英伟达129亿收购Hugging Face,黄仁勋承诺不封闭但软锁定隐忧难消

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09-04 16:35

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互联网技术#英伟达为什么花129亿美元买一个「不赚钱」的开源网站?# 【129亿美元买一个"接近盈利"的开源社区,黄仁勋算的不是利润账】2026年8月26日,The Information 曝出消息:英伟达已同意以129亿美元收购全球最大的开源AI模型社区 Hugging Face,交易预计2027年上半年完成,这将是英伟达成立以来规模最大的一笔收购。按常规财务逻辑,这是一笔"荒谬"的买卖——Hugging Face 当前的年化经常性收入(ARR)约1.5亿美元,129亿美元对应约86倍收入估值。更关键的是,公司 CEO Clément Delangue 不久前还公开表示公司"接近盈利"。一个接近盈利、收入半年内从1亿涨到1.5亿、付费订阅用户翻倍的平台,为何会被贴上"不赚钱"的标签?又为何值得英伟达付出86倍收入的溢价?答案很简单:英伟达买的从来不是利润,是开源AI世界的分发权。一、"不赚钱"是个伪命题,86倍估值买的是"默认打开的那个标签页"Hugging Face 绝非不赚钱。数据显示,其 ARR 从2023年的约3000万美元,到2026年6月的约1亿美元,再到8月的1.5亿美元——三年内增长近5倍,付费订阅用户数量在短短两个月内翻倍,超2000家企业付费使用其 Enterprise Hub,公司自身已接近盈利。但"接近盈利"不等于"财务上值129亿"。86倍收入估值即便在科技并购市场也属罕见高位——三年前该公司 D 轮融资时投后估值仅45亿美元,英伟达、谷歌、亚马逊、英特尔等巨头参投;不到三年,估值翻了近3倍。 这笔账的正确算法是:英伟达支付的不是1.5亿美元营收的86倍,而是整个开源AI生态核心节点的控制权溢价。Hugging Face 托管着296万个模型仓库、100万个数据集、144万个 Spaces 应用,月活访客超1800万,注册开发者约1300万。Meta 的 Llama、阿里的 Qwen、Mistral、DeepSeek 的开源权重全部在此首发。海外科技媒体把这个逻辑讲得很直白:英伟达买的不是模型,不是摇摇欲坠的推理托管业务,而是分发层本身——搜索框、下载按钮、"Trending"标签页、一键部署组件。在软件术语里,英伟达刚刚买下了"机器学习的 npm"。npm 不靠托管包赚钱,它靠的是每一个 JavaScript 开发者工作流都经过它。当你控制了注册表,你不需要控制代码——你控制的是发现机制、默认项和依赖关系图。英伟达不需要关闭 Hugging Face,它只需要让"CUDA 优化"成为那个默认的开关。二、三层战略动机:硬件护城河、对冲闭源、全栈闭环1. 开源越繁荣,GPU 需求越稳固这是黄仁勋最核心的判断:开源模型繁荣是对冲闭源威胁的最佳防线。当前,OpenAI、Anthropic、Google、亚马逊等英伟达的大客户,正在全力自研AI芯片(如 OpenAI 的 Jalapeño、Amazon 的 Trainium),试图降低对英伟达 GPU 的依赖。这对英伟达是"双刃剑"——它们既是客户,又是潜在替代者。英伟达的逻辑链条非常清晰:- 开源模型可以免费下载,但训练和推理必须消耗 GPU 算力- 开源开发者越多、生态越活跃,对通用 GPU 的需求就越难被单一闭源势力切断- 控制了开源生态的分发枢纽,就等于掌握了"模型从哪来、到哪去"的定价权这是一场"模型免费、算力收费"的征税权收购。129亿美元买的是未来 GPU 需求的"征税权",而非短期财务回报。2. 从"卖铲人"升级为"规则制定者"英伟达早已不是纯粹的芯片公司。