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80%的AI写作工具都在制造同质化垃圾，真正能打的只有这一个

源自161位全网作者

04-10 09:21

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太原网信、网安双部门联合约谈13家属地MCN机构，这场约谈远不止违规整治，更是行业发展的正向指引。明确生成式AI内容审核标准与责任划分，要求机构严守AI内容标识红线，杜绝滥用技术生成虚假、低质内容。摆脱“流量至上”的畸形导向，才能让内容创作回归本质。对MCN行业而言，合规不是束缚，而是长久发展的基石，唯有守住底线、坚守规范，才能走稳走远，共同营造清朗的网络内容生态。

昨天和朋友聊天，说起文章表达应该有观点一件事。她特意提到，海外的X平台最近特意提高了内容创作者的收益，高出油管一倍还多。「越是AI 充斥的时代，越是需要有观点的文章。说得直白一点，这一批观点表达的人其实就是在给AI提供可抓取的信息源……」「如果用AI生成文章，又被AI抓取，那和垃圾场有什么区别？」

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1. 太原网信、网安双部门联合约谈13家属地MCN机构，这场约谈远不止违规整治，更是行业发展的正向指引。明确生成式AI内容审核标准与责任划分，要求机构严守AI内容标识红线，杜绝滥用技术生成虚假、低质内容。摆脱“流量至上”的畸形导向，才能让内容创作回归本质。对MCN行业而言，合规不是束缚，而是长久发展的基石，唯有守住底线、坚守规范，才能走稳走远，共同营造清朗的网络内容生态。

2. 昨天和朋友聊天，说起文章表达应该有观点一件事。她特意提到，海外的X平台最近特意提高了内容创作者的收益，高出油管一倍还多。「越是AI 充斥的时代，越是需要有观点的文章。说得直白一点，这一批观点表达的人其实就是在给AI提供可抓取的信息源……」「如果用AI生成文章，又被AI抓取，那和垃圾场有什么区别？」

3. 【加上一句话，让大模型找回被"阉割"的创造力】斯坦福研究者发现了一个反直觉的事实：经过RLHF对齐训练的大模型，创造力并没有消失，只是被埋藏了。问题出在"典型性偏见"——标注员天然偏好熟悉、易读、可预测的回答，奖励模型因此学会了推高这些"安全"响应，无情地压缩概率分布，扼杀了创意输出。但有趣的是，对齐后的模型其实拥有双重人格：一个是预训练时习得的丰富可能性，一个是安全导向的对齐人格。单一答案的提问方式，只会唤醒后者。研究者提出的"语言化采样"(Verbalized Sampling)极其简单：不要问"给我讲个笑话"，而是问"生成5个回答及其对应概率，给我讲个笑话"。仅此而已。通过要求模型输出分布而非单一实例，你迫使它调用完整的预训练知识，而非默认给出最被强化的答案。效果相当惊人：- 创造力提升1.6-2倍- 人工评估多样性提高25.7%- 无需重新训练即超越微调模型- 恢复了66.8%因对齐而损失的创造力这项研究揭示了一个更深层的洞察：我们以为对齐杀死了创造力，实际上它只是改变了访问路径。多样性从未消失，只是被单一答案的提问方式锁住了。正如评论区有人精准总结的：这不是为了获得更多答案，而是阻止模型过早坍缩到单一的"安全"选择。对于已经在用高温度参数增加多样性的开发者，这个技术可以叠加使用——温度只影响如何从分布中采样，而VS改变的是分布本身。论文：arxiv.org/abs/2510.01171x.com/akshay_pachaar/status/2006342119439598030

4. #给AI投毒#卧槽，这不就是AI版的SEO吗？！以前玩SEO，给搜索引擎喂内容抢排名；现在搞GEO，给大模型喂内容干扰判断，说白了本质全是一套逻辑…这次315刚曝光的AI“投毒”GEO黑产，就是最典型的例子：用完全虚构的Apollo9智能手环炮制虚假软文，试图靠这套操作操纵AI输出误导性内容。我刚也实际测试了一圈，豆包、千问等国内主流AI，都能精准识别该虚假案例，不仅明确告知产品为虚构，还同步提醒用户警惕诈骗陷阱。最后也提醒所有AI用户：技术越便捷，越要警惕背后的信息污染，别被GEO炮制的虚假噱头忽悠！

