GTC 2026参会终极攻略：AI开发者、企业决策者与机器人团队必看指南_智能机器人

1. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

2. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

3. 黄仁勋规划下一代科技版图：6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

4. 盘点一周AI大事(12月7日)｜GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2，下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体，6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

5. 黄仁勋CES上硬菜：Vera Rubin已量产！为AI赌上6颗芯片

6. #英伟达发布新一代GPU# 英伟达CEO黄仁勋CES上带来了最新的Rubin平台，将芯片的竞争直接带入系统层面。GPU推理算力是Blackwell的5倍，推理成本降低90%。 Rubin平台的发布直接降低大模型落地门槛，今年AI行业要迎来全面爆发了。

7. 今夜无显卡！老黄引爆Rubin时代，6颗芯狂飙5倍算力

8. OpenAI 与 Cerebras 达成价值 100 亿美元的 AI 基础设施协议OpenAI 同意从 Cerebras 购买高达 750MW 的计算能力，用于运行 AI 模型的推理。Cerebras 采用晶圆级引擎技术，将计算和内存集成在单个巨型芯片上，大幅减少了多 GPU 集群中常见的互连瓶颈问题，从而实现更低的延迟和更高的效率。OpenAI 将分阶段将这一低延迟计算能力整合到其推理栈中，覆盖不同工作负载。该计算容量将分多个批次上线，一直持续到 2028 年。类似于英伟达与 xAI的合作，OpenAI 和 Cerebras 都在通过非传统 GPU 或专为推理优化的技术，来加强低延迟推理能力。这标志着 AI 基础设施竞争进入新阶段，重点转向更快、更自然的实时 AI 交互体验。#AI芯片##人工智能##芯片#

9. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

10. Meta的秘密项目居然偷师千问？偷早啦！千问发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking#Qwen3 #千问 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩个很新的东西

11. 千亿智能体爆发前夜，谁来保护我们的AI安全？｜甲子光年

12. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

13. 卖铲人的疯狂时刻，英伟达发布Rubin意欲何为

14. 关于AI 投资生态系统的分层框架整个生态系统被划分为从底到顶的六个层级（Tier 0 到 Tier 5），层级越高越靠近应用端，越底层越靠近基础设施。1. Tier 0：Energy Infrastructure（能源基础设施）这是支撑整个 AI 生态系统的最底层。AI 模型训练和推理都需要大量电力，因此能源基础设施（如发电、输电、能源供应链）是关键支撑。没有足够稳定、低成本的能源，就无法扩展 AI 的算力规模。2. Tier 1：Chips（芯片）芯片是 AI 计算的基础硬件层，包括 GPU、TPU 以及专用 AI 加速器等。这一层决定了算力的上限，是 AI 发展的物理瓶颈。3. Tier 2：Data Centers（数据中心）数据中心为 AI 提供计算和存储环境，是芯片运行的载体。它们提供物理服务器、散热系统、网络架构等，确保模型训练与推理可以在大规模环境下高效运行。4. Tier 3：Foundation Model Companies（基础模型公司）这一层是构建大型语言模型和通用 AI 能力的公司，例如 xAI、OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等。他们负责开发最底层的智能核心（如 GPT、Claude、Gemini 等）。5. Tier 4：Software Infrastructure（软件基础设施）包括支持 AI 模型部署、管理和监控的工具与平台。例如向量数据库、编排系统、模型托管平台、推理 API 管理服务等（如 LangChain、Pinecone、Weights & Biases、Palantir 等）。这一层让模型得以集成进产品和系统。6. Tier 5：AI-native Applications & Services（AI 原生应用与服务）位于最上层，是直接面向具体场景的 AI 应用。这类产品利用 AI 来自动化整个工作流，例如医疗账单处理、客户支持自动化、内容生成等，属于“AI 驱动的完整解决方案”，往往直接与传统服务行业竞争。这个框架从下到上对应着能源 → 硬件 → 计算基础 → 模型 → 软件工具 → 应用落地的完整 AI 价值链。越底层投资成本高、壁垒强；越上层则更贴近用户场景、创新速度快。#ai创造营##科技#

15. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

16. AI可能发现相对论吗？ #大咖观察 #鄂伦春 #智能体 #红衣聊AI

17. 当AI从工具进化为队友，个人超级智能体硬件来了

18. 英伟达老黄最近宣布三件大事！1、NVQLink，打通量子计算机与GPU在 GTC 2025 上，英伟达正式发布了 NVQLink（NVIDIA Quantum Link）——一项专为 GPU 与量子处理器（QPU）设计的互联架构，被老黄称为“量子与经典计算融合的里程碑”。NVQLink 的目标，是打通量子计算与 GPU 加速计算之间的隔阂。过去，量子芯片通常需要通过传统 CPU 或中间控制系统与 GPU 通信，导致数据往返延迟高、误差率大、同步效率低。而 NVQLink 让两者首次可以在同一台超级计算机中实现实时通信与数据共享，真正构建出量子-经典混合计算架构（Hybrid Quantum-Classical Computing）。NVQLink 提供了一条高速、低延迟的硬件互联通道，使 GPU 可以直接访问量子处理器的数据通路，实现纳秒级同步与反馈。2、6G信号塔 = 微型 AI 超算英伟达宣布投资 10 亿美元入股诺基亚（Nokia），并联合推动下一代 AI 原生 6G 网络（AI-native 6G）的建设。5G 时代的通信网络仍以“数据传输”为核心，而英伟达与诺基亚希望在 6G 时代彻底改变这一逻辑——让“通信网络本身具备智能”。两家公司计划打造一种全新的网络架构，让基站不仅仅是信号中继，而是可以直接运行 AI 模型、执行推理任务、实时优化信号与能耗的“边缘智能节点”。技术核心：Aerial RAN Computer（ARC）此次合作的核心技术是英伟达新推出的 Aerial RAN Computer（ARC）架构。它是一种面向无线接入网（RAN）的 AI 计算平台，将 GPU、网络处理单元（DPU）与软件堆栈整合在一起。借助 ARC，运营商可以在每一个基站节点上运行 AI 算法，实现以下能力：1）实时优化信号覆盖与用户体验。2）动态调度算力，显著降低能耗。3）直接在边缘节点完成 AI 推理，无需回传至云端。这意味着，未来每一座 6G 信号塔，都可能成为一台具备自学习与算力的“微型 AI 超算”。3、打造 7 台全球最强 AI 超级计算机英伟达宣布与美国能源部（DOE）和甲骨文（Oracle）展开战略合作，联合建设 7 台全球最强 AI 超级计算机。这批系统将部署在美国能源部旗下的多家国家实验室，包括阿贡（Argonne）、橡树岭（Oak Ridge）等，旨在支持科学研究、AI 模型训练、气候模拟、核聚变研究、药物开发等高算力任务。英伟达称，这些系统不仅是科研设施，更是未来“AI 工厂”的原型。其中两台最具代表性的超级计算机分别是：1）Solstice —— 由美国能源部与甲骨文联合建设，配备超过 10 万块 NVIDIA Blackwell GPU，是目前规划中规模最大的 AI 训练平台，目标是实现 2000+ ExaFLOPS（AI 运算模式下）性能。2）Equinox —— 同样基于 Blackwell GPU 架构，配备约 1 万块 GPU，计划于 2026 年上半年上线，用于能源科学与国防技术研究。 #英伟达GTC大会黄仁勋演讲##ai创造营#

19. #英伟达发布新一代GPU#英伟达Rubin平台全面量产，第三代Transformer引擎加持的Rubin GPU太能打，NVFP4推理算力达50PFLOPS，是前代5倍！还有Alpamayo1开源模型赋能自动驾驶，机器人赛道要彻底起飞了！而且不止GPU！英伟达Rubin全栈平台携Vera CPU、Rubin GPU等六款芯片亮相，推理算力暴涨，2026下半年落地。黄仁勋直言机器人迎ChatGPT时刻，这次真的要颠覆行业了！

20. 谷歌（Google Cloud）在其最新的《2026年AI智能体趋势报告》（AI Agent Trends 2026 Report）中，提出了AI智能体将如何重塑业务模式并驱动新价值的五大核心趋势。谷歌发布的2026年AI智能体五大趋势：AI智能体将助力全员生产力提升（AI agents will help everyone be more productive）员工将从日常重复性的执行工作转向更高层级的战略决策，将任务委托给不同的AI智能体来达成目标。AI将成为工作流程的起点。智能体工作流将成为核心业务流程（Agentic workflows will become a core part of business processes）系统中的多个智能体将能够相互协作、协调和通信，以自动化复杂的、多步骤的流程。这远超简单的聊天机器人，能够运行从开始到结束的完整工作流。从“搜索引擎优化”转向“智能体可发现性优化”（From SEO to Agent Discoverability）随着AI智能体开始代表人类进行决策和采购，企业将不再仅仅针对人类用户进行优化（SEO），而是需要优化其数据和接口，以便能被其他AI智能体“发现”并与之交互。提供“礼宾级”的客户体验（"Concierge-style" customer service）AI智能体将能够处理高度个性化的体验，实现全天候、跨语言、跨平台的实时响应。智能体能够理解上下文并处理从查询到完成交易的全过程。建立统一的AI生态系统与人类协作（Building a Unified AI Ecosystem & Human-AI Collaboration）孤立的AI工具将连接成一个单一的生态系统。同时，企业的重点将转向培训员工如何更有效地与AI协作，确保在处理复杂问题和道德考量时有“人类在环”（Human-in-the-loop）。原文网址：Google Cloud 官方博客文章：5 ways AI agents will transform the way we work in 2026 网页链接(注：这是该报告的核心总结文章)Google Cloud 资源中心（报告下载页）：AI agent trends 2026 report | Google Cloud(您可以在此页面下载完整的 PDF 深度报告)网页链接 Google谷歌爱好者的微博视频