过去一年,它在开源AI上的投入力度惊人:发布 Nemotron 语言模型家族、Cosmos 物理AI世界模型、Isaac GR00T 机器人模型、Alpamayo 自动驾驶模型等开放权重模型,并向 Hugging Face 贡献了650多个开放模型、250多个开放数据集、1000多个开源仓库。NVIDIA 官方明确表示:"开源是让加速计算在各行业广泛可及和可用的基础。NVIDIA 倡导并投资开放模型与平台,以激发创新、壮大生态系统。"收购 Hugging Face 后,英伟达将打通"硬件芯片 → 开发工具 → 模型分发"的完整闭环,把自身影响力直接延伸到AI生态的最上层——开发者社区。这类似于 IBM 在2019年花340亿美元收购 Red Hat 的逻辑:战略买家为开发者生态中的卡位付费,而不是为短期现金流买单。3. 现金压力极小,战略杠杆极大从支付能力看,这笔交易对英伟达几乎"无感"。根据其2026财年第二季度财报,公司单季营收962.21亿美元,同比增长106%;持有现金及短期投资超过600亿美元,129亿美元的收购金额仅占其现金储备的五分之一左右。对一家单季度净赚近600亿美元的公司而言,129亿"只是大约六周的季度收入"。用六周的收入买下一个战略咽喉点,这笔账怎么算都划算。三、真正的风险:开源生态的"收费站化"这笔交易最大的悬念,不在于英伟达愿不愿意付钱,而在于 Hugging Face 的"中立性"还能否保持。Hugging Face 的核心资产恰恰是"中立"——AMD、Intel、高通的优化路径曾与英伟达并列在库。其 Optimum 库同时支持英伟达的 TensorRT-LLM、AMD 的 ROCm 和 Intel 的 OpenVINO。2025年底,Hugging Face 还拒绝了英伟达5亿美元、对应70亿美元估值的投资要约,核心理由正是"拒绝芯片巨头介入,守护平台第三方中立定位"。短短8个月后,英伟达以近乎翻倍的报价(约86倍收入)拿下了整个公司。开发者社区的担忧非常具体:- 平台的"Trending"推荐算法会不会偏向英伟达优化的模型?- 一键部署组件会不会默认路由到英伟达推理端点?- 开源许可政策和算力路由规则会不会逐渐偏向英伟达自家产品?更现实的约束来自监管。由于英伟达在AI GPU市场占据绝对主导地位(2025年AI训练芯片市占率超90%),这笔横跨硬件与软件分发层的纵向整合交易,最终能否顺利落地仍存在不确定性。参考微软收购 GitHub 的先例:若收购方能保留平台的独立运营与开源文化,这笔交易反而可能推动开源AI生态的进一步繁荣。但前提是英伟达必须克制——它不需要关闭 Hugging Face,只需要让"CUDA 优化"成为默认项。这种"软锁定"比"硬封闭"更可怕,也更难被监管捕捉。四、AI竞争重心已从"模型"转向"分发"129亿美元收购 Hugging Face,标志着全球AI产业的竞争重心从模型能力本身转向生态与分发渠道的争夺。黄仁勋看得很清楚:当模型层逐渐商品化、当闭源巨头试图绕过英伟达自研芯片时,真正不可替代的不是某一块芯片,而是整个开发者工作流对英伟达栈的依赖。从 CUDA 到 NeMo 到 Nemotron 再到 Hugging Face,英伟达正用五年260亿美元的投入,把自己从"卖铲人"重做成了"矿场规则制定者"。对中国企业而言,这也是一个清晰的信号:当英伟达通过收购 Hugging Face 把"开源分发层"纳入全栈版图,国产开源模型(Qwen、DeepSeek、GLM)的国际分发渠道将面临新的不确定性。建设中立、自主、全球化的开源AI分发基础设施,不再是可选项,而是必答题。Hugging Face 的交易仍在监管审查中,预计2027年上半年完成。在此期间,"开源AI的中立性"将成为全球开发者社区、监管机构与科技巨头三方博弈的焦点。129亿买下的不只是一个网站,而是未来十年开源AI世界的游戏规则制定权。
