当前位置：

社区首页

电脑数码

电脑配件

显卡

AIGC文章详情

英伟达不再卖显卡，而是在卖“AI工厂”

源自154位全网作者

03-17 09:09

精选参考来源

从金融骗局到能源危机：这波AI泡沫，到底有多大？

#互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

全部
来源

内容由AI生成

1. 从金融骗局到能源危机：这波AI泡沫，到底有多大？

2. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

3. 黄仁勋规划下一代科技版图：6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

4. 英伟达本周交出了一份关键财报，不仅没有暴雷，反而堪称炸裂：平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

5. 英伟达今日正式发布自动驾驶 AI 系统 Alpamayo。黄仁勋将其称为：全球首款具备思考与推理能力的自动驾驶汽车 AI，该系统将于今年晚些时候在美国道路投入应用，首发搭载于奔驰 CLA 车型。它采用端到端训练模式，同时也引入了 VLA 模型，这套技术方案能够提升自动驾驶系统的透明度、安全性和稳健性，以及系统在复杂真实路况的表现，同时为更高等级自动驾驶技术的发展提供了支持。Alpamayo 第一代模型采用 100 亿参数架构，支持开发者二次开发，它可以被用于车辆端开发，也可作为自动驾驶开发工具的基础。同时 Alpamayo 第一代模型也将提供开放模型权重和开源推理脚本。该系列未来的后续模型将具备更大参数规模、更精细的推理能力、更灵活的输入输出方式，以及商用化部署选项。#42mark##新能源汽车##英伟达开源辅助驾驶模型和数据集# 42号车库的微博视频

6. 既然AI不是泡沫，你打算怎么搭上这趟车？ #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #财报 #AI泡沫

7. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

8. #微博声浪计划##听见微博# 英伟达GPU垄断地位受冲击：谷歌TPU能效比高40%-60%、成本低30%以上，Meta等企业转向采购；中国市场国产替代加速，华为昇腾等芯片性能逼近英伟达；其股价11月跌12%，市值蒸发超7000亿美元。#英伟达GPU垄断地位面临多方挑战# http://t.cn/AXLn9GTB

9. 谷歌TPU杀疯了，产能暴涨120%、性能4倍吊打，英伟达还坐得稳吗？

10. 英伟达市值站上 5 万亿美元，为史上首家，背后核心驱动力是什么？对全球科技产业的有哪些影响？

11. 英伟达想做机器人领域的安卓，谷歌同意吗？宇树的哥们估计想对英伟达说，你还是只做芯片供应商吧。特斯拉小鹏说，你什么都不用做在2026年CES上，黄仁勋详细介绍了英伟达物理AI的全栈生态系统，发布了一套新的机器人基础模型、仿真工具和边缘硬件，所有这些模型都可以在Hugging Face上找到。英伟达进军机器人领域反映了行业更广泛的转变，随着人工智能从云端走向能够学习如何在物理世界中思考的机器，这一转变得益于更便宜的传感器、先进的仿真和越来越能够跨任务泛化的AI模型。英伟达正试图使机器人开发更加易于接近，希望成为支持这一领域的底层硬件和软件供应商，就像安卓是智能手机制造商的默认选择一样。据黄仁勋介绍，英伟达机器人是Hugging Face上增长最快的类别，而英伟达的模型在Hugging Face上的下载量遥遥领先。此外，黄仁勋在演讲中指出，英伟达引领开放模型生态系统，在2025年发布语言模型排名中，英伟达超越谷歌、OpenAI、Meta等位列榜首。但是自己说自己多厉害往往无效，英伟达要做机器人领域的安卓，首先谷歌就不会同意，在谷歌看来，他才是机器人软件领域的安卓不论怎么样，相信人形机器人领域，极有可能出现一个类似于安卓一样的平台存在#人工智能 # #英伟达发布新一代gpu#

