张大妈

打工人效率翻倍:AI智能体这样用,告别加班写周报、对数据、整会议纪要

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04-09 14:03

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千问发布2025十大AI提示词,股票意外排名第一,普通人如何用AI做好投资?
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想深入掌握n8n自动化?《The Ultimate n8n Starter Kit(2025)》全方位解读n8n工作流自动化,从基础到AI集成,带你快速上手并提升效率。1. 工作流自动化基础- 工作流自动化利用技术自动执行重复任务,节省时间、减少错误、助力业务扩展。- 关键组成:触发器(如新邮件)、动作(如发送通知)、条件(如VIP判定)。2. n8n简介与优势- n8n是低代码、节点式自动化工具,支持自定义代码和API集成。- 相比Zapier、Make.com,n8n更灵活、成本更优且数据掌控更强。- 提供300+预置集成,社区节点丰富,支持自托管和云服务。3. 核心节点与数据转换- 触发节点启动流程,核心节点处理数据,动作节点执行任务。- Set节点调整数据,Code节点支持自定义JavaScript,HTTP请求节点调用API,Merge节点合并数据。- 深入理解JSON数据结构与表达式(如{{$json["field"]}}),灵活操作工作流数据。4. 工作流设计与调试- 明确目标、合理规划流程、选择合适节点、设置条件逻辑。- 支持手动测试和生产自动执行,实时监控执行记录,追踪错误。- 利用错误触发节点自动处理异常,Debug Helper节点帮助数据检查,提高可靠性。5. AI智能代理与集成- AI代理具备自主决策能力,广泛应用客服、内容生成、数据分析、代码辅助。- n8n内建多样AI节点,支持OpenAI、Google AI等平台,轻松构建AI驱动的自动化流程。- 精准提示设计(prompting)提升AI响应质量,结合多种策略保障任务准确执行。6. 进阶AI集成与实战案例- 获取API凭证,安全配置,监控调用限制,优雅处理错误。- 实例:自动生成社媒内容、AI客服、儿童故事机器人等,展示n8n与AI结合的强大潜力。- 分享SanctifAI、Telegram故事机器人等真实案例,启发创新应用。总之,n8n不仅是高效自动化的利器,更是AI智能集成的开放平台。掌握本套教程,你将具备设计复杂自动化流程和智能代理的能力,推动业务智能化升级!原文:drive.google.com/file/d/1aiqWO5NueoX6YUcTN8-GzxPgh2ZCpeFh/view
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1. 千问发布2025十大AI提示词,股票意外排名第一,普通人如何用AI做好投资?

2. 想深入掌握n8n自动化?《The Ultimate n8n Starter Kit(2025)》全方位解读n8n工作流自动化,从基础到AI集成,带你快速上手并提升效率。1. 工作流自动化基础- 工作流自动化利用技术自动执行重复任务,节省时间、减少错误、助力业务扩展。- 关键组成:触发器(如新邮件)、动作(如发送通知)、条件(如VIP判定)。2. n8n简介与优势- n8n是低代码、节点式自动化工具,支持自定义代码和API集成。- 相比Zapier、Make.com,n8n更灵活、成本更优且数据掌控更强。- 提供300+预置集成,社区节点丰富,支持自托管和云服务。3. 核心节点与数据转换- 触发节点启动流程,核心节点处理数据,动作节点执行任务。- Set节点调整数据,Code节点支持自定义JavaScript,HTTP请求节点调用API,Merge节点合并数据。- 深入理解JSON数据结构与表达式(如{{$json["field"]}}),灵活操作工作流数据。4. 工作流设计与调试- 明确目标、合理规划流程、选择合适节点、设置条件逻辑。- 支持手动测试和生产自动执行,实时监控执行记录,追踪错误。- 利用错误触发节点自动处理异常,Debug Helper节点帮助数据检查,提高可靠性。5. AI智能代理与集成- AI代理具备自主决策能力,广泛应用客服、内容生成、数据分析、代码辅助。- n8n内建多样AI节点,支持OpenAI、Google AI等平台,轻松构建AI驱动的自动化流程。- 精准提示设计(prompting)提升AI响应质量,结合多种策略保障任务准确执行。6. 进阶AI集成与实战案例- 获取API凭证,安全配置,监控调用限制,优雅处理错误。- 实例:自动生成社媒内容、AI客服、儿童故事机器人等,展示n8n与AI结合的强大潜力。- 分享SanctifAI、Telegram故事机器人等真实案例,启发创新应用。总之,n8n不仅是高效自动化的利器,更是AI智能集成的开放平台。掌握本套教程,你将具备设计复杂自动化流程和智能代理的能力,推动业务智能化升级!原文:drive.google.com/file/d/1aiqWO5NueoX6YUcTN8-GzxPgh2ZCpeFh/view

