AI算力狂飙背后,一场“热战”正在摧毁数据中心

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11. 金刚石热沉片(以及金刚石/铜复合材料)正在成为现代高性能服务器、特别是 AI 算力服务器核心芯片散热的终极解决方案。 随着 AI 服务器(如搭载 NVIDIA 显卡或高端处理器)的功耗飙升至 700W 甚至 1000W 以上,芯片内部的瞬时“热点”热流密度已经超过了传统铜、铝等金属的物理传热极限。金刚石散热技术正是为了攻克这一“近芯片端”的传热瓶颈而走入数据中心的。 目前,它已经开始在国家超算互联网核心节点机房等算力中心投入规模化商用。

12. GPU过热全解析:从故障排查到智绘绿洲实验室级维保指南

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37. 算力就是国运,但再不想办法散热,电网要崩了? 这几天高层在呼和浩特的调研,把“算电协同”提到了国家战略层面。作为一个搞数据中心基础设施的老人,看得真是既兴奋又头疼。 兴奋的是上面终于要把“东数西算”真正贯通了,头疼的是现在的GPU这功耗,简直是电老虎。而且IEA预测到2026年全球数据中心耗电1万亿

38. 缺电、缺水、缺人还抢地!美国数据中心建设狂潮面临阻力

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42. AI数据中心供电架构连续运行方案全景解析:AI电源、48V供电、BBU、HVDC、SiC/GaN功率变换

43. Navitas兆瓦级AI数据中心供电架构的门槛:不是功率继续堆高,而是800V进tray后GaN和SiC如何分工?

44. APEC2026前瞻洞察:AI数据中心电源架构

45. APEC2026前瞻洞察,AI数据中心供电架构:垂直供电VPD、多电平变换、HVDC/SST、IBC/POL/VRM、电源架构重构

46. AI数据中心GaN可靠性突破的关键:不是效率,而是10年小于1ppm失效率能否被证实?

47. AI数据中心芯片供电的下一道坎:不是48V进机柜,而是怎么把电流送到Core?

48. AI数据中心供电真正的瓶颈:不是再堆VRM相数,而是把IVR、DTC和热路一起推到芯片边上?

49. [前瞻洞察] AI数据中心从电网到芯片级供电架构的关键:供电、备电、PSU、VRM、垂直封装、芯片嵌入和热增强的协同提升

50. Chip Embedded x Panel-Level:面向xEV驱动+AI数据中心的功率封装前瞻洞察与全局解析

51. Meta重磅布局!启动“Meta Compute”计划,打造千兆瓦级AI算力集群

52. APEC2026前瞻洞察: AI数据中心供电架构 | 48V/800V、IBC/POL/VRM、垂直供电、混合变换器、功率封装、系统架构重构

53. 上周才投产,今天就满载,中科曙光你说的是真的吗? WAIC第二天,曙光8000展馆热度依旧不减,现场刷到新闻,十万卡超集群上线首周即满载,这是什么概念?据行业分析,万卡规模下GPU故障率较单卡环境激增300%,放大到十万卡,故障从黑天鹅变灰犀牛。很多集群建完不敢满负荷跑,怕暴露问题。 曙光800

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