Meta与英伟达达成一项深度合作，计划部署数百万颗涵盖CPU、GPU和网络的新一代AI芯片。此次合作不仅是规模的跃升，更首次引入英伟达CPU，预示着两大科技巨头的战略绑定将进一步深化，对AI基础设施的未来发展具有重要意义。
智能速览
Meta将大规模部署英伟达Blackwell和Rubin GPU。
Meta将成为首个大规模单独部署英伟达Grace CPU的公司。
合作还包含英伟达的Spectrum-X网络和未来的Vera CPU。
此举旨在支撑Meta为数十亿用户构建个人超级智能的愿景。
Meta并未完全依赖英伟达，同时也在自研芯片并考虑谷歌TPU。
精华内容
这次合作远不止是简单的采购，它揭示了Meta对AI算力的庞大需求，以及英伟达构建全栈生态的雄心。
合作全面升级
Meta与英伟达宣布建立新的长期合作伙伴关系，其范围远超以往的采购协议。根据协议，Meta将构建专门优化的超大规模数据中心，以支持其AI路线图。此次合作将实现数百万枚英伟达Blackwell和Rubin GPU的大规模部署，并首次将英伟达Grace CPU单独引入Meta数据中心。
此外，英伟达的Spectrum-X以太网交换机也将被集成到Facebook的开放式交换系统中，双方还计划在2027年大规模部署下一代Vera CPU，进一步扩展Meta的节能型AI计算能力。
CPU的战略角色
本次合作最引人注目的新增亮点是CPU。Meta将成为第一家在数据中心单独部署英伟达Grace CPU的公司，而非将其与GPU封装在同一服务器内。
芯片分析师Ben Bajarin指出，Meta的大规模采用验证了英伟达同时布局CPU与GPU的“全栈式”基础设施战略。这些芯片专为推理和智能代理型任务设计，通过CPU、GPU、网络和软件的深度协同设计，英伟达得以向Meta提供完整的平台，从而提升每代处理器的每瓦性能。
支撑AI宏图
此次合作的背后是Meta庞大的AI算力需求。Meta上月宣布，公司预计2025年资本支出最高将达到1350亿美元，分析师预计其中很大一部分将用于英伟达的数据中心扩建。
扎克伯格明确表示，此次合作的目的是利用英伟达的Vera Rubin平台构建领先的集群，最终“为全世界每个人提供个人超级智能”。黄仁勋也认为，Meta是目前唯一能将前沿研究与工业级基础设施相结合，为数十亿用户打造全球最大规模AI系统的公司。
未雨绸缪的备选
尽管与英伟达的合作加深，但Meta并未将所有筹码押在一家供应商上。作为应对供应链紧张和降低风险的策略，Meta正在积极寻求“第二供应商”。
公开信息显示，Meta一方面在自研AI芯片，另一方面也在使用AMD的产品，并曾在去年11月传出考虑在2027年的数据中心中采用谷歌TPU的消息。这种多元化的采购策略，使Meta在AI算力竞赛中保持了更大的灵活性和议价能力。
这场合作不仅是两家公司的胜利，更预示着AI基础设施正朝着高度定制化、全栈协同的方向发展。未来，算力竞争将愈发激烈，而Meta的多元策略，或许能为行业提供新的思考方向。