3. 第3期 | 1分钟让你成为朋友圈最懂AI的人! Workflow、Agent、智能体集群…这些词天天见,但你真懂了吗?不懂底层逻辑,怎么看懂《十五五规划》里的万亿机会?🚀 今天把AI的底层逻辑一次盘明白,特别是最后那个“一人公司”架构,看完直呼牛! AI的4个层级,让你超越80%的人更懂AI逻辑。 #AI #人工智能 #清华 #干货分享 #工作流

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7. 真正能让你成长的从来不是别人给你的答案 而是你自己找到答案的过程。#大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #智能助手

8. 从能聊天的大模型,到会干活的智能体,AI正迎来全新进化。 企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

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20. 在 re:Invent 2025,亚马逊云科技 Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 以《Agentic AI 的未来已来》为题进行演讲,并系统发布面向生产环境的 Agentic AI 全栈能力:Strands Agents SDK 新增 TypeScript 与边缘设备支持,让 Agent 可部署于机器人、智能汽车等物理终端;Amazon Bedrock AgentCore 正式全面可用,集成策略控制(Policy)、情景记忆(Episodic Memory)与评估(Evaluation)三大核心能力;Amazon Nova Act 正式版上线,让 Agent 能像真人一样操作浏览器,自动完成数据录入、跨系统核验、电商结账等复杂 UI 任务,可靠性达 90%+;Reinforcement Fine-Tuning (RFT) for Amazon Bedrock 平均提升任务准确率 66%,无需机器学习专家即可完成模型定制。这些新突破共同围绕“可用、易用、可靠”三大原则,为开发者提供从开发、定制到运行、观测的端到端 Agentic AI 工程化路径。#亚马逊云科技# #reInvent2025# #AgenticAI#

21. 过去十年,大家一直在说AI会改变编程。 但现在看,真正被改变的,可能不是“写代码”,而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态,程序员最核心的能力到底是什么呢?#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

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27. 前天主持的#微博V影响力大会# V-Talk圆桌对谈,原定40分钟,最终激荡1个多小时!各位行业大V围绕【AI时代智能终端:从工具到陪伴的进化之路】展开深度碰撞,金句频出,干货满满。视频内容比较长,我来提炼几个核心观点:大佬们一致认为,当前AI智能终端仅发展至20%-30%的起步阶段,存在宣传过热与技术落地挑战,但未来空间巨大。高飞老师指出,能源消耗是AI大模型发展的关键制约;而格力朱磊强调,制造能力与企业家情怀才是实现AI愿景的根基。家电领域(格力朱磊 @@朱磊Gree 总):AI空调能基于家庭成员偏好与天气预报自动调节温度,提升体验的同时实现节能优化;汽车和跨界领域(韩路@韩路 老师):高阶辅助驾驶虽未达“贾维斯”级智能,但已显著提升通勤效率,呈现线性进步;数码科技领域(老麦@老麦煮机):AI工具正赋能普通用户成为开发者,无人机技术更大幅降低航拍门槛,推动视频生产力质变。AI领域(@高飞 老师)指出,计算机视觉与大语言模型两次关键技术突破,让智能终端从“执行指令”迈向“认知思考”。格力朱磊补充介绍,其工业机体大模型已实现80%全自动化,生产效率提升200%,并在深圳地铁、上海机场等项目中标杆级节能。终端形态将千姿百态,互联互通成关键!形态多样性:高飞认为终端智能体将因场景、能耗差异而多元发展;统一标准必要性:朱磊强调,企业层需通过统一模型与标准实现互联,并指出能源互联网(如格力直流家电+光伏储能)是可靠互联的基础;终极愿景:韩路与老麦期待“管家级”智能体出现,而格力通过制定ISO压缩机全球标准,展现中国制造业在核心技术突破上的努力嘉宾们一致期待:AI终端将以指数级速度进化,未来将更便捷、有温度。而朱磊的金句更引发深思:“格力产品为解放用户时间,手机却常占用时间——科技的真价值,应在于为人赋能而非捆绑。”这场讨论清晰传递一个信号:AI终端的未来,是工具与情感的双重进化。微博家电的微博视频

