国产大模型DeepSeek与MiniMax双线突破，性能对标GPT-5、Gemini-3.0-Pro并加速生态落地_服务软件

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GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。深夜，GLM-5来了，发布即开源。到今天，2026年的主旋律真的就定下了，无论是国内、海外。Coding与视频齐飞，人类共AI一色。这应该就是2026年AI领域最核心的两个主航道了，在这两之上，其实就是Agent。这几天感觉过年一样，太热闹了，上周GPT-5.3 codex和Claude Opus 4.6中门对狙，后脚Seedance 2.0席卷全球，而现在，战场又拉回了Coding这边。GLM-5，作为一个全新的大版本号，升级幅度还是很大的。我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。虽然作为智谱一直以来的拥簇，很想吹一下GLM-5跟Seedance 2.0一样全球第一，但是我觉得还是实事求是。这几天的使用过程中，个人体感是，GLM-5跟GPT-5.3-codex这种变态肯定还是有一些距离（后面有case会展示），但是在真正产品的开发和解决BUG的能力上，是能摸一下GPT-5.2-codex和Claude Opus 4.5了。不要觉得这好像是一件很容易的事，Coding国内落后的其实一直都比较远，能追上Opus 4.5的能力，其实已经非常非常非常牛逼了。前几天，在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里，我在评论区说，要是DeepSeek能赶上Opus 4.5，我高低得给它磕两个。没想到，我可能得给智谱磕两个了。同时，我也深刻的清楚，不是所有人都有条件买ChatGPT的会员。那我建议你，就用GLM-5就行，这就是国内，你现在能用上的，最好、最棒、性价比最高的大模型。Claude Code + GLM-5，是你无需魔法，国内可用，最低门槛体验AI Coding魅力的组合。先看下跑分和性能。首先，GLM-5从355B（32B激活）扩展到744B参数（40B激活），参数量大了一倍，智能提升确实挺多，而且成本没有加特别多。跑分上，目前在Artificial Analysis上仅次于那两个大爹，开源第1。整体能力上。相较于GLM-4.7，GLM-5全线能力基本都有了大幅提升，而且逼近Opus 4.5。有一个比较有特点的，就是BrowseComp基准，测的是Agent在网上搜索信息的能力，GLM-5得分75.9，直接超第二名普通的GPT-5.2有10个点，已经非常强了。而另外两个最顶级的模型没放在里面，一个是GPT-5.2 Pro得分是77.9，Opus 4.6得分是84，GLM-5其实已经逼近最一线的水平了，能跟GPT-5.2 Pro打个平手，这事本身就挺强的了。其他的，比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench，终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0，agent工具使用的τ²-Bench，还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas基准上，基本比Opus都只差那么临门一脚了。说实话，一个国产模型，还开源出去，能到这个水平，已经非常非常让人自豪了。同时在系统工程能力、长任务能力，在跑分上也能得到印证。比如Long-horizon基准，也就是长链条复杂任务，就能充分体现模型自主进行Agent长程多步规划和执行的能力。这个跑分看下来就很清晰了，也和我实测下来的感受一致，在真正需要做大开发的时候，它的长程任务上，确实是对标Opus 4.5的存在。GLM-5的上下文窗口和GLM-4.7一样，目前还是200k的上下文窗口，输出是128K。不过GLM-5有一个非常离谱的一点，即省token，就是干活的感觉，非常精准，跟GPT-5.3-codex有的一拼。价格上，一个是API价格，这价格便宜的让人心疼。Opus 4.5和4.6，都是$5/$25每百万token（输入/输出）。而GLM-5大概只有Claude的七分之一。真香。另一方面，是Coding Plan，也是现在玩Vibe Coding的主流用法，基本都是买包月套餐，对标Claude Max和ChatGPT Pro的。