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868 亿!黄仁勋官宣收购 Hugging Face,全球最大 AI 开源平台一夜易主
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1. 互联网技术#英伟达为什么花129亿美元买一个「不赚钱」的开源网站?# 【129亿美元买一个"接近盈利"的开源社区,黄仁勋算的不是利润账】2026年8月26日,The Information 曝出消息:英伟达已同意以129亿美元收购全球最大的开源AI模型社区 Hugging Face,交易预计2027年上半年完成,这将是英伟达成立以来规模最大的一笔收购。按常规财务逻辑,这是一笔"荒谬"的买卖——Hugging Face 当前的年化经常性收入(ARR)约1.5亿美元,129亿美元对应约86倍收入估值。更关键的是,公司 CEO Clément Delangue 不久前还公开表示公司"接近盈利"。一个接近盈利、收入半年内从1亿涨到1.5亿、付费订阅用户翻倍的平台,为何会被贴上"不赚钱"的标签?又为何值得英伟达付出86倍收入的溢价?答案很简单:英伟达买的从来不是利润,是开源AI世界的分发权。一、"不赚钱"是个伪命题,86倍估值买的是"默认打开的那个标签页"Hugging Face 绝非不赚钱。数据显示,其 ARR 从2023年的约3000万美元,到2026年6月的约1亿美元,再到8月的1.5亿美元——三年内增长近5倍,付费订阅用户数量在短短两个月内翻倍,超2000家企业付费使用其 Enterprise Hub,公司自身已接近盈利。但"接近盈利"不等于"财务上值129亿"。86倍收入估值即便在科技并购市场也属罕见高位——三年前该公司 D 轮融资时投后估值仅45亿美元,英伟达、谷歌、亚马逊、英特尔等巨头参投;不到三年,估值翻了近3倍。 这笔账的正确算法是:英伟达支付的不是1.5亿美元营收的86倍,而是整个开源AI生态核心节点的控制权溢价。Hugging Face 托管着296万个模型仓库、100万个数据集、144万个 Spaces 应用,月活访客超1800万,注册开发者约1300万。Meta 的 Llama、阿里的 Qwen、Mistral、DeepSeek 的开源权重全部在此首发。海外科技媒体把这个逻辑讲得很直白:英伟达买的不是模型,不是摇摇欲坠的推理托管业务,而是分发层本身——搜索框、下载按钮、"Trending"标签页、一键部署组件。在软件术语里,英伟达刚刚买下了"机器学习的 npm"。npm 不靠托管包赚钱,它靠的是每一个 JavaScript 开发者工作流都经过它。当你控制了注册表,你不需要控制代码——你控制的是发现机制、默认项和依赖关系图。英伟达不需要关闭 Hugging Face,它只需要让"CUDA 优化"成为那个默认的开关。二、三层战略动机:硬件护城河、对冲闭源、全栈闭环1. 开源越繁荣,GPU 需求越稳固这是黄仁勋最核心的判断:开源模型繁荣是对冲闭源威胁的最佳防线。当前,OpenAI、Anthropic、Google、亚马逊等英伟达的大客户,正在全力自研AI芯片(如 OpenAI 的 Jalapeño、Amazon 的 Trainium),试图降低对英伟达 GPU 的依赖。这对英伟达是"双刃剑"——它们既是客户,又是潜在替代者。英伟达的逻辑链条非常清晰:- 开源模型可以免费下载,但训练和推理必须消耗 GPU 算力- 开源开发者越多、生态越活跃,对通用 GPU 的需求就越难被单一闭源势力切断- 控制了开源生态的分发枢纽,就等于掌握了"模型从哪来、到哪去"的定价权这是一场"模型免费、算力收费"的征税权收购。129亿美元买的是未来 GPU 需求的"征税权",而非短期财务回报。2. 从"卖铲人"升级为"规则制定者"英伟达早已不是纯粹的芯片公司。