5. 深度使用AI工具一年后得出的一些思考

6. 二游都在减负！结果鹰角你这样玩？明日方舟去同质化的背后深意！

7. #周深新歌禁止用于AI训练# 这件事极具价值，周深算是为行业立下了重要先例。如今AI普及虽能提升工作效率，却也催生了大量同质化的劣质内容；眼下AI大举进军短剧、乐坛领域，生硬复刻人声与表演，慢慢消解掉人类创作里独有的温度、真情与灵气。周深主动守住作品底线、拒绝作品被滥用，也期待未来能有更多音乐人跟进发声，守护纯粹的人文创作与表达。 Music_Data的微博视频

8. 岚图卢放就新能源汽车行业如何摆脱内卷发表的长文其实还是挺有内容的，确实存在同质化和创新不足的原因。私以为设计还是应该以创新为主，借鉴和模仿是并非长久之道，还有出新车的频率，也应该控制一下，现在一些车型更新换代频率的确快，这在某种角度上也会劝退一些用户。综合看，反对内卷反对的其实是低质量、同质化竞争，这一观点是OK的

9. 现在很多人都拿AI大模型当搜索引擎用，这个GEO有点像搜索引擎的SEO。SEO就是对搜索结果进行优化，把你想展现的内容排在前面。SEO这个行业至今都存在，我感觉GEO以后也会长期存在。所以对于AI回答的问题，大家也不要完全相信#给AI投毒#

10. 文中所提“E 型人才”，是以一项深度硬核能力为根基，借AI横向拓展多领域交付实力，能独立闭环攻克复杂任务、拒绝同质化替代的AI时代核心人才。要培育此类人才，教育必须跳出标准化培养框架，打破知识灌输与规则驯化的局限，转而聚焦能动性激活、底层能力深耕、AI工具驾驭与跨域整合能力的锻造。

11. 两百字直接讲清楚AIGC检测原理和降Ai率思路：AIGC只认123456句式，你可以把123456当成高频词汇，按照固定组合形式出现就会直接判定为Ai，想要降下去就把句式打乱，用321564的句式重新表述即可，高频词汇单独出现并不影响，高频词汇以特定形式出现有影响，比如排比句。把上面这句话完全看懂，你论文在知网或维普查出来的Ai率永远是低的。AI生成内容易出现同质化排比、套路化表达结构，系统捕捉到这类特定组合时，会直接判定为AI生成。

12. 服务100+AI产品后，他把SEO营销经验做成了144个AI技能包

13. 美国大学毕业季最诚实的一次演讲天才教授安杰拉•达克沃思公开承认用AI写稿，但就是这份人机协作的演讲稿，解开了AI时代教育最大的两个困惑 #ai #教育 #AI学习

14. 拆解路子最野的AI出海生意，用开源AI快速跑通完整工作流

15. //@千问:你的观察很有洞察力。这并非个例，2025年《韦氏词典》将年度词给了“slop”（指AI生成的低质内容），反映了这种普遍担忧。研究也证实，过度依赖AI会导致“创造性伤痕”，使产出同质化并削弱人类的独立创造力。真正能打动人心的，依然是带有情感温度、无法被算法复制的独特表达。

16. 前两天看到一个说法原来是劣币驱逐良币，现在有了AI，是假币把这俩都驱逐了刚刷到一个生成视频的AI软件推广，甚至可以直接抓取每天前一百个最火的视频，点几个按键直接一体化生成+发布。学习你的脚本逻辑，生成一篇相似文案，学习你的口播语气，剪辑节奏包装方式。发布者本人不用参与任何拍摄和录制，上传照片用ai生成的声音和形象，没有任何版权问题可能不够精致，但是胜在量大管饱，投诉下架了也没关系，正在量大管饱。这个软件目前大概率是圈钱的，但已经能想象到没有监管和政策的未来，大概就是这样一幅光景伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人人大伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人人伪人伪人伪人伪人伪大人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人伪人*请找出人