价格是Claude Max套餐的2/3，Token额度是他们的3倍。因为卖的过于火爆，算力不够，前两个套餐额度，直接被抢空了。太离谱了。白天大家可以蹲一蹲，网址：网页链接当你有了GLM-5的权限后，我最推荐在Claude Code里用。因为Claude Code就是目前最通用的Coding Agent产品，Codex是单纯的例外，主要跟GPT适配的太好。而在Claude code里接入GLM-5挺简单的。这一点智谱做的很好，他们做了一个Coding Tool Helper工具可以快速将你的GLM编码套餐加载到你使用的编码工具中。直接打开终端，然后输入：# 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper你就正常登录。目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。跟着配置好以后，运行Claude Code，就能用GLM-5了。我做了几个case，给大家感受一下GLM-5的能力。前天我拿到GLM-5的资格时，正好有个需求要开发，就是一个全平台分发文章。做自媒体的朋友们应该知道，文章写完不是真正的结束，而是刚刚开始。我一般写完公众号文章需要同步分发到其他平台，这是个很大的工作量，而且有的编辑器还不一样，会出现乱码，文本格式丢失问题。。之前是用一个开源工具自己改的，但是其实没那么好用，所以最近一直想自己开发。我当时就想，不如用GLM-5 Coding一个这样的全平台内容同步分发的小产品吧。开发完以后，发现效果居然还不错。这个case大概的功能是把我的文章链接放进去，然后点击想要同步的平台，就可以同步过去。当时开发的时候其实Prompt给的巨简单。（提示词见评论）给过去以后，GLM-5其实就比GLM-4.7强很多了。他先提供给我了一些关键设计让我去选择。我也秉持着先开发一个最小MVP的原则去的。接着GLM-5就给了超详细的规划。总体完成度和实用性很好，不过因为最开始最小MVP的原则，分发的平台有点少，后续我直接让他添加其他的平台，两轮就完成了。整体还可以，但是在使用的时候，遇到了一个BUG。就是我放入公众号链接后，让他提取标题、封面、正文，前两个可以成功提取出来，但正文提取内容总是不全。改了两三轮，还是有BUG，然后我上Opus 4.5，居然也没改成功。最后打开了GPT-5.3-codex，一轮，完成了。GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大，其实是有道理的。说实话，主要还是，GPT-5.3-codex强的有点变态。所以这个case，其实就是GLM-5做的整体规划和方案设计，然后最后遇到一个棘手的BUG上Codex解决的，总体体验下来还是挺不错的。然后还有另一个我觉得特别好玩的case。就是，看到公司同事终于在用电脑模拟器，打欢乐斗地主。当时他吐槽说，要是有记牌器就好了。于是，我就想，这是个好思路，虽然不会帮他作弊，但是可以试一下大模型的能力。上GLM-5试了一下，还真的有点意思。用的提示词很简单，就一句话（见评论区）反正我是完全不知道怎么实现，更不知道怎么跟PC模拟器打通。我就说了这么一个需求，GLM-5，他会自己进行更深入的咨询，包括识别方式、技术路线、功能需求，都会和我确认。比如在实现方式上，他提供自动识别记牌、手动点击记牌等方案让我选择，每个方案还会给出不同的技术实现路线。还有功能需求的确定，我这里选择了基础记牌。第一轮对话下来，记牌器整体框架都搭建好了。虽然我选择的是自动识别模式，但他很贴心地把自动开发和手动开发两种模式都做了。手动模式第一轮其实就直接开发完了，就可以用了。它的使用逻辑是需要我自己去看对方出什么牌，我就点击那张牌，牌数会自动减一。但是这个逻辑太蠢了，一点都不自动，一点也不AI。对方打一个牌，我还得手动点点点，这也太呆逼了。所以我还是想要用自动识别模式，但第一轮对话后自动识别功能并没成功。他这里自动识别的操作逻辑是这样的。游戏开始的时候，我手动勾选出牌区域，他就会自动识别这个区域出的所有牌，并自动记牌。但实际上，我选中出牌区域后，它没法识别出的牌。明明这边都打起来了，它这边一直等待识别。我让它进一步修改。但是这样的bug它并没有一次改出来，改了一版后同样报错。这个时候，它自己选择添加了调试功能。我看了一下，应该是这个功能实现的链路主要有两部分，屏幕勾选区域截图，截图扑克牌识别，所以他需要调试确定哪个环节出了问题。