通过对理想i8在复杂城市路况下的驾驶辅助系统进行实测，发现其搭载的最新VLA大模型在实际决策和执行能力上，相比一年前的老款系统表现有所退步。本次测试涵盖了高架、隧道、拥堵路段等多种场景，旨在客观呈现当前智能驾驶的真实水平与面临的挑战。
智能速览
理想i8的最新VLA大模型智驾系统，在实际表现上相比旧款系统出现退步。
测试中多次出现并线时机过晚、路线规划不合理及语音控制失效等问题。
面对丁字广场的拥堵和混乱，系统最终能稳健通过，体现了部分场景的处理能力。
车主期待即将推送的8.2版本OTA更新，以改善当前的驾驶体验。
精华内容
在14公里的复杂城区道路测试中，理想i8的智驾系统表现如何？是惊喜还是惊吓？以下为具体实测场景的详细记录。
起步与并线难题
测试伊始，在驶出园区时，系统因未识别新出口而撞向立柱，需要人工干预。进入城市主干道后，并线策略显得保守且迟缓，多次出现临近路口或匝道才匆忙变道的情况，甚至在一次上高架时因并线过晚而失败。
通过语音指令尝试调整车道，在部分场景下系统会拒绝执行。这些初期表现暴露出系统在动态环境下的决策效率和路线规划能力有待提升。
决策逻辑矛盾
系统在处理不同路况时，其决策逻辑显得矛盾。在老小区路段，它能有效降速避让博弈的车辆，表现保守。但在琼州道路口，它却在对向有车等待的情况下冒险左转，两车最近时距离仅约一米。
这种时而保守、时而激进的风格，让驾驶者难以建立信任感，也增加了行车的不确定性。
复杂路况考验
丁字广场是本次测试的难点，路况拥挤，包含行人、三轮车和倒车车辆。理想i8在面对标志性红色大巴时，先打出右转向灯但车身却向左，短暂停顿思考后，才果断左转驶出广场。
虽然过程犹豫，但最终成功通过了这个复杂场景，显示了系统在多目标交互场景下的基础处理能力。
对比昔日旗舰
综合全程表现，理想i8的第三代驾驶辅助系统VLA，在决策速度、合理性与执行效率上，全面逊于一年前在相同路线上测试的理想L9（端到端+VLM双系统）。
作为一项技术迭代，出现退步令人意外。作为车主，只能寄希望于即将推送的8.2版本系统OTA更新，期待能弥补现有短板。
此次实测揭示了智能驾驶在实际应用中的复杂性，即便是最新技术也可能出现性能回退。对于理想i8而言，真实的城区道路仍是严峻考验。OTA更新能否力挽狂澜？我们拭目以待。
