英伟达2026年在韩设立GPU研发中心,推动消费级AI终端本地化落地

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06-06 12:49

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1. 卖铲人的疯狂时刻,英伟达发布Rubin意欲何为

2. 算力革命的总设计师!英伟达未来10年的AI蓝图!如何重构全栈生态?「超极氪」

3. 英伟达计划要继续做消费级 Arm 架构的 SoC 了,全新型号芯片 N1 和 N1X 将会在今年上半年就正式量产推出相关产品。这两款芯片将会采用统一内存设计,集成 Blackwell 架构 GPU,并把 CPU 和 GPU 都封装在单一 SoC 之中,专门为 Windows on Arm 笔记本而打造。很明显,Apple 制作的 M 系列芯片让业界对 Arm 芯片有了很大的信心,X86 + 独立 GPU 长期垄断高性能笔记本的时代可能会迎来终结,后面 Arm 芯片也将会有很大的市场前景。据消息称其中的 N1X 芯片,规格可能就是之前老黄亲手送给马斯克的 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超算电脑里面的那块 GB10 芯片,而 N1 应该就是稍低规格的同类型芯片(可用于轻薄笔记本)。联想和戴尔都已经有 N1 和 N1X 相关的产品规划,目前被曝光出来的联想 N1 系列新品就有六款,其中 「Legion 7 15N1X11」 型号上就可以知道这是一款搭载 N1X 的 Legion 7 系列 15 英寸高端笔记本,看来厂商们也很好看这块 Arm 芯片。像这种 CPU 和 GPU 封装在一起,使用统一内存设计的新型芯片有很大的好处。首先就是可以兼顾性能和轻薄设计,集成 GPU 可以疯狂堆料,性能比之前 X86 架构的核显强大很多,媲美独立显卡。统一内存可以让 CPU 和 GPU 按需分配,彻底解决显存容量瓶颈,对于 AI 大模型运算也有更大的优势,无论作为中高端游戏本或者 AI 工作站都很有前途。对于 PC 市场来说,能够有新芯片选择当然有利于市场活跃。而对于 Windows 而言,高性能芯片的出现也可以让开发者更有动力开发 Arm 应用和游戏,后面的 Windows 掌机、迷你主机或者平板 PC 二合一产品也能蹭到开发红利。整体而言,对行业和 Arm 芯片发展,都是利好的。只是现在日渐离谱的黄金内存,加上这种芯片本身定价也会更贵,后面的机器得卖多少真不敢说了。

4. 英伟达的财报我分析下。目前市场最担心的不是营收,而是展望,随着 3nm 工艺、性能暴增 10 倍的 Rubin 架构定档 2026 下半年,大厂们必然陷入了“电子产品买新不买旧”的心理博弈。Blackwell 虽强,但在 Rubin 的降维打击预期下,新订单的增长斜率面临失速风险。英伟达非常聪明,他们在 Blackwell 和 Rubin 之间插了一个 Blackwell Ultra。它在 2026 年上半年开始交付,解决了部分性能瓶颈,起到了很好的衔接作用。目前英伟达手握超 5000 亿美元深度的订单,保证了短期业绩的下限。但资本市场是看“增量”的。如果黄老总不能在电话会上证明 Blackwell Ultra 能够无缝衔接 Rubin 的真空期,可能会导致市场信心不足。现在美股太脆弱了,但凡有一点点毛病,必然就是大跌了。。最好的策略就是观望,财报后再做出决策比较稳妥。。

5. 英伟达本周交出了一份关键财报,不仅没有暴雷,反而堪称炸裂: 平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

6. 黄仁勋最新访谈(一):AI商业化拐点来了,Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

7. 【微软掏出14B端侧推理模型,AI Agent的算盘重写了】微软新发布的Aion 1.0模型只有14B大小,却能完全在本地跑推理和工具调用。为什么这件事重要?因为AI Agent要真正落地,算力账本必须重写。如果每个智能体每做一步决策、调一次工具都要往返云端、按token付钱,这种高昂的成本和延迟会直接杀死所有日常应用。端侧推理不是什么“极客的玩具”,而是Agent时代的刚需。14B是目前笔记本电脑能吃下的甜点级尺寸。但这事最妙的地方在于微软的尴尬。人们一看到14B本地推理,第一反应不是惊叹,而是怀疑:这又是拿哪个开源中文大模型微调出来的?Windows是不是又要借机往用户电脑里塞监控和广告?云端API收税的幻觉正在破灭,本地化才是终局。微软这次主动革自己的命,证明了AI的未来不在虚无缥缈的云端,而在你面前这台发热的电脑里。blogs.windows.com/msedgedev/2026/06/02/expanding-on-device-ai-in-microsoft-edge-new-models-and-apis-for-the-web/