这一步，可能是模拟器的原因，还涉及到比较复杂的跟屏幕的交互和监控，所以我得帮他一起测试一下。他显示出我勾选区域的截图，有OCR结果，这样我一下就能明白到底是哪个环节出了问题。然后我就发现，每隔半秒截图的功能没问题，核心问题是OCR一直识别不出结果。bug找到后，交给他直接搞了。GLM-5自己开发了一套方案，他给出的识别方案是这样的，给每张牌都上传模板。然后他会对游戏页面截图进行灰度处理、二值化，然后和模板进行模式匹配，从而实现识别。这个灰度处理和二值化，说实话我没听懂，我也怕GLM-5给我的不是最优解，所以打开了Opus 4.6和GPT-5.3-codex，让他们也同时出一套解决方案看看有没有更优解。没想到跟GLM-5出的方案，是一模一样的，搞得还真没毛病。这突然一下显得我有点小肚鸡肠，不信任GLM-5了。模板处理完之后，很快，他就把这个系统开发完了。由于我注册的是新号，估计新手村对面是人机，出牌特别快。我本来还担心识别速度会跟不上。没想到，识别效果出乎意料的好。除了大小王识别有点问题，其他全都能准确识别，哪怕是接连出顺子，也能精准识别。相当牛逼。要知道，这真的不是那种普通的前端网页，这个实现方式，稍微有那么点复杂的。GLM-5，完成的非常好。大小王的识别问题我初步想了一下，因为上传的模板中，字母是一样的，只是颜色不一样。图片经过灰度处理后大小王不就一样了，那肯定分不清。不过大小王还是比较好记的，所以也没管这个。而且，这是我一两个小时不到就做出来的，而且是可以实战用了，效率还是相当恐怖的。同时，我也提醒大家上网打牌的时候，特别是现在这个阶段，在网上用真钱去做一些游戏的时候，要谨慎一点，因为你不知道对面会不会像我一样，随手Vibe Coding一个外挂。除了这两个之外，我还随手复刻了一个QQ农场。还有很多细节，比如如果我不收已经熟了的作物他会枯萎，农场里还会随机长出杂草、虫子。在数据存储上，还知道用浏览器LocalStorage作为数据存储，这是一个典型的前端单机游戏存储方案，很适合这种轻量级项目。而且这个QQ农场消耗的token，也就十三万。离谱。这些case其实已经能看出来，GLM-5的开发能力还是很强的，在一些规划、架构能力上真的可以比肩Opus 4.5，虽然在精准的BUG修改上，离现在最变态的GPT-5.3-codex还有一些差距，但是我已经非常开心了。同时，GLM-5构建Skills也做得很好。这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。（提示词见评论区）GLM-5封装的基本没有任何问题，一轮效果，B站视频就能成功下载了。而下载youtube视频，它也精准的提出了，需要我给一个Cookies，他才能帮我下载，我依稀记得，当时用Opus 4.5打包这个Skills，对话了6、7轮，改了N版，他也没告诉我要Cookies这事，就在那自己傻逼兮兮的告诉我改好了，可以下了，一下又报错。。回想半年前。如果你问我，国产大模型能不能在Coding领域跟OpenAI和Anthropic正面刚，我会说很难。但GLM-5出来了，确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距，但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。这是一个很重要的变化。而且更重要的是，GLM-5是开源的，价格更是Claude的N分之1。能力接近，开源免费，价格便宜。而开源，更是意味着，B端能用上，企业能用上。AI编程这件事，在国内，门槛真的，正在急剧降低。以前你想用顶级的AI编程能力，得买ChatGPT的会员，得有魔法，得付得起那个价格。现在不用了。GLM-5给了一个平替选择，虽然在全球领域，他还不是最好的，但已经是跻身T1行列了，而且人人也都能用得起。这会让更多人开始尝试AI编程，会让更多人感受到AI的魅力。而当更多人用起来之后，社区会更活跃，反馈会更多，模型会迭代更快。这是一个正向循环。这也代表，我们在人才、在算力、在资金各方面都缺少的地不是，是能追上的。当然，追上不代表胜利。OpenAI和Anthropic还在快速迭代，下一个版本可能又把差距拉开。但至少，我们已经进入了同一个赛道，在同一个维度上竞争。这就是进步。我非常非常推荐大家，去试试GLM-5吧。站在今天这个节点，我其实很想说跟冯骥一样的话：我真的很庆幸，这个开源模型。来自智谱，来自中国。在ds和sd之后的另外一个Coding世界里，也有了中国身位。惟愿。国运昌隆。#how i ai# #智谱GLM5已上线# #科技先锋官#

