英伟达发布 GB200 AI 计算卡:2080 亿晶体管,性能提升5倍
今天,黄仁勋在英伟达GTC 2024大会上,带来了算力更加强大的基于全新Balckwell架构的B200芯片。
B200芯片是首款基于Blackwell打造的GPU,采用台积电4nm(4NP)工艺,使用10 TB/sec NVLink 5.0(1.8TB/s数据传输,是上代的两倍)连接整合到一起,总共拥有2080亿个晶体管(上一代800亿)。
AI超算GB200基于2颗B200芯片以及Grace CPU打造,可为人工智能公司提供了巨大的性能升级,其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算,而H100为每秒4千万亿次浮点运算,相当于如今的5倍性能。
GB200可为LLM推理工作负载提供30倍的性能,大大提高效率。在具有1750亿个参数的GPT-3 LLM基准测试中,GB200的性能是H100的7倍,而训练速度是H100的4倍。英伟达举例表示,按照AI厂商一个1.8万亿个参数的模型以前需要8000个Hopper GPU和15兆瓦的电力。如今,2000个Blackwell GPU就能完成这项工作,耗电量仅为4兆瓦。
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N 卡是领先的,但也不是唯一的。先进制程的优势已经不是不可破的神话,功耗优势只在西方和民间有效,亚洲国家的战略里缺这点电能吗。
英伟达最大的优势是cuda和其生态圈,在工业AI生产力算力领域cuda卡不到脖子,民用AI领域是cuda生态圈,跟安卓生态圈一样的自然垄断优势。
最后剩下开发人员,鹰酱在这方面并没有垄断优势。
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