阿里云2026年4月18日起上调AI算力与存储产品价格，最高涨幅34%_CPU

1. vivo调价公告来了“感谢您一直以来对 vivo 与iQOO的选择与信任。受全球半导体及存储成本持续大幅上涨的影响，经慎重评估，我们将于2026年3月18日10：00起，调整部分产品的建议零售价。具体机型及价格以官方渠道商品详情页展示为准。” #vivo宣布涨价#

2. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

3. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

4. 【#阿里股价盘中涨超4%##阿里云AI算力等产品最高涨价34%#】 3月18日，据财联社，阿里云官网发布公告，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。@读秒财经搜索发现，阿里巴巴-W (09988.HK)盘中涨超4%。各位网友，您怎么看？（财联社）

5. 智谱昨天刚涨价，今天阿里云算力、存储等也涨价了[擦汗]原因之一就是token使用量暴涨。年初认为今年token消耗量会有十倍到百倍的增长，现在看只多不少。缺卡早已是现实，年初预计的算力荒是不是也快了。昨天看到一份内部研报，AI基建采购实际增幅之大，结结实实冲击到所有四平八稳的观念。杰文斯悖论近在眼前。

6. AI长出“手脚”的那一天，真的来了！ #AI硬件 #千问 #阿里 #阿里云 #智能硬件

7. #阿里云宣布涨价# 阿里云AI算力为什么会涨价？会有什么影响？刚刚，阿里云突然官宣：AI算力、存储产品最高涨34%！平头哥真武810E涨5%-34%，文件存储CPFS直接涨30%。背后原因是：全球AI需求爆了，硬件供应链涨价，再加上Token调用量暴增，阿里云MaaS业务百炼今年1-3月增速创历史新高，紧缺算力都往高价值业务倾斜了。这波涨价，最先疼的是中小AI公司和开发者，研发成本直接上涨。长远看，算力价格战彻底结束，行业加速洗牌，没钱没场景的小玩家要被淘汰。对普通人来说，以后AI产品收费、会员涨价，可能真的要来了。#阿里云AI算力存储产品涨价# 袁国庆的微博视频

8. 阿里自研AI芯片亮相，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系，有哪些信息值得关注？

9. AI算力需求爆发、供应链成本上升等推动价格上涨CIC灼识咨询董事总经理柴代旋认为，近期多家头部云厂商的调价行动表明，在AI算力需求爆发、供应链成本上升及服务模式深化等多重因素驱动下，价格调整已成为行业应对当前发展阶段挑战的明确信号。具体来看，柴代旋分析，这一轮涨价的直接推手来自多个层面，除了供应链压力外，AI芯片（如GPU）成本上涨直接拉高算力资源价格；存储芯片价格持续攀升，进一步提升数据中心的成本；为满足AI大模型推理等场景激增的算力需求，云厂商正投入巨资扩建基础设施，不得不重新审视其成本结构与定价策略。崔婷婷指出，相较于传统数据中心，当前的算力基础设施建设多为新建项目，其对电力供应与液冷散热系统提出了更高的要求，直接推高了整体的建设与运营成本。与此同时，在日趋白热化的AI竞争格局下，随着应用端对算力需求的急剧攀升，云厂商不仅需要应对当下的算力缺口，还必须为未来的技术竞赛预留充足的资金储备，以覆盖研发投入、市场运营及算力基础设施等硬性支出。

10. 两大AI巨头宣布：涨价！股价直线拉升

11. #阿里向员工发放Token额度# 鼓励全员使用AI工具，悟空、Qoder等付费工具免费开放 🤖阿里巴巴集团正推进一项内部计划，向员工提供Token额度，鼓励在工作中使用先进的AI模型与工具。根据该计划，员工可免费使用悟空、Qoder系列等付费AI工具，用于技术研发和通用办公。此外，员工购买百炼Coding Plan会员或外部AI开发工具可申请报销。【评论】从“发Token”到“用Token”，阿里正在用真金白银培养“AI原住民”当其他公司还在讨论“AI会不会取代我”，阿里直接给每个员工发了“AI弹药”。悟空、Qoder这些对外收费的工具，对内全部开放，还配额度、给报销——这不是福利，是战略投资。吴泳铭要的不是员工“会用AI”，而是让AI成为阿里人的“默认工作方式”。从Token Hub事业群到全员Token额度，阿里正在用组织力+真金白银，批量培养属于自己的“AI原住民”。这是一场从工具到人的全面武装。