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11. DeepSeek团队今日发布了DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale两个正式版模型。V3.2版本在推理能力与输出长度之间找到良好平衡，适合日常问答和通用Agent任务，性能已接近GPT-5，仅略逊于Gemini-3.0-Pro，同时大幅降低了计算资源和响应时间。而V3.2-Speciale则是面向极致推理能力的长思考增强版，融合了DeepSeek-Math-V2的数学定理证明功能，展现出严谨的逻辑验证和指令执行能力。该模型在多项国际顶级竞赛中斩获金牌，ICPC和IOI成绩分别达到了人类选手第二名和第十名的水平，显示出其超强的复杂推理能力。不过，Speciale版本消耗的计算资源更多，目前仅限研究使用，尚未针对日常对话优化，且不支持工具调用。DeepSeek的这次发布标志着国产AI在推理与数学能力上的重大突破，推动了开源模型向更高水平迈进。详细报道见 finance.sina.com.cn/tech/2025-12-01/doc-infzhxyc3541882.shtml

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20. 【#DeepSeek发布V3.2正式版#：#DeepSeekV3.2性能比肩GPT5# ，略低于 Gemini-3.0-Pro】继两个月前发布实验性的 DeepSeek-V3.2-Exp后，DeepSeek今日宣布同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。目前，官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2，供广大用户使用。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，主要供社区评测与研究。据悉，DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备出色的指令跟随、严谨的数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能媲美 Gemini-3.0-Pro。更令人瞩目的是，V3.2-Speciale 模型斩获 IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及 IOI 2025（国际信息学奥林匹克）金牌。其中，ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。在高度复杂任务上，Speciale 模型大幅优于标准版本，但消耗的 Tokens 也显著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale 仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。（新浪科技）

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24. 不得不说，中国AI是越来越强了！最近在关注OpenRouter排行榜的人可能都注意到了——全球顶尖大模型榜单上，中国团队已经稳稳占据三席：DeepSeek、Qwen，以及近期表现格外亮眼的智谱GLM。以前我们说起开源强模型，总会先想DeepSeek和Qwen。它们技术开放、社区活跃，很多人从小参数版本就开始追着用。但就在近几个月，GLM-4.5静悄悄地追了上来，不声不响，却扎扎实实。GLM-4.5刚发布就冲进OpenRouter前10，之后几乎没掉出过这个队列。它不像一些模型靠话题出圈，而是靠实打实的综合能力——尤其长于智能体任务。伯克利最新发布的Agent评测报告中，GLM-4.5被评为当前最好的Agentic模型之一，甚至在部分任务上超越了GPT-4.1 Opus，而成本，只有后者的1.5%。你或许会好奇它是怎么做到的。一方面，它采用了混合专家模型（MoE）架构，另一方面，它在编程、推理和多模态交互方面做了大量细致优化。不少开发者试用后反馈，它的响应质量高、幻觉少，尤其在处理中文环境和本地化需求时，显得格外顺手。大模型竞争早已不再是纯技术竞赛，还包括成本、生态、适用性。GLM-4.5的出现，像是一个信号：中国团队不再只是追随，而是在某些赛道开始领跑。如果你之前主要关注的是DeepSeek和Qwen，这次不妨也试试GLM-4.5。它的进化，冷静而迅速，像一场沉默的加速——而我相信，这只是一个开始。#中国AI惠及全球#

