面对律所笔试，法考党如何高效准备？一种新的思路是利用AI工具打造个性化模拟器。通过自定义指令，可以让AI精准模拟笔试逻辑，针对性地巩固遗忘的法律实务知识，为求职面试增添一份助力。
智能速览
边备考边探索AI，是一种高效的学习方法。
手搓的Custom Gem能模拟内地律所笔试。
指令需聚焦逻辑、举一反三与答案验证。
目前AI更偏重要点，法学论述深度不足。
通过修改指令可强化AI的论述能力。
精华内容
将AI工具融入专业学习，尤其在法律这种强调逻辑与论述的领域，能碰撞出怎样的火花？一个自制的律所笔试模拟器提供了具体的实践参考。
构建思路
最初的计划是先通过法考，再深入探索AI应用。但实践发现，将两者并行进行效率更高。具体操作是利用Gemini的Custom Gem功能，创建一个专门针对内地律所笔试的模拟器。核心在于撰写高质量的指令，将个人认为重要的考察点，如逻辑严谨性、举一反三的能力以及答案的可验证性，全部融入指令中，为AI设定清晰的行为框架。
初步成效
初次使用体验相当积极。对于已经遗忘大量内地法律实务知识的用户而言，这个模拟器能提供有效的辅助练习。Gemini生成内容的语言风格与法考教材的晦涩程度相差不大，易于理解。它能够快速生成题目和答案，帮助用户快速回顾和检验知识盲区，极大地提高了复习的针对性和效率。
待优化的点
尽管效果不错，但模拟器也暴露出明显缺陷。它倾向于生成要点式的回答，而非法律实务所要求的、结构完整的段落论述。法学教育高度重视论证过程的展开和逻辑链条的完整性，这一点当前的AI模型尚未能完全满足。这直接影响了模拟的真实性和练习的深度。
迭代方向
针对论述能力不足的问题，已着手进行迭代优化。方法是在原有指令基础上，进一步强调和增加关于“扩展论述”的具体要求，明确指示AI在每个要点后进行详细的解释和论证。通过这种方式，引导模型从“罗列要点”向“构建论述”转变，以期获得更接近真实笔试场景的模拟效果。
利用AI定制专业领域的学习工具，展现了技术赋能教育的巨大潜力。虽然当前模型在法律论述等深度能力上仍有局限，但通过持续的指令优化和迭代，AI完全有望成为法学生和职场新人的得力助手。未来的学习方式，或将因此变得更加个性化和高效。