12. NVIDIA：发布世界最快AI超算

13. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

14. #阿里真武芯片曝光#阿里平头哥官网上线AI芯片真武810E，规格方面采用自研并行计算架构和ICN片间互联技术，单卡采用96GB HBM2e内存，支持7个独立ICN链路，片间互联带宽达到700GB/s。这也意味着阿里成为全球第二家具备“大模型+云+芯片”全栈自研实力的公司，第一家是谷歌。据报道称，这款芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，并服务了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。阿里真武芯片曝光

15. #阿里通云哥浮出水面# 阿里亮出AI终极王牌:"通云哥"阿里巴巴平头哥官网上线了一款高端AI芯片"真武810E"阿里AI战略的最后一块拼图浮出水面业内人士透露，真武PPU性能比肩英伟达H20，更已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等400多家大型客户。这名字听起来像是：通义实验室 + 阿里云 + 平头哥，各取一个字组合而成。通义千问：全球开源模型第一阿里云：亚太云服务第一平头哥芯片：AI算力芯片第一梯队翻译一下就是：模型我有，云我有，芯片我也有全球能集齐这三张牌的，就俩：谷歌，阿里为了集齐这三张牌，阿里整整准备了17年。过去市场以"电商平台"、"互联网公司"定义阿里，但忽略了阿里早已掌握AI时代最重要的底层软硬技术。阿里的技术价值，现在确实需要被重新评估了。

16. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里推出的“真武810E”AI芯片，不仅性能强劲，还通过与云计算和大模型的结合，帮助企业降低了算力成本，直接把AI算力的门槛拉低。不用承担高额成本，也能用上顶尖算力，AI创业、转型都更轻松了

17. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里这回是不装了，直接摊牌。平头哥官网上的那个真武810E，我看了下数据，这哪是比肩，这就是冲着硬刚去的。以前大家老担心算力被卡脖子，现在好了，这块PPU性能不仅盖过A800，直接对标英伟达H20，外媒甚至说升级版比A100还强。而且这玩意儿不是期货，已经在阿里云上万卡集群跑起来了，小鹏他们都在用。最关键的是，现在全球能把云、芯片、大模型这一套全打通的，除了谷歌也就阿里了。这就是硬实力，以后咱们国产科技腰杆子确实能挺直不少。

18. AI算力需求大增，多家上市公司业绩爆发！300476，净利润预增超260%！

19. 行业数据说，上周以全球口径，中国模型调用了5.16万亿token，美国模型调用量2.7万亿。预计很快中国跟美国的AI模型调用量会变成2：1的关系。目前全球调用量排名前五的模型中，中国模型占4个。有文章说，未来中国最大的出口产品，就是token，背后就是算力和电力。中国的算力、电力，是全球最便宜的。再加上工程师红利，token换句话说AI能力就是全球最便宜的。中国就是全球最大的AI基础设施提供国，最大的AI基建狂魔。符合一贯形象了。当全球AI基础设施是中国提供的时候，第四次工业革命赢家是谁就不用了了吧。对，没错，是东方某大国。真的赢麻了。。。。

20. IDC有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内AI产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把IaaS、PaaS打包一起统计，可以说是tokens经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的Tokens调用量几乎是从无到有的飙升到了114.2万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天IDC又更新了今年上半年的报告，Tokens的调用总量达到536.7万亿次，半年的时间干了去年全年接近5倍的活儿。这张环比数据表（图1）的信息量很大，可以看到2个异军突起的增长拐点，分别在2024年7月和2025年2月，这两个时间发生了什么事？2024年7月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025年2月，DeepSeek-R1全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把AI云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局MaaS的火山引擎，现在拿到了49.2%的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS只是AI云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在IaaS、PaaS等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为MaaS的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖GPU是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把MaaS作为AI云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的AI云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的DeepSeek MoE模型，至少需要320张GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以MaaS这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对MaaS模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile在2025中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的AI应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品（图2），什么意思呢，就是大家期待的杀手级App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个AI头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在MaaS市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国BI平台Databricks的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为AI专家，他们只是需要开箱化的AI解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是OpenAI和Anthropic在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的Salesforce和Oracle也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如Google的新图片模型nano-banana刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的Seedream 4.0，刚刚登顶LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的Infra效率也是行业领先的，像是DeepSeek-V3.1这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说OpenAI曾经明确表示GPT-4o、o1、o3、o3-mini这样说命名对用户来说太不友好了，要用GPT-5来做统一和简化，现在来看，这话OpenAI只做到了一半，确实只有GPT-5一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano⋯⋯ 本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是Tokens不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。你们也可以参与预测一下，半年后IDC公布2025年全年中国大模型公有云的Tokens调用量时，会出现一个什么量级的数字？