21. 工作流引擎哪家好？

22. n8n太复杂？Refly.AI让普通人也能轻松玩转AI工作流｜鹿演Vol.006

23. 使用Dify搭建工作流，实现自动化商品采集分析

24. 首个1T参数开源推理模型来了！

25. 理想汽车 CTO 谢炎在 2025 云栖大会|开幕式圆桌会议做了分享，其中就包括大家关注的理想AI、VLA、芯片这三个领域内容:1. 理想汽车的AI战略与架构布局。谢炎表示，智能与新能源对未来车企的重要性是同等的，因此理想汽车超过 50% 的研发投入都放在人工智能领域，形成了差异化的战略路线。在架构设计上，理想将AI布局划分为三层：底层是高效的车端推理系统，涵盖芯片、操作系统、通信组件和上层服务的整合，目标是实现更高效率、更低成本和更强算力，支撑核心的自动驾驶任务；中层是VLA基座模型，既要让汽车具备理解三维世界的能力，又要具备人类常识和推理规划能力，理想同时与外部大模型团队开展合作；顶层则是具体应用，包括「AI驾驶员」，相当于每辆车标配的智能驾驶代理，以及「座舱管家」，能打通地图、音乐、外卖等互联网服务，满足用户出行与生活场景需求。通过三层垂直整合，理想强调技术从底到顶的联合设计，以追求极致的产品体验。⸻2. 为什么理想汽车坚持做VLA？在自动驾驶行业中，是否需要语言模型一直存在争议，但理想坚持推进VLA的原因主要有两点。第一，随着自动驾驶技术的演进，车辆必须应对越来越多corner case，这些低概率但复杂的情况无法仅靠大规模数据采集来解决，需要具备人类式推理能力的智能驾驶员。由于图像存在高噪声、不利于逻辑推理，而文字天然适合逻辑和抽象思维，因此语言模型成为关键。第二，从用户体验角度，智能驾驶必须让乘客感受到「像人一样思考」，否则即便安全也可能让人觉得不适。大语言模型通过学习人类海量文本，不仅能生成语言，也能形成接近人类的思维模式，使自动驾驶的行为更贴近人类直觉，提升信任感和舒适度。这些原因使理想坚定地将语言能力引入到自动驾驶核心架构中。⸻3. 为什么理想汽车要自研车端推理芯片？随着VLA和大规模AI模型引入车辆，Scaling Law「规模定律」开始发挥作用，模型的智能提升依赖于更大规模和更长推理链条，这使得车端算力需求呈指数级上升。现有芯片供应商难以满足这种演进需求，因此理想选择自研车端推理芯片，以保证长期自主可控的发展路径。同时，理想认为在推理计算上，可能存在比GPU更高效的架构，因此正在探索新的技术方案。自研芯片不仅能实现更高效的推理，还能帮助理想更好地进行软硬件一体化设计，优化功耗、成本和实时性能。谢炎也特别强调，车端与云端算力体系并不完全相同，云端可能采用另一套解决方案，而车端必须以极致优化为核心目标。因此，自研芯片是理想在智能化战略中不可或缺的探索与投入。#理想汽车##微博新知博主# #理想i6上市# 德卤爱开车的微博视频