8. 都在问泡沫何时破,老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

9. 英伟达搞自动驾驶,特斯拉完了?#英伟达 #CES2026 #特斯拉 #马斯克 #Alpamayo#自动驾驶

10. #CES2026# 目前最重磅的肯定是老黄这个演讲吧,虽然没拿出什么实物展示,但英伟达本身也是做消费终端的… 今天的演讲围绕“物理AI”,通俗来说就是之前的AI是围绕数字世界,理解人类的文字、图片、语音等等,现在AI已经发展到下一个拐点,"理解并改变现实世界",既机器人或工业机器人走入工厂、仓库、道路城市,机器人即将进入“ChatGPT时刻”。为此,英伟达也即将推出全新一代运算平台,以Rubin为核心的构架将进入量产阶段。

11. 独家 | 清华00后博士融资数千万,打造全球现象级端侧算力引擎,性能领跑行业

12. 微软将于今年秋季推出全新 Surface Laptop Ultra。这是苹果自研芯片(Apple Silicon)时代以来,微软首次推出能与 MacBook Pro 真正正面交锋的竞争对手。微软正在打造一款性能怪兽级别的 Surface Laptop,它将搭载英伟达(NVIDIA)全新的 N1X SoC 芯片(官方正式命名为 RTX Spark)。这将是 Surface 史上性能最强悍的机型,直接对标高配版 MacBook Pro。它能提供高达 1 Petaflop(千万亿次浮点运算)的 AI 算力,最高支持 128GB 统一内存,并且全面支持 CUDA。硬件配置上,它配备了一块惊艳的 15 英寸 Mini-LED 屏幕,拥有 Surface 史上最大的触觉反馈触控板(haptic trackpad),并提供了更丰富的接口选择,包括 HDMI 和全尺寸 SD 卡读卡器。这是一款终极算力的Windows 笔记本。#人工智能##英伟达##微软#

13. #两大芯片巨头互攻#英伟达在GTC Taipei大会上发布RTX Spark超级芯片,正式宣告进军Windows PC处理器市场,直接挑战英特尔x86架构的统治地位。核心参数与优势:制程与架构:台积电3nm工艺,700亿晶体管,基于Arm架构运行Windows系统核心配置:集成20核Grace CPU + 6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU性能表现:图形能力对标RTX 5070移动版,CPU性能达到Windows平台顶级水准生态支持:与微软深度合作,全面兼容Windows应用和CUDA生态上市时间:2026年秋季起,戴尔、联想、华硕等主流PC厂商将推出搭载该芯片的产品黄仁勋直言"AI智能体正在重塑PC产业形态",英伟达要与微软一起"重新发明个人电脑"。PC处理器市场年规模达1200亿美元,若成功切入,英伟达潜在市场规模可扩大约300亿美元。

14. 无需训练,直接「算出」最强AI!理想汽车发现端侧Scaling Law

15. AI算力军备竞赛升级!英伟达20亿美元投资AI云公司Nebius,共建人工智能数据中心

16. 就在刚刚,黄仁勋宣布和微软一起重新发明PC!#黄仁勋 #英伟达 #芯片 #RTXSpark #ai

17. 你看好英伟达即将发布的首款笔记本电脑N1X吗?

