国产AI能否挑战国际巨头？小米MiMo-V2-Flash引热议，1000+观点深度碰撞_服务软件

1. 小米甩出 “王炸”！3090 亿参数大模型开源，150token/s 速度 + 白菜价，开源圈要变天？

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3. 小米大模型MiMo-V2-Flash正式亮相

4. 小米新模型 MiMo-V2-Flash 亮相

5. 罗福莉首次公开演讲丨小米基座大模型MiMo研发逻辑和破局之路

6. 罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相

7. 金句媲美雷军！罗福莉首次站台小米演讲，揭秘MiMo大模型和背后团队

8. 罗福莉首秀小米

9. 小米 AI 王炸！罗福莉携 MiMo-V2-Flash 亮相，雷军的千万赌注赢麻了

10. 加入小米一个多月后，95后“天才少女”罗福莉发布会首秀

11. 🔥罗福莉小米首秀炸场！MiMo重塑大模型效率天花板，比快更快！

12. 杀疯了！DeepSeek、Kimi、Qwen 霸榜全球开源大模型榜单

13. 前沿科技观察丨这款国产旗舰大模型开源成全球焦点

14. 70.42%准确率碾压GPT-5！蚂蚁开源万亿模型Ling-1T中国AI神速进展

15. 《 2025AI大模型开发生态白皮书》拆解

16. 小米正构建一个真正“以人为中心”的统一智能世界。

17. 罗福莉将以小米MiMo大模型负责人身份亮相生态盛会

18. 雷军

19. 小米生态大会焦点

20. 跨界颠覆！小米MiMo-Embodied如何重塑自动驾驶与具身智能？

21. 罗福莉首秀在即

22. 小米突然发布新模型：媲美 DeepSeek-V3.2，把手机的性价比卷到 AI

23. 罗福莉携小米MiMo-V2-Flash首次亮相：一次在推理与Agent上的下注｜甲子光年

24. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

25. 以下是小米2025人车家生态合作伙伴大会，小米MiMo大模型负责人罗福莉的主题演讲。该内容为AI根据录音转译，可能存在错误，供参考。Hello，各位开发者，大家上午好，我是罗福莉。今天我想带大家换一个视角，从11亿年生物进化的长河中，重新去审视我们正在经历的这场 AI 变革。如果我们回到生命进化的历程，会发现自然界在构建“智能”这座金字塔时，其实遵循着非常严密的逻辑。6亿年前：生命首先学会了控制身体与环境互动；2亿年前：哺乳动物的大脑首次具备了在行动前先在大脑里模拟未来的能力（进化出了多巴胺系统，通过强化学习进一步提升）；最终：人类才登上了智能的塔尖，掌握了“语言”这一抽象的符号系统。所以我们能看到，生物演化的规律是：先具备了对物理世界的感知和生存体验，最后才诞生了语言。[大模型的发展路径：一种“倒序”的进化]但是，大家都能发现，现在大模型的发展路径其实跟生物进化路径是不同步的，甚至说是一种倒序或跳跃。生物：行动 -> 思考 -> 语言。大模型：先学会了语言，再去补齐思考能力，最终再去补齐对物理世界的模拟以及具身感知。为什么大模型的智能首先产生在语言领域？因为语言不仅是符号的排列组合，更是人类思维以及对世界描述在文本领域的投影。我认为这个投影本质上是一种有损的压缩。当大模型通过 Next Token Prediction（下一词预测）这种范式在海量文本里进行学习，当模型试图把 Loss（损失）降到最低时，我们发现它不仅是在拟合一个统计规律，而是在压缩人类数十亿年间关于这个世界的认知同构。这种压缩的过程，在我们看来就是一种智能。所以，大模型是通过语言的爆发，通过 Scaling（扩展）计算算力、Scaling 数据，从而理解了人类的思维和关于世界的理解。但其实它并不真正像人类一样具备对整个物理世界的感知。严谨来说，它应该是成功地解码了人类思维在文本空间的投影。但这是一种“自顶向下”的捷径，因为它是学习到了一种智能的结果，来倒推智能产生的过程。[小米的新一代模型：MiMo-V2 Flash]不管怎么说，语言包含了人类对世界极致的压缩，是智慧的结晶，同时也是高阶智能体之间高效协作的工具。因此，小米也从语言出发，构建了全新一代面向 Agent（智能体）的基座模型——MiMo-V2 Flash。在 MiMo-V2 Flash 研发之初，我们主要围绕三个关键问题展开：沟通语言：当代的智能体必须有一个高效的沟通语言，即代码能力和工具调用能力。推理效率：目前智能体之间的沟通带宽非常低，我们需要一个推理效率非常高效的模型。我们需要面向推理效率，去重新设计模型结构。训练范式： Scaling 的范式已经逐步从预训练（Pre-training）转向了后训练（Post-training）。如何去激发后训练的潜能，在强化学习上投入更多的 Training Compute（训练算力），这就非常需要一个稳定的后训练范式。在这三个问题的驱动下，我们看到了 MiMo-v Flash 超强的基座潜能。[模型参数与性能]虽然它被称为“Flash”，但在我看来它是一个非常精巧的模型（虽然总参数量看起来很大）。参数量：总参数 309B，但激活参数只有 15B（属于 MoE 架构）。能力排名：代码能力和 Agent 能力在公信力榜单上已进入全球 Top 1、Top 2 的梯队（在开源模型中）。对标竞品：大部分评估基准已经比肩或超过DeepSeek V3.2、与Kimi K2 thinking 差不多。值得注意的是，这些竞品模型的总参数量大约是 MiMo-V2 Flash 的两倍到三倍范围。[技术创新：极致的效率优化]虽然模型“小”（指激活参数），但我们通过了很多优化达到了极致的推理效率。1. 混合注意力机制 (Hybrid Attention)我们的模型结构主要依靠两个创新。第一是 Hybrid Attention 结构，采用了 Sliding Window Attention（滑动窗口注意力）和 Full Attention（全注意力）的混合，比例大约是 5:1。为什么选 Sliding Window？虽然看起来简单（只关注邻域 token），但经过大量实验验证，看似复杂的 Linear Attention 结构在综合性能（如长短文推理、知识检索）上并不如简单的 Sliding Window。优势：KV Cache 是固定的，能非常好地适配当代的 Infra（基础设施）推理框架。2. 多 Token 预测 (MTP - Multi-Token Prediction)我们也更好地挖掘了 MTP 的潜力。MTP 最初是被提出来做推理加速的，后来 DeepSeek 将其用于提升基座模型能力。我们在训练时加入了一层 MTP 层，进一步提升基座潜能。在微调（Fine-tuning）时加入了更多层的 MTP，用极少量的算力就提升了 MTP 层的接受率。最终推理时使用了 3 层 MTP。这种加速并行进行 Token 验证的方式，在实际推理场景中能做到 2.0 到 2.6 倍的实际加速提升。[成本与速度对比]在同等水位的大模型中，MiMo-V2 Flash 具有低成本、高速度的优势：对比 DeepSeek V3.2： MiMo-V2 Flash 比 V3.2 更便宜一点，但推理速度大约是 V3.2的 3 倍左右。对比 Gemini 2.5 Pro：推理速度相当，但推理成本比 MiMo-V2 Flash 贵了大概 20 倍。[训练范式创新：MOPD]为了充分利用高效结构扩展强化学习（RL）的算力，针对 RL 训练不稳定的问题，我们提出了一种 Multi-Teacher On-Policy Distillation (MOPD) 范式。核心：依赖于一个 Token-level（词元级）的 Dense Reward（密集奖励）进行监督学习。流程：通常 Post-training 是通过 SFT 和 RL 拿到各领域专家的模型。MOPD 则先让 Student（学生）模型基于自身概率分布生成序列，然后用专家模型（Teacher）对这些序列进行打分，提供非常稠密的 Token-level 监督信号。效果：学习效率极高，几步就能将各领域专家模型的能力蒸馏到 Student 模型上。甚至发现当 Student 很快超越 Teacher 时，可以用 Student 替换 Teacher 继续自我迭代提升。[能力展示与应用]MiMo-v Flash 具备初步的在语言空间模拟世界的能力。当然它只是通过语言去模拟。Demo 1：通过 HTML 写一个操作系统，功能大部分可实现。Demo 2：写一个 HTML 模拟太阳系，甚至可以画一颗圣诞树并与其交互。发布情况： MiMo-v Flash 已于昨日发布，开源了所有模型权重和技术报告细节。同时也提供了 API，开发者可以实时接入 IDE 或 Web 端体验。[未来展望：从语言到具身智能]虽然现在的模型能聊天、写代码，但大家可能还是不敢把身边复杂的任务完全交给它。因为我认为真正的下一代智能体系统，不是一个语言模拟器，而是需要与我们的世界共存的智能体。下一代智能体必须具备两个潜能：从“回答问题”变成“完成任务”：这不仅需要记忆、推理、规划，其背后研究深度很深。具备与物理世界交互的感知能力：我们需要一个统一的动态系统，它是理解整个世界的关键基础。在此基础上，我们可以无缝嵌入到眼镜等智能终端，融入生活流。[总结与思考]回到开头的话题，大模型本质上是用算力的“暴力美学”攻克了最顶层的“语言”和第二层的“强化学习”，但跳过了中间对世界的感知/模拟，以及最底层的实体交互。现在大家认为大模型已经达到了“数学奥林匹克”水平，能模仿莎士比亚写作，但它其实不太懂“重力”等物理法则，经常产生具身幻觉。现在的 AI 只有完美的“语言外壳”，没有瞄定现实世界的“物理模型”。所以我认为，AI 进化的下一个起点，一定要有一个可以跟真实环境产生交互的物理模型。我们本质上要打造的不是一个程序，而是一个具备物理一致性、时空连贯性的虚拟宇宙。这代表了 AI 能力的本质跨越。真正的智能绝不是纯粹在文本里读出来的，而是在交互里“活”出来的。其实我刚刚说这一话呢，它是一个“非共识”。就有很多人还是比较坚信，包括 Ilya 其实都比较坚信说，在语言空间是能够实现所谓的 AGI 的。所以我带着这样一个命题，我去问了一下 MiMo-V2 Flash。我是怎么问的呢？我说：“你是怎么解读关于‘物理世界导向’——也就是说我们要去强调多模态和真实世界的交互是通往 AGI 的关键——你是怎么解读这个事儿？”它给我的回复是，它认为这是一个非常核心和深刻的观点。它认为：智能是要根植于存在的，而并非符号。因为符号体系里边，它只能建模模式匹配、建模概率预测，它并不具备一个（实体）。而 MiMo 认为，它必须具备一个具身的、嵌入式的环境，通过与这个真实的物理世界产生持续的交互，从而持续涌现更强的能力。我觉得这其实本质上就是人类这样一个高阶智能体，它所演变的一个逻辑。这并不是我们训练进去的，是它自己涌现出来的能力。其实，本质上我们认为，技术上是可以追赶的，算力和数据也并非最终的护城河。真正的护城河，其实我认为是科学的研究文化和方法。是将未知的问题转化成模型的优势，最终去结合可用产品的一个能力。小米的大模型 Core 团队其实就是在这样的长期愿景中诞生的。我们构建了一个研究、产品、工程深度耦合的一个年轻化的团队。它非常具备创业精神，我们团队里边每个人都极度好奇，追求真理，乘着自由的风，满怀着对这个世界极致的关怀，在一起去探索智能的边界。在演讲的结尾，我想跟大家回顾一下，2020年我刚进入大模型领域时，开源模型距离顶尖闭源模型至少有3年的代差。但如今，像 DeepSeek、Qwen、MiMo 等国产开源模型，距离世界顶尖闭源模型的差距可能只有数月了。开源的价值不仅是分享代码和模型，本质上是一种**“分布式的技术加速主义”**。开源是实现 AGI（通用人工智能）普惠化，确保所有人类智慧共同进化的唯一路径。从数据的极致压缩，到算法的范式创新，再到与物理空间的深度链接，小米与全球 AI 共同定义未来。谢谢大家！#小米人车家全生态合作伙伴大会#