25. DeepSeek-V3.2-Exp版本更新，有哪些信息值得关注？

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27. DeepSeek发布了DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-SpecialeDeepSeek-V3.2的性能跟 GPT-5 差不多，就比 Gemini-3.0-Pro 稍微差那么一点点，跟 Kimi-K2-Thinking 比起来，V3.2 花的计算资源少了，计算时间更快了DeepSeek-V3.2-Speciale 是 V3.2 的加强版，专门加强了长思考能力，还加上了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明本事它甚至把国际数学奥林匹克、中国数学奥林匹克、国际大学生程序设计竞赛全球总决赛还有国际信息学奥林匹克的金牌都拿了个遍现在是Deepseek推动谷歌和GPT进步了#DeepSeek V3.2 正式版发布#

28. 新加坡放弃美国AI模型，改用中国开源模型#据新加坡媒体报道，11月25日，新加坡国家人工智能计划宣布了一项重大技术路线调整：在其最新发布的、旨在服务整个东南亚的旗舰大模型中，放弃了美国开源体系，转而采用中国企业的开源架构。有分析认为，这一事件在全球AI版图上投下了一颗重磅信号弹：中国开源AI模型正在从技术追赶者，变为全球信赖的“技术底座”。与此同时，中国AI风暴也刮到了美国。英国《金融时报》报道称，美国麻省理工学院的研究发现，过去一年，中国团队开发的开源AI模型下载量占比上升至17%，首次超过美国同行，在AI技术的全球应用中取得关键优势。超维界的微博视频

29. 千问APP国内正式上线，“千问恐慌”愈演愈烈，OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

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31. DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了 #DeepSeek团队开源新模型 DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了！把文字变成图像，让AI一目十行读完一本书！这次，它真的在教AI们，怎么省算力、怎么学会“遗忘” #AI #DeepSeek

32. 这帮90后中国工程师太牛了！460万美元干翻了1.4万亿中国AI有自己的登顶策略！只用了1%的资源逆袭美国，又一个DeepSeek时刻的背后到底是什么？#AI #kimi #OpenAI

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36. #DeepSeek同时发布2款新模型#Deepseek同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。Speciale版本斩获IMO/ICPC/IOI等四项国际顶级赛事金牌。数学竞赛成绩超越99%人类选手（HMMT Feb 2025达99.2分）编程能力达到CodeForces 2701分（相当于人类顶尖工程师水平）架构上DSA稀疏注意力机制验证成功。标准版V3.2推理效率提升30%（相同性能下输出长度缩短40%）。基准上在Tool-Decathlon等智能体测试中超越Claude-4.5非专项训练下达到闭源模型85%性能。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放。

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40. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

41. 刚才试了一下，小米MIMO模型的处理速度很快啊，不声不响干到了第一梯队？小米MIMO在通用基准测试中与DeepSeek-V3.2性能相当，另外DeepSeek-V3.2在理测试中达到GPT-5水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro#小米发布最新MiMo大模型# #小米天才少女罗福莉首次登场#

42. DeepSeek V3.2发布以后，昇腾和寒武纪都声明实现了Day 0适配，这是以往从未出现的局面，这意味着什么？#DeepSeek v3.2发布##昇腾#寒武纪捞仔李传钊的微博视频

43. 智谱 GLM-4.6 大模型发布并开源，该模型有哪些信息值得关注？

44. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布：V3.2-Exp提效降价，开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型，是迈向新一代架构的实验性版本，核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新，包括官方App、网页端、小程序，且API调用成本降低50%以上，新价格（单位：元/百方tokens）具体如下⬇️输入：缓存命中0.2元，缓存未命中2元输出：缓存命中0.5元，缓存未命中4元（价格自2025年9月29日18:00起生效）此外，DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源，且在各领域公开评测集上，其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平

