对于没有编程基础但想尝试AI自动化交易的用户，现在有了一个零代码的解决方案。一个专为Polymarket平台设计的AI交易机器人脚本，将整个过程简化为配置文件的填写。通过这个教程，即便是初学者也能在几分钟内完成部署，开启AI驱动的自动化交易测试，大大降低了技术门槛。
智能速览
部署全程无需编写代码，只需填写配置文件。
兼容DeepSeek、Gemini等多个主流AI模型平台。
交易模式可一键切换，内置安全模拟交易选项。
配置核心是获取并正确填写Polymarket钱包私钥。
AI调用频率可自定义，平衡效率与成本。
精华内容
这个AI交易机器人的部署核心在于配置文件的正确填写。从获取必要的API密钥到设置交易参数，每一步都经过简化，确保用户能够快速上手，实现自动化交易的初步体验。
程序下载与准备
部署的第一步是从个人博客 `jlbcode.info` 下载对应操作系统的程序压缩包。下载完成后解压，会得到一个可执行文件（如 `.exe`）和一个名为 `.env.example` 的配置文件。必须将 `.env.example` 重命名为 `.env`，程序才能正确读取后续配置，这是整个部署流程的基础。
配置AI模型与API
打开 `.env` 文件，首先配置AI平台和API密钥。平台名称支持DeepSeek、Cloud等，需按备注填写。API密钥需到指定的统一管理平台申请并充值，因为AI调用是收费的。在创建Token时，可以同时勾选多个模型（如 `deepseek-chat` 和Google的模型），程序会根据设置调用，未使用的模型不会扣费。
绑定Polymarket钱包
这是最关键的一步，关系到交易能否正常执行。配置文件中的 `Polymarket private key` 和 `Polymarket founder address` 必须从Polymarket网页钱包获取，不支持邮箱登录账户。`private key` 是登录钱包的私钥，`address` 是个人资料页显示的钱包地址。新用户需先在网页上手动完成一笔交易授权，否则程序将无法进行任何交易操作。
设定交易策略
在配置文件的最后，可以设定具体的交易策略。默认为安全的模拟交易模式。若要进行真实交易，需将 `force` 参数改为 `true`，并修改模拟模式下的最大交易额和每日交易次数上限。AI调用频率默认为120秒（2分钟），可调整为60秒，但需注意调用越频繁，Token消耗成本越高。
通过这个简化的流程，复杂的AI交易机器人部署变得触手可及。它为技术爱好者提供了一个探索AI与金融预测市场结合的绝佳起点。在模拟环境中充分测试后，这种自动化工具或许能为市场分析带来新的可能性。未来，AI在自动化交易领域的应用边界将被拓展到何种程度？