26. #小米新模型媲美DeepSeekV3.2##小米发布新模型#小米新发布的开源自研大模型是 MiMo-V2-Flash，有点儿强呀！MiMo-V2-Flash总参数3090亿，活跃参数150亿，采用专家混合架构（MoE），性能可与DeepSeek-V3.2和Kimi-K2等头部开源模型媲美。推理速度达到150 tokens/秒，每百万token输入成本0.1美元、输出0.3美元，性价比极高。采用5比1的激进比例，5层滑动窗口注意力搭配1层全局注意力交替使用，减少KV缓存存储量近6倍，支持256k上下文窗口。能并行预测多个token，推理速度提升2到2.6倍，训练阶段也能加速采样，减少GPU空转。通过后训练阶段的多教师在线策略蒸馏（MOPD），效率提升惊人，只需传统方法1/50的算力，学生模型即可达到教师性能峰值。在AIME 2025数学竞赛和GPQA-Diamond科学知识测试中排名开源模型前两名，编程能力出色，SWE-bench Verified得分73.4%。在τ²-Bench分类得分中表现优异，支持深度思考和联网搜索功能。与主流开发环境无缝配合，256k超长上下文窗口支持数百轮智能体交互与工具调用。#小米#

27. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

28. 刚刚发布的这个 MiMo-V2-Flash，直接把大模型的效果和效率推到了极致！代码能力直接干翻所有开源模型，甚至比肩那个闭源标杆 Claude 4.5 Sonnet！关键是啥？推理价格只有人家的 2.5%，速度还能快 2 倍！这就是小米，依旧真金白银，不玩虚的，真诚第一！最让我感动的是，权重和代码全部开源！MIT 协议！花了那么多钱那么多精力的东西，你就免费开源了？伟大的公司！黑子们咋个黑啊？这可是实打实的全球 Top 2 水平！不仅仅是在国内卷，这是直接在国际舞台上秀肌肉！无敌！

29. 我去//@小米汽车:我们正式发布并开源自动驾驶和机器人统一的「小米具身基座模型 MiMo-Embodied」，这是迈向通用物理智能Physical AI的重要一步，更是为小米「人车家全生态」注入的核心技术动能。技术报告 & 代码 & 模型现已全量开源，欢迎大家来一起讨论，共同探索。

30. #小米天才少女罗福莉首次登场# 小米发布最新MiMo大模型，媲美DeepSeek V3.2 ！Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉，被誉为“"95后AI才女"”，本科毕业于北京师范大学计算机专业、硕士就读于北京大学计算语言学研究所。曾通过阿里 “阿里星项目” 入职达摩院，主导开发多语言模型VECO，后任职幻方量化，并成为DeepSeek-V2关键开发者。2025年11月起，罗福莉担任小米MiMo大模型团队负责人。今日发布并开源的MiMo-V2-Flash，是其加入小米后领导开发的“作品”。据小米官方介绍，Xiaomi MiMo-V2-Flash总参数 309B（激活15B），采用专家混合架构 (MoE)，在多个 Agent 测评基准上进入全球开源模型 Top 2；代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理价格仅为其 2.5% 且生成速度提升至 2 倍。