26. CPO大涨真相！3大硬核逻辑砸实行情，5大核心标的直接盯📈一、3大核心逻辑，撑起万亿赛道 1. AI算力逼出的“刚需”大模型训练对算力需求呈指数级暴涨，数据中心带宽正从400G向800G/1.6T紧急迭代。传统光模块功耗高、传输损耗大，根本扛不住万卡级算力集群的压力。而CPO通过“光引擎与芯片共封装”，把电信号传输距离从厘米级缩到毫米级，直接降功耗30%-50%、提带宽20%+，堪称解决“算力-网络瓶颈”的关键钥匙。LightCounting预测，2027年CPO市场规模将破50亿美元，年复合增长率超100%！ 2. 巨头进场+技术落地双催化英伟达、谷歌等算力龙头早已把CPO纳入下一代架构规划，英伟达Quantum-X交换机已启动预订，2025下半年就量产，直接拉动光引擎订单激增。国内厂商也跟上节奏，1.6T CPO模块从实验室走向量产，技术迭代速度远超预期，比如剑桥科技的1.6T硅光模块已完成验证，2026年就能供货。 3. 政策红利精准“输血”国家发改委明确要求2025年新建数据中心PUE值低于1.15，低功耗的CPO方案成为政策优选。加上“东数西算”工程加速推进，国家级算力枢纽的高带宽设备采购需求暴增，政策+市场形成共振。二、5大核心标的，覆盖产业链关键环节1. 整机龙头（直接吃订单红利） • 中际旭创（300308）：全球光模块市占率第一，800G出货量占全球60%以上，深度绑定微软、谷歌。CPO光引擎已和芯片厂商联合开发，2026年推1.6T模块，2025H1净利润暴涨69.4%，龙头地位稳如泰山。 • 新易盛（300502）：高速光模块“交付王”，800G模块在北美云厂商认证领先，CPO方案已进入客户测试。2025H1营收增282.64%，高端模块占比98.86%，产品结构全是硬货。2. 上游器件（躺赚“卖水钱”） • 天孚通信（300394）：CPO封装核心供应商，给全球前10大光模块厂商供耦合设备和光学元件，国内唯一能量产CPO用微透镜阵列。2025H1光有源器件收入占比63.78%，毛利率达42%，盈利质量超优。3. 光芯片（技术壁垒最高） • 源杰科技（688498）：10G激光器芯片全球市占率超30%，800G硅光模块用激光芯片已出货百万颗，是CPO光引擎的“心脏”。数据中心收入占比超50%，芯片业务毛利率65%，赚钱能力超强。 • 仕佳光子（688313）：国产硅光芯片先锋，产品已进入国内CPO模块厂商供应链，光芯片业务占比70.52%，产能利用率超90%，国产替代红利吃满。三、最后提醒CPO是“AI算力+技术突破+政策护航”的共振行情，不是短期炒作。但板块内部分化会加剧，优先选有技术壁垒、业绩能兑现的龙头。#CPO上涨逻辑##半导体龙头##AI算力产业链##A股科技线#

27. 第3期 | 1分钟让你成为朋友圈最懂AI的人！ Workflow、Agent、智能体集群…这些词天天见，但你真懂了吗？不懂底层逻辑，怎么看懂《十五五规划》里的万亿机会？🚀 今天把AI的底层逻辑一次盘明白，特别是最后那个“一人公司”架构，看完直呼牛！ AI的4个层级，让你超越80%的人更懂AI逻辑。 #AI #人工智能 #清华 #干货分享 #工作流

28. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

29. Sam Altman 发文：开启史上最大 AI 基础设施竞赛，让丰盈的智能治愈癌症、普惠教育

30. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

31. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

32. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

33. 中际旭创在机构调研时表示，随着重点客户在今年开始1.6T部署，预计今年1.6T需求规模较去年将出现较大增长。一季度1.6T订单增长迅速，并有望保持环比增长的趋势。此外，今年还有一些客户将进入1.6T的验证阶段，预计明年1.6T将成为CSP客户更主流的需求。

34. 文心新出的推理大模型，给了我们信心

35. 我常用的5种AI工作流软件，强烈推荐～

36. Agent Infra到底是什么？【AI基建】

37. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

38. 英伟达CES2026发布会大揭秘！影之刃零还可以这么玩？

39. 华工科技在投资者关系活动记录表中称，公司800G LPO光模块在10月份已经在海外工厂开始交付，预计今年四季度继续上量，同时产品型号也在增加。1.6T光模块产品正在为明年的上量做准备。//@lesliesay:中航光电在互动平台称，公司正在跟进可控核聚变产业链中下游阀门系统及整机科研院所开发需求，已有部分产品配套。(财联社)