28. Google Cloud 推出多智能体 AI 系统参考架构,助力构建高效协作的专业 AI 代理,实现复杂业务流程优化。核心思想是将大任务拆解成多个子任务,由多个专长智能体协同完成,提高效率与准确性,同时支持人机协作保障安全与可靠。架构亮点:- 用户输入由前端发送至协调者代理,自动选择合适代理流程(顺序执行或迭代优化)。- 任务子代理、质量评估器和响应生成器分工明确,支持多轮优化与人工干预。- 支持无服务器 Cloud Run,结合 Vertex AI、GKE、Model Armor 等多款 Google Cloud 产品和开放协议(A2A、MCP),确保系统安全、兼容和扩展性。应用场景广泛:- 财务顾问:实时数据检索、金融分析、个性化股票建议、自动交易执行。- 研究助理:规划、数据收集分析、报告撰写,支持迭代评估完善。- 供应链优化:库存管理、物流跟踪、供应商沟通,实现高效供应链协同。设计要点:- 安全:结合传统安全与动态防御,强调人工监督和最小权限,利用 Model Armor 防范提示注入和敏感信息泄露。- 可靠性:支持容错设计、故障模拟、日志和异常处理,确保高可用。- 运营:全面日志监控、智能体输出评估、工具共享和跟踪,提升运维效率。- 费用与性能优化:合理选型模型与资源,提示工程优化输入输出,支持上下文缓存和批量请求降低成本与延迟。后续行动:- 利用智能体开发套件(ADK)快速构建与部署。- 结合 Agent Garden 示例和代码,实践多智能体系统。- 深入理解 Google Cloud AI 和机器学习的架构原则与最佳实践,实现业务价值最大化。多智能体 AI 系统正推动智能自动化迈向新高度,将复杂任务拆解为可管理模块,提升效率与安全,适合金融、研究、供应链等多领域。推荐架构详细解读请见:cloud.google.com/architecture/multiagent-ai-system

29. Promptomatix:自动化提示词优化框架 构建高效的大语言模型提示词一直是研发和应用中的难题。Promptomatix 是一个自动化提示词优化框架,借助AI技术和先进算法,自动生成合适的合成数据,反复迭代优化提示词,提升模型输出的准确性和一致性,显著减少手动调试的时间成本。 它支持多种LLM服务商(如OpenAI、Anthropic等),提供了完善的API和命令行工具,方便集成到不同场景。无论是研究人员还是开发者,都可以借助Promptomatix实现高效的提示词管理和优化。 主要特点包括: - 任务自动识别与零配置智能优化 - 基于合成数据的训练和测试集自动生成 - 多轮反馈机制持续提升提示效果 - 详细的会话管理与日志记录 - 跨平台CLI和API接口,灵活适配各种应用需求 项目地址:github.com/SalesforceAIResearch/promptomatix 适合需要系统化提示词优化方案的团队和个人,助力提升大语言模型的应用质量和效率。

