花两小时改好简历和求职信，投出去，连个已读回执都没有。2026年找过工作的人，都懂这种感觉。
Mads Lorentzen也懂。但他的反应有点不一样——这位地球物理博士2025年底被裁后，没有埋头海投，而是把"求职"当成一个工程项目来解：拆掉整条流程，重写，自动化，然后拿自己当小白鼠。知乎
结果：69份定制申请，20场首轮面试，1份签下的合同。2026年6月，他入职成为AI工程师。哔哩哔哩
拿到offer后，他把整套系统开源了出来，项目叫ai-job-search，README里只留了一句朴素的话：“It got me hired. Now it’s yours.”——它帮我拿到了工作，现在它是你的了。知乎
它是什么
一句话：跑在你自己电脑上的求职框架，构建在Claude Code之上，MIT协议，Python编写。没有在线服务，没有订阅，不把简历传到不知道在哪的服务器。仓库简介写着"Fork it and own it"——fork走，它就是你自己的。哔哩哔哩知乎哔哩哔哩
核心就四个命令：
/setup：录入个人档案。可以扔简历文件让它解析，也可以让它像面试官一样跟你聊，把经历挖出来
/scrape：搜索职位门户，按技能、经验、职业发展等维度打分排序，不是简单的关键词匹配
/apply：对一条职位链接跑完整投递流程
/interview：生成面试准备包，含公司调研、预测问题和模拟问答
最有意思的是/apply里的"起草—审阅"双引擎：一个agent定制简历和求职信，另一个agent用全新上下文专门研究这家公司、专门挑刺，起草方再按反馈修改，最后编译成PDF。它甚至会检查生成的PDF在ATS（简历筛选系统）眼里可不可读——这个坑，只有被机器默默拒过的人才会想到去填。知乎
为什么是现在火
项目3月18日上线，七个月一路加速：10月18日单日涨2213星、累计51968星，次日冲上GitHub日榜第1；到10月下旬，星数已到6万量级。一个要求你自己装Claude Code、配Bun、装LaTeX的高门槛求职工具，能跑出这种增长曲线——说明它戳中的不是好奇，是真实、广泛的痛。哔哩哔哩哔哩哔哩知乎
国内能用吗？先泼冷水
已经有人做过完整实测，结论很明确：可以借鉴，不能照搬。哔哩哔哩
预设的职位门户搜索主要覆盖丹麦市场，投国内平台得手动复制完整JD喂给它。知乎哔哩哔哩
它不会替你自动投递，最后一步永远在你手里
门槛不低：Claude Code CLI、Bun、Git，生成PDF还要LaTeX环境，不是双击就能用的桌面软件
隐私提醒：公开fork仓库会暴露简历等个人信息，正式使用建议改成私有仓库
README还特别警告：任何声称有官方关联代币或付费赞助的，都是诈骗
有个细节值得记下：Lorentzen在每场面试都主动坦白材料由AI辅助生成，反馈不是扣分，“通常会引发一场真正的技术讨论”。也就是说，这套工具产出的不是伪装成人类的AI垃圾，而是能让对方愿意跟你聊技术的材料。知乎
适合谁
正在认真找工作、不排斥命令行、愿意花一个下午搭环境的人，它能把后面几十上百次重复劳动接管掉；在意隐私、不想把简历交给黑箱服务的人，本地运行是硬卖点。但如果你期待打开网页就能用，或者投的岗位全在国内平台，它现在更像一个值得抄思路的工作流模板，而不是开箱即用的工具。
求职这件事，短期内不会变得不卷。但至少，卷的方式可以升级一下。