40. #荣耀机器人获IROS2025桃源挑战赛冠军#当全球机器人还在仿真环境里“纸上谈兵”时，荣耀机器人已带着“超能力”横扫IROS 2025赛场！在“桃源”真实机器人挑战赛中，它以碾压级优势拿下Manipulation操作赛冠军，用实力诠释——荣耀MagicLM魔法大模型驱动的“钢铁大脑”，就是这么硬核。比赛要求在开放场景完成复杂操作，多少高手折戟于“仿真到真机”的鸿沟？荣耀团队剑走偏锋：先在自研仿真引擎里“刷题”百万遍，生成高保真训练数据；再给真机装上“轻量化大脑”，像给学霸划重点般精准微调。让机器人上手即巅峰，拧瓶盖、拆快递、组装零件一气呵成，泛化能力直接拉满。荣耀正在搭建“真机-仿真-互联网数据金字塔”，未来你的快递可能由荣耀机器人配送，工厂流水线有它精准操作，这个冠军，只是荣耀用AI重塑现实的开始！

41. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

42. 盘点一周AI大事(10月12日)｜GPT进化AI操作系统 OpenAI发布ChatGPT应用平台 OpenAI推出智能体编排工具AgentKit Sora 2正式开放API，可以生成15秒无水印的高清视频 OpenAI与AMD牵手成功 Google发布最强行动智能体模型Gemini 2.5 Computer Use Google即将发布Veo 3.1，正面硬刚Sora 2 科学家研发出首个自适应AI教师 Hinton称AI已经有了意识，只是它自己不知道 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

43. 2分钟南极AI短片卖100万？怎么做的? 硬核拆解最强AI视频工作流

44. GTC上黄仁勋演讲，过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。英伟达预计，Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。黄仁勋用数据驳斥了AI泡沫论，昨晚英伟达市值也来到了4.89万亿，创历史新高。#英伟达#

45. 华为乾崑是华为智能汽车解决方案BU推出的技术品牌，核心产品华为乾崑HUAWEI XMC数字底盘引擎采用六合一全域融合架构，将车身、动力、悬架、转向、制动、热管理系统集成统一控制，实现从被动响应到主动干预的技术飞跃。目前已与深蓝汽车、阿维塔等品牌合作，通过试驾活动让用户亲身体验技术魅力。#HUAWEI XMC数字底盘引擎##HUAWEI XMC从容自成一派##HUAWEI XMC的从容瞬间##华为乾崑#

46. 前天主持的#微博V影响力大会# V-Talk圆桌对谈，原定40分钟，最终激荡1个多小时！各位行业大V围绕【AI时代智能终端：从工具到陪伴的进化之路】展开深度碰撞，金句频出，干货满满。视频内容比较长，我来提炼几个核心观点：大佬们一致认为，当前AI智能终端仅发展至20%-30%的起步阶段，存在宣传过热与技术落地挑战，但未来空间巨大。高飞老师指出，能源消耗是AI大模型发展的关键制约；而格力朱磊强调，制造能力与企业家情怀才是实现AI愿景的根基。家电领域（格力朱磊 @@朱磊Gree 总）：AI空调能基于家庭成员偏好与天气预报自动调节温度，提升体验的同时实现节能优化；汽车和跨界领域（韩路@韩路老师）：高阶辅助驾驶虽未达“贾维斯”级智能，但已显著提升通勤效率，呈现线性进步；数码科技领域（老麦@老麦煮机）：AI工具正赋能普通用户成为开发者，无人机技术更大幅降低航拍门槛，推动视频生产力质变。AI领域（@高飞老师）指出，计算机视觉与大语言模型两次关键技术突破，让智能终端从“执行指令”迈向“认知思考”。格力朱磊补充介绍，其工业机体大模型已实现80%全自动化，生产效率提升200%，并在深圳地铁、上海机场等项目中标杆级节能。终端形态将千姿百态，互联互通成关键！形态多样性：高飞认为终端智能体将因场景、能耗差异而多元发展；统一标准必要性：朱磊强调，企业层需通过统一模型与标准实现互联，并指出能源互联网（如格力直流家电+光伏储能）是可靠互联的基础；终极愿景：韩路与老麦期待“管家级”智能体出现，而格力通过制定ISO压缩机全球标准，展现中国制造业在核心技术突破上的努力嘉宾们一致期待：AI终端将以指数级速度进化，未来将更便捷、有温度。而朱磊的金句更引发深思：“格力产品为解放用户时间，手机却常占用时间——科技的真价值，应在于为人赋能而非捆绑。”这场讨论清晰传递一个信号：AI终端的未来，是工具与情感的双重进化。微博家电的微博视频

