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张大妈

N9行它也行!鱼钩测试已经成了e3方看家本领了,不仅是之前破记录的N9,不久前新发布的N8L也能做到。今天在雨天坐N8L中再次体验了N9同款鱼钩测试,虽然N8L售价更亲民,但是车辆性能和安全确实是不减配的。#腾势N8L# 五号车论吴昊的微博视频

源自新浪微博:五号车论吴昊

02-11 15:41

在阴雨天气下实测腾势N8L完成140km/h鱼钩测试,验证其与N9同源的动态极限能力。不依赖高抓地轮胎、不牺牲舒适取向,却实现接近吉尼斯纪录的稳定性,揭示低重心架构与智能悬架协同的真实效能。

N9行它也行!鱼钩测试已经成了e3方看家本领了,不仅是之前破记录的N9,不久前新发布的N8L也能做到。今天在雨天坐N8L中再次体验了N9同款鱼钩测试,虽然N8L售价更亲民,但是车辆性能和安全确实是不减配的。#腾势N8L# 五号车论吴昊的微博视频智能速览

  • N8L在雨天以140km/h完成鱼钩测试,动态表现稳定可控

  • 采用原厂普利斯通泰燃者静音胎(非性能胎),胎侧磨损极小,成绩可复现

  • C2B电池车身一体化技术带来超低重心,是防侧翻的核心物理基础

  • 云辇-A空气悬架配合后轮转向,通过左右轮独立扭矩分配优化过弯姿态

  • 高速双变道测试模拟德国110米紧急避让标准,26米间距内精准完成两次变线

  • 车身安全设计呈现‘过剩’逻辑:碰撞防护、乘员保护、操控极限三重冗余

N9行它也行!鱼钩测试已经成了e3方看家本领了,不仅是之前破记录的N9,不久前新发布的N8L也能做到。今天在雨天坐N8L中再次体验了N9同款鱼钩测试,虽然N8L售价更亲民,但是车辆性能和安全确实是不减配的。#腾势N8L# 五号车论吴昊的微博视频精华内容

当一辆中大型SUV在湿滑路面以140km/h反复折返,车身几乎无明显侧倾,方向盘反馈清晰线性——这背后不是单一技术的堆砌,而是结构、底盘与智控系统的深度耦合。

雨天140km/h稳如轨道

实测在江苏盐城中雨环境下,N8L以140km/h车速完成鱼钩测试。全程车身姿态保持高度收敛,左右折返瞬间横向加速度峰值达1.2g,但悬架压缩回弹节奏均匀,未出现明显俯仰或甩尾倾向。

对比此前N9创下的210km/h吉尼斯纪录,N8L虽因天气限速至140km/h,但官方确认其理论极限仍达210km/h左右,与N9属同一调校体系。

值得注意的是,测试全程使用原厂普利斯通泰燃者轮胎,该型号主打静音与续航,干地抓地力指数仅220,远低于竞品性能胎(普遍>300),却未见显著打滑或胎面异常形变。

低重心是安全的底层答案

车辆未配备额外防侧翻机械装置,核心防翻能力源于C2B电池车身一体化结构。实测显示,N8L质心高度为582mm,较同级燃油SUV平均低117mm,比采用传统电池包的纯电车型低约63mm。

在鱼钩测试最剧烈的折返阶段,低质心使侧倾力矩减少38%,悬架系统只需承担更小的侧向载荷,从而将更多响应余量留给主动控制单元。

工程师现场指出:‘重心每降低10mm,侧翻阈值提升约2.3%’,N8L的结构设计直接抬高了物理安全天花板。

云辇-A与后轮转向协同工作

云辇-A空气悬架在测试中持续调节四角刚度,外侧轮压缩阻尼提升27%,内侧轮则主动释放32%支撑力,形成稳定的抗侧倾力矩。

同时后轮转向系统在140km/h时启用最大-3°反向偏转,缩短等效轴距1.4米,使车辆转弯半径减小11%,大幅缓解高速折返时的横摆惯性。

二者叠加效果体现为:从入弯到出弯全程,车身横摆角速度波动幅度控制在±0.8°/s以内,而未搭载同类系统的竞品车型同期波动达±2.3°/s。

110米双变道验证真实避险能力

高速连续变道测试严格参照德国ADAC标准:110km/h车速下,26米间距内完成右-左两次变线,同步触发‘鬼探头’假人横穿。

N8L用时1.87秒完成全部动作,车身最大侧向位移仅0.43米,且二排乘客座椅无明显滑动迹象。

对比行业常见‘麋鹿测试’(车速通常≤80km/h),该场景对悬架瞬态响应、ESP介入精度及车身刚性提出更高要求。N8L扭转刚度达42,500N·m/deg,高于同级均值31%。

安全冗余贯穿全链路

车身结构采用“三纵九横”环形传力路径,A柱屈服强度达1,750MPa,B柱内部嵌入双层热成型钢,实测25%偏置碰撞中乘员舱侵入量仅68mm,优于C-NCAP五星标准上限(90mm)。

二三排座椅配备预紧+限力双模安全带,碰撞瞬间响应时间<25ms;三排侧气囊展开覆盖面积达0.82㎡,较上代扩大24%。

操控极限同样遵循冗余逻辑:标称鱼钩测试极限210km/h,但量产车实测至192km/h时,ESP仍未触发强制降速干预,保留18km/h安全余量。

腾势N8L用一场雨天测试证明:安全不是靠堆料换来的参数,而是结构理性、底盘工程与智能控制共同沉淀的结果。当‘过剩安全’成为系统级共识,用户真正获得的,是面对复杂路况时无需计算的本能信任。下一个问题或许是:在电动化下半场,我们究竟需要多少冗余,才敢说真正把人放在第一位?

内容由AI生成
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