45. V3.2逼近Gemini 3，DeepSeek硬气喊话：接下来我要堆算力了

46. 重磅：小米发布并开源最新MiMo-V2-Flash大模型，总参数量3090亿，活跃参数量150亿，基准测试性能媲美DeepSeek-V3.2，延迟仅为几分之一！生成速度达150 tokens/秒（基于首日版本）。刚试了下生成速度超快，等明天罗福莉详细揭秘

47. #小米澎湃OS3# 昨晚Xiaomi MiMo-V2-Flash大模型正式亮相，同时官方也给出了一个完成度较高的用户交互界面。这玩意的深度思考输出速度相当惊人，输出能力已经足以媲美DeepSeek-V3.2，基本可以说是闷声干大事的水平...应该是今天#小米人车家全生态合作伙伴大会# 的重头戏，期待

48. 性价比也杀进大模型领域了！AI天才少女罗福莉加入后，小米迅速发布并开源新模型MiMo-V2-Flash，总参数达3090亿（活跃参数150亿），采用MoE专家混合架构，性能直接对标头部开源模型DeepSeek-V3.2、Kimi-K2#小米天才少女罗福莉首次登场# #小米发布最新MiMo大模型#

49. #AI大模型上市第一股#智谱AI正式挂牌港交所！一举拿下全球大模型第一股的头衔，成为率先登陆二级市场的大模型创业企业！开盘后股价直线拉升，红色曲线一路走高。 19年成立时团队就源自清华KEG实验室，在大模型还未火时就深耕技术了，当时的愿景就是让机器像人一样思考。智谱在2021年推出了中国首个万亿模型，2022年推出首个自研开源千亿模型GLM-130B，迭代的GLM-4系列更是适配了国产芯片，幻觉率更低。还说个很多人不知道的，其实Kimi创始人也是出自智谱的原团队。从实验室到港交所，科技从无捷径，成绩都是一步一个脚印走出来的！厚积薄发才是硬道理[吃瓜]

50. 盘点一周AI大事(1月11日)｜最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

51. LTX-2 最新开源模型！只需8G显存，即可生成电影级AI大片！太离谱了，附本地部署教程！| 零度解说

52. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

53. #DeepSeek发布2款新模型#【DeepSeek发布两款新模型】《科创板日报》1日讯，今日，DeepSeek发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力，官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区评测与研究。（记者张洋洋）

54. 体验完智谱刚刚发布的 GLM-5，我终于明白它为什么让硅谷猜破了头

55. 白嫖顶级AI模型！GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费 API，媲美直连 Claude Code！NVIDIA 限免福利 | 零度解说

56. DeepSeek V3.2 正式发布！免费开源，性能硬刚 Gemini 3.0 Pro！实测+本地部署｜零度解说

57. #小米发布最新MiMo大模型#小米今天正式发布并开源了专为智能体场景设计的超高速大模型：MiMo-V2-Flash，3090亿总参数、150亿激活参数的稀疏架构，在推理、编码和长交互任务中实现性能与DeepSeek-V3.2对标。简单试了下反应速度可以，专业类知识回答的比较全面，目前还没有正式开放，只有开发者演示平台。

58. DeepSeek-V3.2-Exp版本更新，有哪些信息值得关注？

59. #DeepSeek同时发布2款新模型#按照DeepSeek V3.2适用日常多元使用场景，DeepSeek V3.2 Speciale主要适用推理能力以适配高难度任务的搭配来看，DeepSeek目标重点还是如何把模型尽快的在实际的生产中产生效能。DeepSeek V3.2是用精准解答生活常识、出行攻略、学习疑问等各类生活问题来垫定市场基础，积累普通用户；DeepSeek V3.2 Speciale更多的还是应用在专业的场景中为生产提供效能，成为DeepSeek进入行业应用的利刃。DeepSeek的发展还是很务实的，这种小而精，专而深的发展思路更符合专业的模型的发展。

60. 财经每日必读#A股# 今日，DeepSeek发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。DeepSeek-V3.2强化Agent能力，官方网页端、App和API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2。Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，以供社区评测与研究。(科创板日报)