31. 在开源大模型领域，小米可能是领先华为的。#小米发布最新MiMo大模型#小米重磅开源新模型MiMo-V2-Flash！3090亿总参数+150亿活跃参数，性能媲美DeepSeek-V3.2，SWE-Bench编程得分73.4%超所有开源模型，256k超长上下文+150 tokens/秒推理速度，百万token成本低至0.1美元起～混合注意力+MTP+MOPD三大黑科技拉满效率，MIT协议开源可直接用，这波是小米AGI路线图的硬核第二步，全硬件生态AI底座稳了！#小米开源大模型##MiMo-V2-Flash#不过也许华为在闷声憋大招，余承东掌舵AI资源后，明年应该会有更多新动作

32. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 小米发布开源大模型MiMo-V2-Flash，总参数3090亿仅激活150亿实现轻量化，在数学竞赛、科学测试等位列开源前两名，软件工程测试第一，性能媲美DeepSeekV3.2。生成速度达150 tokens/秒，推理成本仅为其1/3，支持深度思考与联网搜索，融入澎湃OS，已开放体验。科技小焱的微博音频

33. 【2025年12月17日星期三】，科技妈咪网(TechMami.com)最新全球AI日报，10条内容汇总：目录：1. 阿里发布通义万相2.6，首推角色扮演视频生成功能，成全球功能最全视频AI2. 字节跳动发布全新音视频AI模型Seedance 1.5 pro，支持文生音视频与图引导生成3. 小米开源309B参数MoE模型MiMo-V2-Flash，代码能力媲美Claude Sonnet 4.5，推理成本仅2.5%4. 豆包手机助手重启F码申请，AI手机安全争议持续发酵5. 蚂蚁集团将AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”，定位为全民健康陪伴助手，月活超1500万，主打非诊疗类日常健康管理6. 斯坦福大学开发出AI光学设计框架，将复杂光学器件研发时间从数周缩短至11分钟，有望推动光学计算、AR等多个领域发展7. OpenAI拟向亚马逊融资超100亿美元，联手推进AI芯片合作8. OpenAI任命英国前财相乔治·奥斯本领导“OpenAI for Countries”计划，推动全球AI合作9. 无问芯穹发布智能体服务平台，提供从开发、部署到商业化的全流程支持，助力企业高效构建和落地AI智能体应用10. 韦氏词典将“slop”定为2025年度热词，专指AI生成的低质内容具体内容如下：1 . 阿里发布通义万相2.6，首推角色扮演视频生成功能，成全球功能最全视频AI12月16日，阿里千问APP正式推出全新视频生成模型——万相2.6，并面向所有用户免费开放使用。这一模型是国内首个具备角色扮演功能的AI视频生成系统，标志着国内AIGC技术在视频创作领域的又一重大突破。万相2.6不仅能够实现精准的音画同步，还支持多镜头场景智能生成，极大提升了视频内容的丰富度与表现力。更值得一提的是，该模型引入声音驱动技术，用户仅通过语音输入即可操控虚拟角色动作与表情，实现生动自然的角色演绎。此次升级让普通用户也能轻松制作高质量短视频，大幅降低内容创作门槛。无论是短视频创作者、教育从业者还是企业宣传人员，都能借助万相2.6快速生成个性化视觉内容。阿里此举不仅加速了AI技术的普惠化进程，也进一步巩固了其在生成式AI领域的领先地位。2 . 字节跳动发布全新音视频AI模型Seedance 1.5 pro，支持文生音视频与图引导生成12月16日，字节跳动旗下Seed团队正式推出新一代音视频创作模型Seedance 1.5 pro，标志着AI在多媒体内容生成领域迈出关键一步。该模型具备音视频联合生成能力，不仅能根据文本自动生成匹配的音频与视频内容，还支持以图像为引导进行多模态创作，极大提升了内容生产的效率与创意空间。3 . 小米开源309B参数MoE模型MiMo-V2-Flash，代码能力媲美Claude Sonnet 4.5，推理成本仅2.5%12月17日，小米正式开源其自研大模型MiMo-V2-Flash，引发行业关注。该模型为混合专家（MoE）架构，总参数高达3090亿，激活参数仅15亿，兼顾高性能与高效推理。在代码生成能力上，MiMo-V2-Flash已达到与闭源标杆Claude Sonnet 4.5相当的水平，但推理成本大幅降低至其2.5%，极具竞争力。小米公布的API定价显示，输入价格为0.7元/百万tokens，输出为2.1元/百万tokens，性价比优势显著。更值得关注的是，模型权重、推理代码均已全面开源，并提供限时免费API服务，开发者可快速接入与部署。同时，官方上线了Web Demo供用户体验。此举标志着小米在大模型领域迈出关键一步，不仅展现技术实力，更推动高性能模型平民化。通过开源生态建设，小米有望吸引更多开发者共建AI应用，加速技术落地。MiMo-V2-Flash的发布，或将重塑高性价比大模型的竞争格局。4 . 豆包手机助手重启F码申请，AI手机安全争议持续发酵中兴商城近日重新开放了nubiaM153手机的F码候补申请通道，该机型搭载字节跳动旗下豆包团队开发的AI助手技术预览版，定位为面向开发者与科技爱好者的合作机型。此次仅开放少量候补名额，不承诺发放F码，且限制重复申领，优先未购机用户。此前该机售价3499元，发售即售罄，二手市场一度溢价至3800元。豆包手机助手可模拟人类操作手机，实现自动比价、点外卖等功能，但需深度系统权限支持。上线后不久，有用户反馈使用后微信账号异常退出，更有传言称其能读取银行卡信息。对此，豆包于12月5日宣布调整AI操作能力，限制金融、游戏及刷分类场景。中兴高管倪飞回应称正积极解决问题，抖音副总裁李亮力挺AI探索。尽管有报道称监管已介入，但知情人士否认，字节也多次澄清安全性问题，强调产品处于技术预览阶段，未来将持续优化体验与安全机制。5 . 蚂蚁集团将AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”，定位为全民健康陪伴助手，月活超1500万，主打非诊疗类日常健康管理12月15日，蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用“AQ”正式升级为“蚂蚁阿福”，从功能性工具转型为用户的“AI健康朋友”。这一更名标志着其战略重心转向主动健康管理，聚焦日常健康困惑与专业医疗之间的空白地带。在“人工智能+”和“健康中国”双战略推动下，蚂蚁阿福不提供诊断，而是通过个性化陪伴帮助用户养成健康习惯。用户设定“长肌肉”等小目标后，阿福会结合个人数据定制打卡计划，并每日提醒执行。这种轻量但持续的互动提升了健康行为的可持续性。目前月活已突破1500万，新版上线即冲上App Store下载榜第三，三线及以下城市用户占比过半，彰显普惠价值。蚂蚁的成功源于多年布局：连接8亿医保用户，构建覆盖问诊、支付的健康生态；联合顶尖专家训练专业医学大模型，通过国家级权威评估。未来，蚂蚁阿福希望让每位普通人，都能拥有一个懂自己的“AI医生朋友”。6 . 斯坦福大学开发出AI光学设计框架，将复杂光学器件研发时间从数周缩短至11分钟，有望推动光学计算、AR等多个领域发展美国斯坦福大学的研究团队近日推出一项革命性成果——一种基于人工智能的全新设计框架，能够将超表面等先进光学器件的研发速度提升上千倍。以往需要数周甚至更久的光学设计过程，如今仅需11分钟即可完成。这项技术依托深度学习模型，实现了对光与材料相互作用的高效模拟与优化，极大缩短了从构想到实现的周期。这一突破不仅改变了传统光学设计的范式，还为光学计算、天文观测、增强现实和微型成像系统等领域带来广阔前景。研究人员表示，该框架具备高度通用性，未来可拓展至更多电磁波段和功能器件的设计中。相关成果已发表于《科学进展》期刊，引发学术界与产业界的广泛关注。随着人工智能不断融入科学研究，此类“AI+科研”的模式正逐步成为推动技术创新的核心动力，预示着科学技术研发进入智能化加速的新时代。7 . OpenAI拟向亚马逊融资超100亿美元，联手推进AI芯片合作OpenAI正就一项重大融资计划与亚马逊展开深入谈判，目标筹集资金超过100亿美元。这笔资金不仅将用于支持其快速发展的大模型研发，还将强化其在人工智能基础设施方面的布局。值得注意的是，此次合作将涉及亚马逊自研的人工智能芯片，OpenAI有望通过AWS云平台使用这些高性能、低成本的定制芯片，以降低训练和部署大型语言模型的开销。这一战略协同对双方意义重大：OpenAI可获得稳定且强大的算力支持，而亚马逊则能借此巩固其云服务在全球AI竞赛中的地位。随着生成式AI竞争白热化，科技巨头与领先AI公司的联盟正成为关键胜负手。此次潜在合作或将重塑行业格局，加速AI技术商业化落地进程。8 . OpenAI任命英国前财相乔治·奥斯本领导“OpenAI for Countries”计划，推动全球AI合作12月16日，OpenAI宣布任命英国前财政大臣乔治·奥斯本为总经理，负责新设立的“OpenAI for Countries”项目。该任命将于次年1月正式生效，标志着这家人工智能巨头在推动全球政府合作方面迈出关键一步。奥斯本将主导公司与各国在AI基础设施、政策制定及实际应用方面的深度协作，被视为其“星际之门”数据中心计划的国际延伸。这一战略举措旨在加强OpenAI在全球范围内的影响力，尤其是在人工智能治理和跨国技术合作领域。作为资深政治人物，奥斯本具备丰富的公共政策经验和国际人脉，有望帮助OpenAI更顺畅地对接各国政府与监管机构。据悉，他将率队出席下月举行的达沃斯世界经济论坛，首次公开阐述该项目愿景，引发全球科技与政界高度关注。9 . 无问芯穹发布智能体服务平台，提供从开发、部署到商业化的全流程支持，助力企业高效构建和落地AI智能体应用2025年12月16日，无问芯穹在INFINI DAY智能体生态论坛上正式推出其全新的智能体服务平台。该平台致力于构建完整的Agentic Infra基础设施，为企业用户提供一站式的智能体全生命周期服务。通过集成Agent能力模板与多种开发脚手架工具，平台大幅降低智能体开发门槛，支持快速定制与优化。同时，依托无问芯穹强大的底层算力与大模型技术底座，平台提供高效部署与托管能力，助力企业实现智能体的规模化应用。不仅如此，平台还打通了从技术落地到商业变现的完整链路，为客户提供可持续的运营支持，推动AI智能体在金融、零售、制造等多领域的深度落地。10 . 韦氏词典将“slop”定为2025年度热词，专指AI生成的低质内容“slop”一词被韦氏词典选为2025年度热词，标志着数字时代信息泛滥的新阶段。该词被定义为由人工智能大规模生成的低质量内容，涵盖虚假新闻、失真图像、机械写作的书籍以及毫无价值的职场报告等。随着AI技术普及，这类内容在互联网上呈爆炸式增长，虽遭诟病却仍被广泛传播与消费。韦氏出版公司指出，2025年成为“slop”泛滥的高峰期，用户在享受便捷信息的同时，也深陷内容泥沼。这些看似真实却缺乏深度的内容，不仅误导公众认知，还削弱了优质创作的生存空间。社会对信息真实性和质量的担忧日益加剧。这一命名不仅是语言的更新，更是对技术滥用的警示。它反映出人们在数字洪流中对真实、可信内容的渴望，也呼吁平台、创作者与监管者共同应对AI带来的信息生态挑战。#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##豆包手机##蚁阿福##AI芯片#

34. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

35. 今天的#60秒芯闻# ，这是我们的一个金牌栏目，网友评论这是半导体里的”参考消息“！每日精选半导体业界新闻，点击链接可以查看详细内容！#张国斌的芯思考##张国斌的芯发布# 1 壁仞科技冲刺“港股GPU第一股”2 小米发布MiMo-V2-Flash大模型：媲美DeepSeek V3.23 兆易创新通过ISO/SAE 21434认证及ASPICE能力评估，携手TÜV莱茵筑牢汽车电子安全防线4 Omdia：美国PC出货量连续两季度同比下降 1% 惠普领跑，苹果实现双位数增长5 英诺达ELPC荣登国产EDA“口碑榜”，用户点赞“好用、易用”6 国芯科技携手中云信安打造新一代金融POS机芯片，为金融打造抗量子密码安全底座7 亚马逊云科技赋能索尼企业级 AI 与互动平台8 荣誉〡保隆科技IBS电池传感器荣获铃轩奖9 Omdia：到2035年蜂窝物联网（Cellular IoT）连接数将达到59亿10 思尔芯荣登“国产EDA工具口碑榜”，以“芯神瞳”原型验证解决方案赋能芯片创新11 蓝牙核心规范6.2正式发布12 Gartner预测2026年全球在用电动汽车数量将达到1.16亿辆13 Nordic Semiconductor 揽获 EE Awards 三项重磅荣誉，低功耗物联网技术引领者地位再获权威认证14 单路单刀双掷模拟开关 | 力芯微推出高性能模拟开关15 艾迈斯欧司朗推出新一代IREDs产品，树立智能眼镜与AR/VR头显眼动追踪领域新标杆16 先积新品发布 ▏36V输入，双路输出LDO_LTP8M420X17 宜鼎视觉加速布局，推出全新GMSL2相机模组系列18 安勤科技推出全新SPC不锈钢面板计算机系列SPC-XXWR2 Series高防护、轻薄化、灵活应用于多样严苛环境！19 瑞萨电子推出首款面向物联网及智能家居应用的Wi-Fi 6与Wi-Fi/低功耗蓝牙（LE）组合MCU20 Littelfuse推出采用SMPD-X封装的200 V、480 A超级结MOSFET网页链接

36. #小米新模型什么水平#开源模型竞争从“唯性能论”转向“场景价值论”，小米MiMo-V2-Flash以“高性能+低门槛”组合拳，稳居新赛道第一梯队。3090亿参数的MoE架构并非噱头，73.4%的SWE-bench编程通过率刷新开源纪录，直逼闭源顶尖水平。其核心优势直击行业痛点：150 tokens/秒推理速度、每百万token最低0.1美元成本，搭配256k长上下文窗口，让大模型从实验室走向实用。混合滑动窗口注意力与多Token预测技术，实现效率与性能的双赢，而MIT全量开源策略更降低了开发者使用门槛。深度思考与联网搜索双模式，适配编程、创作等多元场景，完美契合小米“人车家全生态”布局。在性能趋同的当下，MiMo-V2-Flash用架构创新重构性价比标杆，既证明中国开源模型与顶尖水平差距缩至数月，更以“好用不贵”的特质，成为场景落地的优选基座。#秒懂热点就用智搜# 小米新模型什么水平

37. 重磅：小米发布并开源最新MiMo-V2-Flash大模型，总参数量3090亿，活跃参数量150亿，基准测试性能媲美DeepSeek-V3.2，延迟仅为几分之一！生成速度达150 tokens/秒（基于首日版本）。刚试了下生成速度超快，等明天罗福莉详细揭秘