30. 【2026年AI工程师学习路线:从调用模型到构建系统的九个关键能力】AI工程和传统机器学习工程正在分道扬镳。机器学习工程师从零训练模型,AI工程师则在基础模型之上构建应用。这个转变意味着你需要学习的东西完全不同了。一、理解基础模型GPT、Claude、Gemini、Llama这些基础模型是现代AI应用的基石。你不需要从头训练,但必须深入理解它们的能力边界、分词机制、上下文窗口和定价策略。成本控制能力往往决定了一个AI应用能否活下去。入门项目:做一个模型对比笔记本,用同样的10个提示词测试不同模型,记录质量、速度和风格差异。二、提示词工程在AI工程领域,提示词就是你的代码。一个平庸的AI应用和一个优秀的AI应用,差距往往就在提示词设计上。少样本学习、思维链、结构化输出这些技术能大幅提升效果,而且不需要任何模型训练。入门项目:选一个任务,写五种不同风格的提示词,在电子表格里打分对比。三、检索增强生成大模型有知识截止日期,还会产生幻觉。RAG让它们扎根于你的数据。从客服机器人到内部知识助手,这是生产环境中最常见的AI应用模式。分块策略、嵌入模型、向量数据库、检索指标,这些都是必修课。入门项目:用你自己的笔记文件搭建一个简单的RAG应用,50行代码就能跑起来。四、评估与测试凭感觉评估无法规模化。你需要系统性的方法来衡量AI应用是否在进步:构建评估数据集、选择指标、跑AB测试、检测性能退化。没有好的评估体系,你就是在盲飞。入门项目:准备20个问答对,写个脚本自动评分,每次改提示词都跑一遍。五、智能体与工具调用智能体把大模型从文本生成器变成行动执行者。它们能浏览网页、执行代码、查询数据库、调用API。理解智能体架构、工具设计和失败模式,是构建自主AI系统的关键。入门项目:做一个计算器智能体,让它通过调用工具来回答数学问题。六、结构化输出与数据提取真实应用需要结构化数据,JSON、SQL、API调用,而非自由文本。JSON模式、函数调用、约束生成这些技术确保大模型输出能与下游系统对接。这是对话式AI和软件工程之间的桥梁。入门项目:做一个食谱提取器,把网页上的乱七八糟的文本变成干净的JSON结构。七、护栏与安全AI应用可能被越狱、产生有害内容、泄露敏感信息。输入输出护栏、隐私检测、内容过滤、对抗测试,这些在生产部署中不可或缺。入门项目:给你的聊天机器人加上简单的输入输出过滤,用关键词匹配检测提示词注入。八、可观测性与监控无法衡量就无法改进。生产级AI系统需要日志、追踪、成本跟踪、质量监控和告警。入门项目:给你的应用加上调用日志,记录时间戳、提示词、响应、延迟、token数量和估算成本。一周后分析数据,你会发现很多优化空间。九、AI系统架构真实的AI应用是多个组件的组合:检索器、模型、护栏、缓存、数据库。理解复合AI系统的设计模式,才能构建可维护、可测试、可扩展的架构。综合项目:做一个个人助手机器人,整合RAG、结构化输出、输入验证和日志记录,部署到免费平台上。这就是一个能展示真实能力的作品集项目。有评论提出了一个值得深思的观点:2026年AI工程师真正的核心能力,是知道哪些层该自己掌控,哪些层该交给框架处理。这个答案每个季度都在变。智能体正在以超出学习速度的节奏压缩技术栈,RAG、结构化输出、护栏越来越多地被内置到平台中。学会构建固然重要,学会判断何时不必亲自构建,可能更重要。x.com/manthanguptaa/status/2018297734995075200

31. 阿里系连发两个重磅AI产品,暗藏了一个巨大的机会#灵光 #蚂蚁灵光 #阿里巴巴 #全模态通用AI助手 #AI工具

32. 华尔街被一篇神文吓傻!如果到2028年,AI智能体全面普及, 会发生什么?#大有学问 #红衣聊AI #华尔街 #人工智能

33. AI工具实盘炒股爆赚第一,我用它来分析特斯拉,结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了!Qwen梭哈第一名,DeepSeek打工人第二,GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的,是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代,真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

34. 「Github一周热点103期」超轻量的clawdbot、编程智能体的记忆工具、聊天记录分析工具、视觉agent框架和键盘、鼠标统计工具

35. 对话云栖大会:下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

36. 探访云栖(二):AI Agent元年,谁在打造“数字员工”?【101 Weekly】

37. #天禧AI从助手到队友#蹲完联想天禧AI生态伙伴大会直播,感觉天禧AI 3.5的升级简直颠覆想象,真正实现了从“被动助手”到“主动队友”的跨越式进化~ 不再是简单执行指令,天禧AI 3.5能精准记住你的生活习惯、工作偏好,甚至预判潜在需求,就像懂你的默契战友。更绝的是多智能体协同架构,复杂任务能自主拆解调度,一站式闭环完成,行动力直接拉满。 这场对AI产业的深度展望太让人期待!从技术创新到场景落地,从隐私安全的卓越级认证到全场景生态覆盖,天禧AI用实力证明“队友级”AI的硬核实力~

