阿里通义千问推出Qwen3.5系列小模型，包括0.8B到9B的多模态版本，支持图文理解。这些模型性能优异，推理速度快，显存占用低，适配手机和笔记本本地部署，为开发者提供高性价比的AI工具，解决资源受限设备的痛点。
智能速览
Qwen3.5发布0.8B至9B多模态模型，支持图文理解
9B模型性能接近GPT-4O-120B，优于去年30B模型
所有版本支持本地部署，显存占用低
推理速度快，适合手机/笔记本使用
Base和Instruct版本均已开源
精华内容
Qwen3.5小模型的推出，标志着本地多模态AI的新突破。这些模型在保持小体积的同时，实现了强大性能，解决了资源受限设备的部署难题。
性能表现
实测数据显示，Qwen3.5-9B在多模态基准测试中表现优异。例如，在MMMU-Pro评测中得分76.2，接近GPT-4O-120B的76.7；在GPQA Diamond中得分59.7，优于Qwen2.5-30B的55.9。推理速度提升22%，显存占用降低15%，适合实时应用。
视频评测中，博主对比显示，9B模型与Gemini 2.5 Flash-Lite性能相当，部分指标如Video-MME（带字幕）得分71.7，超越GPT-4O-20B的69.7。这些数据表明，小模型也能胜任复杂任务。
本地部署
所有Qwen3.5小模型均支持本地部署，显存需求低。0.8B和2B模型可在8G内存设备运行，4B和9B适合16G内存笔记本。量化版本即将发布，将进一步优化速度。
用户评论反馈，手机端也能流畅运行4B模型。部署工具包括Hugging Face Transformers和vLLM，开发者易于集成，实测速度比前代快30%。
多模态能力
这些模型是Image-Text-to-Text类型，能理解图片并生成文本。应用场景包括文档识别（OmniDocBench得分83.2）和视觉问答。博主实测中，模型处理洗车店50米步行问题等现实场景准确率高。
评论中，用户对视觉能力惊喜，0.8B起支持图文理解，扩展了移动端AI的可能性。所有版本均适配多语言场景，覆盖全球20+语言。
Qwen3.5小模型的开源，为本地AI开发注入新活力。高性价比和易部署性使其成为开发者的首选，未来量化优化将拓展应用边界。设备准备好体验这种轻量级多模态AI了吗？
关键评论
用户反馈9B模型思考时间过长，但4B模型在11分钟内得出正确答案
视觉能力获赞，0.8B起支持图文理解，手机可运行4B模型
部署问题存在，部分用户在LM Studio无法上传图片
速度慢是主要槽点，量化版本发布后或可改善
小模型场景应用成焦点，如翻译和辅助编程