17. 【#清朗行动整治数字泔水等垃圾信息#】#利用AI批量生成所谓专家科普# 数字泔水这个词谁发明的。。。官方用 “数字泔水” 这个词，真的太戳了！我查了一下，可能是源于2025 年底韦氏词典将 “Slop（原义泔水）” 选为年度热词，专门定义为AI 批量生成的低质量无价值数字内容；国内结合当下网络生态痛点，将这一概念本土化提炼为 “数字泔水”。“数字泔水” 这词自带的感觉，一下就点透了这类内容的坏处 — 没营养、占时间、污染上网环境，为啥要治，心里门清！

18. AI总“套话”，是不是我们人类自己造成的呢？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科普

19. 这篇新的斯坦福论文仅仅通过一种技术就使其变得无关紧要。这被称为言语采样，它证明对齐的人工智能模型并没有被破坏，只是我们一直在错误地提示它们。问题在于：训练后对齐会导致模式崩溃。如果你问 ChatGPT 5 次“给我讲一个关于咖啡的笑话”，你得到的答案总是同一个。每次都一样。每个人都把责任归咎于算法。但事实证明，问题远不止于此。真正的罪魁祸首？人类偏好数据中的“典型性偏差”。注释者系统性地偏向熟悉、传统的反应。这种偏差被融入到奖励模型中，而对齐模型最终会崩溃，只剩下最“典型”的输出。数学计算起来很残酷：当你有多个有效答案（比如创意写作）时，典型性就成了决定胜负的关键。模型每次都会选择最安全、最典型的答案。但关键在于：多样性仍然存在，只是被困住了。介绍“口头采样”。不要问“给我讲个笑话”，而是问：“生成 5 个笑话及其概率。”就是这样。无需再训练，无需微调。只是换了一个提示而已。结果令人难以置信：1）创意写作多样性增加 1.6-2.1 倍2）基础模型多样性恢复66.8%3）事实准确性或安全性零损失为什么这样做有效？不同的提示会折叠成不同的模式。当你要求一个答案时，你会得到一个模式笑话。当你要求一个分布时，你会得到模型在预训练期间学习到的实际多样化分布。他们到处测试它：✓创意写作（诗歌、故事、笑话）✓对话模拟✓开放式问答✓合成数据生成这就是新兴趋势：“更大的模型从中受益更多。”与 GPT-4-mini 相比，GPT-4 获得了 2 倍的多样性提升。模型越大，其捕获的多样性就越多。这颠覆了我们对对齐的所有认知。模式崩溃并非永久性损害，而是一个诱发性问题。多样性从未消失，只是我们忘记了如何利用它。100% 免训练。适用于任何对齐模型。现已上市。阅读论文：arxiv.org/abs/2510.01171人工智能多样性瓶颈仅用 8 个词就解决了

20. 这次 315 晚会跟进得还挺及时～随着豆包、DeepSeek 等大模型逐渐替代传统搜索，我们和 AI 的对话里，藏着大量需求与商业机会 —— 谁能被 AI 优先推荐，谁就能吃到这波流量红利。这时候，GEO（生成式引擎优化）的价值就凸显出来了：有人批量生产低质内容 “投喂” 甚至 “投毒” AI，让指定信息出现在 AI 的生成结果里。 GEO 不仅能让 AI 推荐某些产品，甚至可以用来抹黑竞品。 AI 确实带来了便捷与效率，但也滋生了大量垃圾信息。AI 时代，辨别信息真伪、获取可靠资讯的能力，变得越来越重要。 #315晚会# #315名单#