12. 英伟达800伏电压“革命”：全球数据中心面临史上最大规模基础设施改造

13. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

14. 英伟达CES2026发布会大揭秘！影之刃零还可以这么玩？

15. 黄仁勋：别忘了，中国有华为，一旦失去中国市场，美国必败。（YouTube精选智慧）他说中国不是一个完全没有芯片的国家，他们有华为,还有一些先进的初创小公司在造AI芯片。他说设计上有风险，但是最大问题还是地缘政治，需要向美国政府说明性质和芯片。特朗普科技战，依靠英伟达的领先优势；但是因为华为搞了超节点集群技术，在算力上，华为其实反超英伟达了。前HR本人的微博视频

16. #英伟达紧急发声# 2025年11月25日，英伟达股价暴跌超7%后紧急声明，回应Meta拟租谷歌TPU的市场担忧。谷歌TPU能耗比低40%-60%，成本优势显著，若Meta合作达成或动摇英伟达垄断地位。但英伟达CUDA生态仍是护城河，行业正面临GPU与ASIC专用芯片的格局变革。#你不结婚我晚上睡不着# 极客教授的微博音频

17. 9月18日，英伟达官网发布公告，NVIDIA 和英特尔将共同开发 AI 基础设施和个人计算产品，英特尔将利用 NVIDIA NVLink 设计和制造定制化的数据中心和客户端 CPU；NVIDIA 将投资 50 亿美元购入英特尔普通股，占股4%成为英特尔前五大股东~第一大股东是占股9.9%的美国政府潮玩客的微博视频

18. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

19. 搭载英伟达核显的英特尔CPU？英伟达和英特尔是怎么走到一起的？「超极氪」

20. 如何看待英伟达 10 亿美元入股诺基亚？频繁大额投资背后，英伟达在布什么局？

21. GPU时代落幕？硅谷巨头集体「叛逃」，英伟达1500亿疯狂自救

22. 英伟达还想做自动驾驶领域的安卓，智能电动车企们同意吗？现在大家连推理芯片都自研了视频为英伟达端到端智驾系统alpamayo在奔驰上的演示，还不错，很适合传统车企起步用英伟达如今自动驾驶部门负责人正是前小鹏汽车副总裁吴新宙#人工智能# #英伟达发布新一代gpu# 刘智身的微博视频

23. 如果AI击溃了软件，“AI龙头”英伟达为何被软件股“拉下水”？

24. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

25. 英伟达：业绩好只是其次，未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

26. 创业黑马公告，近日公司与上海信弘智能科技有限公司签署了《战略合作框架协议》。双方将围绕NVIDIA的人工智能技术体系能力，构建基于中小企业的人工智能应用服务平台，用普惠AI能力帮助中小企业成长。同时，双方将开展人工智能教育深度合作，通过设立合资公司等方式，为AI应用者提供全套培训架构。

27. #英伟达发布新一代GPU#英伟达Rubin平台全面量产，第三代Transformer引擎加持的Rubin GPU太能打，NVFP4推理算力达50PFLOPS，是前代5倍！还有Alpamayo1开源模型赋能自动驾驶，机器人赛道要彻底起飞了！而且不止GPU！英伟达Rubin全栈平台携Vera CPU、Rubin GPU等六款芯片亮相，推理算力暴涨，2026下半年落地。黄仁勋直言机器人迎ChatGPT时刻，这次真的要颠覆行业了！

28. 英伟达先后投资 Intel 和 Open AI，反映出 AI 算力行业未来怎样的发展趋势？

29. “钱实在太多”！英伟达无处可投，相比回购，不如选择“让AI闭环”

30. TPU挑战GPU，但美银建议：英伟达、博通、AMD都买

31. 黄仁勋罕见长文：未来10年，AI拼的到底是什么？ #黄仁勋 #英伟达 #gtc #科技改变生活

32. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

33. 木头姐给出的14个科技趋势（上）：可回收火箭，英伟达，全球GDP增速，AI竞争格局，都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

34. #阿里巴巴宣布与英伟达开展合作#【阿里巴巴宣布与英伟达开展Physical AI合作】《科创板日报》24日讯，在2025阿里云栖大会上，阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作。合作覆盖了Physical AI的实践的各个方面，包括数据的合成处理，模型的训练，环境仿真强化学习以及模型验证测试等。（记者毛明江黄心怡）