38. 罗福莉发 X 了。在 X 上罗福莉说：MiMo-V2-Flash 已经上线。这只是我们 AGI 路线图上的第二步，但我还是想分享一些关于真正推动项目进展的工程决策。架构：我们最终选择了混合 SWA 架构。它简洁优雅，并且在我们的内部基准测试中，它在长上下文推理方面优于其他线性注意力机制的变体。此外，固定的键值缓存与现有基础架构的兼容性也更好。注意：窗口大小 128 被证明是最佳值（512 实际上会降低性能）。另外，接收器值是不可协商的——请勿省略。MTP（多标记预测）：它在高效强化学习中被低估了。除了第一层之外，它几乎不需要任何微调就能达到较高的接受长度。使用三层 MTP，我们观察到接受长度大于 3，编码任务速度提升约 2.5 倍。它有效地解决了小批量 On-Policy 强化学习中长尾样本导致的 GPU 空闲时间问题。由于时间限制，我们这次没能把它集成到强化学习循环中，但它非常适合。我们已将三层 MTP 开源，方便您进行开发。使用 MOPD 进行训练后处理：我们采用了 Thinking Machine 的 On-Policy-Distillation 方法来融合多个强化学习模型，效率提升非常显著。我们仅用不到标准 SFT+RL 流水线 1/50 的计算量就达到了教师模型的性能。这清晰地展现了一个自我强化的循环路径，在这个循环中，学生模型会不断进化，最终成为更强大的教师模型。非常感谢我的团队。他们仅用了几个月的时间就将这些想法从零变成了现实。#小米发布最新MiMo大模型##小米新模型什么水平##微博年度新知博主#

39. #小米发布最新MiMo大模型# 科技平权的算力经济学：用“极致性价比”撬动AI生态🧠小米发布并开源其最新的MoE架构大模型MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达3090亿，在编程、数学等多项关键评测中位列全球开源模型Top 2。模型最大亮点在于其“极致性价比”，推理速度提升2倍以上，成本仅为同性能顶级闭源模型的数十分之一。【评论】小米的AI牌，打的依然是其最熟悉的“效率与成本”王牌。在全球巨头比拼千亿万亿参数、渲染算力军备赛的背景下，小米选择了一条更为务实的道路：不争“最大”，但求“最经济实用”。将顶尖性能的开源模型成本压缩到商业闭源模型的“零头”，这无异于向市场投放了一颗“价格炸弹”。其战略意图清晰：通过开源和低成本，吸引全球开发者和生态伙伴，快速将先进AI能力集成到小米庞大的手机、汽车及IoT设备生态中，从而在“人车家全生态”的竞争中，构建一道以AI为内核的新护城河。这不仅是技术路线的选择，更是生态战略的卡位，它试图证明，在AGI的竞赛中，“让所有人都用得起”的普惠路线，或许比单纯追求纸面参数的“贵族路线”更具颠覆性和商业想象力。

40. #小米天才少女罗福莉首次登场#12月16日，小米深夜“突袭式”发布并开源了其最新的专家混合架构（MoE）大语言模型MiMo-V2-Flash。#小米# 罗福莉在社交平台上明确表示：“MiMo-V2-Flash已经上线。这只是我们AGI路线图上的第二步。”业内盛传，雷军为招揽AI天才罗福莉，开出了高达千万的年薪。今年11月，罗福莉在X上高调宣布正式加入小米，出任MiMo团队负责人。小米MiMo是小米推进大模型研发的核心招牌，随着罗福莉的官宣，小米MiMo也被一并明确，剑指最前沿——空间智能。

41. #小米发布最新MiMo大模型#小米在2025年12月16日深夜闪电开源了全新MoE大模型MiMo-V2-Flash，凭借3090亿总参数和150亿活跃参数的“瘦身”设计，一举实现150 token/秒的极速响应和百万token输入0.1美元的超低成本，迅速引发行业热议。小米MiMo-V2-Flash的核心突破在于平衡性能与效率。它采用专家混合架构（MoE），每次推理仅激活150亿参数，通过混合注意力机制（128窗口滑动+全局注意力）支持256K长上下文，适用于多轮复杂任务。实测生成速度达150 token/秒，用户反馈“问题发出即出答案”，延迟低至毫秒级，成本仅为闭源模型的1/10。性能上，该模型在多项基准测试中与头部开源模型DeepSeek-V3.2持平甚至超越。技术负责人罗福莉（前DeepSeek核心研究员）的贡献是关键。她主导的自研R3路由重放技术解决了MoE模型强化学习的稳定性问题，确保训练到150步仍保持平稳。#老张聊科技# 小米发布最新mimo大模型

42. #小米发布最新MiMo大模型# 小米这回搞的MiMo-V2-Flash有点东西。看着参数大，其实走的是轻量化路子，主打一个快字，150 token/秒的速度确实猛，成本还低到离谱。代码能力据说很强，直接对标DeepSeek V3.2。这步棋走得挺对，毕竟以后塞进澎湃OS和小爱同学里，智能家居和车机体验才是个大杀器。虽然长文本还有进步空间，但这开源态度够良心，坐等实装后的表现。#小米推出在线AI聊天服务# #小米MiMo称与豆包各有千秋#

43. #小米发布最新MiMo大模型#不说什么意义不意义的，这种轻量化且拓展性极强的模型本身就非常适合小米。小米有全球最大的智能家居用户群体，你在家里或者车上用的东西根本不存在什么生产力，要的是速度和便宜。我自己也试了一下MiMo，速度很快，公开信息也说明成本足够低。如果一个99甚至79的东西连上网之后能随便用，杀伤力可想而知。从发展趋势来看，智能家居的智能化道路是被动跟随，主动跟随，被动提出，主动提出，主动执行这么一套流程，只要有足够的用户样本，就能一步步升级，然后达到理想值。MiMo预示着小米的未来，不得不说，小米穷的时候能整狠活，达了直接上绝活了。甚至于今天的小米和十几年前几乎是一样的。

44. #小米发布最新MiMo大模型# 这个模型是由95后AI专家罗福莉领衔打造的，也意味着小米在AI大模型领域的快速研发落地。先看核心参数： 3090亿总参数、150亿活跃参数，响应时间为150 token/秒，这个水平对标的是头部开源模型 DeepSeek-V3.2，可以说性能和效率都是杠杠的。并且，这一AI深度适配了澎湃OS，可以预见，在小米人车家的生态下，其将在未来赋能如小爱同学、汽车座舱、全屋智能设备等领域，这么一看确实很让人期待了，说不定真能让小米实现AI领域轻量化突围的新方向

45. #小米发布最新MiMo大模型#小米今天正式发布并开源了专为智能体场景设计的超高速大模型：MiMo-V2-Flash，3090亿总参数、150亿激活参数的稀疏架构，在推理、编码和长交互任务中实现性能与DeepSeek-V3.2对标。简单试了下反应速度可以，专业类知识回答的比较全面，目前还没有正式开放，只有开发者演示平台。