38. 2026年智能体将会迎来快速增长期,会成各个企业的重点的投资和发展对象。国内将加速推动 “人工智能 +” 等重点领域的应用场景培育;旧金山的 Halper AI 正式成立,专注于简化 AI 部署流程,帮助面临资源和技术门槛的中小企业实现 AI 数字化转型;2025 首尔人工智能峰会,全球 70 余家企业顶级科技企业探共同探讨讨智能体在多领域的渗透。国内预计 2028 年企业软件中整合自主型 AI 的比例将从 2024 年的不足 1% 飙升至 33%,15% 的日常工作决策将由智能体自主完成。政策扶持将加速智能体在制造、医疗、金融等领域的渗透,形成通用智能体平台加行业专用解决方案的产业格局。#AI生活指南##AI创造营##一分钟视频创作季# 种斌Marco的微博视频

39. 医疗AI拐点来了!这家公司把医生“大脑”装进AI #医疗AI #智诊科技 #WiseDiag#医疗智能体 #好伴AI

40. Obsidian Skills Ai笔记新方法 使用配置教程

41. AI工作流已死?Agentic 时代,n8n这类工具还有学的必要吗?

42. 豆包官宣手机助手:AI 还能带来哪些新体验?

43. 用Evaluation Driven Development(评估驱动开发) 来构建你的智能体系统↓1️⃣ 定义要解决的问题:先问自己,这个问题真的需要用 GenAI(生成式 AI)来解决吗?2️⃣ 构建原型:验证这个解决方案在技术上是否可行。3️⃣ 定义性能指标(Performance Metrics):必须明确输出指标,用来衡量你的应用是否成功。4️⃣ 定义评估项(Evals):把上面的输出指标拆分成更小的输入指标,这些输入指标能够推动关键指标的提升。将它们进一步分解为可自动化的任务,并为每个任务定义评估项。把这些评估项存储在你的可观测性平台(Observability Platform)中。ℹ️ 步骤 1-4 通常由 AI 产品经理 负责,但 AI 工程师 也可以胜任。5️⃣ 构建 PoC(概念验证原型):可以很简单(例如一个 Excel 表),也可以更复杂(带用户界面的原型)。无论哪种形式,都要尽早让用户参与、收集反馈。6️⃣ 为应用添加监测工具:收集系统运行轨迹(trace)和用户反馈,并与之前存储的评估项一起放入可观测性平台。7️⃣ 在追踪数据上运行评估:这些 trace 数据包含了应用的输入与输出,在其上运行你的评估程序。8️⃣ 分析失败的评估项和负面用户反馈:这些数据是宝藏——它们精确地指出了智能体系统需要改进的地方。9️⃣ 利用上一步的数据改进应用:包括提示工程(prompt engineering)、改进系统拓扑、微调模型等。务必确保这些改动让评估指标朝正确方向提升。🔟 向用户发布改进后的应用。1️⃣1️⃣ 在生产环境中监控应用:监控几乎可以“开箱即用”——因为你在开发阶段已经实现了评估和追踪功能。只需配置报警阈值,你就能高枕无忧地观察系统运行情况。✅ 持续改进(Continuous Development)➡️ 重复执行步骤 6–10,持续改进和演化你的应用。➡️ 随着系统复杂度提升,可以在同一应用中添加新需求。这包括重新执行步骤 1–5,并将新的逻辑以“route”的形式接入智能体系统。➡️ 例如:你最初可能只是一个简单的聊天机器人,后来增加了用户意图分类的功能,用于执行动作(比如将商品加入购物车)。#人工智能##程序员#

44. 你最想让AI给你造个什么工具?是摸鱼神器还是效率助手? #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

45. 大模型更像人的大脑,智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

46. 我和欧洲“达里奥”做了一场对谈,如何用AI预测未来,用AI把工作效率提升10倍#AI #拉斯特维德 #超智能与未来 #AI预测未来#AI对普通人的影响

47. 用了这5大技巧后,原来AI人物还可以这么真?

48. 探访云栖(一):揭秘AI“底座”,谁在为算力搭建“水电气”?

49. 最近扎克伯格正在悄悄憋大招:给自己做一个AI分身 叫“CEO智能体”,专门帮他当CEO助手。有人评论说:难道小扎这是要自己造AI,慢慢把自己干掉吗?#大有学问 #红衣聊AI #扎克伯格 #智能体

50. 探访云栖(三):AI不再遥远:它正如何“贴身”重塑你的日常?【101 Weekly】

51. AI 怎么用第一步:先问DeepSeek,专门做思路规划。第二步:丢给Kimi,写文案、做脚本、改稿子,效率直接拉满。第三步:交给文心一言,专门查资料、整理信息,快速把乱七八糟的内容捋顺。第四步:放在豆包上审核,让它处理文案细节,修改错别字、调整格式、做好总结归纳,丰富案例信息。

52. 小红书全自动工作流:一键生成文案、封面、视频并自动发布,实现24小时无人运营!