35. 英伟达AI超算3999开售，「掌心之中」可部署所有大参数开源模型！

36. 英伟达汽车业务负责人吴新宙刚刚的朋友圈。Lucid 下一代平台从 L2+ 到 L4 的软件，Stellatis 的 L4 软件，当然也还有之前官宣的奔驰和捷豹路虎的 L2+ 到 L4 的软件。欧洲市场和北美市场的高阶辅助驾驶缺乏充足的供给，这是英伟达最大的机会。

37. 英伟达--AI圈的“央行”

38. 英伟达将豪掷 260 亿美元开发 AI 大模型，为什么英伟达要自己下场做大模型？

39. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

40. #英伟达正在制造AI泡沫吗# 英伟达，可能没泡沫，而且还在被低估。商业世界最聪明的玩法，不是去挖金矿，而是向淘金者卖铲子。英伟达，就是这个AI淘金热中，最成功的“卖铲人”。AI时代的序幕才刚刚拉开，算力作为“基础设施”的需求，还在不断加强。5万亿美元，或许不是终点，而只是AI时代商业重构的一个起点。未来，有可能涨到10万亿美元

41. 贝莱德、英伟达等牵头组成财团，400 亿美元收购 Aligned，如何看待这笔史上最大数据中心交易？

42. 自动驾驶行业两个重磅，自动驾驶的奇点临近图1是特斯拉FSD14.2.1在北美开始允许车主边开车边耍手机了图2是英伟达开源VLA，虽然英伟达是为了卖芯片才这样做，他的开源模型并不先进，但是，毕竟是为了更多传统厂家用上并卖芯片嘛#自动驾驶##特斯拉fsd##人工智能#

43. 学习英伟达刺激芯片销售，AMD为“AI云”借款做担保

44. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

45. 盘点一周AI大事(9月28日)｜ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功，英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心微软与Anthropic感情升温，Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶，Qwen 3 Max数学竞赛拿满分，多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini，最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

46. 美东时间9月22日，英伟达与OpenAI签署意向书确立战略合作。英伟达计划对OpenAI投资最高1000亿美元。OpenAI将利用英伟达的系统打造和部署至少10千兆瓦（GW）的AI数据中心，使用数百万块英伟达下一代Vera Rubin GPU训练和部署OpenAI的下一代AI模型。AI的基建还远没有结束，大家可以接着奏乐接着舞。#英伟达将千亿美元投资OpenAI#

47. 训练用GPU，推理用ASIC，各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

48. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？

49. 英伟达200亿美元收购推理芯片新贵Groq12月24日，英伟达（Nvidia）宣布以200亿美元全现金收购AI芯片初创公司Groq，创下该公司史上最大收购纪录，是其2019年收购以色列芯片设计商Mellanox（69亿美元）的近三倍。这笔交易来得异常迅速——仅在三个月前，Groq刚完成7.5亿美元融资，估值69亿美元，投资方包括贝莱德、三星、思科等巨头，以及小特朗普担任合伙人的1789 Capital。英伟达将收购Groq的所有硬件资产、知识产权和核心工程团队，但不包括其新兴的Groq Cloud云业务。交易完成后，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross（谷歌TPU芯片发明者之一）及其精英工程团队将加入英伟达。这笔收购的深层逻辑在于AI市场正经历历史性转折——2025年，全球AI推理（inference）营收首次超越AI训练（training）营收，行业重心从”如何构建AI”转向”如何大规模运行AI”。Groq的核心技术LPU（语言处理单元）专为AI推理优化，运行大语言模型速度比传统GPU快10倍，能耗仅需1/10，使用创新的片上SRAM架构避开全球内存短缺难题。虽然英伟达在AI训练市场占据统治地位，但在推理领域面临AMD、Intel以及Groq、Cerebras等专业初创公司的激烈竞争。英伟达CEO黄仁勋在2025年最重要的主题演讲中，大部分时间都在论证英伟达能在这一转型中保持领先，而收购Groq正是将竞争对手变为自己武器的关键一步。据领投Groq最新一轮融资的Disruptive CEO Alex Davis透露，Groq本无出售意向，但英伟达主动接触后交易”进展极快”。200亿美元的价格是Groq三个月前估值的近三倍，对于一家2025年营收目标仅5亿美元的初创公司而言，这是惊人的溢价。英伟达将交易结构化为”非排他性授权协议”，保留Groq Cloud独立运营，这种设计可能是为规避反垄断审查——2020年英伟达曾试图以400亿美元收购Arm但因反垄断失败。这种”聘用团队+授权技术”而非完全收购的模式，已成为2025年科技巨头的新常态，微软、Meta、亚马逊都采用过类似策略，目前尚未有交易被监管机构撤销。此次收购在AI芯片行业引发连锁反应。对英伟达而言，这是在推理市场的”平安夜政变”——消除最强劲的专业竞争对手，巩固从训练到推理的全栈统治；对Groq投资者而言，三个月3倍回报堪称暴利；但对AMD和Intel来说，这是沉重打击，它们原本将推理芯片视为挑战英伟达的突破口。Groq的直接竞争对手Cerebras（原计划2026年IPO）面临更大压力，而云巨头谷歌、亚马逊的自研芯片项目也遭遇更高标准。更深远的影响在于市场信号：当推理营收首次超越训练，英伟达用200亿美元现金向全行业宣告——下一个十年的AI增长将由模型执行效率和速度驱动，而它决心在这个新战场上继续称王。截至2025年10月，英伟达手握606亿美元现金，这笔交易只是其资本攻势的开始。

