10月17日，DeepSeek正式对外开放了其自研的搜索引擎API，推出网页搜索（Search）和页面抓取（Fetch）两个独立接口。这两项接口与DeepSeek的大模型API共享同一套鉴权密钥，旨在为各类AI智能体（Agent）及检索增强生成（RAG）应用提供实时、结构化的互联网信息检索能力。这一举措标志着大模型在具备强大生成能力的同时，进一步将实时感知网络世界的基础能力进行了商品化开放。
在具体功能方面，Search接口主要负责接收用户的查询请求并返回网页搜索结果，单次搜索最多可选择获取50条信息；Fetch接口则专门用于抓取指定网页的正文，并将其自动转换为适合大模型读取的Markdown格式文本。与传统面向人类用户的搜索引擎不同，DeepSeek的搜索API针对AI使用场景进行了优化。返回的结果中除了常规的标题、链接和简短摘要外，还包含一段专供大模型阅读的长摘要，并附带了重排序分数和站点权威度评级。同时，系统在引擎底层对SEO作弊、GEO操纵以及低质AIGC内容进行了识别和过滤，降低了开发者后续数据清洗的成本。
计费模式是本次搜索API发布的核心亮点之一。DeepSeek采用了按成功请求次数计费的规则，统一定价为每千次成功请求5元人民币（国际定价为0.75美元）。该规则的核心在于“只为有效结果买单”，即只有当Search接口返回非空结果列表，或Fetch接口成功抓取到页面正文且HTTP状态码为200时才产生费用。对于请求失败、超时或搜索结果为空的情况，一律不予计费。此外，单次搜索请求中所索取的页面条数（1至50条）不会影响单次计费的标准。
在接入与过渡期安排上，DeepSeek做出了明确的划分。此前，在DeepSeek Harness以及部分接入DeepSeek API的开发者工具（如Claude Code、Codex）中，已经通过服务端工具调用的形式默默集成了这些搜索与抓取能力。官方规定，在11月1日零点之前，通过这些平台服务端触发的Search和Fetch工具调用暂时免费；从11月1日起，这部分用量将正式开始按次收取费用。而对于开发者直接通过标准HTTP协议调用独立API的情况，则自开放起按既定标准计费。
从工程应用的角度来看，自研搜索API的开放显著简化了AI Agent实现联网的开发链路。过去，开发者通常需要先调用第三方搜索引擎获取网页链接，再使用无头浏览器或爬虫工具抓取网页，最后将冗长的原始HTML输入给大模型进行清洗和总结。这一过程往往需要多次网络往返并消耗大量的模型Token。DeepSeek将搜索、抓取、摘要整理和质量评分整合在服务端的做法，使得Agent可以通过极少的接口交互快速获取精炼信息，有助于降低整体运行延迟与综合成本。
尽管在价格和工程集成上呈现出优势，但在实际生产环境中应用该接口仍需留意部分限制条件。目前，每个账号下Search和Fetch接口分别设置了每秒5次请求（QPS）的独立限频，这对于需要大规模并行并发的复杂检索任务可能构成瓶颈。另外，API响应中所提供的权威度评分机制属于厂商内部算法，其评估标准尚未公开；抓取接口在面对部分存在严格反爬机制或特殊防护的网页时，也可能存在读取失败的情况。
整体而言，DeepSeek开放自研搜索API，展现了其将大模型与搜索基础设施深度结合的路径。这一动作不仅为AI开发者提供了一种低门槛的实时联网解决方案，也反映出大模型竞争正逐渐从单纯的生成能力比拼，拓展至包含信息检索、工具调用在内的综合生态建设上。