61. #DeepSeek新模型重磅发布# 今日，DeepSeek两款正式版模型亮相！DeepSeek-V3.2强化Agent能力，网页端、App及API已同步更新；DeepSeek-V3.2-Speciale则以临时API服务形式开放，供社区评测研究～

62. 华为昇腾刚宣布完成DeepSeek-V3.2-Exp适配，DeepSeek-V3.2-Exp 模型就正式发布了！强强联合，必出精品！在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。在新的价格政策下，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。网友：这低廉的价格，太残暴了！

63. DeepSeek-V3.2-Exp版本更新，有哪些信息值得关注？

64. DeepSeek V3.2发布！超GPT-5，对标Gemini 3.0 Pro

65. DeepSeek-V3.2系列发布

66. DeepSeek V3.2发布！实测效果惊艳，便宜是最大优势

67. DeepSeek-V3.2系列开源，性能直接对标Gemini-3.0-Pro

68. DeepSeek v3.2 正式发布，对标 GPT-5

69. DeepSeek-V3.2发布，让DeepSeek

70. GPT-5 vs DeepSeek

71. GLM-5编程能力实测

72. xbench榜单更新！DeepSeek V3.2追平GPT-5.1｜xbench月报

73. 重磅！DeepSeek正式发布2个模型

74. DeepSeek V3.2 双模型发布

75. DeepSeek又上新！模型硬刚谷歌

76. Deepseek V3.2 可与 GPT-5 和 Gemini 3 Pro 相媲美，作为开源软件，其性能达到 IMO 金牌级别

77. DeepSeek-V3.2重磅发布

78. 摩根大通

79. 大模型 Council 评比，GPT-5.2/Gemini 3 Pro 出题，DeepSeek-V3.2/GLM-4.6 等参评

80. DeepSeek简介

81. 从概念到营收

82. 冲刺“全球化AGI第一股”！MiniMax有望创AI公司从成立到IPO最快纪录

83. DeepSeek，最新发布！

84. 【AI 早报】MiniMax正式发布M2.1模型；Qwen开源Qwen-Image-Edit-2511模型

85. ChatGPT三岁生日这一天，DeepSeek-V3.2来了！

86. DeepSeek V3.2 系列正式版发布核心信息总结（2025年12月1日）

87. 【华创计算机】DeepSeek

88. 数学竞赛最佳开源模型之一

89. 超越GPT-5，DeepSeek两款重磅新模型发布

90. 国内顶尖大模型巡礼:MiniMax

91. DeepSeek小爆发

92. 新火种AI|国产大模型的技术突破与商业化探索

93. 全球中文大模型战力榜发布:前三被海外包揽国产有惊喜

94. Minimax闫俊杰:未来全球只会剩下5家大模型企业|WAIC2024

95. 整个HuggingFace榜,已经被中国AI模型一统江湖了。

96. MiniMax冲刺IPO

97. MiniMax没有B计划

98. DeepSeek操作指南！！！

99. MiniMax上市国产AI彻底杀疯了资本与技术双丰收

100. deepseek怎么评论

101. 时财经新闻

102. DeepSeek真的不行了吗丨小白商业观

103. DeepSeek V3.2 发布：媲美GPT-5&Gemini-3.0-Pro｜技术报告解读

104. DeepSeek重磅发布全新模型，性能直逼Gemini 3.0 Pro!

105. DeepSeek年底放大招，v3.2正式版、加强版发布。推理打平闭源御三家

106. 详解MiniMax招股书：成立至今融了15.5亿美元，账上剩10.5亿美元

107. DeepSeek V3.2 正式版发布

108. 今日商会 | DeepSeek新模型发布，与Gemini 3 Pro有差距

109. DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理，赶上谷歌了吗？

110. DeepSeek-V3.2 到底有多强？

111. 程序员的简历：无人问津...都向大模型算法工程师抛橄榄枝？

112. MiniMax启动招股：1月9日港股上市，发行估值超460亿港元