46. 今天想聊聊小米刚发布的大模型MiMo-V2-Flash。看完数据，我的第一反应是：雷军这次可能真的找到了小米在AI战场上的主场优势。先说几个亮点：1、成本砍半，速度翻5倍对比DeepSeek V3.2，小米直接把成本压到50%，生成速度却提到5倍！秘诀在MoE（混合专家模型）——每次推理只用少量参数，像“精准派单”，不浪费算力。2、它不强，但够用官方说它推理能力强，但坦白讲，写奥数题、编复杂代码别指望。它的战场本就不在“秀智商”，而是本地化即时响应。你说关灯，灯立马就灭。但最让我觉得“小米味”十足的，是它的定位：❌ 它不是ChatGPT式的聊天机器人✅ 而是“塞进手机、车机、家电里的数字管家”小米把6B-10B的模型极致压缩，直接部署到小米手机或SU7车机。你的相册分析、聊天记录处理，不用上传云端，本地芯片直接搞定。这对隐私保护太友好了！为什么说小米这步棋很聪明？当百度、阿里在云端卷到“你死我活”时，小米退了一步，回到自己的硬件主场。作为全球最大消费IoT平台之一，小米需要的是“断网也能用”的AI。比如网络延迟时，你喊小爱同学，它还能秒回你；比如开车时，车机不用等云端响应，本地直接规划路线。软硬结合，才是小米的杀手锏。之前有人说小米“只会挖人不会培养”，但罗福莉（前DeepSeek MoE专家）加入后推出的模型，恰恰说明：挖对人+场景精准，比盲目追SOTA更有价值。AI的终极目标，不该是让模型在实验室跑分，而是让它无声融入生活。今天MiMo-V2-Flash可能不够聪明，但它让“手机本地AI”成了可能。这种“退一步”的务实，反而可能是AI落地的一大步。#小米发布最新MiMo大模型##小米新模型什么水平##微博年度新知博主#

47. 性价比也杀进大模型领域了！AI天才少女罗福莉加入后，小米迅速发布并开源新模型MiMo-V2-Flash，总参数达3090亿（活跃参数150亿），采用MoE专家混合架构，性能直接对标头部开源模型DeepSeek-V3.2、Kimi-K2#小米天才少女罗福莉首次登场# #小米发布最新MiMo大模型#

48. #小米天才少女罗福莉首次登场#95后技术专家，虽然也30了，但年轻有为啊👍在罗福莉看来，Xiaomi MiMo-V2-Flash虽然总参数只有309B，但代码能力和Agent能力，在世界级公开公正的评估榜单上已跻身前两位。另外，在全球大致相同水位的顶尖模型速度和成本象限里，MiMo-V2-Flash实现了低成本、高速度。小米和华为都要在AI大模型领域发力了，先从对顶尖人才的渴求开始

49. #小米发布最新MiMo大模型#测试成绩和主流模型相当，但价格定得很低，大概只有同类高性能模型的2.5%。这明显是想降低使用门槛，吸引更多开发者用起来，快速构建生态。小米的AI路线越来越清晰了：通过开源、好用的基础模型吸引生态，最终和它庞大的手机、汽车、智能家居硬件打通。从长远看，这比单纯炫技更有商业想象力。

50. 小米推出MiMo-V2-Flash大模型，通用基准测试能力和DeepSeek-V3.2相当。测试地址：aistudio.xiaomimimo.com [并不简单]试着让它分析下最近内存/闪存供应链大涨价对于手机、PC行业的影响，回复质量还挺高的。 ①涨价根源：AI竞赛下的结构性供需失衡，也就是数据中心对高性能内存的海量需求，大量挤占了其他市场的供货，而存储厂商为了利润最大化，优先供货AI数据中心。TrendForce预测至少2027年底前，难以改善。 ②手机涨价已成必然，减配或成选项：本占手机物料成本的15%-20%，其上涨直接压缩厂商利润。涨价将抑制消费需求。厂商将被迫调整产品线，降低低端机种占比，更多资源投向利润更高的中高端市场。这意味着入门级用户的选择会减少，或被迫接受配置缩减。 2000-3500元这一竞争焦灼的价位段，厂商的取舍将尤为艰难。不过，从长远看，完全依赖减配会损害产品竞争力，因此更可能的形式是：同价位下配置维持，或小幅涨价以保住核心体验。例如，可能维持8GB+256GB起步，但价格上调；或推出更高配版本，将价格上探新高度。 ③笔记本和PC全面承压：TrendForce预估，明年笔记本电脑生产出货量将下降2.4%，若品牌选择将成本转嫁，终端售价将普遍上调5%-15%。与手机类似，电脑市场也将出现结构性变化。高端机型因利润空间较大，涨价可能更温和；中低端机型则面临更严峻的成本压力，厂商可能通过缩减内存容量（如从16GB降至8GB）、使用更慢的SSD等方式控制成本。

51. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 当小米MiMo-V2-Flash以MIT协议正式开源，3090亿参数规模与150亿活跃参数的MoE架构组合，不仅在SWE-Bench编程测试中以73.4%的成功率登顶开源榜首，更标志着中国科技企业在AI大模型赛道完成了从技术追赶到生态引领的关键跨越。川北小哥的微博音频

52. 今天来小米开发者大会，被小米公布的数据震惊到。7.4亿用户基数、超10亿连接设备，这组数据，正是小米人车家全生态最扎实的底盘。#卢伟冰称小米用户规模超7.4亿#从汽车落地，到芯片、AI大模型的持续突破，再到CarIoT领域与比亚迪、广汽丰田等5家车企深度合作，小米没有把生态做成封闭壁垒，反而将车用硬件平台研发成果开源，这种选择本身就极具格局。近期发布的MiMo大模型系列以MIT协议全面开源，搭配MINT统一模型部署平台降低开发门槛，从硬件到软件的全链路开放，正在让小米的生态朋友圈持续扩容。对开发者而言，这样一个打通出行、居家、移动场景的生态土壤，叠加超7亿用户的需求基础，无疑是创新落地的优质场景；对行业来说，这种开放共赢的模式，也正在重构智能生态的竞争逻辑。生态的护城河从不是靠封闭筑成，而是靠技术沉淀、用户信任与开放心态共同浇灌。小米的这波布局，或许正是行业下一轮变革的重要信号。

53. #卢伟冰称小米用户规模超7.4亿# 小米这生态实力太能打了！卢伟冰在合作伙伴大会上官宣，全球月活用户达7.42亿，IoT设备连接数破10.4亿，还有全球唯一的人车家全生态，护城河直接拉满。现在小米汽车成了，小米芯片也已是国内顶级，AI也全跟上——新出的MiMo大模型性能比肩豆包、deepseek，开源后更是让开发者有了大舞台。而且小米认准“开源才是正义”，openvela生态合作伙伴超100家，搭载设备1.6亿台，从硬件到软件全开放，朋友圈越扩越大。120万开发者、15000+硬件合作伙伴的阵容，再加上庞大的用户基础，小米生态下一轮爆发稳了。不管是硬件厂商还是软件开发者，现在上车都不晚，借着开源东风和全生态底座，轻松就能落地项目、触达海量用户！

54. 如何评价小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，表现如何?

55. 2025 小米“人车家全生态”合作伙伴大会于今日举行！小米生态全球累计开发者数量达 120 万，海外月活用户数达 5.5 亿，应用全球月分发 11 亿，游戏付费用户数 1800 万，内容与服务订阅用户 1300 万。今天还发布了开源大模型MiMo-V2-Flash，号称可以媲美DeepSeek V3.2，#小米发布最新MiMo大模型#，MiMo-V2-Flash 总参数 3090 亿，活跃参数 150 亿，采用专家混合架构 (MoE)。有兴趣的朋友可以试试体验。

56. 小米MiMo有点东西啊！吐字很快，谈吐像人，生成很稳！图1图2：分析《电锯人：蕾塞篇》中玛奇玛的角色定位和行为动机，回答非常有逻辑，对网络搜索结果的理解和归纳相当精确图3图4：让他帮我规划B站视频的制作思路，他很明确地给出了理论和实践的指导图5图6：根据数据生成html，效果相当不错，完全响应客户需求手机厂商做大模型又坚持效果又好的不多，小米真能算一个了。在线体验➡️网页链接

