英伟达汽车制造

2024-06-09 13:36:12 0点赞 0收藏 0评论

最近英伟达一季度财报公布,一季度,英伟达营收为 260 亿美元,较上一季度增长18%,较去年同期暴涨 262%。

这份高预期的财报,也带动了英伟达股价大涨。事实上,今年以来,英伟达的市值都在不断刷新,截至6月6日,英伟达公司总市值达3.01万亿美元,成为全球市值第二大公司,仅次于微软。

英伟达营收暴涨,主要来自于如今的AI浪潮之下,科技公司们主攻AI训练,让英伟达的高算力芯片成为了硬通货。

在这股浪潮之下,汽车产业也成为英伟达极具发展空间的市场。

一季度财报中,汽车业务虽然在英伟达整体营收中占比并不高,但是增长潜力不可小觑,今年一季度,英伟达汽车业务营收为3.29亿美元,环比增长17%,同比增长11%。

这也更加印证了英伟达CEO黄仁勋的话:

在当前这场“新工业革命”中,新型数据中心“AI 工厂”将生产一种新的商品“人工智能”,从而在计算、医疗健康、交通运输和制造等众多领域释放出“100万亿美元”的商机,为几乎所有行业带来显著的生产力飞跃,帮助公司在降低成本和能源消耗的同时,扩展收入机会。

图源:英伟达官方

而在英伟达整体业务中占比不高的汽车业务,却是英伟达非常看重的未来增量空间。

在英伟达的整个汽车业务中,最为外界熟知的就是被中国车企大规模采购的Orin芯片。但其实,Orin芯片只是英伟达面向整个汽车行业开展业务的其中一个支点。

DRIVE Orin,高阶智驾的主流方案

2021年,蔚来发布的ET7,带来了前所未有的四颗Orin芯片配置,Orin芯片也撑着中国智能汽车发展的东风,火速进入中国市场。

自此,英伟达依靠中国汽车产业,在汽车业务的收入上连年增长。

2024财年,英伟达汽车业务收入首次突破10亿美元大关,达到10.91亿美元,同比增长21%。

而单芯片算力达到1000TOPS、将于明年量产的Thor芯片,目前也已经有包括比亚迪等中国车企的订单在手,包括比亚迪、广汽昊铂、奇瑞、极氪、极越、长安汽车等都宣布将采购英伟达下一代高算力Thor芯片用于下一代自动驾驶汽车计算平台。

2024北京车展,德赛西威与昊铂、英伟达智驾合作签约 图源:英伟达官方

当然,这并不意味着,英伟达的汽车业务只有智驾芯片,事实上,通过Orin芯片或者是下一代的Thor芯片,英伟达与中国汽车企业也建立起了紧密的链接,成为中国汽车打造数字化能力,以及推动中国车企如火如荼的大模型训练中,也发挥着不可或缺的作用。

在很多不被关注的层面,英伟达对整个汽车产业的渗透,远比我们想象的更深入。

从车端到整个汽车行业生态

如今,汽车产业正在经历一场数字化革命,而中国车企也在纷纷追赶这场加速计算、AI技术的数字化浪潮,车企的智驾竞赛,让Orin芯片成为中国汽车智驾领域的主流芯片,而伴随着整个智能汽车产业的演进和迭代,中国汽车厂商们在工作流程的数字化升级等层面,都在依托数字化创新,带来流程的改进与创新。

而这其中,英伟达的作用同样不可或缺。

比如,2023年开始,比亚迪海洋、王朝、腾势、方程豹、仰望等品牌的部分车型都相继搭载了 NVIDIA DRIVE Orin芯片。除此之外,作为产业链垂直整合能力最强的中国车企,比亚迪在智能制造领域,也具备充分的自研能力。

比亚迪电子就自主开发了全系自主移动机器人(AMR),用于智能工厂的智能物流运输,来提升生产制造环节的智能化。比亚迪电子开发高阶AMR,就是基于NVIDIA Isaac和Jetson平台打造的

