非程序员python 篇二：使用python进行微信好友数据可视化。你也许可以把它应用在职场哦~

大家好，我又来了，没想到上次发完第一篇python文章后反响还不错，所以我又来写一篇我在生活中经常用到的一个库pyecharts~，pyecharts是基于百度的开源数据可视化工具Echarts开发而来，使用pyecharts可以方便的制作30+种常见图表，并且可以制作3D图表哦~项目地址：点击这里。文档地址：点击这里。对了，我发现我的文章收藏几乎是点赞的十多倍TAT，老爷们可不可以收藏的同时点个赞支持下呢

ps：我在大妈家分享的所有代码已经上传到了github：点击这里获取，因为在这里显示代码没有缩进或者显示错误，造成阅读的困难，所以就不贴源码啦~需要自取叭。

一、数据可视化展示

首先先展示一下pyecharts可以制作的部分图表~

饼状图示意

动态地图

时间线柱状图

三维柱状图

二、微信数据可视化

接下来是本期的主要内容，使用上篇文章讲述的itchat库来获取好友性别信息与个性签名。然后生成好友性别比例分析饼状图，与个性签名词云。这个程序没什么实际作用~但是可以借此了解一下pyecharts是如何工作的，也许在工作中就用的上哦~ 代码地址点击这里。需要注意的是，本程序生成的是html文件，双击即可在浏览器打开，通过鼠标移动和点击还可以和图表交互哦~使用程序之前要记得安装依赖库。

pip install itchat pyecharts jieba

下面展示一下我使用以上代码生成的html截图：

性别分析

蛤蛤蛤，好友比较多有两百多个了，男女比例几乎是一比一

个性签名词云

看我的词云生活和努力这么多人使用，看来90后都已经开始感受到生活的压力了，只有努力才可以生活下去鸭

2.1代码具体分析

okk，下面到了讲代码的时间，hhhh做梦都没想到会在大妈家写代码，而且我也是个半吊子，希望抛砖引玉~等大佬赐教~

2.1.1 获取好友信息

下面的代码是通过itchat的api，get_friends()来获取好友信息，可以获取的信息有昵称、微信号、个性签名、好友头像、性别、所在地等内容。因为我只想将性别与个性签名可视化，所以可以在代码看到我只保存了Key为Signature与Sex的值。需要注意的是我的代码没有将数据保存到本地，如果有相关需求可以写到文件中哦~

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] # 获取好友信息
friendslist = [] #新建
for friend in friends:
getTag(friend['Signature'], signatureCounter)
sexCounter[sexDict[str(friend['Sex'])]]+= 1

2.1.2 数据处理

通过我的方法获得的数据是以字典形式保存的，Key是性别，Value是该性别好友数。但因为pyecharts的api接受参数需要的是把性别和性别人数合成一个数据["男","120"]，不同的数据再存储成list来使用。所以在这里我们需要把字典形式数据拆成两个list返回。

def dict2list(dict_):
    namelist = []
    numlist = []
    for key,value in dict_.items():
        namelist.append(key)
        numlist.append(value)
    returnnamelist, numlist

2.1.3 生成pyecharts图表

将数据整理好之后就可以直接调用pyecharts的api生成饼状图了，首先调用Pie()构造函数来生成一个饼图对象，接下来使用add()函数添加数据，set_global_opts()函数添加标题等内容，set_series_opts()函数改变显示内容。最后使用render()函数来保存饼图就可以了，如果没有改动我的程序，那么会在当前文件夹下直接生成"性别比例.html"文件。

#制作饼图
def sexAnalyse(itemname_, itemnamelist_, itemnumlist_):
    totle = itemnumlist_[0]+itemnumlist_[1]+itemnumlist_[2]
    subtitle = "共有:%d个好友" % totle
    pie = Pie()#新建饼图对象
    pie.add("",[list(z) for z in zip(itemnamelist_,itemnumlist_)],center=["35%", "50%"])#饼图对象数据添加
    pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=subtitle),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="15%"),)
    pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
    outFileName= itemname_+'.html'
    pie.render(outFileName)#保存饼图对象

生成的图片