国产AI大模型现状综述：巨头混战与梯队分化

综合说一下国产AI的情况。字节的豆包，在2025年底就已经日活过亿了，抢得了先手。聊天模型，需要的智能不是很高，主要就是搜索、轻办公，多模态做好就行了。这个主要看流量和产品能力，这也是字节的优势。字节的图像模型和视频模型做的还不错。图像模型可以说和nano banana pro就差一点了，视频模型和谷歌的Veo 3.1差距还很大。编码模型一般，要加大投入。阿里的开源战略大获成功，可以说是开源世界第一。千问app一开始就获得了千万用户，是一个好的开始。图像模型很不错，开源世界第一，相当可用。视频模型不知道咋不开源了，wan 2.2那个时候的好形势丢掉了。在大语言模型这块，要抓紧提升编码和agent能力。在1T规模的大模型上，一定要做到世界顶尖，至少是kimi 2.5的水平。开源模型也要做到80%的通用任务覆盖。腾讯，投入的晚，落后了。曾经搞出了一个有亮点的视频模型，优势没有保持。图像模型，中规中矩，处在可用，但是不毛尖的程度。编码和agent强的模型，没印象。月暗,智谱，minimax这三家跑出来了。编码、智能体能力都达到可用级别。其中kimi 2.5离顶尖模型差距不远了，但是额度给的太少了。glm 4.7，minimax 2.1倒是可以作为一个常用模型。快手的视频模型还是很强，但是最近热度好像不高。最后说一下deepseek 3.2，现在用来干活，上下文不够。完成任务过程中动不动就中断了，不知道咋回事。就等deepseek V4，如果达不到 kimi 2.5的水平，就别发了。达到claude 4.5 opus的水平，就是惊喜了。

新浪微博 2026-01-30 00:00:00