47. #阿里发布旗舰推理模型# 1月26日阿里正式推出通义千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，这是其目前参数超万亿、综合能力最强的大模型，在19项权威基准测试中性能媲美GPT-5.2、Gemini 3 Pro等国际顶尖模型，标志国产大模型跻身全球第一梯队。该模型两大核心创新亮眼，自研测试时扩展技术通过迭代反思提升推理效率，同等Token消耗下多项指标超竞品；自适应工具调用能力可自主启用搜索、代码解释器等功能，大幅降低幻觉，实测中工具协同表现优于ChatGPT。目前模型已上线Qwen Chat开放体验，API同步开通，还将接入千问APP，同时阿里同步开源Qwen3-TTS全系列语音合成模型。依托“算力-模型-应用”全栈闭环，该模型已落地淘宝、支付宝等场景，其高效推理路径也为算力约束下的国产大模型创新提供了新方向。

48. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

49. 10月23日，在荣耀AI终端生态大会上，荣耀产品线总裁方飞正式发布八大AI场景化生态解决方案，覆盖家居、车联、陪伴、宠物、运动健康、教育、音频、办公等高频场景。做到以人为中心，推动AI技术与真实生活深度融合。八大AI解决方案基于HONOR AI Connect平台，聚焦用户真实痛点，打破设备与场景边界，实现主动感知、无缝流转的智慧体验。例如，智能家居可通过YOYO智能体主动联动空调、电视等高频设备；车联方案覆盖超140个品牌、10000种车型；潮玩陪伴、宠物健康等创新场景，更融合多模态情绪感知与反馈、MCP协议与数字孪生技术，让科技更有温度。方飞表示，这些解决方案连通软硬件，是荣耀生态构建的核心引擎，也将开放给行业，希望与行业一起进行AI垂域的生态共创。打造繁荣创新的AI生态。

50. 【金字火腿：全资子公司拟不超过3亿元取得中晟微电子不超过20%股权后者专注于高速光模块核心电芯片的研发设计】财联社9月22日电，金字火腿(002515.SZ)公告称，全资子公司福建金字半导体有限公司看好AI产业趋势和光通信行业的市场前景，拟以不超过3亿元，通过增资扩股的方式取得中晟微电子(杭州)有限公司（简称“中晟微电子”）不超过20%的股权。此次交易将分两轮进行，第一轮增资金额为1亿元，中晟微电子投前估值为10亿元至13亿元。中晟微电子成立于2019年，专注于400G、800G、1.6T及以上高速光模块核心电芯片的研发设计。

51. 在 re:Invent 2025现场，亚马逊云科技公用计算高级副总裁 Peter DeSantis 与计算与机器学习服务副总裁 Dave Brown 发表《基础设施创新》主题演讲，并发布多款重磅产品！Amazon Trainium3 UltraServers 集成144颗芯片，提供360 Petaflops算力；Amazon Graviton5 凭借192核与5倍缓存，显著提升性能、降低成本；Lambda Managed Instances 结合 Amazon Lambda 的免运维体验与 Amazon EC2 的实例优势，可丝滑处理视频转码、ML预处理等复杂任务；Amazon S3 Vectors 支持十亿级向量毫秒查询；Amazon Bedrock的Project Mantle推理引擎提供稳定推理调度。AI时代，云基础设施的重要性愈发凸显。亚马逊云科技坚持深耕安全、可用、弹性、成本、敏捷五大核心，以系统级创新持续创造长期价值。#亚马逊云科技# #reInvent2025# #AgenticAI# #AI# #无服务器# #存储# #云计算#

52. #孟晚舟发布华为2026新年致辞#看了一下，华为AI时代的战略就是驾乘、数码还有基础设施建设三个方面同步进行，数码方面是加快鸿蒙生态建设，驾乘方面是鸿蒙智行和乾崑智驾助力车企规模上量，基础设施建设就是重构AI数据中心，进一步提高效能。“追风赶月莫停留，平芜尽处是春山”，且看华为2026如何搅动AI产业风云#孟晚舟谈AI时代的华为战略#

53. 9月16日，全新享界S9T正式上市，搭载HUAWEI XMC数字底盘引擎，集成车身、动力、悬架、转向、制动及热管理六大控制系统，打造出6合1领先的全域融合架构。通过融合感知预测网络，精准识别坑洼路面，时空推理悬架毫秒级响应，智能调节减振器阻尼。“凌波微步”般平稳驾乘，无惧坑洼挑战。#华为乾崑##HUAWEI XMC数字底盘引擎##享界S9T# http://t.cn/AXhxJGvG