57. #小米研发人员总数创历史新高#Q2研发投入78亿元，同比增长41.2%。这个数额已经来到了国内Top30高校整年预算的水平，考虑到这个数量还都是精准给到小米业务的科技研发，可以说投入力度已经大了。研发人员总数也随之来到了历史记录最高的22641人，非常大的数字。回顾一下Q2的产出成果，官方列出来的有：3nm旗舰自研芯玄戒O1、多模态大模型Xiaomi MiMo-VL-7B开源、12篇入选全球顶级学会ICCV 2025、ACL 2025的大模型论文以及小米汽车在取得的纽北成绩。很多人不服小米现在的技术实力，试问国内，甚至全球，能同时取得以上成果的企业，除了小米还有谁？

58. #小米MiMo称与豆包各有千秋#小7浅测了一下小米新出的MiMo-V2-Flash，很不错。很多人拿它和豆包比，但我感觉它俩完全是两个不同赛道。MiMo150token/秒的速度比豆包响应要快，写代码、生算个数据比较绝，就像一个理科生，程序员和技术党肯定喜欢。而豆包走的是文科路线，日常聊天、写朋友圈配文特别自然，还能语音方言交互、修图生成视频，生活场景适配度拉满。其实不用纠结选哪个，技术党冲MiMo玩代码做项目，日常党用豆包当生活助手，按需pick就行～

59. #小米MiMo称与豆包各有千秋##小米发布最新MiMo大模型#小米MiMo感受最大的优势是文本改编，比较厉害特别是改稿，发现比豆包还要强，丢一篇文章进去他改一下随便在IT之家找篇文章，改编一点不比原文差，还降低查重率，但这一次思考整整用了38.5秒这一点是我感觉比豆包要强的，豆包那边总有一股AI味

60. #小米发布最新MiMo大模型#简单试了下小米的MiMo大模型，不仅有同款深度思考和联网搜索能力，而且这个生成速度真的快，算上思考时间也能秒出，有兴趣的可以试试感觉这个模型应该会直接下放给小爱这速度完全可以对答如流

61. 【阿里Qwen3迎来惊喜升级性能超DeepSeek-V3、Kimi-K2等开源模型】今日，Qwen3迎来惊喜升级。目前，通义千问已经更新旗舰版Qwen3模型，推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名为Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。据悉，新的Qwen3模型，通用能力明显提升，包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面。在GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent能力）等众多测评中表现出色。超过Kimi-K2、DeepSeek-V3等顶级开源模型以及Claude-Opus4-Non-thinking等领先闭源模型。

62. #小米发布最新mimo大模型# 小米推出自研 MiMo 大模型，估计现在用的人不多，选了深度思考反应也挺快的。不过知识库更新确实有点慢，现在还是 2024 年 12 月的数据，日常用最好勾选联网搜索。目前只有网页版本和基础的文字对话功能，多模态能力估计得后面慢慢跟上了。评论区有传送门。

63. 【月之暗面首个开源基座模型受欢迎此前已减少营销费用】月之暗面首个开源基座模型受欢迎此前已减少营销费用年初DeepSeek模型出圈让大模型创业公司重回技术竞赛。7月11日晚间，大模型创业公司月之暗面发布了首个开源的基座大模型Kimi K2，对标DeepSeek-V3、OpenAI的GPT-4.1等模型。截至发稿时，该模型已经是全球最大的AI开源社区HuggingFace热度第一的模型，发布三天就已经获得1.93万次下载，为近期热度最高的开源基座模型。该模型也在海外技术圈内引发了讨论，例如大模型训练、推理服务商Together AI的首席科学家Tri Dao就在社交媒体上称其试用该模型的体验已经与业内最前沿的模型相当。多模态模型公司Stability AI的创始人Emad Mostaque也发文指出，Kimi K2训练所需的算力已经与DeepSeek相当，这证明了模型能力并不只能通过增加算力提升。具体来看，月之暗面称Kimi K2是一款具备更强代码能力、更擅长通用智能体（agent）任务的MoE架构基座模型，总参数量为1万亿，单次激活参数为320亿。

64. 【美国启动ATOM计划：直指中国“千问”开源AI领先地位】据报道，面对中国在开源人工智能（AI）领域的迅猛发展，美国正紧急推动一项名为“ATOM计划”的新战略，该计划旨在旨在重建其在开源AI领域的领导地位。计划通过建立一个总部位于美国的非营利性AI实验室，专注于开发真正开放、可供全球开发者自由使用和改进的AI模型，其核心蓝图包括配备超过10000块最先进的GPU芯片，以支撑大规模AI模型的训练与研发。该倡议于本周一启动，已获得包括知名科技投资人比尔·格利、开源平台Hugging Face首席执行官克莱蒙·德拉昂、斯坦福大学教授克里斯·曼宁等十余位行业领袖的联署支持。至于背后的原因，则是中国在开源AI方面的迅猛发展，尤其是阿里巴巴“通义千问”（Qwen）系列大模型的影响力持续扩大。Hugging Face的数据显示，越来越多的AI开发者倾向于使用阿里巴巴推出的开源模型通义千问，原因则是其性能强大且完全免费，已成为全球开发者的重要选择。Artificial Analysis的数据也显示，在全球性能最强的15个AI大模型中，仅有5个为开源模型——而这5个全部由中国AI企业开发。仅在今年7月，包括阿里巴巴就发布了四个领先的开源AI模型，而同期美国开发者则未发布任何同类成果，这也凸显了美国在开源AI生态建设上的明显短板。正是这种“千问效应”，成为了美国科技界和政策制定者警觉的直接导火索。“ATOM计划”的发起人内森·兰伯特指出：“美国若不迅速行动，将很快被甩在后面。”他强调，问题不在于缺乏人才或技术，而在于缺乏协调与资金支持。有分析人士称，若“ATOM计划”未能成功，美国不仅将在开源AI领域持续落后，更可能丧失对全球AI技术发展方向的影响力。

65. 荣耀最近动作接连不断，先是联手国家队（信通院）和BAT大佬搞了个《AI安全承诺》，给狂奔的AI技术装上伦理方向盘，中国方案“智能向善”实锤了。转头就在WAIC发布自研MagicGUI大模型直接塞进折叠旗舰Magic V5里面，这波操作有多猛？手机AI实操准确率干到91.5%。简单总结：荣耀一边拉着全行业给AI立规矩，一边用自研模型把手机变成真的智能体。技术+伦理双管齐下，国产AI手机这波天花板，又被抬高了～

66. 你是否同意2025年对于国产大模型而言是一个转折年？为什么？

67. #前DeepSeek研究员罗福莉已加入小米#11月12日罗福莉在朋友圈发文：智能终将从语言迈向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有创造力、才华横溢且真诚热爱的研究员，致力于构建这样的未来，全力奔赴我们心目中的AGI。Xiaomi MiMo是小米首个推理大模型。这也是罗福莉正式宣布自己已经加入小米，亦是对此前传言的回应。#罗福莉回应加入小米#

68. 腾讯混元推出并开源「混元图像 3.0」，性能效果如何？

69. 【T早报｜马斯克起诉xAI华裔前员工；美团发布5600亿参数大模型并开源；暑期档电影票房达119.66亿元】马斯克起诉xAI华裔前员工 T早报｜马斯克起诉xAI华裔前员工；美团发布5600亿参数大模型并开源；暑期档电影票房达119.66亿元　　马斯克旗下大模型公司xAI将刚离职不久的创始员工Xuechen Li告上法庭，指控他违反保密协议、盗用商业秘密和欺诈等。8月31日，马斯克在社交媒体X上回应网友称，Xuechen Li“下载了xAI的整个代码库，日志证明了这一点，他本人也承认了。”　　美团发布5600亿参数大模型并开源　　9月1日，美团发布LongCat-Flash-Chat，在Github、Hugging Face平台开源，并同步上线官网。LongCat-Flash采用混合专家模型（Mixture-of-Experts,MoE）架构，总参数5600亿，激活参数186亿到313亿。

