全球AI大模型竞争格局正被改写，中国力量强势崛起。最新数据显示，国产大模型Token消耗量已超越半壁江山，这背后是电力与算力的双重优势驱动。此变化不仅预示着技术话语权的转移，也为相关产业带来了新的增长预期。
智能速览
国产大模型在全球Token消耗市场中占比已超50%，MiniMax与Kimi领跑。
春节期间，部分大模型因算力承压出现服务限流，凸显算力紧张问题。
中国AI推理Token消耗量预计到2030年将增长近369倍，增长空间巨大。
国内充足的电力供给和自主可控的算力体系，构筑了显著的成本优势。
A股市场14只大模型概念股筹码呈集中趋势，受到市场关注。
精华内容
这场由Token消耗量引爆的变革，正深刻重塑全球AI产业的竞争版图与价值走向。
国产模型霸榜全球
全球AI大模型的竞争格局正在被迅速改写。根据OpenRouter平台数据，2026年2月，全球前十模型Token总消耗量突破27万亿，其中中国大模型贡献超过14万亿，市场占比超50%。
MiniMax M2.5以超5万亿的消耗量位居全球榜首，月之暗面的Kimi K2.5紧随其后，消耗量超过4万亿。DeepSeek V3.2与智谱GLM 5也成功跻身前十。
尤其是在春节期间（2月16日至22日），国产模型的份额优势进一步扩大至60%以上，MiniMax与GLM-5的消耗量环比增幅分别高达197%和158%，增速远超谷歌、OpenAI等海外巨头。
算力瓶颈凸显
用户规模与使用频次的激增，让Token消耗量显著增长，也使大模型服务的算力瓶颈问题集中暴露。
春节前夕，各大厂商为争夺C端用户激烈交锋，春节期间算力压力达到顶峰。字节跳动的豆包因春晚高频互动导致算力承压，一度暂停了视频通话功能。智谱AI等厂商也因高并发请求，不得不采取API限流措施来保障服务稳定性。
这表明，算力供给不足、推理资源紧张，已成为当前大模型规模化落地过程中亟待解决的核心难题。
Token消耗迎爆发期
Token消耗量的增长并非短期现象，而是一个长期趋势。摩根大通的报告预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的超10千万亿，增长至2030年的约3900千万亿，增幅接近369倍。
这一巨大增长主要由两大因素推动。一是AI作为默认界面在消费者和企业中的渗透率持续提高；二是用例从对话AI扩展到智能体和多模态输出，即使用户数增长放缓，单次会话的Token消耗量也会大幅增加。
报告预计，到2030年，生活情景AI智能体的份额将从个位数提升至10%至20%。
成本优势构筑壁垒
在这场全球竞赛中，成本优势是关键。中国大模型凭借电力与算力的双重优势，正在重构AI定价权。
电力方面，中国是全球首个全社会用电量突破10万亿千瓦时的国家，电力供给充足且成本显著低于呈现上涨趋势的美国。
算力方面，全国一体化算力网已连通东西南北，算力总规模跃居全球第二。国内企业已基本实现服务器、光模块等关键硬件的自主可控，在推理环节有效突破海外技术垄断，使国产方案在Token生产成本上具备明显优势。
国产大模型凭借成本与技术优势，已在全球Token消耗赛道上占据领先。随着算力瓶颈的逐步解决和应用场景的深化，这一优势或将转化为更广泛的产业影响力。未来，中国AI能否抓住这波红利，引领全球技术新浪潮？
