AI工作流怎么搭?4大主流平台横评+选型指南

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28. workflow vs agent 区别。Workflow与Agent到底有什么区别最近 AI Agent 这个词被聊得很热,但真到落地的时候,我发现一个常见的混淆——就是很多人把 workflow 和 agent 当成一回事了。 结论先行:实际它俩解决的根本就不是同一类问题。 Workflow 偏"流程自动化"。你提前把每一步、每个分支、每条规则都画好,系统按你画的图跑。它的好处很清楚:稳、可预测、出问题能定位。审批流、订单处理、数据同步,本质上都是属于这一类。 而Agent 更像一个会自己想事(自己规划)执行者。你不用告诉它怎么做,只告诉它要什么结果,需要完成什么用的目标,它自己拆任务、自己挑工具、做着做着发现不对再调头。它不是沿着轨道跑,而是一边走一边判断下一步该往哪走。 说白了,简单点讲: -Workflow——你定"怎么做",过程你控制。 -Agent——你只定"做成什么样",你不用控制过程。 为什么 Agent 这两年突然热了起来? 因为过去几十年的软件基本只能干确定性的活。但你回头看咱们工作中真正花时间的事——写一份方案、分析一下竞争对手、定一季度的运营节奏、推一个复杂项目落地——它们都没什么标准 SOP。Workflow 拼命想把这些事画成图,越画越复杂,最后画到没人维护得动。而Agent 出现的位置,恰好就是这些 workflow 画不完的地方。 但话说回来,走到另一个极端的人也不少:什么都想做成 Agent。 这是另一种浪费。越稳定、越重复、越要求一致性的事,越应该是 workflow; 越开放、越要现场判断、越没法预先穷举的事,才轮到 Agent 上。把审批流做成 Agent,等于花十倍成本买一个更不可控的版本。 我个人的判断是,再过两年成熟的 AI 系统多半也不会是二选一,而是这俩配着用:workflow 管流程治理,agent 管智能决策。 打个形象比喻:一个是轨道,一个是司机。 轨道保证别翻车,司机决定往哪开。两者搭起来,AI 才算真的从一个聊天框,长成一套能干活的系统。 #大模型技术 #每天学点ai #ai工具选型指南 #agent #大模型面试

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