图源:英伟达B站视频

比亚迪电子与英伟达的这次端到端全栈合作,在英伟达Omniverse平台的支持下,AMR能够提升自身的3D感知能力,解决迷航、立体地图建立等难题。此外Omniverse平台还能够快速对周边环境进行仿真与重建,提高AMR部署效率,优化产线业务流程,实现远程监控等功能。

AMR能准确感知复杂环境并进行自主作业,对于数字化时代智能工厂优化人力成本、提高运输与生产效率、提升产品质量与产量带来了高效变革。

这是英伟达提升汽车产业生产制造环节数字化改造的一个例子。

去年一年,降本增效已经成为中国汽车企业的核心,内部变革与产品加速迭代,几乎考验着所有汽车企业,竞争是多维度的,这对高效地设计出一款符合市场定位的新车也提出了考验。

今年年初上市的小鹏X9,就是在这样的背景下诞生的。为了加速设计流程,让小鹏X9能够杀入纯电MPV的蓝海,小鹏汽车使用 NVIDIA Omniverse 精简了 X9 的设计流程,实现了从产品设计到团队协作的优化创新。

NVIDIA Omniverse 基于 OpenUSD,通过使用NVIDIA Omniverse,小鹏汽车可打造逼真、物理级精确、实时渲染的车辆外观与内饰的可视化资产,并使设计和工程团队能在虚拟环境中对产品进行测试和调整。

小鹏X9定位为超智驾大七座纯电MPV,既强调科技属性,也注重独特的设计审美。

小鹏汽车通过NVIDIA Omniverse实现了用于工业建模、渲染和3D特效的不同软件之间的连接与互操作性,让文件和材质格式不再需要经过繁复的转换,也让团队间的沟通协作更加高效,加速了小鹏X9的整个设计流程。

同时,借助NVIDIA Omniverse的实时渲染与光线追踪等功能,实现了汽车颜色和内饰变化的即时可视化,所呈现的车身涂料、内饰皮革、风格化装饰件和氛围灯等虚拟效果更加真实。在一定的成本控制范围内,小鹏X9通过CMF的提升帮助承接用户需求并创造用户价值,进而改进产品体验。

小鹏 X9 借助 NVIDIA Omniverse完成了车身配色方案的打造。在设计阶段,对于小鹏打造第一款旗舰级车型,又要具备独特的科技与设计配色方案的纯电MPV,市场上并没有可借鉴的案例。

小鹏X9 图源:网络

在那时,对于在X9这么大的一台车使用怎样的配色方案,能否达到理想的效果,业内也鲜有可借鉴的案例。NVIDIA Omniverse 在设计流程中的仿真效果完美解决了这一问题,成功推动了中国纯电MPV市场的一款爆款车型的诞生。

大模型机遇下的英伟达

去年开始,中国车企开始加速智能化能力,无论是智能座舱还是智能驾驶,都在积极拥抱大模型,来提升驾驶体验与安全性。

在这个层面,英伟达除了提供大算力芯片,还通过从云端到车端的AI加速解决方案为车企的模型训练提供支持。

以理想为例。

在提升智驾系统对复杂交通环境适应性和决策精确性方面,理想汽车开发了一套融合了基础世界知识和逻辑思维的认知模型(VLM)和一个能够自动进行数据收集、挖掘、标注和训练,以及新模型车端验证的数据闭环系统,极大地增强了自动驾驶系统的认知和决策能力,并加速了系统的迭代和优化。

在NVIDIA Instant Nerf的帮助下,理想汽车能够在数据闭环系统上优化数据的重用和场景生成,如对理想L9车型的数据进行重建和动态编辑,创造出新的场景,并从新的视角进行投影以生成新的标注数据,有效利用历史数据,提高了数据处理的效率和模型训练的泛化能力。

此外,还通过 NVIDIA AI Enterprise实现了对 GPU 资源的高效管理和调度,为上层应用提供了强大的计算支持。

在智能座舱领域,理想汽车在2023年6月份发布了多模态认知大模型——MindGPT,并在此基础上提升了智能座舱的多模态交互能力,打造出的AI 助手“理想同学”融合了语音、视觉和触控等多种感知信息,能够在强大的端和云算力支持下,充分理解语言和用户需求。

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