18. 英伟达机器人负责人:AI智能体将引爆机器人领域"ChatGPT时刻"

19. 老黄掏出超级CPU,英伟达重新定义WIN电脑

20. Nvidia CEO黄仁勋在台湾分公司尾牙公开宣布,英伟达将与联发科展开深度合作,联合打造主打低功耗SoC,首款产品将瞄准新一代AIPC各类AI运算装置市场。高通苦心经营了多年的ARM AIPC市场,也许要考英伟达和MTK做起来了。

21. 卧槽?英伟达与联发科合作,推出基于 ARM 架构的 N1/N1X 笔记本电脑芯片,规格相当炸裂:最高搭载 20 核 ARM CPU最高配备 6144 个 Blackwell CUDA 核心采用 台积电 3nm 制程工艺最高支持 128GB 统一内存(LPDDR5X)

22. 国产最强AI芯片可能已上市,美国慌了,批准英伟达H200卖给中国

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25. CES上英伟达再放王炸,AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

26. #MDDC2026# 联发科开发者大会速报硬件是天玑9500 Monster,对标骁龙8E Gen5 领先版,体质更优能艹更高频的版本软件这块比较多,面向Agent时代的底层驱动优化,AI开发套件,联发科的天玑座舱相关开发套件落地基本上是正儿八经的开发者大会

27. #MDDC2026# #天玑开发者大会# 一句话总结:端侧Ai 正式从 “跑分噱头” 进入 “全场景实用” 时代,联发科把智能体落地门槛打下来了。 本届大会主题 “全域芯智能,体验新无界”,核心就三件事: AI 更落地、游戏更沉浸、生态更开放。 1、端侧 AI 大升级:AI 算力涨约 40%,第八代NPU支持70亿参数大模型流畅跑;AI开发套件3.0把模型部署效率提50%、压缩率达58%,手机也能轻松跑大模型。 2、游戏体验拉满:星速引擎进化,光追、动态缓存、倍帧技术加持,移动端画质直追主机,还能长时间稳帧。 3、全域智能成主线:不再只拼芯片性能,而是推动手机、汽车、AI 眼镜跨端无缝流转,智能体从 “单设备助手” 变 “全场景管家”。 更关键是态度转变:从 “卖芯片” 到 “建平台”,降低开发门槛、开放技术能力,拉着50 + 伙伴一起把蛋糕做大。 直白说:2026 年,端侧AI不再是参数游戏,天玑要让智能体真正走进每台设备、每个日常场景。

28. #微博声浪计划##听见微博# AI产业逻辑正从硬件基建转向应用闭环,硬件层算力芯片、光模块需求旺盛,应用层B端工业质检、C端订阅变现成趋势。物理AI崛起与国产化重构双轮驱动,人形机器人、自动驾驶落地加速。投资沿产业链轮动,需警惕伪需求与合规风险,生态协同成核心竞争力。 闫跃龙的微博音频

29. 英伟达AI工厂的供电隐患?GPU瞬态的小纹波如何打到数据中心母线与解决方案?

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33. 说句话就能自动找番下载?我把本地80B大模型调教成了“追番特工”!

34. 黄仁勋最新访谈(3/3):3-5年后,机器人会到处都是,中国的优势非常明显#黄仁勋 #英伟达 #Ai #机器人 #自动驾驶

35. 英伟达、 微软的 Windows、半导体 ARM、代工厂华硕,都发布了这个 A new era of PC 的推文,并定位在了台北音乐中心,这个地方将会召开主题发布会。目前市场猜测,大概率是基于 ARM 的 N1X 笔记本电脑,如果这是真的,那就标志着英伟达进入 PC 处理器市场,与英特尔、AMD 形成新竞争。

36. 黄仁勋CES上硬菜:Vera Rubin已量产!为AI赌上6颗芯片

37. 手机的AI可以多强大?联发科用他们的旗舰天玑芯片告诉你:不用联网,在手机本地就能直接运行复杂的多模态大模型!现场他们演示了用智能眼镜配合手机,实现实时的视觉识别和语音对话,反应迅速,而且所有数据都在本地处理,隐私性大大增强。随身AI助手真的要来了。

38. 面壁智能「开源周」:一场定义端侧 AI 终局的系统性「亮剑」

39. #2026手机行业有哪些趋势# AI肯定还是一个大的趋势,而且对于手机的端云结合要求会更高,一方面手机要实时接入互联网更新最新数据,另一方面,也要靠本地轻量化模型保护隐私,至少我现在有一些重要表格之类的,还是不敢放心传给手机AI手机处理。

