实测DeepSeek V4-Flash:省下的钱会不会在能力上找回来

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精选参考来源

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10. DeepSeek-V4-Pro:1.6T总参数,49B激活,对标顶级闭源模型,上下文长度1M 。 DeepSeek-V4-Flash:284B总参数,13B激活,速度更快、成本更低的经济版,同样支持1M上下文 。 官方定位是在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先 。据内部评测,V4-Pro的Agentic Coding体验已优于Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.6非思考模式 。

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22. DeepSeek-V4预览版上线并开源 DeepSeek-V4已于2026年4月24日正式上线,双版本模型矩阵DeepSeek-V4-Flash极致速效总参数量284B,激活参数13B,推理能力接近Pro版本,参数和激活更小,提供更快捷、经济的API服务,DeepSeek-V4-Pro性能巨擘,总参数量1点6T,激活参数49B,性能比肩顶级闭源模型,在Agentic Coding评测中达到开源最佳水平,核心亮点1M超长上下文记忆能力两款模型均支持百万token上下文,即日起官网及官方App可直接体验。#人工智能 #DeepSeekV4预览版上线并开源 #科技 #DeepSeek #开源 竟业电子IC芯片供应商www.jingyeic.com

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25. DeepSeek-V4 强势登场!双版本开源一起发布! DeepSeek-V4-Pro 是一款高效的多领域推理模型,具有 1.6 万亿的总参数和 49B 的激活参数。它在处理大规模上下文时表现卓越,特别是在知识推理、复杂任务和跨领域问题的解决方面具有显著优势。通过其创新的混合注意力架构,DeepSeek-V4-Pro 在处理 1M token 上下文时,仅需 27% 的单 token 推理 FLOP 和 10% 的 KV 缓存,相比于前一代 DeepSeek-V3.2,极大地提高了计算效率。此外,DeepSeek-V4-Pro 采用了 Muon 优化器,使得训练更加稳定,收敛速度更快。适用于编程任务、数学推理、大型数据分析及多领域问题求解,DeepSeek-V4-Pro 是为解决高复杂度任务而设计的理想选择。通过其强大的推理能力,它能够快速而高效地处理从基础知识库到复杂决策支持的多种任务。 DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中的轻量级版本,拥有 284B 的总参数和 13B 的激活参数,支持 1M token 的上下文长度。尽管其参数量不及 DeepSeek-V4-Pro,但其在推理速度和计算资源消耗上具有显著优势。DeepSeek-V4-Flash 采用了创新的混合注意力架构(CSA 和 HCA),在处理长上下文时能够大幅降低计算量和内存使用。通过精心设计的 Muon 优化器,DeepSeek-V4-Flash 实现了更快的收敛速度和更稳定的训练过程。它特别适合实时响应要求高、计算资源有限的任务,如智能客服、实时问答系统等场景。DeepSeek-V4-Flash 以其高效能和较低的计算资源消耗,在快速响应和效率需求较高的应用中表现出色,是在低资源环境下进行高效推理的理想选择。即使在推理任务中,DeepSeek-V4-Flash 也能够提供足够的推理能力来应对大多数知识处理和推理任务。 #deepseek #deepseekv4 #llm #ai #ai测评

26. DeepSeekV4 Flash适配Codex, 正式版发布!

27. 【#DeepSeekV4Flash正式版上线#】 DeepSeek-V4-Flash正式版已上线,可通过API访问,正式版 V4-Flash相比此前的Preview版本,Agent(智能体)能力大幅增强,在多项基准测试中表现显著提升。 此外,新版本原生支持Responses API格式,并针对Codex进行了适配。据悉,V4-Flash-0731模型结构与尺寸与Preview版保持一致,主要是重新进行了后训练优化。(微博AI)

28. DeepSeek V4 Flash 正式开源:Agent 反超 Opus 4.8|HuggingFace 284B

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33. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源,哪些亮点值得关注?

34. 如何评价 DeepSeek-V4 的价格?

35. 如何评价DeepSeek刚刚发布的DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash?

36. 4.5%到46%,这个数字比去年翻了10倍。 OpenRouter数据:美国企业Token使用量里,国内模型占比从4.5%飙到46%。DeepSeek V4-Flash智能指数50分,GPT-5.6 Luna是51分,差1分但价格差62倍。美企不傻,谁便宜好用用谁。但这里有个被忽略的点:国内模型的全

37. 说句得罪人的话,大模型和算力网关系,多数人理解反了。 DeepSeek V4-Flash正式上线那天,社区一片沸腾——1M上下文、Agent能力暴涨、成本砍到旗舰1/62。但几乎没人注意到,模型能力再强,没跑在能调度的算力底座上就是隐患。Kimi K3上线48小时因算力不足暂停订阅,这不是模型不行,

38. 伴随DeepSeek-V4上线国家超算互联网。“算力平权”号角被吹响!百万Token超长上下文应用不再是大厂专属。在超算互联网平台上,依托万卡国产集群+DeepSeek V4双版本,百万Token超长上下文应用成本可比海外低60% -80%。依托超算互联网,中小企业、个人开发者一键就可下载部署与开发

39. 85倍价差这个数字,比去年扩大了不止一倍。 DeepSeek V4-Flash输出每百万Token 0.28美元,GPT-5.6 Sol是17.5美元,Fable 5更贵。同能力梯队,价格差了一个数量级。社区把这叫"斩杀线"——不是V4多强,是性价比直接把对手逼到墙角。但有意思的是,价格降到这个份上

40. DeepSeek-V4正式上线:开源双版本+1M上下文,Pro版对标Opus,Flash版省钱神器

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