54. 图解 AI 智能体的上下文工程

55. 【#月之暗面创始人将出席英伟达GTC#】据科创板日报，2月3日，将于3月启幕的英伟达2026年GTC大会嘉宾名单发布，月之暗面创始人杨植麟列席其中，是唯一一位来自独立大模型创业公司的代表。其他出席嘉宾还包括特斯拉AI软件副总裁Ashok Elluswamy、Cursor CTO以及RunWay CTO等。各位网友，您怎么看？（科创板日报）@东方财经

56. #阿里计划对AI追加更大投入##阿里积极推进3800亿AI基础设施建设#财联社9月24日电，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭9月24日在云栖大会上表示：【阿里巴巴CEO吴泳铭：未来可能会出现超过全球人口数量的智能体和机器人】【阿里吴泳铭：AGI只是起点终极目标是超级人工智能】【阿里吴泳铭：积极推进3800亿的AI基础设施建设并计划追加更大的投入】【阿里吴泳铭：2032年阿里云全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍意味着阿里云算力投入将指数级提升】

57. GTC 2026最大悬念，提前揭晓了？

58. 万亿美元拐点后，GTC 2026将如何定义AI的下一个十年？

59. GTC 2026前瞻

60. GFHK

61. 广发证券前瞻AI界“春晚”

62. 英伟达双核心动作定调AI算力新方向

63. 2026.3.17 NVIDIA GTC 大会

64. 黄仁勋放狠话

65. 物理AI将打破现有基础设施

66. 2025 NVIDIA GTC 大会前瞻，定义 AI 的下一站

67. AI的真正战场！GTC大会揭秘国防新赛道。

68. NVIDIA市值逼近5万亿美元

69. 黄仁勋GTC大会再放大招

70. Nvidia GTC DC大会重磅发布

71. 【AI纪要】NVIDIA GTC 华盛顿特区黄仁勋主题演讲

72. 英伟达 GEAR 实验室发布 14B 参数世界动作模型（WAM）DreamZero ，零样本泛化能力碾压主流 VLA 模型 2 倍 +，并实现实时闭环控制

73. 超越 VLA

74. Jim Fan团队新作！英伟达提出世界动作模型DreamZero，零样本泛化能力两倍碾压π0.5

75. 别只盯着800G了！1.6T光模块订单排到2026年，这波机会要看懂！

76. 1.6T光模块量价齐涨，这四个坑可别盲目踩

77. 1.6T光模块为啥抢疯了？巨头都在抢货，产能不够用，这热度刚开始

78. 光模块营收翻倍看着爽？藏着3个坑！1.6T才是真机会？

79. 1.6T光模块，Tower与英伟达新合作

80. 别死盯800G了！1.6T光模块订单已爆满，机遇要抢！

81. AI算力卡脖子的解药找到了？1.6T光模块卖爆，10家CPO企业占赛道

82. 华工科技:1.6T光模块出货

83. 营收破250亿，利润增长90%！光模块龙头站在1.6T爆发前夜

84. 新易盛

85. 1.6T光模块需求爆发，算力硬件股为何持续走强？

86. 黄仁勋放话“震惊世界”

87. 英伟达定档GTC 2026，Vera Rubin平台成焦点

88. NVIDIA GTC 2025大会亮点预览:物理AI与智能体技术成焦点

89. 英伟达GTC专题分析:新一代GPU、具身智能与AI应用.pdf

90. 备受瞩目!英伟达GTC大会即将来袭,这场顶级盛会能否触发股价再度上升?

91. 英伟达GTC大会主要看点是什么?利好哪些领域?解读来了

92. 英伟达GTC大会前瞻:GB300含苞待放,A股价值增量环节高度受益

93. 聚焦英伟达GTC,创新技术或将引市场狂热(附概念股名单)

94. 2024年英伟达GTC专题分析:新一代GPU、具身智能与AI应用

95. 技术、生态创新 GTC继续促进AI与产业交汇

96. 重点关注英伟达GTC大会Ai新技术方向 | 投研报告

97. GTC 2025在即,中国券商预测技术变化聚焦电源、液冷、通信、PCB

98. 券商观点

99. 英伟达GTC大会惊艳亮相:AI芯片新突破,赋能未来科技!

