54. 你以为在做AI转型，其实在慢慢被淘汰。 #大有学问 #红衣聊AI #AI时代 #AI工具 #编程

55. 最近我几乎每天都在跟AI一起编程，有时一天都不睡觉。不咋看微信、十几个小时连轴转，对着手机给AI下指令，让它做智能体、改Skill……#大有学问 #人工智能 #红衣聊AI #openclaw

56. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

57. AI替代的岗位数，已经开始超过美国每年新增就业体量有基金经理发表了这样一则论述，说美国头部AI公司年化收入（ARR）突破400亿，2026年底有望达到1000亿，带动全行业ARR到2000亿。这2000亿里面，有1000亿来自于“替代人力”——对初级软件工程师和初级白领的岗位替代。上述两个岗位年资分别为10万和5万美元，也就是说，AI替代人力对应100万初级软件开发者和200万初级白领。而美国软件开发者一共才190万（BLS数据2024），广义白领数千万，其中办公室和行政支持岗约2000万。美国每年新增就业约200万。AI替代的岗位数，已经开始超过美国每年新增就业体量如果AI行业收入持续攀升，很快初级程序员会被全部取代，不过10年初级白领会被全部替代。斯坦福的研究也说道，25岁以下初级程序员岗位已经减少了20%，初级白领的工作被AI替代的概率是60%-90%，5年内工作岗位减半。对这两个工种来说，入门渠道已经被关闭。换到就业上来说，计算机和商科专业的入门岗位剧烈减少，就业会非常难。在这些领域新增就业是不可能了，存量还要下滑。最后哪些工作机会会增加呢，老黄早已经告诉了大家：电工、水管工、钢铁工人、建筑工人。这些都是服务AI数据中心的。工科，职校，就业才是最吼的。

58. 你学不会古法编程，你也学不会AI编程。如果你能用AI编程生产满足商业要求的产品，你也能学会古法编程，虽然可以不像古法程序员那么精通，那只是工具太好用了没必要再去精通手搓，绝非你不懂。古法与AI编程在编程思想上没有任何区别，坚持古法编程不用AI编程来放大生产力，看上去就像是智能农机时代坚持人工耕地的固执；只用嘴驱动不懂编程本身就像不懂农业开着全自动耕种机四处乱刨的疯子。

59. #AI不能坐牢，但人可以# 在这个AI生成代码大行于世的时代，人类必须把好关，盲目信任地不付责任地使用AI代码，可能会引发灾难性的后果，试想一下，智能驾驶的代码出了问题，乘客可能就没了。对这一现象，看到一条网友最热评论，非常直观——“对不起，我忘了未经允许不能发射核弹，你生气是对的。”“人类，你还在吗？”……从这个角度看，人类程序员不会消失，因为，AI不能坐牢，但人可以。

60. 亚马逊将禁止初级工程师直接提交 AI 代码，如何评价这一举措？AI 提效与工程质量如何平衡？

61. 性能提升15倍！？摩尔线程国产新显卡和AI算力本，能成么？

62. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

63. 认知不对，要倒霉的。这又是一个典型案例。有人问我，是不是程序员现在失业严重？我的回答：没觉得程序员失业严重。但确实AI会冲击初级程序员。对新招聘人员很不友好。目前感受到AI冲击最大的，是美术编辑这种岗位。是可以团灭的。但我们分析后，AI，其实是冲击的所有行业，所有初级岗位。而不只是初级程序员。所以，如果大脑浅显直觉认知，认为AI就替程序员，只认为现在学CS当程序员什么的，是49年入国军。我个人认为，认知出现了偏差，要倒霉的。AI，冲击的是所有初级岗位。是所有行业。所以我预测是大学生就业，还将持续困难，非常困难。因为刚毕业的大学生，就只能做初级岗位。那企业用AI提高效率了，短期内，没必要再招聘大学生了。相对而言，就业市场来看，电子信息、计算机相关专业，反而算是过得去的专业。至于失业后不好找工作，裁员什么的，主要不是AI的缘故……所以，今天上大学的孩子，必须#两所大学同时读#啊。我一直的建议就是，用好AI，在AI的帮助下，让自己去手搓一些模拟项目。努力去实习一些项目。争取毕业时候，看起来像工作过几年，经历过一些大项目的人。

64. 为什么画师、配音演员都在抵制 AI，程序员却普遍在拥抱 AI？

65. 一个视频带你快速盘点2025年GitHub热点项目

66. 我来教你如何一个人用AI做仙侠短剧，不用团队、没有剪辑、甚至可以不会写剧本！ #扣子Coze #领取满级AI伙伴 #扣子编程 #ai新星计划 #最近迷上了新东西

67. 未来 10 年最难被 AI 替代的职业第一外科医生第二高级销售商务第三线下身体服务（健身按摩等）第四高级决策者第五复杂现实环境操作工未来 10 年最容易被 AI 替代的职业第一客服售后支持第二基础内容创作者第三初级程序员第四数据财务基础岗第五初级心理咨询

68. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位，对就业造成影响的，并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术，对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长，对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响：1. 豆包（聊天对话）替代倾向：客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务，人工智能可以24小时响应，大幅降低人力成本。2. 文心一言（知识问答）替代倾向：知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作，人工智能能快速整合信息并输出精准回答，尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问（办公协助）替代倾向：行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点，替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言（逻辑推理）替代倾向：基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上，人工智能能高效完成，减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi（长文处理）替代倾向：长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化，人工智能的处理效率远超人工，能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝（检索分析）替代倾向：市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作，人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码（代码生成）替代倾向：初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发，人工智能能直接生成可用代码，减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能（音乐创作）替代倾向：基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求，人工智能能快速生成符合风格的音乐，替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦（绘画设计）替代倾向：初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上，人工智能能快速出图，替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵（视频生成）替代倾向：短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作，人工智能能自动完成，大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是，人工智能更多是替代“重复性劳动环节”，而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位，目前仍需要人类主导，人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

69. 2026年，现在程序员失业有多严重？

70. 现在人工智能已经可以取代初级程序员了？

71. AI即将超越人类程序员?谈谈AI发展对程序员的影响

72. Ruby on Rails 创始人 DHH 反驳 AI 取代论：淘汰初级程序员，就是毁掉行业的未来

73. AI编程进入“无人值守”时代：Claude Code AutoMode全自动长链任务，谷歌75%新代码由AI生成，行业转向“人定方向、AI执行”范式

74. 暴跌 73%！初级程序员彻底凉了？程序员的核心价值，已经从写代码变成这 3 件事

75. AI可以做一切，唯独无法“负责”

76. 最近读过最精彩的 AI Coding 文章

77. AI编程会取代初级程序员吗

78. 生成式AI悄然侵蚀初级岗位，职场入门通道正面临结构性危机

79. 让 AI 自主编程的结果：一个能跑的程序，但不一定是你想要的程序

80. 不是AI编程不行，是你还没学会怎么用它

81. 破防了！程序员集体“转行电工”，AI替代潮下，高薪职业的退路在哪？

82. 2026年还在手写代码的程序员，真的快失业了——但我说的不是AI取代你

83. AI接管代码时代：初/中/高级程序员的破局与重生

84. AI真的在淘汰程序员？2026最新数据揭露残酷真相

85. 初级程序员，正迎来史上最大职业危机？

86. 2026年AI编程工具趋势：从代码补全到自主Agent的演进

87. 初级程序员还不如水管工？AI时代什么程序员最安全？

88. 写代码不用再招人？AI让程序员失业潮提前到2026年

89. 🔥 2026年程序员必看！AI将生成60%的代码，但45%有致命漏洞

90. AI 编程与开源开发：软件市场颠覆性变革的核心引擎

91. 技术速递｜六个编码智能体，一个生产级系统：基于 AKS-Lab-GitHubCopilot 的 AgenticOps 实战指南

92. 南开大学等机构联合研究揭示：AI编程助手在复杂任务中表现不佳

93. 深度分析AI编程助手全面改变程序员工作方式与行业格局前景预测

94. AI开始自己搞科研了，程序员怎么办？

95. AI 编码代理越强，初级程序员会不会先消失？

96. AI时代的焦虑-事做成了,自己没提升？

97. 代码生成不再是梦 GitHub Copilot 在测试开发脚本编写中的极效应用

98. 42%的代码是AI写的，可96%的开发者不信它：谁敢拍板说“上线”？这成了2026年最大挑战

99. LLM 写的代码为什么总是”看似合理”但不是”正确”？

100. 爆火翻车？ClaudeCode写代码实测对比GitHubCopilot，SEO/GEO必看

101. 程序员要失业了？最新数据让所有人沉默

102. 无代码AI编程工具的局限

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104. Meta、斯坦福、哈佛联合论文：AI编程能力被严重夸大，顶尖大模型仅能完成单项任务，在架构软件工程方面还很不可靠

105. AI 将在五年内彻底取代初级程序员

106. AI 辅助代码修复：嵌入式软件开发的突破性进展

107. AI代码生成：资深工程师的“隐藏税”

108. AI正在让初级开发者变得无用-但是我持乐观态度

109. AI写代码之后谁来审查代码

110. AI 代码补全如何改变 DBA 编写 SQL 的方式

111. 仅凭ai真的能做好复杂项目吗？

112. AI辅助代码补全

113. AI 编码工作流：迈向 2026 的实战指南

114. AI一来校招就没了？90%毕业生慌了

115. 现阶段AI编程无法取代程序员

116. 为什么越来越多的程序员开始用AI写代码？三个月后我发现了真相

117. GitHub Copilot使用两个月后，我为什么选择取消订阅？

118. AI 正在制造一批无法独立调试代码的开发者

119. AI驱动的编程革新：如何通过多模型支持优化代码生成与开发效率

120. 最好用的AI编程工具？——GitHub Copilot

121. 深度测评5款AI编程工具程序员必看

122. Meta领导的研究团队揭秘:AI编程助手如何像老司机带新手一样,越做越聪明?

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124. 耶鲁大学与北卡罗来纳大学研究团队找到了让AI助手“聪明省钱”的新方法

AI不会取代初级程序员，但会彻底重置岗位价值

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