过去一年,它在开源AI上的投入力度惊人:发布 Nemotron 语言模型家族、Cosmos 物理AI世界模型、Isaac GR00T 机器人模型、Alpamayo 自动驾驶模型等开放权重模型,并向 Hugging Face 贡献了650多个开放模型、250多个开放数据集、1000多个开源仓库。NVIDIA 官方明确表示:"开源是让加速计算在各行业广泛可及和可用的基础。NVIDIA 倡导并投资开放模型与平台,以激发创新、壮大生态系统。"收购 Hugging Face 后,英伟达将打通"硬件芯片 → 开发工具 → 模型分发"的完整闭环,把自身影响力直接延伸到AI生态的最上层——开发者社区。这类似于 IBM 在2019年花340亿美元收购 Red Hat 的逻辑:战略买家为开发者生态中的卡位付费,而不是为短期现金流买单。3. 现金压力极小,战略杠杆极大从支付能力看,这笔交易对英伟达几乎"无感"。根据其2026财年第二季度财报,公司单季营收962.21亿美元,同比增长106%;持有现金及短期投资超过600亿美元,129亿美元的收购金额仅占其现金储备的五分之一左右。对一家单季度净赚近600亿美元的公司而言,129亿"只是大约六周的季度收入"。用六周的收入买下一个战略咽喉点,这笔账怎么算都划算。三、真正的风险:开源生态的"收费站化"这笔交易最大的悬念,不在于英伟达愿不愿意付钱,而在于 Hugging Face 的"中立性"还能否保持。Hugging Face 的核心资产恰恰是"中立"——AMD、Intel、高通的优化路径曾与英伟达并列在库。其 Optimum 库同时支持英伟达的 TensorRT-LLM、AMD 的 ROCm 和 Intel 的 OpenVINO。2025年底,Hugging Face 还拒绝了英伟达5亿美元、对应70亿美元估值的投资要约,核心理由正是"拒绝芯片巨头介入,守护平台第三方中立定位"。短短8个月后,英伟达以近乎翻倍的报价(约86倍收入)拿下了整个公司。开发者社区的担忧非常具体:- 平台的"Trending"推荐算法会不会偏向英伟达优化的模型?- 一键部署组件会不会默认路由到英伟达推理端点?- 开源许可政策和算力路由规则会不会逐渐偏向英伟达自家产品?更现实的约束来自监管。由于英伟达在AI GPU市场占据绝对主导地位(2025年AI训练芯片市占率超90%),这笔横跨硬件与软件分发层的纵向整合交易,最终能否顺利落地仍存在不确定性。参考微软收购 GitHub 的先例:若收购方能保留平台的独立运营与开源文化,这笔交易反而可能推动开源AI生态的进一步繁荣。但前提是英伟达必须克制——它不需要关闭 Hugging Face,只需要让"CUDA 优化"成为默认项。这种"软锁定"比"硬封闭"更可怕,也更难被监管捕捉。四、AI竞争重心已从"模型"转向"分发"129亿美元收购 Hugging Face,标志着全球AI产业的竞争重心从模型能力本身转向生态与分发渠道的争夺。黄仁勋看得很清楚:当模型层逐渐商品化、当闭源巨头试图绕过英伟达自研芯片时,真正不可替代的不是某一块芯片,而是整个开发者工作流对英伟达栈的依赖。从 CUDA 到 NeMo 到 Nemotron 再到 Hugging Face,英伟达正用五年260亿美元的投入,把自己从"卖铲人"重做成了"矿场规则制定者"。对中国企业而言,这也是一个清晰的信号:当英伟达通过收购 Hugging Face 把"开源分发层"纳入全栈版图,国产开源模型(Qwen、DeepSeek、GLM)的国际分发渠道将面临新的不确定性。建设中立、自主、全球化的开源AI分发基础设施,不再是可选项,而是必答题。Hugging Face 的交易仍在监管审查中,预计2027年上半年完成。在此期间,"开源AI的中立性"将成为全球开发者社区、监管机构与科技巨头三方博弈的焦点。129亿买下的不只是一个网站,而是未来十年开源AI世界的游戏规则制定权。