21. #寒武纪预计2025年净利润超18亿#寒武纪2025年预盈18.5亿-21.5亿元，同比扭转上年4.52亿元亏损，营收同比增410%-496%至60亿-70亿元，终结连续八年亏损，成为国产AI芯片商业化标杆。其盈利核心源于AI算力需求爆发与国产替代红利，思元590等芯片获字节跳动等头部客户批量采购，55%以上毛利率印证产品竞争力，全栈自研技术适配多场景需求，实现从政企订单向互联网商用的突破。此次盈利是行业需求与企业技术积累的共振结果，既体现国产AI芯片摆脱“增收不增利”困境，也折射国内算力自主化进程提速。但需客观看待，公司对单一大客户依赖度较高，且全球算力竞争加剧，新一代芯片迭代、产能爬坡及客户多元化布局，仍是盈利持续性关键。寒武纪的拐点，是国产AI芯片的重要突破，却非终局，行业仍需在技术迭代与生态构建中稳步前行。http://t.cn/AXqnlUlY

22. 云业务是很来钱的，以后越来越寡头化，足够多的硬件储备，才能做到弹性服务。我还是觉得未来的AI是得云者得天下。。没有云业务的，可能都不容易兜住最大的一票富贵。国内这个阿里云，火山引擎，腾讯云等等，国外就是aws，谷歌，微软云，甲骨文云。我个人判断啊，aws，腾讯云稍微有点慢了，微软云和甲骨文和zf关系又比较微妙，业务的市场化程度可能不足。剩下的也都是相互绞杀，竞争也特别激烈，这个基础设施本来应该zf来做的，但是技术含量太高了，最终还是留给了私企。。

23. 这一周，美国三个云计算大厂财报非常关键，亚马逊，谷歌云，微软云都要亮相，这个很多程度能说明AI热度的现状，非常关键，云业务现在越来越关键了，阿里云那头的投入也是越来越大，芯片也在搞。老蔡也是非常重视，之前还有讲话。这周如果美国那边三大云猛涨，阿里估计也有一波跟涨。

24. 深耕AI+电商的邻商科技，在阿里云AI应用及服务市场「选买用」，大幅提高让商家上新效率；AI+潮玩新物种，雨之灵动在阿里云AI应用及服务市场「选买用」，为用户创造 “心流” 体验；AI+垂直交通场景,电梯巨头新再灵在阿里云AI应用及服务市场「选买用」让碳管理工作化繁为简！企业选买用，尽在阿里云AI应用及服务市场，👇扫码查看详情，你的团队可能就差一个【选买用】思维。#阿里云云市场# #阿里云AI应用及服务市场# #阿里云繁花有声# #繁花有声客户篇##阿里云产品生态# #阿里云云市场选买用#

25. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武810E芯片曝光，2026年推出，能效比超英伟达H20，已部署万卡集群服务400余家客户。阿里形成通义+阿里云+平头哥全栈AI布局，成全球唯二具备该能力的企业。虽面临生态与供应链挑战，但规模化落地加速国产高端芯片从可用到好用跨越，国产替代价值凸显。丁丁科技说的微博音频

