人工智能教学不应止步于辅助传统讲授，更应成为教学创新的驱动力。本文通过“微课程教学法”的实践，展示了生成式AI如何有效支持学生自主探索与协作评价，为培养核心素养提供了新路径，值得教育者关注。
智能速览
生成式AI应服务于教学创新，而非固化传统教学模式。
精准设计学习任务是AI有效辅助教学的前提。
通过优化指令词，可使AI生成符合小学生认知特点的内容。
AI适用于概念探究，但应用性练习须由学生独立完成。
AI可作为协作评价的初审助手，提升课堂效率。
精华内容
如何让AI从教学工具变为创新伙伴？关键在于教学法的重塑。以下实践展示了生成式AI如何深度融入学习全流程。
教学新范式
当前多数AI教学应用停留在支持传统讲授模式，与教育变革方向相悖。为践行新课标，提升核心素养，可采用“微课程教学法”。该方法通过系统设计，将学习过程分为提炼目标、设计任务、提供方法与资源等步骤，旨在激发学生自主学习潜能，将教学重心从“教”转向“学”。
AI助力自学
在苏教版小学数学《用数对确定位置》的教学中，可指导学生运用DeepSeek、Kimi等大模型完成概念探究任务。关键在于将学习任务转化为精准的指令词，如添加“在小学数学中……”等限制，避免AI生成超纲内容。学生可对比不同模型的答案，择优归纳，既能达成学习目标，又能发展批判性思维。但需注意，涉及知识应用的“练手”习题，必须由学生独立完成，以防产生依赖。
人机协作评价
“协作评价”是微课程教学法的重要环节，学生通过“对、议、改、审”完成互评，但教师终审易造成排队等待。为此，可引入AI作为“助教”。小组统一答案后，借助DeepSeek的拍照检查功能进行初审，通过后再由教师终审，以此消除AI误导风险，同时让课堂学习节奏更紧凑高效。
成效与挑战
实践表明，AI能激发学生主动性，促使他们探索一题多解；同时，教师也从视频制作中解放出来，有更多精力设计创新教学活动。但挑战并存，需防范AI依赖症。对策是设定“无AI专注时间”，明确AI仅用于探究性学习，而非练习检测。此外，需家校沟通，共同管理学生使用电子产品的时间，让AI成为成长的加速器。
生成式AI为教学创新带来了切实的可能，激发了学生的自主性与创造力。未来，随着技术与教学法的深度融合，如何更好地平衡技术应用与人文关怀，将是教育者持续探索的课题。