113. 关注|海外收入占比超过70%！MiniMax冲击港股上市

114. DeepSeek发布两款正式版模型

115. 如何评价 DeepSeek 于2025年9月22日发布的V3.1-Terminus？

116. DeepSeek发布V3.2-Exp：引入DSA、价格腰斩，为V4、R3铺路

117. DeepSeekV3.2正式版发布，包含保准版和增强版两类

118. GMI Cloud 周报 | DeepSeek V3.2 系列震撼开源；Claude Opus 4.5 发布

119. 再次创造历史，DeepSeek-两大模型放出，性能对标Gemini-3.0-Pro

120. DeepSeek-V3.2发布，让DeepSeek再次伟大！

121. 双节大礼，DeepSeek 发布新版模型 DeepSeek-V3.2-Exp

122. 阿里腾讯持股 MiniMax递表港交所冲击“大模型第一股”

123. DeepSeek-V3.2-Exp官宣发布，API价格下调超50%

124. 体验完 GLM-4.7 后，我更期待 GLM-5 和 DeepSeek V4 了

125. MiniMax或成为全球从成立到IPO最快的AI公司

126. Deepseek-v3.2 更新内容全解析，新功能3 步就能上手

127. DeepSeek-V3.2-Exp：稀疏注意力如何重塑长上下文AI效率

128. DeepSeek新版本，节前突袭发布！

129. 估值40亿美元 MiniMax 仅用四年正式冲击 IPO，争夺「AI大模型第一股」

130. DeepSeekV3.2正式版发布，比肩GPT-5

131. DeepSeek-V3.2-Exp：通过 DeepSeek 稀疏注意力提升长上下文效率

132. 国产大模型多维度实测：DeepSeek、GLM与MiniMa 2025国产大模型编程能力真实横评。别看官方跑分，我们只看真实落地。DeepSeek V3.2、GLM-4.7、MiniMax M2.1，谁是数学天才？谁是全栈大神？谁又是重构代码的唯一解？本期视频剥离营销滤镜，揭秘三家模型的真实短板与最佳适用场景。#DeepSeek #GLM47 #MiniMax #编程助手 #程序员

133. DeepSeekV3.2正式版发布，媲美GPT

134. Deepseek 新版发布！ DeepSeek-V3.2，强调其在计算效率、卓越推理能力和智能体性能方面取得了平衡。这一成就归功于多项技术突破，特别是采用了提高长文本效率的 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 机制。模型利用可扩展的强化学习协议和大规模智能体任务合成管线，成功将推理能力融入工具使用场景，增强了合规性和泛化性ee

135. 论文学习记录: DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression

136. MiniMax、智谱密集发布新模型同步冲刺港股IPO

137. DeepSeek V3.1版本正式发布坚定看好中国AI投资机会

138. 最快或许下月上市！MiniMax高增长、高亏损并存

139. 国产AI大模型杀疯了：不止DS 智谱GLM-5、Minimax 2.5双双发布

140. DeepSeek V3.2 实测：100%提升备课效率的3个实操案例

141. 价格屠夫 DeepSeek 又出手了,虽然性能有一点点下滑,但这价格就像蜜雪冰城让人无话可说,新模型使用 DeepSeek Sparse Attention(DSA)首次实现了细粒度稀疏注意力机制,在几乎不影响模型输出效果的前提下,实现了长文本训练和推理效率的大幅提升,DeepSeek 3.2 百万字价格,输出3元,输入2元很便宜,同时很有趣输出和输入价格接近1:1了这背后是多么极致的工程优化

142. 拳打GPT-5？DeepSeek V3.2测评报告！

143. 快来看！DeepSeek实战指南！

144. DeepSeek本地部署最新整理，各版本需要什么配置，预算大概多少？

145. MiniMax通过上市聆讯:持有现金超10亿美元阿里米哈游腾讯加持

146. 中国AI最快IPO诞生 MiniMax创纪录上市

147. MiniMax上市国产AI彻底杀疯了资本与技术双丰收

国产大模型DeepSeek与MiniMax双线突破，性能对标GPT-5、Gemini-3.0-Pro并加速生态落地

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