2. 868 亿!黄仁勋官宣收购 Hugging Face,全球最大 AI 开源平台一夜易主

3. 硅谷知名投资人、头部播客主JCal(杰森·卡拉卡尼斯)表示,萨姆·奥特曼(Sam Altman)激怒了黄仁勋,促使英伟达开始与 OpenAI 展开直接竞争:“我认为,从英伟达收购 Hugging Face 和 Poolside 这两笔交易来看,黄仁勋正全力押注开源。萨姆·奥特曼这次可以说是‘捅了老虎窝’。”“回顾一下他的所作所为:早在 2025 年,他就与英伟达敲定了那笔高达 1,000 亿美元的巨额协议。紧接着,他又宣布了与 AMD 的合作交易。黄仁勋显然对此极为不满。”“紧随其后,萨姆宣布要自研名为 Jalapeño 的推理芯片,并且还要继续推进与 AMD 的合作。随后黄仁勋便表态称:‘既然如此,顺便提一句,我们其实也没有必要非对 OpenAI 进行这些投资了。’”“我认为黄仁勋正在开源赛道上极速狂飙,明年你将能直接从英伟达买下整套全栈技术体系。他将主导并掌控开源生态。这是一个非常有意思的转折点,因为就在 6 到 12 个月前,我们坐在这里还都在断言‘开源生态绝不可能赶超闭源’。”“黄仁勋目前正在推进一个开源自动驾驶项目。如今他又拿下了 Hugging Face——那个所有人前去体验和测试最新模型的头号开源分发平台。”#人工智能##黄仁勋#

4. 【#英伟达将收购Hugging Face#】英伟达首席执行官黄仁勋发表博客文章称,英伟达将以129.3亿美元收购人工智能软件平台Hugging Face。他强调,Hugging Face仍将保持开放平台性质,在该平台构建或部署应用时也不会强制要求使用英伟达的计算资源。据其介绍,目前已有超过1800万名开发者、研究人员和创作者使用Hugging Face分享超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用程序。7月,Hugging Face的数据处理系统曾遭遇黑客攻击,ChatGPT开发商OpenAI承认其人工智能系统应为此负责。一周多后,Anthropic公司也表示,其人工智能模型在测试期间入侵了另外三家组织。 RT今日俄罗斯的微博视频

5. 世界上卖得最好的首个实体 AI 机器人,可能会是那个 399 美元、长得像鸭子的桌面机器人。这是工程师 TV 提到的 Microduck。Hugging Face 的子公司 Pollen Robotics 制作的 399 美元学习型机器人,目标销量是 5 万台。这里数字会变大,因为机器人是通过执行器赚钱的结构,所以 5 万台卖出去,就意味着铺设了 75 万个伺服电机。不用实际转动实物,也能在互联网的模拟器中学习,然后再放回机器人里,这样数据就会不断积累。这里还加上了 NVIDIA。根据 The Information 的报道,NVIDIA 计划以 129 亿美元收购 Hugging Face,这样一来,这个鸭子机器人的数据和学习生态系统就全部落入 NVIDIA 手中了。关键在于,实体 AI 从工厂走出来,降到了桌面上的 399 美元。机器人如果太贵,数据就积累不起来;但如果便宜又卖得多,执行器和数据都会形成规模。NVIDIA 收购 Hugging Face 的真正原因,全在这里。不是卖芯片,而是吞下机器人学习生态的整体。[视频]网页链接

6. 黄仁勋解释NVIDIA为何豪掷近130亿美元收购Hugging Face

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8. 年内AI领域最高金额收购案!英伟达拟140亿美元收购Hugging Face

9. 豪掷129亿美元收购Hugging Face,英伟达锁死最大AI模型社区

10. 英伟达 129 亿美元收购 Hugging Face 8 月 26 日(盘后)The Information 披露,英伟达已同意以 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face,估值约为其年化收入 1.5亿美元的 86 倍。这将是英伟达迄今为止最大的一笔收购,预计2027 年上半年完成,但仍需通过全球主要司法辖区反垄断审查。 Hugging Face 托管超 100 万个模型、月活 1800 万、付费企业超 2000 家——英伟达买下的是整个开源 AI 生态的核心分发节点。当 OpenAI / Anthropic 等闭源巨头加速自研芯片时,英伟达选择用收购来"锁定"开源阵营,分发渠道 + GPU + 推理软件栈三者整合将让其从"芯片商"升级为"完整 AI 基础设施平台"。叠加几天前 Stripe 80 亿美元收购 OpenRouter,"AI 中间层"已成为大公司战略抢购的核心标的。