40. 【宇树科技回应与英伟达合作机器人:新产品H2 Plus下半年上市】据媒体报道,黄仁勋日前宣布,英伟达将与宇树科技联手推出新一代人形机器人参考设计“H2 Plus”。昨日,宇树科技市场部总监黄嘉玮透露,该产品将于今年下半年正式上市。其核心特点是搭载了英伟达高性能算力平台,旨在为人形机器人打造更强大的“智能大脑”,最显著的提升在于算力性能。他表示,宇树科技期待相关数据能真正应用于未来算力平台的迭代,从而让人形机器人的“智能大脑”更加智能,这也是该企业持续发力的方向。“基于英伟达的算力平台,我们希望推动人形机器人整个行业进步。”据了解,英伟达Isaac GR00T人形机器人将整合了宇树H2 Plus人形机器人、SharpaWave触觉五指灵巧手以及NVIDIA Jetson Thor驱动的板载计算和Isaac GR00T软件工作流程。其统一了开发过程,帮助研究团队更快地从机器人启动过渡到技能开发和现实世界验证。英伟达Isaac GR00T人形机器人具有75个自由度,包括宇树H2人形机器人底座的31个自由度和双SharpaWave触觉五指手的22个自由度。而英伟达Isaac GR00T开发者平台还将支持宇树G1人形机器人,将相同的开发方法扩展到被开发者广泛使用的机器人,预计很快将在GitHub和Hugging Face上公布。

41. #互联网技术[超话]##个重磅信号!#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲,以"物理AI"为核心主题,宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理: 一、时代定调:双重平台转移开启AI新纪元 黄仁勋指出,计算机行业正经历十年一遇的"平台重置",同时发生两大平台转移:一是应用程序全面构建于AI之上,软件开发从"编程"转向"训练",运行载体从CPU迁移至GPU;二是软件的开发与运行逻辑彻底革新,AI应用不再是预编译的固定程序,而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。 二、物理AI的ChatGPT时刻已至 物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为,AI的演进可以分为四步:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律,AI才能真正走出屏幕,进入物理世界执行任务。 支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型: Newton物理引擎:实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台:以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟,支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构:算力效率提升100倍,成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产 英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构(简称Rubin架构),该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计,AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍,推理性能提升5倍,token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。 四、自动驾驶与机器人突破 自动驾驶领域:英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo,这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术,计划2026年第一季度在美国上路,随后推广至欧洲和亚洲市场。 机器人领域:黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具,同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练,自主运行比例达85%,2026年第一季度将实现5万台量产,成本降至2万美元以下。 五、开源生态战略加速 黄仁勋强调,开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月,且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型,还开源用于训练这些模型的数据,以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型:Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到,DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。 六、全栈AI体系构建 英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练(DGX超级计算机)、仿真(Omniverse与RTX)、推理(AGX系列边缘设备),英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时,通过开源模型、数据及NeMo开发库,英伟达正推动技术民主化,让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。 黄仁勋在演讲结尾强调,物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑,开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

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45. Windows 用户的本地 AI 方案!雷神水冷迷你AI工作站实测体验

46. 联发科在MDDC天玑开发者大会2026上,公布了天玑在AI、游戏体验和开发者生态方面的新进展。这次重点放在“全域芯智能”上,覆盖终端、系统、应用和AI基础设施四个层面。天玑AI智能体化引擎2.0支持Agent OS、复杂任务拆解和多应用融合执行,天玑AI开发套件下载量提升440%,生态伙伴增长240%。同时,天玑AI开发套件升级到3.0,主要提升模型部署、压缩、功耗和端侧开发效率。LVM模型部署效率提升50%,模型压缩率最高58%,端侧NPU运行功耗降低42%,端侧LLM部署耗时降低90%。游戏方面,天玑星速引擎围绕光影、响应和流畅度做了升级,包括实时智能反射、低延时音频、GPU Dynamic Cache、自适应调控技术等能力,并推出Dimensity Profiler 2.0一站式调优工具。整体来看,联发科这次发布会的方向很明确:天玑不仅仅强调芯片性能,也在继续补齐AI开发工具、游戏调优和智能座舱生态,想把端侧AI能力做成一套更完整的平台方案。#联发科天玑开发者大会2026#

