DeepSeek开源王炸落地,AI PC内存门槛升至128GB起步

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09-07 19:29

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1. #彭博曝DeepSeek向华为订16万颗芯片#彭博社9月4日报道,DeepSeek计划在内蒙古乌兰察布在建大型数据中心部署至少16万颗华为昇腾950DT芯片。该项目若落地,将成为目前已知规模最大的华为AI芯片集群之一,推动中国减少对英伟达依赖。该数据中心规划约1GW级别,16万颗芯片只是其中一部分算力。

2. 彭博社 9 月 4 日这条消息,比任何国产芯片宣传都硬。DeepSeek 一口气订了 16 万颗昇腾 950DT,25.6 亿美元,要用在内蒙古 1 吉瓦数据中心。但最扎心的是 —— 华为今年产量才几十万颗,关键零部件被卡,交货至少等一年。放着现成的渠道不选,偏要花大价钱等货,DeepSeek这波操

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5. #DeepSeekV4多模态模型正式开源#DeepSeek V4家族首款多模态实验模型正式开源了,模型DeepSeek‑V4‑Flash‑Vision‑Exp上传Hugging Face,采用MIT协议,开发者可以直接拿来本地部署、二次开发。 这个模型不是简单给大模型加个看图能力,它的核心定位偏向多模态Agent。在原有V4‑Flash强悍文本推理基础上新增视觉模块,既能看懂截图、图表、软件界面,还能结合工具调用自动完成任务。 有意思的是该模型十天前就已经上线API接口对外可用,现在完整开源,相当于把这套“能看画面干活”的能力彻底交到开发者手上。从跑分数据来看,升级视觉之后,原有Agent能力不降反升,多项测试指标甚至对标海外顶尖模型。 不过也要客观看待,它目前依旧属于实验版本,并不是成熟稳定的正式版。开源不等于开箱即用,本地部署对硬件配置有门槛,普通用户很难直接体验,利好更多是面向开发者、技术团队。 现在各家大模型都在卷多模态,但是很多只停留在看图问答。DeepSeek这次重点放在Agent自动执行任务这个方向,算是差异化路线。能看懂画面还能动手干活,这才是多模态真正的价值,期待后续看到更多基于它衍生出来的应用。你们觉得带视觉能力的Agent,会是接下来大模型的主流方向吗?#DeepSeekV4多模态模型正式开源#

6. DeepSeek 砸下 25.6 亿美元,订了16万颗昇腾950DT,要在内蒙古建一个超大算力集群。很多人第一反应是,国产芯片直接起飞,大模型终于全面切换到国产算力了。但仔细琢磨一下里面的细节,其实藏着非常务实的行业选择。大家别小看那句,这批芯片主要用来做推理,不是训练。训练是一次性的重投入,把模型从0到1打磨出来;推理是用户每一次提问、每一次调用都要跑的算力,是日复一日、永不停歇的固定开销。DeepSeek 的思路很清晰:训练阶段暂时还用海外显卡,把最复杂、最吃极致性能的部分先稳住;而规模最大、长期花钱最多的推理集群,全面押注昇腾。这不是放弃理想,而是一种稳扎稳打的落地策略。先把日常流量跑在国产硬件上,一点点完成迁移,而不是一步到位硬切换。更有意思的一点是,明知道现在有产能瓶颈,HBM内存还卡在国产化爬坡阶段,华为暂时没法一次性交付全部订单,DeepSeek还是愿意等。愿意等,本身就是一个极强的信号。这代表头部大模型厂商,已经愿意把自己未来的算力成本、服务稳定性,押在国产供应链的进步上。这不是情怀买单,是一笔商业赌注:他们相信,随着国产HBM慢慢做出来,明年产能放开之后,整条供应链会越来越稳。当然,瓶颈是真实存在的。现在卡住昇腾出货的不是芯片设计,而是HBM。只要这个部件还处在产能爬升期,所有国产AI芯片都要面对供给有限的问题。但好消息是,整个产业链都在攻坚,留给大家的不只是等待,更是共同成长的窗口。这件事最有价值的地方,不是一下子实现完全替代,而是形成了正向循环:大模型厂商敢于下超大订单,订单反过来拉动上游存储、封装等环节加大投入,上游突破之后,芯片产能释放,又能吸引更多厂商迁移过来。这是一条循序渐进的国产算力突围之路,不是一夜之间的神话,却是扎扎实实的一步。#彭博曝DeepSeek向华为订16万颗芯片#

7. #金铲铲之战PC版号过审#金铲铲之战PC版顺利拿到版号,消息一出,棋友圈直接沸腾。手游移植PC端,大屏体验来袭,操作、画面都会得到升级,下棋视野更开阔,键鼠操作精准度更高。玩法延续金铲铲熟悉的赛季羁绊,同时适配电脑端的交互逻辑。等正式上线之后,电脑党不用模拟器,就能原汁原味下棋,期待官宣上线时间!

