Grok 4.7发布价格不涨反成亮点,2美元起但脱框后通过率跌至26%

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#SpaceXAI发布Grok4.7模型#刚刚,SpaceXAI正式发布Grok 4.7,简单聊聊这次更新。Grok 4.7的定位非常清晰,主打代码与长时间专业知识工作,不是颠覆性换代,属于务实的迭代升级。相比Grok 4.6,基座模型更大,强化多小时长任务训练,增加自我校验能力,256k标准上下文,最高支持500k窗口,长文档处理稳定性提升明显。代码能力进步可观,长周期编程评测CursorBench 4.0超过GPT‑5.6 Sol,仅次于Fable 5.1,适合复杂项目迭代、大库修改这类开发场景。模型新增effort档位调节,xhigh模式允许模型投入更多算力深度思考任务,普通场景用默认high即可,兼顾效果与成本。API定价维持上代水平,输入2美元/百万token,输出6美元/百万token,同级别里价格优势突出,还有加速版本可选,对开发者友好。安全对齐完整重构,拒答、越狱抵抗是目前SpaceXAI模型里最好水平,网络安全、生物方向专项评测有亮眼表现。客观看短板,它没有实现全面碾压竞品。部分综合推理、多模态能力依旧存在差距,马斯克也公开承认,部分场景占优,部分场景落后对手,下一代Grok5才瞄准更高目标。它更偏向工程向,适合编程、长时间专业文档处理,创意、通用对话体验没有爆发式提升。总结一下,Grok4.7是工程师向的前沿模型,不追求全能,把代码、长任务、成本三个点做扎实。如果你做开发、处理大量长文档,值得接入体验;普通日常使用,感知不会特别强烈。AI大模型竞争已经从单纯跑分,走向任务落地、成本控制的综合比拼。#热点跨界共创##老张聊科技# #SpaceXAI发布Grok4.7模型#
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#SpaceXAI发布Grok4.7模型#马斯克这边又更新大模型了,SpaceXAI推出Grok 4.7,定位是编码、知识工作专用模型。官方给的数据很抓人:推理速度是同类竞品两倍,价格直接砍半。#微博视频号续航计划# 对比上一代Grok4.6,它做了不少升级。长上下文能力变强,能扛住耗时很久的复杂任务,还会主动自检输出结果。在代码、电气工程、法律文书这些专业测试里,分数都明显上涨,不再只是简单聊天模型。安全层面也做了强化,抵御提示词越狱的能力提升,同时不会过度拦截正常的网络安全相关工作。 价格方面,每百万输入token仅2美元,输出6美元。现在可以通过API、Cursor编辑器、Grok Build直接调用。 它的优势集中在代码、长时间办公任务,不是全能模型。AI行业现在卷得厉害,一边提速一边降价,对开发者来说是好事,成本更低、效率更高。但普通用户日常刷内容,感知可能没那么强烈。 大模型赛道已经从单纯比拼参数,转向速度、成本、垂直能力的综合较量。你们觉得,这种主打高性价比的专业模型,会改变开发者的使用习惯吗? IT九熙的微博视频
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1. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#刚刚,SpaceXAI正式发布Grok 4.7,简单聊聊这次更新。Grok 4.7的定位非常清晰,主打代码与长时间专业知识工作,不是颠覆性换代,属于务实的迭代升级。相比Grok 4.6,基座模型更大,强化多小时长任务训练,增加自我校验能力,256k标准上下文,最高支持500k窗口,长文档处理稳定性提升明显。代码能力进步可观,长周期编程评测CursorBench 4.0超过GPT‑5.6 Sol,仅次于Fable 5.1,适合复杂项目迭代、大库修改这类开发场景。模型新增effort档位调节,xhigh模式允许模型投入更多算力深度思考任务,普通场景用默认high即可,兼顾效果与成本。API定价维持上代水平,输入2美元/百万token,输出6美元/百万token,同级别里价格优势突出,还有加速版本可选,对开发者友好。安全对齐完整重构,拒答、越狱抵抗是目前SpaceXAI模型里最好水平,网络安全、生物方向专项评测有亮眼表现。客观看短板,它没有实现全面碾压竞品。部分综合推理、多模态能力依旧存在差距,马斯克也公开承认,部分场景占优,部分场景落后对手,下一代Grok5才瞄准更高目标。它更偏向工程向,适合编程、长时间专业文档处理,创意、通用对话体验没有爆发式提升。总结一下,Grok4.7是工程师向的前沿模型,不追求全能,把代码、长任务、成本三个点做扎实。如果你做开发、处理大量长文档,值得接入体验;普通日常使用,感知不会特别强烈。AI大模型竞争已经从单纯跑分,走向任务落地、成本控制的综合比拼。#热点跨界共创##老张聊科技# #SpaceXAI发布Grok4.7模型#