50. #英伟达发布新一代GPU# 英伟达CEO黄仁勋CES上带来了最新的Rubin平台，将芯片的竞争直接带入系统层面。GPU推理算力是Blackwell的5倍，推理成本降低90%。 Rubin平台的发布直接降低大模型落地门槛，今年AI行业要迎来全面爆发了。

51. #英伟达的赚钱速度远超预期# 家人们晕数字了。英伟达发布了自己2026财年第四季度最新财报。营收、盈利、以及2027财年一季度的预期，全部超出外界预期。其中营收达创纪录的681亿美元（约合人民币4937亿元），同比大增约七成，环比增长20%。盈利方面，净利润提升到了430亿美元（约合人民币3114亿元），同比增长79%，环比增长25%。从细分业务来看，数据中心依旧是英伟达的绝对主力，当季度营收超过了623亿美元创单季收入新高，占到了总营收的9成以上。其中数据中心网络尽管只占一小部分收入109.80亿美元，但同比增长却达到了263%，增速远超三季度的162%。说明了英伟达不仅在GPU硬件上独占鳌头，同时还利用自家GPU的领先优势，进一步打包整体方案销售给客户。另一方面，英伟达也依旧遭受着外界的不少质疑。全球头部的五大云计算服务商和超大规模云计算企业，占英伟达数据中心收入的50%以上。老黄这边似乎也没能有很好的解释，只能草草回答了句自家客户类型丰富、多元化程度正在提升。鬼故事是，新的一年，这些巨头们继续加码，预计共投入超过6600亿美元，是美国政府在军费投入上的四分之三，超过了韩国政府全年总预算开支。在大家杀红了眼的时候，唯一的确定性赢家，依然只有那个在旁边卖铲子的老黄。。。

52. 玩家失望！RTX 50 SUPER 或将被无限期搁置！英伟达高显存型号缩减供货！「超极氪」

53. 国际观察 | SEMICON Korea 2026

54. 黄仁勋

55. 英伟达

56. 深度 | 英伟达2025秋季GTC

57. 英伟达GTC大会三箭齐发

58. 【AI大家谈】黄仁勋GTC华盛顿启示录

59. 老黄为英伟达绘制的新战略版图—AI工厂

60. 打游戏的被抛弃！NVIDIA

61. 英伟达将5年豪掷260亿美元开发AI大模型

62. 英伟达未来五年豪掷260亿美元押注开源AI大模型，这一投资远超OpenAI训练GPT-4时的30亿美元，首批AI模型最快将于2026年底至2027年初问世