70. 阿里巴巴最新发布Qwen3-VL-Flash——一款融合推理与非推理模式的视觉语言大模型，现已上线阿里云Model Studio。它在速度、能力和成本上全面超越开源版本Qwen3-VL-30B-A3B和Qwen2.5-72B，展现出强大的竞争力。核心优势包括：- 支持超长上下文，最高达256K tokens，适合长视频和复杂文档处理- 强化图像与视频理解，具备2D/3D定位和空间感知能力- 先进的OCR、多语言识别及智能代理控制，助力多场景应用- 大幅提升安全感知和真实环境视觉智能，保障应用安全可靠这标志着视觉+语言模型在处理复杂、多模态信息方面迈出重要一步，特别是在需要长时上下文和空间理解的行业如影视制作、智慧安防、自动驾驶等领域潜力巨大。未来，Qwen3-VL-Flash有望与Gemini、GPT-4V等顶尖模型正面竞争，实现更广泛的实际部署。开放API已上线，期待开发者和企业探索更多可能。API: modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-vl-flash

71. 小米的一个大模型：MiMo Audio

72. 刚刚，小红书开源了首个多模态大模型dots.vlm1，性能直追SOTA！

73. 来学学大模型最新「合金特工」骚操作，能力比肩多智能体，AI 黑客成功率飙升

74. AI 的“五感”被同时唤醒了！美团 LongCat 团队又“放大招”了！上周五刚刚开源了全新的 LongCat-Flash-Omni，一个真正的「全模态」AI！它把 AI 的“五感”全打通了！能看、能听、能说，还能理解视频！看到美景词穷？给 AI 打个视频电话，它“看”一眼就能帮你即兴赋诗！1. 实时视频通话：毫秒级响应，你可以像和真人聊天一样，让它看着你做饭、健身，实时指导。2. 实时语音通话：随时“插嘴”打断它，它会立刻 Get 你的新指令。背后是 560B 参数的“巨兽”，但跑得飞快，语音、视觉等单模态成绩依然顶尖。GitHub： github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-OmniHugging Face： huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Omni#开源##GitHub##大模型##LongCat##AI创造营##AI#

75. 国产表一飞冲天！从前说起国产表，大部分消费者是不屑一顾的，不过这也不能怪市场崇洋媚外，毕竟之前那么多年来我们的国产表，多是靠仿制寻求生存，也需要靠性价比来争去一点点微薄的利润。然而时过境迁，今时不同往日。2020年之后，特别是这两年来，新兴国表品牌和国表产品犹如坐上了高铁一般飞速发展，如雨后春笋般冒出了许许多多好看、有趣、有自己创意同时还有中国文化的，只属于中国的腕表产品。它们不仅获得了众多资深表迷的青睐，也获得了消费者的认可，更是在国际上揽获大奖，如此不菲的成绩也终于让我们开始思考一个问题：“中国腕表，崛起了？” 就在上周末，也就是12月5～7日，上海国际玩表节成功举办。和往期不同的是，这次玩表节主办方将这次的主题定为《独立制表和新兴国表的崛起》，同时也是第一次在玩表节中邀请到了昙时、贝伦斯、秦干和饶宽等一批，如今在海内外炙手可热的中国独立制表品牌和独立制表人，带着他们最新最潮的作品参展。这是国内首次以国产腕表为主题之一的腕表展览活动，这也明确地给到所有人一个明确且清晰的信号：国产表，开始变强了。在这样一个明显的趋势中，我们也准备了几个关于国产表的问题： 1. 你对现在国产表和独立制表兴起有什么看法？ 2. 这届表展中你最喜欢的国产表是哪个？ 3. 这届上海国际玩表节你感觉如何？带着这几个简单的问题，我们在上海国际玩表节中随机采访了这个行业内与行业外的数人。当然，得到的答案与我们的预想颇为接近，全行业都已经预见到国产表正在冉冉升起，在中国强大的工业基础下会爆发出极强的创新力和生产力。或许在不久的将来，国产腕表也可以和电动汽车、机器人、航空航天业一样，冲出国门，成为中国不可阻挡的新兴力量之一。#手表 #中国制造 #玩表节 #国产

76. 阿里「千问」成全球开源模型「新标杆」，Meta 被曝「蒸馏」千问，有何意义？

77. 最近使用几款国产模型，发现豆包有点犟种，智谱清会在开头拍我马屁，通义会有点回避冲突，这是为什么？

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79. 企业全情报·小米集团 | 小米自研大模型MiMo-V2-Flash开源

80. 小米开源 MiMo-V2-Flash：309B MoE 大模型上线，代码能力媲美 Claude 4.5，推理成本仅 2.5%

81. 罗福莉加入小米后首秀，解释MiMo-V2-Flash模型如何做到推理速度飞快

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87. “小米发布最新MiMo大模型”登上热搜，正面PK豆包、DeepSeek

88. 型MiMo-V2-Flash，速度翻倍成本仅2.5%，硬刚闭源巨头！

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90. 小米MiMo-V2-Flash开源

91. 小米发布最新MiMo大模型，负责人AI“天才少女”罗福莉首秀，称小米新模型已跻身世界前列

92. 小米MiMo-V2-Flash大模型发布回答速度出乎网友意料比DeepSeek快

93. 罗福莉加盟小米首战告捷：MiMo-V2-Flash开源，全力冲刺AGI

94. 浪人早报 | 周鸿祎辟谣360财务造假、小米发布MiMoV2Flash大模型、小鹏汽车获L3级自动驾驶道路测试牌照…

95. 罗福莉加入小米后首秀，解释MiMo-V2-Flash模型如何做到推理飞快

96. 今日必读：小米发布开源MoE模型MiMo-V2-Flash；腾讯混元世界模型1.5发布；OpenAI发布GPTImage 1.5

97. 小米刚开源的MiMo-V2-Flash，到底强在哪？

98. 小米大模型MiMo-V2入围全球开源Top2

99. 开源新王炸！小米MiMo-V2-Flash速度吊打Gemini，成本仅1/20！

100. “天才少女”首秀！Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉：MiMo-V2-Flash 初步具备模拟世界的能力

101. 小米10亿设备接入大模型，智能家居迎来\

102. 小米发力AI？免费模型超能打

103. Xiaomi MIMO Studio 大模型，AI要卷性价比了

104. 罗福莉对MiMo-V2-Flash的介绍

105. 国产大模型又进步了！小米发布MIMO大模型

106. 卢伟冰回应罗福莉加盟小米在大模型应用方面进展远超预期

107. 小米开源的MiMo-V2-Flash大模型，厉害在哪？

108. 每秒150token！小米MiMo-V2-Flash性能比肩DeepSeek

109. 小米自研大模型MiMo-V2-Flash正式开源上线！小米集团总裁卢伟冰：迈向Agent时代的全新语言基座

110. 大行评级丨大摩：小米发布开源大模型MiMo-V2-Flash 预期未来在AI方面将有明显进展

111. 高盛研报-小米AI战略深度解析：跨模态大模型如何重构“人车家”生态

112. 95后天才少女罗福莉小米首秀！带队打造全球Top2大模型 12月17日，在2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，小米官宣开源并上线Xiaomi MiMo-V2-Flash大模型。在这次会上，MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相。这位被业界称为“AI才女”的95后技术专家，介绍了小米大模型的具体情况，并谈及自己对AI的相关看法。#罗福莉将迎小米首秀 #罗福莉回应小米开源的价值 #罗福莉称小米开源模型全球前二 #小米人车家全生态合作伙伴大会 #小米天才少女罗福莉首次登场

国产AI能否挑战国际巨头？小米MiMo-V2-Flash引热议，1000+观点深度碰撞

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