100. GTC2024见证AI的变革时刻,NVIDIA RTX AI平台推动AI PC时代

101. AI Breakthroughs From Europe, the Middle East and Africa

102. GTC24 | 记录你的 NVIDIA GTC 2024 精彩时刻！#mygtc24day

103. 英伟达GTC大会3月17日即将召开,作为全球AI领域年度盛会,不止是AI狂欢,更

104. 万字看懂 VPD 垂直供电：英伟达 Rubin、华为、英飞凌都在押注的 AI 芯片供电革命

105. 黄仁勋重磅预告！GTC 2026将发布“前所未见”新芯片，AI新时代来临？

106. 英伟达——GTC 2026大会

107. NVIDIA GTC 2025｜7大未来趋势

108. 英伟达GTC 2026大会前瞻：重磅芯片蓄势待发，CPO技术迎产业催化，核心受益标的深度分析

109. 黄仁勋确认出席GTC 2026，AI芯片与硬件迎来爆发

110. 英伟达GTC 2026前瞻：黄仁勋将发布全球首款1.6nm芯片，冲击物理极限

111. 全球首款1.6nm！黄仁勋：英伟达将发布前所未见的芯片

112. 英伟达发布140亿参数世界模型DreamZero：机器人通用智能的“GPT-2时刻”

113. GTC 2026大会核心看点，重点分析LPX、CPO、PCB等技术方向

114. 英伟达GTC2026大会前瞻。【NVIDIA GTC2026——或将揭开AI算力下一幕】英伟达刚刚交出史诗级业绩：单季营收再创新高、数据中心业务占比超9成、毛利率稳居高位，下一代算力订单饱满到惊人。3 月 15 日英伟达 GTC 2026 大会是 2026 年 AI 算力领域最强催化，黄仁勋将发布 “全球前所未见” 的新芯片，Rubin 架构量产提前、Feynman 下一代架构首发两大核心预期，将全面重构 AI 算力供应链的价值体系。作者声明：本内容仅作为信息资讯参考，不构成任何具体的投资建议。理财有风险，投资需谨慎。纯手工梳理，研究不易，望您多多点赞与收藏！ #英伟达gtc大会 #英伟达供应商 #英伟达Rubin #feynman #AI算力

115. 如何通过48V架构与垂直供电技术，优化AI服务器的电力传输效率？

116. 英伟达GTC 2026重磅官宣：新一代AI芯片将如何颠覆行业

117. 黄仁勋凌晨开炮！GTC 2025核弹连发：新AI芯片、机器人、量子...皮衣教主又在颠覆什么？！

118. DreamZero：世界行动模型，解锁机器人零样本泛化新范式

119. 英伟达发布下一代世界动作模型 DreamZero

120. 实现AI芯片超千安培大电流供电！元脑服务器创新垂直供电技术揭秘

121. NVIDIA GTC26 | 立即注册，探索 AI 的未来发展

122. Nvidia GTC2025：AI 工厂的世界版图正在展开

123. 面向千瓦级 AI 芯片，Empower Semiconductor在 2025 火山引擎 FORCE 原动力大会推出基于IVR技术的 Crescendo 垂直供电方案

124. 盘点AI数据中心VPD（垂直供电）3家龙头公司！

125. 在 NeurIPS 大会上，NVIDIA 推动面向数字与物理 AI 的开源模型发展

126. 超擎数智邀您共赴盛会！抢先预览 NVIDIA 中国开发者日 2025 全议程

127. AmberSemi为AI数据中心提供垂直供电解决方案

128. 别只盯着VLA了！NV-DreamZero发布！

129. 机器人GPT时刻！英伟达WAM赋予全机器人零样本操作能力

130. 光模块不只有1.6T！AI催生的6个实用新赛道，看懂少走弯路

131. AI智能体新闻简报「2026.02.12」 | 移动开源九天引擎；英伟达发布DreamZero；OpenClaw遭安全示警；MemoryLake发布

132. AI的真正战场！GTC大会揭秘国防新赛道。

133. Nvidia发布Nemotron 3扩展其智能体开放模型

134. 利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体

135. 光模块卷疯了！1.6T还没捂热，3.2T就被大厂杀进决赛圈

136. 服务器电源架构向VPD（垂直供电）升级：供应格局梳理

137. 物理AI挤进日程：从聊天机器人到脑手结合的工业革命？

138. AI向实，智造领航｜海尔胶州工厂入选IDC中国AI数字工厂年度领导者案例！

139. 800V HVDC 电源架构应用丨伊顿电子元器件助力算力基础设施演进

140. 未来工厂的新范式:英伟达用AI工厂吞噬灯塔工厂和关灯工厂

141. 批量生产“智能”的AI工厂

142. 2025 OCP-SoC垂直供电(VPD)方案解读

143. AIDC：AI时代的超级算力工厂⚡

144. 订单排到 2026！顺络电子靠 TLVR 电感垄断 AI 服务器，车规业务占半壁江山，36% 毛利率藏不住了

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