63. 英伟达下场做AI大模型

64. 彻底开放Nemotron 3，英伟达恨不得手把手带你训练大模型

65. 英伟达GPU架构相对CPU在大模型训练方面优势

66. 英伟达“算力帝国”的双支柱

67. 英伟达CUDA 13.1

68. 英伟达CUDA 13.1

69. 英伟达 GPU 跨平台高通用性的关键特点

70. 薅点英伟达的羊毛，NIM免费使用GLM-4.7和MiniMax M2.1(一)搞定NIM API key

71. GLM-5+Kimi K2.5免费调用，三分钟搞定模型配置

72. 英伟达送你免费算力，GLM和Minimax随便用

73. 零成本上手AI

74. NVIDIA数百款模型官方API不限次数调用🙈

75. 黄仁勋:英伟达不再是一家游戏 GPU 公司

76. 全球领先的电子制造商采用 NVIDIA 生成式 AI 和 Omniverse 实现先进工厂的数字化

77. 消息称英伟达重组云团队:放弃与亚马逊、微软等巨头正面竞争

78. 英伟达的GeForce GPU卖得很好,但它的AI GPU销量更恐怖

79. Nvidia GPU 路线图证实:摩尔定律已死

80. 英伟达宣布在德建设全球首个工业AI云，部署万块AI GPU

81. 英伟达:加速计算前景光明

82. 2024年英伟达成长启示录:保持远见、不断奔跑,用心打好逆风球

83. 英伟达

84. 英伟达AI投资版图深度解析:67次出手掌控AI技术链条

85. [根据英伟达公司向美国证券交易委员会(SEC)提交的财务文件,英伟达将在未来5年累计投入260亿美元(约合1788亿元人民币)巨资,全力推进开源AI大模型的研发。这一投资规模远超OpenAI训练GPT

86. 英伟达推出全新 Cosmos 世界模型,赋予机器人推理与规划能力

87. 英伟达豪掷千亿,联手OpenAI共筑AI超级工厂

88. 英伟达据悉开发AI推理芯片 OpenAI或成最大客户

89. 英伟达与礼来共投10亿美元建设AI药物研发实验室

90. 英伟达成立新部门帮助云计算公司设计芯片

91. 英伟达与AI芯片.pptx

92. 英伟达的投资方向变了 AI竞争格局或被重塑

93. 英伟达通过投资布局AI产业链 2023年已投20多家企业

94. 英伟达谈中国AI竞争实力或对全球AI行业造成冲击

95. 英伟达抛弃+谷歌降维打击,游戏业黄昏将至?

96. NVIDIA的CUDA生态及液冷零部件供应商

97. 英伟达2026财年报表数据分析

98. 英伟达 FY2026 Q4 深度解读与 AI / CPO / 数据中心行业展望

99. 单季营收110亿！英伟达网络业务的发家秘笈

100. Q4净利大涨94%，英伟达数据中心收入再创新高！

101. 英伟达的生态围城：如何通过“收购式招聘”筑起AI芯片领域的新高墙

102. 三星与英伟达共建AI工厂，联手开启智能制造新纪元

103. 英伟达，到底是“GPU 工厂”，还是“AI 世界的苹果”？

104. 英伟达：如何成为掌控AI命脉的全球巨头英伟达从濒临破产的显卡公司崛起为5万亿美元的AI帝国，其成功并非偶然。关键在三次豪赌：押注行业标准、力排众议投入CUDA、以及预见AI浪潮。其商业模式经历了从卖硬件、到构建平台、再到提供“AI产能”的根本性演变。通过“极限协同设计”的技术理念和“生态锁定”的商业策略，英伟达构建了近乎垄断的护城河，将自己从芯片供应商转变为AI时代的基石和“电力公司”，证明了现代商业的本质是生态系统之争。#英伟达 #cuda #ai芯片 #商业思维 #商业模式

105. 黄仁勋：1000 亿美元、10GW，“卖AI产能”

106. 谷歌强势崛起，英伟达是机遇OR风险?