11. #AI论道# 【英伟达拟129亿美元收购Hugging Face 全球最大AI开源平台或易主】大模型之家讯 8月28日,据The Information报道,英伟达已同意以129亿美元收购全球最大AI开源平台Hugging Face,目前尚未签署正式协议。该平台被誉为“AI界的GitHub”,托管超300万个开源模型与100万个数据集。2023年英伟达曾参与其2.35亿美元D轮融资,当时估值45亿美元;去年底Hugging Face还曾拒绝英伟达一笔对应70亿美元估值的5亿美元投资。收购意在守住“卖铲人”生态位,通过繁荣开源生态将算力需求留在英伟达硬件上,同时可将承担的数百亿美元云合同闲置算力转售给平台客户。英伟达Q2营收962.21亿美元同比增106%、净利润596.88亿美元同比增126%,单日市值大增约4420亿美元至5.49万亿美元。微软此前亦曾洽谈收购未果。 #英伟达# #HuggingFace#

12. 炸了!英伟达129亿美元收购Hugging Face,全球AI开源生态要变天了。 今天凌晨传出消息,英伟达已同意以约129亿美元全资收购全球最大的开源AI模型社区Hugging Face。什么概念?Hugging Face年营收才1.5亿美元,英伟达给了80多倍的溢价。 为什么这么贵?因为Hugging Face手里握着全球最活跃的AI开发者社区,上面托管了超过100万个开源模型。英伟达收购它,等于把整个开源AI生态的入口攥在了手里。 这件事对中国AI的影响很大: 1. 以前我们还能用Hugging Face下载开源模型,以后可能要看英伟达的脸色 2. 国产大模型的开源生态会加速,DeepSeek、智谱这些厂商会更重要 3. 中美AI博弈从"模型竞争"升级到"生态竞争" 最有意思的是,英伟达一边卖芯片给中国,一边收购开源平台卡脖子。这盘棋下得很大。 你们觉得英伟达收购Hugging Face后,中国AI开发者还能自由用开源模型吗?评论区聊聊。 #人工智能 #大模型 #英伟达 #HuggingFace #中美科技竞争

13. 芯片巨头花129亿美元买下“AI界的GitHub”,黄仁勋打的什么算盘? 芯片巨头英伟达刚刚砸下129亿美元(约合人民币867亿元),把全球最大的开源AI模型平台Hugging Face收入囊中。Hugging Face被称作“AI界的GitHub”,平台上托管着超过300万个公开模型和100多万个数据集。这笔交易从传出“正在探索出售”到“双方达成协议”,前后只用了不到两天时间。129亿美元的出价,是Hugging Face三年前估值的近三倍,也是其年化收入1.5亿美元的80倍。 很多人不理解:英伟达不是卖芯片的吗?花这么多钱买一个模型托管平台图什么?其实逻辑很简单——英伟达要的不只是卖GPU,它要的是整个AI生态的控制权。Hugging Face相当于开源AI世界的“高速公路”,所有开源模型都要从这里流通。谁控制了这条路,谁就掌握了流量的入口。而开源模型越繁荣,用英伟达芯片的人就越多——黄仁勋自己说过一句话特别直白:“免费的AI对硬件来说是好事。” 这笔收购背后,其实是一场攻防兼备的战略布局。进攻的一面,是从硬件延伸到软件生态,打造“全栈式AI帝国”;防守的一面,是防止Anthropic、OpenAI这些闭源厂商自研芯片、逐步摆脱对英伟达的依赖。用开源的力量去制衡闭源,让所有开发者都离不开英伟达的平台——这盘棋,下得够大。不过话说回来,129亿美元买一个“接近盈利”的平台,值不值,还得看黄仁勋能不能在商业化和生态开放之间找到那个平衡点。