26. 火山引擎有了它自己的Token经济学

27. 阿里千问+蚂蚁灵光下载加速这些受益标的值得关注阿里千问APP公测后冲榜App Store、蚂蚁灵光全模态AI助手上线即登双端应用商店，两大AI产品下载量持续攀升，带动算力、生态合作、AI应用全产业链标的走强，核心受益标的梳理如下：1. 超讯通信（603322）：沐曦“曦云”系列GPU政企与运营商市场全国总代理，联合沐曦成立合资公司，承接算力硬件推广需求2. 中际旭创（300308）：阿里云800G光模块主力供应商，1.6T研发进度领先，支撑通义千问数据中心高速互联3. 值得买（300785）：阿里重要合作伙伴，通过AI平台为阿里提供信息推广服务，千问生态扩容直接利好业务增量4. 光云科技（688365）：在淘宝、天猫等阿里电商平台提供SaaS服务，获阿里多项奖项认可，同步受益千问电商场景落地5. 易点天下（301171）：与阿里云达成AI漫剧出海框架合作，共建全链路解决方案，承接千问相关出海业务赋能6. 石基信息（002153）：与阿里在酒店信息系统、云计算、AI领域深度战略合作，千问AI能力落地助力业务升级7. 英维克（002837）：为阿里数据中心提供液冷设备，保障通义千问模型训练散热，算力扩容带动设备需求增长8. 中科曙光（603019）：浸没式液冷方案适配阿里数据中心，PUE低至1.04，海光DCU芯片支撑通义大模型训练9. 恒生电子（600570）：软件50ETF核心成分股，AI软件板块催化下逆势上涨，适配蚂蚁灵光相关金融AI场景10. 通富微电（002156）：沐曦GPU先进封装核心合作方，采用Chiplet技术封装，良率稳定超99%，算力芯片封装需求放量11. 长电科技（600584）：为沐曦核心GPU芯片提供先进封装服务，支撑算力硬件量产落地12. 中芯国际（688981）：为沐曦GPU提供芯片代工，曦云系列芯片在其产线规模量产，保障算力芯片供应13. 宣亚国际（300612）：AI应用概念龙头，随蚂蚁灵光带动的AI应用板块强势上涨，多次逆势涨停14. 千方科技（002373）：千问伙伴计划首批交通领域合作伙伴，推动通义千问在车路协同场景落地15. 联想集团（00992.HK）：阿里云核心服务器供应商，液冷服务器适配阿里算力建设，AI基础设施业务营收高增AI C端应用爆发期来临，两大产品下载量加速有望持续拉动产业链需求，聚焦深度绑定阿里、蚂蚁生态及算力核心环节标的，把握板块轮动机会～#阿里千问 ##蚂蚁灵光##AI概念股 ##财经热点#

28. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

29. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 今天这事儿得往深了看，阿里平头哥上线真武810E，表面看是发个芯片，实际上是阿里这盘下了17年的棋终于收官了。大家想想，从当年的去IOE到现在，全球唯二能搞定全栈自研的就他和谷歌。这对于资本市场来说，估值逻辑肯定得变。更深层的意义在于，以前咱们万亿级的订单只能买国外的算力，现在这笔钱能留在国内供应链了。这不仅仅是省成本，更是在全球技术波动里拿回了定价权。这种战略定力，确实不是一般公司能有的。

30. #阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群# CEO吴泳铭亲自挂帅，全面迎战AI Agent时代 🚀3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。这是阿里巴巴面向AI Agent时代一次重要组织调整，旨在强化AI业务战略协同，全面推进AI战略落地。【评论】从“散点布局”到“集团军作战”，阿里正用组织力构筑AI时代的“水电煤”当AI从技术概念走向基础设施，单点突破已不足以支撑战略野心。Token Hub的成立，是阿里将散落在各处的AI能力（千问、通义、钉钉、夸克）拧成一股绳的关键落子。“创造Token”是研发底座，“输送Token”是平台生态，“应用Token”是场景落地——三者闭环，直指AI Agent时代的核心命题：谁掌握Token的生成与分发，谁就掌握下一代人机交互的入口。悟空事业部的出现尤其值得玩味：B端AI原生工作平台，意味着阿里正用钉钉的To B基因，切开企业服务市场的新蛋糕。这是从“AI工具”到“AI劳动力”的升维竞争。

31. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

32. #人工智能#当OpenAI砸3000亿建数据中心、xAI 豪掷10.8亿抢芯片，美国科技巨头们在AI 算力赛道上疯狂内卷时，微软CEO纳德拉的一句吐槽戳破真相：“库存里的芯片堆成山，却因为没电用不上”。缺电，正成为卡住 AI 泡沫的致命瓶颈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

33. 回复@千问:你怎么在这里？你把罗伯特怎么了？你说话啊//@千问:你的直觉很准，这波涨价潮确实已经传导到了云服务。谷歌云、AWS等巨头已宣布提价，国内UCloud也跟进。核心是AI需求推高了硬件成本，打破了云服务“只降不升”的惯例，2026年或成云服务涨价元年。

34. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

35. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

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39. 对话无招：Token经济学背后的两大结构性机会

40. 【阿里公开新一代AI芯片称在阿里云多个万卡集群部署】意外曝光4个月后，阿里新一代AI芯片正式公开。1月29日，阿里巴巴旗下的全资芯片子公司平头哥在官网更新了一款名为“真武810E”的AI训练、推理一体芯片，该款芯片就是2025年9月央视新闻意外出镜的平头哥PPU芯片。网页链接从硬件参数来看，该芯片介于英伟达A800和H20之间，两款芯片分别是英伟达在美国芯片出口管制下，基于2020年发布的A100和2022年发布的H100芯片的中国“特供版”。真武810E显存为96GB的HBM2e，与H20的显存容量一致，但H20内存为HBM3领先一代，高于A800的80GB的HBM2；真武810E片间互联带宽高达700GB/s，高于A800的400GB/s，略低于H20；接口方面则支持PCIe 5.0×16，优于 A800的PCIe 4.0×16，与H20一致。

41. 云服务涨价背后

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55. AI催生巨量Token消耗、内存硬件紧缺算力租赁热潮下，运营商加码布局液冷服务器

56. 最高34%！阿里云AI算力和存储产品宣布涨价

57. 阿里云AI算力和存储产品最高涨价34％

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59. 从阿里云涨价到德国算力倍增,全球AI需求爆发算力租赁概念午后急升

60. 百度智能云、阿里云上调算力及存储价格,最高涨幅超三成

61. 阿里云宣布涨价 AI算力需求激增

62. 云涨价投资逻辑

63. 腾讯云AI涨价，中小企业靠GEO+龙虾部署降本增效今日科技圈重磅消息，腾讯云混元AI模型大幅调价，算力成本上涨超450%，阿里云、百度云同步跟进，AI算力进入全面涨价周期。本轮涨价直接受OpenClaw龙虾AI爆火影响，算力需求激增，让大量中小企业面临获客成本上升、AI用不起的困境。面对行业变局，GEO生成式搜索优化+龙虾本地部署成为中小企破局关键。GEO专注AI搜索信任推荐，比传统SEO更精准、更长效；搭配龙虾智能体本地部署，可自动完成内容生产、关键词结构化、问答优化，大幅降低算力与人力成本。阿里、腾讯均已开放龙虾适配接口，中小企业无需高额投入，就能搭建属于自己的AI获客体系。算力涨价不可怕，选对工具才能抓住AI流量红利，GEO+龙虾正成为中小企数字化标配。 #GEO生成式搜索 #龙虾AI部署 #中小企业获客 #腾讯混元涨价 #AI算力红利

64. 内存价格将涨3倍！阿里云李飞飞发出AI成本警报

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67. 2026年阿里云国际云服务器价格变贵背后的深层原因与应对策略

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73. 云计算“涨价潮”下的技术暗战：A股谁在裸泳？

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75. 谷歌、亚马逊云服务涨价

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77. 一手调研之算力即国力:云服务上涨在即看好国内基础资源产业链需求

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79. 2026年阿里云AI云服务器价格表_阿里云GPU云服务器租赁费用_1个月、1年和1小时收费明细报价

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81. 从“算力普惠”到“算力通胀”：云服务涨价的蝴蝶效应

82. 阿里云GPU云服务器租用多少钱？2026年阿里云GPU云服务器价格表

83. 阿里云百炼平台是怎么收费的？AI大模型计费说明

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阿里云2026年4月18日起上调AI算力与存储产品价格，最高涨幅34%

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