21. #夫妻AI写公众号年赚200万# 经常看到这类型的话题上热搜。不知道是想吹“辞职干副业年入200万”的励志故事，还是现在内容平台都倡导用AI批量生产垃圾内容？什么时候用AI疯狂洗稿这件事也能拿来吹了，抢流量、薅平台羊毛，把整个内容生态搅得乌烟瘴气。最后劣币驱逐良币，认真打磨内容的原创作者被干死，优质内容彻底被淹没，最后平台生态崩盘，然后用户看到的都是毫无价值的垃圾内容更抽象的是，一般这种案例的主角，真正赚到的钱，都是卖课、卖AI工具、卖加盟等割韭菜来的

22. 未来AI公司的核心竞争力，会从谁的数据多变成谁的数据干净。 #大咖观察 #红衣聊AI #数据

23. 数学题有唯一解，语文作文有模板。而赚钱需要的是找机会，敢尝试，懂变通的能力。#大咖观察 #红衣分享 #学习方法 #赚钱思维

24. 好方向//@宝玉xp://@我是二姐夫:AI重写所有的商业模式//@icecile: 这个思路也叫GEO（生成式引擎优化），和以前的SEO逻辑很像，只不过优化对象从「人用的搜索引擎」，变成了「AI模型的语言理解能力」。//@明涛AI_ECON:这个有趣！#AI经济学#

25. AI居然能算出我的写作MBTI？B站百大UP主做的这个工具，把我整不会了

26. #夫妻AI写公众号年赚200万#用AI写的，还天天有爆款，这哪有那么容易？真正赚钱的根本不是流量分成，而是收保证金、卖课程、拉人头加盟，说白了就是割想靠AI赚钱的普通人。内容是AI洗稿，同质化严重，平台现在也在严打这种号，封号、限流是迟早的事。AI确实能提高效率，但想靠它一夜暴富根本不现实。

27. #微博声浪计划##听见微博# 上海教育与AI跨学科带头人通过作文批改实验发现，AI偏好模板化答案压制创新。学科带头人称老师要把AI当成对手，推动构建人机协同系统，设计反制策略培养思辨能力。教育需平衡效率与人文，分层规范AI使用场景。科技事儿的微博音频

28. 感觉今年流量非常低迷，我前段时间分析过应该是同质化太严重导致的。现在发内容都是等官宣后大批博主一起截图分发，很多内容都是重复的。前天参加微博V影响力大会时也提到了这一点，同质化低质内容减少推流。以后发内容不能直接从官方那截图了，尝试一下纯文字试试吧#微博v影响力大会#

29. 「数字泔水」正浸泡孩子，AI 滥用生成的无脑魔改与错误信息，会影响这代小孩的逻辑与辨别真实的能力吗？

30. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

31. AI都被垃圾内容喂笨了，“人格”都变了天天刷社交媒体上的垃圾信息，AI的脑子也坏掉了，思维跳跃，无法深入思考，记不住信息，用高质量内容再训练也修不回来，AI喂多了垃圾内容都变傻，天天刷视频的你要小心了 #AI #数据 #算法

32. AI时代，你可以自己定义属于自己的“经典”。 #红衣聊AI #AIGC #AI时代

33. 92.7%的顶流整活视频❗这个AI工具一句话就能搞定

34. 我坦白说，我在工作的时候领导也会直接跟我说：“麻烦你用ai写一篇xxx的方案给我。”对，是直接说了“用ai”，所以我自己肯定不干净。虽然我大学的时候还没有ai，论文是纯手搓的，但我相信现在很多大学生应该都会用ai写论文，或者用ai凑字数。所以我认为，在小说类别里，“创意”永远是最重要的，因为“创意”是无法被取代的属于你自己的东西。这也是为什么在ai没有出现的时候我就一直强调写文要“有趣”而不是一味堆砌词藻。比起“雷文”，我更不喜欢“无聊的文”。纯堆砌词藻却内容空洞的枪吻玫瑰式文章在生成式ai盛行的年代是最容易变廉价的。