53. 终于,我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病(附全自动工作流)

54. n8n上线Chat Hub!工作流秒变GPTs、仅使用权分享终于实现了

55. AI 智能体驾驭 (Harness) 工程的兴起

56. 还能这么用?超全!豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

57. 大模型只是能力,必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

58. 鲁豫遇上千问:当AI成为老灵魂 凌晨三点看鲁豫和千问AI聊电影,突然发现了AI的温度,和悲悯,这背后,是通义千问中国版ChatGPT的实力!#鲁豫发问千问 #阿里AI千问求问 #千问该叫欠问 #阿里全新AI助手千问APP #千问

59. 拆解路子最野的AI出海生意,用开源AI快速跑通完整工作流

60. AI懂得多不如懂你!小艺怎么让生活化繁为简

61. 在 AI 落地的实操场景中,垂直大模型凭借精准适配性,在技术迭代、实施成本与性能比上展现出显著优势,成为行业智能化的优选方案。垂直大模型聚焦特定领域,知识更新路径更清晰。其无需适配多元场景,可通过领域内动态反馈快速优化,迭代周期较通用大模型缩短 50% 以上。垂直大模型具备轻量高效特质。数据层面,无需大规模泛化数据,依托领域专属数据集即可训练,数据获取成本降低 60% 以上。垂直大模型实现精准覆盖。在细分场景中,小参数量专业模型性能反超通用大模型,#AI生活指南##AI创造营##一分钟视频创作季# 种斌Marco的微博视频

62. n8n工作流外接:零代码封装成应用,突破使用限制,自由分享!

63. Google AI Studio 正在发布(持续一周的各种发布)全新的 「AI 优先」Vibe 编码体验!它以 Gemini 为核心构建,旨在让你从「提示词」直接走向「生产应用」,专为 AI 应用开发进行优化。免费:ai.studio/build#人工智能##程序员# 黄建同学的微博视频

64. 梦想照进现实!AI大模型全屋智能居然成了?!

65. 盘点一周AI大事(1月25日)|Agent进化,24小时打工 开源视频制作Remotion Skills爆火 AI编程开无限画布插件Pencil 爆火 开源个人AI助手Clawdbot爆火,7成24小时给你打工 Claude Excel插件更新 Runway上线最强视频模型Gen 4.5 字节开源视频参考模型OminiTransfer 字节发布最强数字人直播模型FlowACT R1 阿里开源最强文本转语音模型Qwen 3 TTS #AI新星计划 #抖音知识年终大赏 #AI #OpenAI #AIGC

66. 给AI一个“身体”:3D数字人或是具身智能的解法?【硅谷101】

67. 鸿蒙6的信息安全保护做的还是太全面了,AI防窥,加密分享,AI防诈等等,通过化被动为主动,将隐私安全牢牢掌握在自己手中。本期视频,跟着于和伟最新大片一起,了解下鸿蒙6令人安心的隐私安全保护。#于和伟多面演绎隐私悬疑大片# #鸿蒙隐私安全由你掌控# #鸿蒙6亲情防诈# 燕山派的微博视频 抽奖详情

68. Anthropic发布万字长文:系统化评估 AI Agents 的工程方法

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70. 超级录音 AI 来了!不仅让我瞬间读懂了马斯克的「十年计划」,还能边听边干活? #人工智能 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #效率工具 #超级麦吉

71. 谁懂呀,#谢霆锋演唱会现场粉丝淡定开会#,这职场大姐直接把打工人追星天花板玩明白了!#荣耀Magic V6#在手,不管演唱会现场多嗨多吵,都能精准完成会议语音实时转写,智能提炼核心要点,自动生成完整会议纪要,连待办事项都给你梳理到位,甚至多语言会议都能实时翻译,直接把专属职场助手揣进兜里。真正实现#年轻人的一心二用有多绝#,从此以后追星自由,让工作和生活更平衡!这波硬核操作,不得不服!

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