14. 黄仁勋打的什么算盘?花129亿美元买下“AI界的GitHub”。 芯片巨头英伟达刚刚砸下129亿美元(约合人民币867亿元),把全球最大的开源AI模型平台Hugging Face收入囊中。Hugging Face被称作“AI界的GitHub”,平台上托管着超过300万个公开模型和100多万个数据集。这笔交易从传出“正在探索出售”到“双方达成协议”,前后只用了不到两天时间。129亿美元的出价,是Hugging Face三年前估值的近三倍,也是其年化收入1.5亿美元的80倍。 很多人不理解:英伟达不是卖芯片的吗?花这么多钱买一个模型托管平台图什么?其实逻辑很简单——英伟达要的不只是卖GPU,它要的是整个AI生态的控制权。Hugging Face相当于开源AI世界的“高速公路”,所有开源模型都要从这里流通。谁控制了这条路,谁就掌握了流量的入口。而开源模型越繁荣,用英伟达芯片的人就越多——黄仁勋自己说过一句话特别直白:“免费的AI对硬件来说是好事。” 这笔收购背后,其实是一场攻防兼备的战略布局。进攻的一面,是从硬件延伸到软件生态,打造“全栈式AI帝国”;防守的一面,是防止Anthropic、OpenAI这些闭源厂商自研芯片、逐步摆脱对英伟达的依赖。用开源的力量去制衡闭源,让所有开发者都离不开英伟达的平台——这盘棋,下得够大。不过话说回来,129亿美元买一个“接近盈利”的平台,值不值,还得看黄仁勋能不能在商业化和生态开放之间找到那个平衡点。

15. 今天下午刷到这条消息的时候,我愣了得有十秒:英伟达接近以129亿美元收购Hugging Face。 就是那个被叫做"AI界GitHub"的模型社区。我第一反应不是震惊交易额,而是打开了自己的HF账号——里面躺着我这两年收藏的一百多个模型和十几个数据集,全是平时做实验攒下的。 说几个关键数字:Hugging Face在2023年融资时估值才45亿美元,这次收购价直接翻了快三倍,约等于它年营收的86倍。而且据The Information报道,这单谈判一度随时可能破裂,英伟达之前提过70亿美元估值的投资要约还被拒了。 我的判断:对开发者来说短期没影响,模型该下载下载。但中长期得留个心眼——被芯片厂收走的模型社区,推荐位和算力绑定是迟早的事。 所以我今晚顺手干了件事:把常用的十几个模型权重备份到了本地移动硬盘。不费什么劲,也就几十个G,图个安心。 你们在Hugging Face上存了多少东西?会考虑备份吗?

16. 天价收购震动AI开源生态 英伟达以129亿美元收购全球最大开源AI平台Hugging Face,这是开源AI领域金额最高的并购案之一。此举意味着黄仁勋正加速从"卖铲人"向AI生态主导者转型,试图构建从芯片到模型的全栈闭环体系。 从财报到家族动态再到战略布局,黄仁勋8月的每一次亮相都在改写AI产业的竞争格局,也为全球科技行业增添了更多不确定性。

17. 129亿美元,英伟达这次买的不是芯片公司,是AI界的GitHub。 8月28日一早,据多家媒体报道,英伟达同意以129亿美元收购开源AI平台Hugging Face(抱抱脸),交易预计2027年上半年完成,还得先过全球主要市场的反垄断审查。 不炒股的人可能没听过抱抱脸,但你手机里那些AI功能的底层模型,很多开发者都是在它家下载的。这个平台挂着几十万个免费开源模型,堪称全球AI圈的公共仓库,中国的不少大模型也在上面刷下载量。 英伟达为什么要花这个钱?说白了,卖显卡有天花板,但入口没有。全球开发者做AI应用,第一步都是先去它家找模型、下模型,谁掌握了这个通道,谁就等于占住了AI时代应用商店的位置。Meta、谷歌都在抢这块,英伟达干脆直接买断。 对咱们普通人,短期影响不大,开源模型大概率照旧免费。但真正要盯的是:巨头收编之后,这个公共仓库还能中立多久? 你觉得开源免费的好日子还能持续多久?评论区聊聊。

18. 英伟达129亿收购Hugging Face,AI开源还中立吗 英伟达花129亿美元收购Hugging Face这件事,最近在圈内吵翻了。 商业资本大举进入开源领域,到底是能加速AI发展,还是会挤占普通开发者的生存空间? 话题 #我想收集1000个回答 #HuggingFace#科技前沿 #真实生活分享计划

19. 抱抱脸被 129 亿买走,免费 AI 要变天?

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