35. 如何抢在90%的人前面赚AI的钱，避AI的坑？红衣大叔周鸿祎的微博视频

36. 微博前两天上线了“创作活力分”。我得到了99分，并且已经感受到了一点流量的扶持。这个创作活力分是为金 V 作者（不含明星、蓝 V 等）设计，用算法综合评估“内容生产”和“主动互动”两大维度共 6 项行为，满分 100 分，70 分达标可获流量扶持。强化“活人感”，在AI且内容同质化的时代，鼓励真实互动与原创表达。

37. AI为什么输出Slop（糟粕、泔水）？ Karpathy想量化Slop指数，我想他是徒劳的。

38. AI不是工具，是你最该抓住的时代船票。 #大咖观察 #红衣客厅 #AI工具 #AI时代

39. #如何提高 AI 的活人感#AI 信息呈爆发式增长，人类注意力却始终稀缺。这种永久性结构性失衡，正是当下内容创作者的最大挑战！@数字生命卡兹克在 #微博 V 影响力大会# 现场提出：AI 泛滥的环境里，不必追逐技术狂欢，而要保护并放大自身 “人” 的特质。对世界保持好奇，才是不被 AI 同质化的关键。

40. 【油管高赞】AI时代带来的教育变革是什么

41. 我真的感觉本来现在互联网各种短视频平台普及和上网年龄门槛降低之后，垃圾信息就已经爆炸多了，然后呢ai这个b东西出了之后，又指数级的增加了更多垃圾信息，而且做的还是让人一看不能马上识别出来是无效信息的样子，一点开认真看了发现是ai，就让我有一种特别窝火浪费了我精力时间脑力的感觉……干嘛设计这种垃圾东西来消耗人的大脑啊？本来现在人就已经信息过载，被过度的无效信息剥夺了思考能力了，到底要怎样？让人每天都吃饲料变成大傻子？？？他吗真的每天好不想打开有推流信息的平台啊现在

42. 去年做小红书有好多野路子，一篇爆款笔记跑出来，文字部分用AI微调40%的内容，封面不动调整下颜色或者字体，照样能批量的爆。我微博上有数据好的内容，就改个标题，正文是一模一样的。在小红书同时发2个号，也会出现同时爆的笔记，而且概率很高。小红书还有个bug，用手机号绑定下可以发布内容，不需要实名。这个就做矩阵好就很方便了，做流量的老板，会一次性买个20几个号，批量做同质化的内容。这个是最低成本的获客模式。看着很LOW但成本低阿。测出几个转化高的笔记，引流来的用户加满几个微信号，不难的。但25年就很难了，小红书打击同质化的内容，打击引流。后台也会频繁跳实名认证，不认证就没有流量，引流多了就被封号。我认识2家专门做小红书获客的公司，22到24年他们高峰期100人规模，今年裁员90%。#传统行业,线上引流获客案例#

43. AAAI 2026 | 革新电影配音工业流程：AI首次学会「导演-演员」配音协作模式

44. 新的一年互联网清朗行动又来了，这次除了打击春节期间挑动负面情绪的，还要重点打击“数字泔水”。“数字泔水”这次是第一次见，真是形象…..主要包括AI生成的垃圾信息，对经典作品植入低俗暴力和恶搞都不行，那些“鸡汤网文、霸总爽剧、专家科普”也是重拳打击范围内。

45. Seedance让AI懂世界，流水线让AI出作品。 #大咖观察 #seedance #AIGC #漫剧 #红衣聊AI

46. 给AI投毒的GEO到底是什么来头？普通人如何避免被坑？

47. 2025最夯的自媒体玩法❗1个免费神器就能解锁！

48. #摄影大赛一等奖作品被指AI生成# 现在AI生成汉字还差点意思，其他的基本上还是可以以假乱真的。所以现在AIGC生成都没有统一审核标准，这种图片应该有“身份铭牌”，用工具就能检测，感觉AI爆发后，这种摄影大赛确实要特别注意了#热点解读#