2. #SpaceXAI发布Grok4.7模型#马斯克这边又更新大模型了,SpaceXAI推出Grok 4.7,定位是编码、知识工作专用模型。官方给的数据很抓人:推理速度是同类竞品两倍,价格直接砍半。#微博视频号续航计划# 对比上一代Grok4.6,它做了不少升级。长上下文能力变强,能扛住耗时很久的复杂任务,还会主动自检输出结果。在代码、电气工程、法律文书这些专业测试里,分数都明显上涨,不再只是简单聊天模型。安全层面也做了强化,抵御提示词越狱的能力提升,同时不会过度拦截正常的网络安全相关工作。 价格方面,每百万输入token仅2美元,输出6美元。现在可以通过API、Cursor编辑器、Grok Build直接调用。 它的优势集中在代码、长时间办公任务,不是全能模型。AI行业现在卷得厉害,一边提速一边降价,对开发者来说是好事,成本更低、效率更高。但普通用户日常刷内容,感知可能没那么强烈。 大模型赛道已经从单纯比拼参数,转向速度、成本、垂直能力的综合较量。你们觉得,这种主打高性价比的专业模型,会改变开发者的使用习惯吗? IT九熙的微博视频

3. #SpaceXAI发布Grok4.7模型# SpaceXAI甩出Grok 4.7,直接把大模型圈的性价比大战又拉高了一个档次。官方定位很清晰,这是自家面向编码与知识工作的最强模型。核心卖点全是硬指标:推理速度是同级可比模型的两倍,价格却仅为后者的一半。专门针对高难度任务优化,能持续长时间工作、处理更多上下文,输出完还会自行仔细核查结果,主打一个干活又快又稳。说实在的,现在大模型很容易卷偏方向:要么堆参数冲跑分,定价高到普通团队用不起;要么压成本降门槛,能力又跟着大幅缩水。真正给正经干活的团队准备的、兼顾效率与成本的选择,其实没多少。Grok 4.7当下把“好用又不贵”摆到了台面上。当性能逐渐拉不开差距,性价比和场景适配性,才是真正的行业胜负手。 #科技妈咪#

4. 消息:grok 4.7 发布了

5. Grok 4.7已经到发布前夜

6. 谷歌Gemini 4 Pro伪装上线竞技场!Grok 4.7今日杀到!Qwen3.8 Omni Flash四模态炸场,AI圈卷疯了 | 9月18日 AI日报

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9. Grok 4.7疑似将再次延期!

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11. 马斯克发声:AI尚不足以胜任“超高性能软件”! 据Ramish最新报道,XAI掌门人马斯克认为,人工智能尚不足以胜任最复杂的计算机编程任务。马斯克在一条推文中表达了这一观点,此前他曾表示,其公司开发的Grok人工智能在完成预训练后将依赖强化学习。最新版Grok——Grok 4.8,采用了2.5万亿个参数,较此前的Grok模型有了显著提升。 在AI发布其Grok 4.6模型并宣称该模型的性能与Anthropic的Fable 5产品不相上下之后,9月对该公司而言可谓收获颇丰。今年早些时候,由于美国政府决定限制这些模型向非本国公民的访问,相关模型便受到了外界的密切关注。这些限制甚至波及美国境内的相关人员,并于6月下旬解除。 据该公司称,Grok 4.6在人工智能分析师智能指数(AAI)中获得了61分,这一成绩高于OpenAI的GPT-5.6 Sol,仅比Fable 5低1分。此外,该模型的价格也明显更低,其收费标准为每百万输入token 2美元,每百万输出token 6美元。相比之下,Anthropic对Fable 5的收费标准为:输入tokens每百万10美元,输出tokens每百万50美元。 向来不吝发声,9月当X平台上有用户好奇AI的下一步时,马斯克随即回应称,其公司基于2.5万亿个参数的Grok 4.8模型将于本周完成训练,并进入强化学习阶段。他补充说该模型是在SpaceXAI的C++软件栈上进行训练的。 当一名谷歌人工智能员工指出,XAI的软件栈很可能是在由GPT和Fable等其他模型生成的人工智能基础上训练而成时,马斯克回应称,C语言和C++语言的代码栈是由人类编写的。他解释:“我们的C/C++培训体系是由人类编写的。目前,人工智能尚不足以胜任极高性能的软件开发(但未来会做到)。” 然而,当被问及该训练栈是否依赖于使用人类所用的编码代理时,他并未作出回应。 在另一条推文中,马斯克指出,Grok 4.7模型的性能应与Anthropic的Opus 5.0模型相当,而非5.1版。据他称,4.8版将带来“显著提升”,而Grok 4.9则“很可能”达到Astra和Fable等级的人工智能模型的水平。 #热门微博##科学新闻##马斯克##科技快讯#

12. 马斯克突然在 X 上说:Grok 4.7 难产中,可能还需要几天来“酝酿”!

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