在市场波动中，一位投资者选择坚守核心仓位，并对端侧AI的未来趋势给出了自己的判断。这份投资更新不仅复盘了对火箭实验室、AMD和特斯拉的持仓逻辑，更揭示了从云端转向本地计算的AI行业范式转变，为关注科技投资的读者提供了新的思考角度。
智能速览
投资者坚持持有Rocket Lab和AMD，看好太空经济和端侧AI的长期趋势。
通过卖出Rocket Lab期权所得利润，每周定投特斯拉，并计划在回调时加仓。
认为特斯拉是端侧AI最成功的应用案例，每辆车都是移动的AI终端。
AMD通过收购赛灵思获得的FPGA技术，在低功耗AI领域具备优势。
本地AI助理的兴起，正推动端侧AI趋势加速发展。
精华内容
面对市场的短期起伏，长期价值投资的理念如何实践？通过对几个核心持仓的分析，可以窥见一位投资者对科技趋势的深刻洞察和坚定信念。
持仓与策略
面对市场波动，选择继续持有火箭实验室和AMD的核心仓位，总价值分别约为15.7万美元和1.6万美元。对这两家公司基本面的信心，以及对太空经济和端侧AI长期趋势的判断并未动摇。定投特斯拉的资金，主要来源于卖出火箭实验室看涨与看跌期权的短期利润。若未来特斯拉出现更大幅度回调，计划卖出货币基金SWVXX进行加仓，当前持仓成本为423.40美元。
端侧AI浪潮
近期市场上本地AI助理的火爆，例如可以直接在本地运行AI模型的Cloudbot，预示着端侧AI趋势正在加速。这类应用不依赖云端服务器，直接在本地设备完成计算，有效解决了隐私泄露、网络延迟和成本过高等痛点。这一变化甚至带动了苹果Mac Mini等高性能本地设备的销售，表明市场对本地计算能力的需求正在增长。
AMD的先发优势
端侧AI的核心需求并非极致算力，而是更低的功耗。笔记本电脑、台式机甚至智能眼镜等终端设备，其电池容量和散热能力都远不及数据中心。AMD通过收购赛灵思获得的FPGA技术，恰好是为低功耗AI计算场景设计的。随着更多AI应用从云端迁移到端侧，AMD在这方面的技术优势预计将愈发凸显。
特斯拉的应用价值
在端侧AI的落地应用中，特斯拉被视为最成功的案例之一。每一辆特斯拉汽车都可被视为一个移动的AI终端，这完全符合端侧AI的发展方向。因此，将特斯拉作为核心持仓，是对这一长期趋势的具体实践。这种将宏观趋势判断与具体标的物相结合的投资思路，构成了其投资策略的基石。
坚持与展望
新的一年，市场波动是常态。关键在于保持理性，坚持经过深思熟虑的投资策略。短期的价格起伏难以改变由基本面和长期趋势所决定的价值方向。时间最终会成为检验投资决策是否正确的标尺。
这份投资分享超越了简单的盈亏展示，它呈现了一种将宏观趋势与具体操作相结合的思考框架。当AI从云端走向我们每个人的设备时，哪些公司将真正受益？这或许是每位投资者都需要思考的问题。