8. 彭博曝DeepSeek向华为订16万颗芯片这要是真的,意义可能比“16万颗”这个数字本身更大。以前大家聊国产算力,更多还是参数、跑分和替代率,但16万颗级别如果最终落地,那就不是简单测试,而是真正的大规模商业化部署了。DeepSeek这样的头部AI公司如果开始大规模采用国产芯片,也说明国产算力正在从能不能用,逐步走向能不能大规模用。方向越来越清晰了,AI竞争到最后,比的不只是大模型,更是芯片、算力、存储、电力和数据中心的整体能力。不得不说,DeepSeek下了这么大的单,是真的用实际行动支持华为、支持国产算力了。嘴上喊支持国产谁都会,真到了大规模算力采购的时候,敢不敢用、愿不愿意长期投入,才是真正的考验。

9. #彭博曝DeepSeek向华为订16万颗芯片#彭博爆料,DeepSeek 向华为下单 16 万颗昇腾 950DT,25.6 亿美元,部署在内蒙古,做推理 。华为今年 950DT 年产能只有几十万颗,高带宽内存国内自产才起步,明年才有戏。交付要一年以上,DeepSeek 愿意等 ,国产 AI 的底座,开始用国产芯片堆了。#华为#DeepSeek

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13. #8月大模型日均发布1.1个# 看了 8 月 AI 圈的整体统计,日均 1.1 个大模型发布,这个更新强度确实超出我的预想。整个八月微博积累了海量 AI 相关热搜,国产、海外模型轮番上新,各种热点事件接连不断。能发现行业风向已经发生改变,不再沉迷纸面的测试分数,开始往 Agent、AI 编程这类落地应用去靠拢。作为围观的人,看多了版本发布,慢慢不再被各种新概念裹挟。比起眼花缭乱的新模型,我更在意哪些功能可以真正简化日常工作!#8月大模型日均发布1.1个#

14. #8月大模型日均发布1.1个#说真的,8月的AI圈简直开启疯狂内卷模式,几乎天天都有新模型冒出来。 不光是发布数量惊人,变化也很有意思。国产大模型势头特别猛,开源模型下载量首次超过美国,不少国产版本直接冲到全球调用榜单前列。不再一味追参数数字,开始实实在在拼Agent、编程、落地干活的能力。海外大厂同样更新不断,各家你追我赶,迭代速度快到普通用户都快跟不上节奏。 但热闹归热闹,我也有个直观感受:模型出得再多,普通普通人感知却没那么强。很多新模型技术跑分很漂亮,可真正能用在日常工作生活里的功能,和纸面实力还是有差距。一边是行业周更式的技术狂欢,一边是普通用户还在找好用、稳定、性价比高的AI工具,两者中间其实还隔着不小距离。 与此同时行业也在走向规范化,监管、安全治理同步跟上,技术狂飙的同时,也要守住安全底线。政策也在推动AI和制造业、实体产业结合,AI不再只停留在聊天框,慢慢往真实产业场景渗透。 模型迭代快是好事,但比起疯狂上新,更期待后续产品把体验打磨到位。你们这个月体验过印象最深的大模型是哪一个?#8月大模型日均发布1.1个#

15. #彭博曝DeepSeek向华为订16万颗芯片#彭博社爆了个大料:DeepSeek找华为下单了16万颗昇腾950DT芯片,总价25.6亿美元,准备部署在内蒙古。这批芯片主要是用来做AI推理,不是训练模型用的。不过华为现在产能跟不上,没法一次性交货,但DeepSeek表示愿意等。

16. 一个视频搞懂DeepSeek Harness!

17. DeepSeek豪掷订单!16万颗华为芯片落地内蒙,国产AI迎来强强联手 9月4日,据彭博社援引知情人士消息,DeepSeek计划在内蒙古建设的大型数据中心部署至少16万颗华为昇腾950DT芯片用于模型推理,这将是目前已知规模最大的国产AI芯片集群之一。 消息一出,瞬间在科技圈掀起热议。在此之前,国内头部AI企业大多依赖海外高端算力芯片,供应链始终面临不确定性。而这次DeepSeek大手笔采购国产芯片,不再是小范围测试试点,而是实打实的大规模商用落地,释放出强烈的行业信号。 选择落地内蒙古也暗藏巧思。当地风电、光伏等绿色能源充沛,能够承接超大算力集群庞大的用电需求,低成本、低碳环保,完美适配AI大模型长时间持续推理运行的需求。一边是深耕大模型技术的DeepSeeK,一边是突破壁垒的华为昇腾算力硬件,软硬件双向奔赴,补齐国产AI完整产业链。 长久以来,国产AI最让人揪心的短板就是算力卡脖子。如今从实验室小批量试用,升级到十几万颗芯片的超大规模部署,证明国产芯片性能已经能够满足商业大模型的实际运转需求,不再只是备选方案。 这一次合作,不仅仅是两家企业的商业布局,更是国内人工智能自主化进程里重要的一步。摆脱外部供应链束缚,中国AI产业终于握住了属于自己的主动权。 不少网友感慨,国产算力时代真的来了。你觉得这套巨型国产AI集群落地之后,会给我们日常使用的AI产品带来哪些改变?#DeepSeek#