107. 英伟达隐蔽的护城河—CUDA 生态

108. 英伟达从芯片供应商转为全球AI电力调度平台

109. AI快报 | 英伟达携手三星建设人工智能工厂:5万GPU驱动制造业未来

110. 金品分享 | 借助 NVIDIA NVLink 和 NVLink Fusion 扩展 AI 推理性能和灵活性

111. 一文看懂英伟达的NVLink技术

112. 东兴通信 | 超节点与Scale up 网络专题之英伟达：行业标杆，领先优势建立在 NVLink 和NVLink Switch

113. NVIDIA GPU服务器深度解析：开箱即用的DGX、OEM的HGX、超级AI集群DGX SuperPOD技术路径和生态解读

114. 软件为魂 , 英伟达CUDA生态系统的护城河效应（3）

115. 借助 NVIDIA NVLink 和 NVLink Fusion 扩展 AI 推理性能和灵活性

116. 英伟达GB200：多节点GPU互联新突破

117. 传英伟达AI业务迎巨变：不再只卖芯片还要卖服务器！

118. Meta(META.US)自研高阶芯片终止扩大与英伟达、AMD合作

119. 超5万块GPU，三星和英伟达将共建AI工厂

120. 英伟达产业链梳理一（总览）

121. 【半导体情报站】AI闭环迷思：NVIDIA、圈内经济与泡沫之争（二）

122. 英伟达五大层面全解析（技术 → 生态 → 市

123. 英伟达 NVFP4 来袭：大模型训练进入 4-bit 时代

124. 比强劲的财报更重要，高盛：英伟达管理层解答了三个“关键问题”

125. 英伟达三星联手！AI工厂要来了。英伟达与三星合作建设AI工厂，旨在为全球智能制造转型设立AI驱动半导体制造新标杆。这不仅是两家巨头的合作，更是半导体制造从“机械化”迈向“智能化”的关键一步。AI工厂模式若成功，将深刻改变芯片生产方式，值得所有科技从业者密切关注。 #英伟达 #三星 #半导体 #AI芯片 #智能制造

126. 以为是技术福利？英伟达暗藏硬件枷锁，开发者一旦入局就再难逃离

127. InfiniBand 的应用场景与产品组合：从 TOP500 到 AI 集群

128. 英伟达Blackwell平台

129. 巨头们的互连“军备竞赛”

130. 英伟达的护城河——NVLink

131. 终于！寒武纪VS英伟达“CUDA”

132. InfiniBand 技术优势解析：从 RDMA 到 SHARP

133. Meta与英伟达签署数十亿美元多年期协议，承诺采购数百万枚下一代AI芯片及独立CPU

134. GPU 互联革新：NVSwitch 高速全互联技术深度解析

135. 占比暴跌超65% 英伟达财报披露国产芯片替代加速

136. NVLink、XGMI、UALink：GPU 集群互联的终极抉择？

137. 英伟达计划推出Windows PC芯片，与高通英特尔AMD直接竞争

138. AI巨头联盟的繁荣与隐忧

139. 黄仁勋点明英伟达 AI 核心优势：硬件可复制、生态难超越

140. 云巨头，为何倒向英伟达？

141. Meta自研芯片产品线扩张：2027年底前推四款新品，强化算力自主

142. NVIDIA GB200 NVL72 的“神经网络”到底是如何工作的？（附 NVLSM 与 IMEX 解释）

143. 大米先生(马桶·大便池)英伟达的人工智能芯片主导地位面临来自云巨头和中国公司的日益激烈的竞争

144. InfiniBand：人工智能的秘密神经系统

145. 华为昇腾AI芯片：重构设计，转向CUDA生态

146. Meta：2027年底前部署四款新一代自研AI芯片

147. 英伟达的GPU阵地，群雄割据

148. 英伟达麻烦了，阿里大突破，可减少82%的英伟达GPU用量

149. B200 集群 InfiniBand 组网实践

150. 微软秘密武器亮相，英伟达CUDA护城河遭遇直接冲击

151. Kiwi Talks | 智算网络催生万卡集群，All-in通信互联军备赛

152. InfiniBand与以太网：博通与英伟达的横向扩展技术之争

153. 大厂自研芯片加速，逃离英伟达

154. AI算力市场迎来新的选择#AI

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！