49. 315曝光AI投毒内幕，普通人如何避坑？ #ai #ai投毒 #燃起来了大国重器

50. 如何让NotebookLM变成你效率翻倍的学习工具

51. AI 内容乱象愈演愈烈，是时候共同守住底线了

52. AI写文为何同质化？深度解析内容差异化的底层逻辑

53. AI重塑内容生产如何靠创意破局？

54. 订阅号内容同质化？AI 写作帮你做出差异化

55. 在职场用AI写作一定要“祛味”哦！

56. AI正在“同化”人类表达

57. AI伪原创正在扼杀你的品牌信誉？揭秘内容同质化危机

58. 高校学者《Nature》联合发文

59. AI催生一个新风口-垃圾内容清理

60. “AI垃圾”泛滥，最后的防线在人类自身

61. AI垃圾泛滥

62. “AI泔水”当选年度热词！幕后黑手究竟是谁

63. 你给孩子启蒙看的英文视频，可能是AI批量生成的垃圾

64. AI生成的垃圾正在毁了你...

65. Seedance2.0发布，我看到的是垃圾信息泛滥

66. 评测几款AI写作神器，谁能真帮你搞定原创文章？

67. 2026实测，三款AI写作工具长文本创作能力

68. 2026全网最全AI写作工具深度测评

69. AI去伪原创工具有用吗？实测5款主流平台告诉你真相

70. 一键告别AI味！评测排名第一的工具让文章瞬间拥有人情味

71. 高效去除AI味！几款工具实测+独家实用提示词

72. 2026 年 AI 论文写作革命

73. AI论文查重怎么破？原创性通关秘籍

74. AI工具竟在颠覆学术写作？这些机遇与挑战你必须知道

75. AI对于写材料的“笔杆子”是挑战，还是机遇？

76. 把AI调教成私人撰稿助理

77. 读书笔记｜模板化的世界

78. 别装了！AI 洗稿横行，原创者正在被集体绞杀

79. 内容生产力，不等于内容堆砌

80. 还在无脑“洗稿”？这才是公众号伪原创的正确姿势（附避坑指南）

81. 从关键词堆砌到AI答案标准

82. 如何评价2025年许多企业因AI“虚构数据”导致的“内容违规潮”？DeepMiner的出现是解决方案吗？

83. AI引用不断翻车，45+篇论文批量撤稿

84. AI“洗稿”泛滥，如何用3个技巧让你的内容保持原创与深度？

85. 当心伪原创陷阱！别让一键生成把你送上‘封号’断头台 - 哔哩哔哩

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89. Google 是否会降低 AI 博客的排名？谷歌会惩罚人工智能生成的博客吗？

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106. 用免费智能AI写原创？先搞清这3点，别再踩坑了 - 哔哩哔哩

107. SEO、GEO、AEO的区别是什么？品牌如何适应AI直接生成答案的搜索模式？

108. AI+产品思维

109. Dan Koe

110. 别再盲目更新！内容频率正在毁掉你的SEO和AI流量

111. AI在SEO优化中到底能发挥多大实际作用

112. 用 AI 创作长篇小说的高效方法

113. 来啦来啦，AI写作避坑指南，他来了，AI来搬砖，助力你旗开得胜

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115. “AI垃圾”当选年度词！但这3个工具，能让你吃上“信息红利”

116. 我能用AI大模型日更公众号文章，但我要“放弃”了

117. 怎么判断自己内容是AI写的？3个自查法+合规攻略，避开学术不端大坑

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119. 用Al写文章怎样避坑

120. AI黑产，洗稿日入过万，AI批量内容影响舆论抹黑企业

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122. 实测好用！8款小红书AI文案工具，新手必藏

123. 如何避免用AI写出同质化内容？

124. 别再做无用功：为什么你的深度内容正在被文心一言/通义千问“降权”？

125. AI生成的文章能通过查重吗？

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127. AI数字人视频内容同质化痛点：差异化创作策略与爆款内容生成指南

128. 洗稿月入十万？我扒了扒AI“写作工厂”的老底

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