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31. 极摩客IFA首发300B大模型智能体PC,未来何在? 德国柏林,2026年9月5日,在全球消费电子与家用科技顶级盛会IFA 2026现场,极摩客(GMKtec)以智能体时代已至为主题,正式发布EVO系列全新旗舰——桌面级AI超算工作站EVO-X5 Pro。该产品搭载AMD锐龙AI Max+PRO 495处理器与192GB统一共享内存,是全球首台可完全离线运行300B参数级大语言模型(LLM)的智能体PC,标志本地AI能力、数据安全与专业计算迈向全新高度。 EVO-X5 Pro 配备 192GB 统一内存,其中最高支持 160GB 分配为专属显存(VRAM),配合 LPDDR5X 8533MT/s 高速内存约 273GB/s 的带宽,可在本地流畅运行 300B 参数级大语言模型。该机型斩获德国媒体SmartZone颁发的Best of IFA 2026最佳创新奖。 首先,过去很长一段时间AI PC的赛道,大多停留在“轻量化端侧模型”的层面。市面上绝大多数AI PC,更多是把小参数模型做简单本地部署,复杂任务依旧要回传给云端完成。这种模式有它的便利,但天然就绕不开数据泄露、网络依赖、合规约束这些硬伤。很多政务、科研、金融涉密场景,本身就不允许核心业务数据流出本地环境,云端大模型再强大,也很难踩进这类高门槛的市场。极摩客这台智能体PC,提出Agentic PC的概念,核心逻辑就是打破这种路径依赖,依靠CPU+GPU+NPU三位一体算力,搭配大内存的硬件底座,把300B级别大模型完整留在本地运行。这不是简单的性能拔高,而是创造出一套端到端的数据闭环,从根源上解决高合规场景下的数据安全痛点。从供应链博弈角度,这也意味着端侧不再只是云端的附属终端,桌面设备开始具备独立承载复杂智能体任务的能力,这会直接打开B端专业市场的想象空间。 其次,智能体PC的出现,正在重构整个PC产业的价值评判标准。长久以来PC行业的竞争,基本逃不开CPU主频、显卡性能、机身轻薄这些传统指标,行业内卷已经进入存量博弈的阶段,普通消费市场增长空间已经被压缩到比较有限的地步。而智能体时代到来之后,评判一台设备好坏的标尺发生偏移,能不能本地跑超大参数模型、能否支撑多智能体协同编排、企业级安全运维能力是否到位,变成新的竞争维度。极摩客这类产品瞄准的也不是普通家用消费市场,它的目标客户是科研实验室、公检法、医疗、金融机构这类专业用户。这部分市场过去长期被大型服务器集群垄断,采购成本高,部署流程复杂。桌面AI超算工作站的出现,相当于提供了轻量化的替代方案,不用动辄搭建庞大机房,单台设备就可以完成本地大模型推理,还能够通过USB4接口实现多机互联组建分布式集群。这种弹性化的部署模式,会给整个算力市场带来新的选择,也给国产硬件厂商开辟了一条差异化突围的赛道,不用在红海消费市场拼杀,转向高附加值的专业算力赛道建立自身议价权。 第三,拉长产业周期来看,极摩客EVOX5 Pro更大的价值,在于充当行业的探路者,为整个本地AI PC赛道完成技术验证。它向产业链证明,桌面形态的终端,完全具备承载300B大模型本地推理的可行性,CPU、GPU、NPU三位一体的异构算力架构,搭配超大统一内存,就是一条行得通的技术路线。这会倒逼上游芯片、内存厂商,进一步去适配智能体PC的需求,推动软硬件协同迭代。当然,一家企业很难独自撑起整条生态,极摩客需要和AMD这类芯片厂商、模型开发者、行业软件服务商深度绑定,形成完整的产业合力。未来的市场不会是单一产品通吃,会出现分层的格局:面向普通消费者的AI PC继续跑轻量化模型;而面向机构、科研的高端智能体PC,承接超大模型、高安全要求的任务。两类产品各司其职,共同构成端侧AI的完整版图。#中国AI站上IFA展C位#

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