GPT-5.6 vs DeepSeek V4怎么选？价格性能全对比，看完就知道谁更适合你
07-31 21:02
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3. DeepSeek V4 Pro深度体验：用1/10成本换来Claude九成功力
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5. DeepSeek V4或推迟上线:百万字长记忆成了标配,这次还学会了谈钱
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6. DeepSeek V4 正式版来了，但峰谷定价这个操作，才是2026年开发者最该看懂的事
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8. DeepSeek-V4— DeepSeek推出的新一代大语言模型系列
php.cn 2026-04-30 00:00:00
9. GPT-5.6：不再让一个模型包打天下 GPT-5.6 的一个核心思路，是针对不同任务选择不同能力层级，而不是让同一个模型处理所有问题。 Luna：面向快速任务，强调响应速度，适合简单问答、改写、摘要等轻量场景。 Terra：面向日常工作，在速度与能力之间取得平衡，适合办公、分析、写作、编程等常规任务。 Sol：面向深度推理，用于复杂分析、逻辑推演、难题求解以及高强度思考任务。 这种设计反映了大模型发展的一个重要趋势：未来的重点可能不再是“一个模型有多强”，而是“系统能否为不同任务匹配最合适的模型”。 简单任务追求速度，日常任务追求效率，复杂任务才投入更多推理资源。 GPT-5.6 的思路可以概括为一句话： 不是所有问题，都需要最强的模型；选择正确的模型，本身就是效率。
今日头条 2026-07-25 00:00:00
10. GPT-5.6 Sol被美国官方限制！普通人什么AI最强？5大模型实测评
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13. Advancing the price-performance frontier with GPT‑5.6
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14. OpenAI发布GPT5.6|openai|gpt-5.6|codex|chatgpt work|sol|terra|luna_新浪新闻
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16. 实测在llama.cpp跑deepseek-v4-flash 模型信息：2840亿参数，激活13B，iQ4量化，权重129GB。 3090显卡表现：10token/s,最低10GB显存占用（注意不是说用20GB显存或两张显卡可以让推理速度翻倍，已到边界效应），使用cpu卸载。 mi300显卡表现：24token/s,所有权重放到gpu上（这是一张残血卡） #deepseekv4 #大模型测试 #大模型部署
抖音 2026-07-24 00:00:00
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23. GPT-5.6 三档都试了，说点大实话
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29. DeepSeek V4 Review 2026 Is It Better Than ChatGPT-5 and Claude Opus?
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31. WorkBuddy 大模型怎么选？场景化选型指南
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