47. 联发科在MDDC天玑开发者大会2026上,公布了天玑在AI、游戏体验和开发者生态方面的新进展。这次重点放在“全域芯智能”上,覆盖终端、系统、应用和AI基础设施四个层面。天玑AI智能体化引擎2.0支持Agent OS、复杂任务拆解和多应用融合执行,天玑AI开发套件下载量提升440%,生态伙伴增长240%。

48. 高通MWC 2026抢先探展,6G+Wi-Fi 8+个人AI全拉满

49. 【英伟达进军个人电脑芯片市场】英伟达首席执行官黄仁勋在台北国际电脑展上表示,今年秋季起,戴尔、联想等主流PC品牌将陆续推出搭载RTX Spark超级芯片的笔记本及台式机。这款由英伟达联合联发科共同研发的产品,集成了处理器与显卡,可运行微软Arm架构版Windows系统。

50. 荣耀VS豆包:AI手机的不同解法

51. 木头姐给出的14个科技趋势(上):可回收火箭,英伟达,全球GDP增速,AI竞争格局,都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

52. 英伟达CEO黄仁勋:我们的AI超级计算机有150万个零部件组成,没有人喜欢断供,这就更需要中国供应链的专业能力~ 数码科技大爆炸VVV的微博视频

53. 英伟达N1X核显:超笔电5070TI规格|显卡日报6月1日

54. 在最新财报电话会议上,英伟达CEO黄仁勋透露,公司计划于今年下半年开始生产和发货下一代机架级人工智能系统——Vera Rubin。该系统整合了七大专用芯片和五大加速机架,相较于当前的Blackwell架构,推理吞吐量提升35倍,AI工厂营收能力提高10倍。谷歌已成为Vera Rubin的早期采用者。其XGS裸金属实例可跨多个站点支持多达96万块Rubin GPU,帮助客户依托英伟达优化基础设施运行大规模AI工作负载。黄仁勋表示,英伟达对Blackwell和Rubin芯片在2025至2027年间实现1万亿美元营收的预测充满信心,并预计Vera Rubin“将比Grace Blackwell更加成功”。

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58. 今晚美股收盘后英伟达会发布2025财年Q4财报,这已经不是英伟达的成绩单,更关系到整个AI产业链的信心。#英伟达财报# #英伟达 NVDA[股票]# 看了一些研报,目前的预期是营收393亿美元,需要同比增78%,里面更关注Blackwell到底卖了多少?订单配比如何?目前英伟达数据中心业务占总收入91%,而Blackwell又是数据中心的新支柱,它的交付节奏和毛利率直接影响本期业绩和后续估值逻辑。除了财务数据,今晚的重磅消息还有Rubin架构的芯片,据说2026年下半年发布,性能是Blackwell的3.3倍。

59. 英伟达发布2027财年第一季度财报,营收大增85%,如何评价这一业绩?为何数据超预期,股价却在波动?

60. SK海力士利润率72%碾压英伟达,人均年终奖超60万元,带飞韩国楼市婚恋市场,这场AI造富能持续多久?

61. PC处理器又多了一个选择,英伟达做了两个芯片轻量版N1:18W–45W,打主流轻薄本旗舰级N1X:45W–140W,打高端性能本N1X采用台积电3nm制程技术,20核Arm核心负责通用计算,内置显卡媲美RTX 5070级别负责渲染和AI负载,最高支持128GBLPDDR5X内存

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64. 用英伟达方案的1/10成本,造出一只接近“生命体”的机器狗

65. 【索尼与台积电宣布,将在日本共同成立一家专注于图像传感器的合资企业】双方将依托这一合作平台,推动人工智能技术在图像传感领域的深度应用,重点提升游戏开发与交付效率,并探索物理人工智能(Physical AI)的实际落地场景。此次合资标志着两家企业在半导体与智能成像领域的战略协同布局,增强全球图像传感技术的竞争力。索尼表示,通过整合台积电的先进制造能力与自身影像技术优势,将加速AI驱动型影像解决方案的产业化进程。此外,双方还将借此拓展汽车、机器人等物理AI应用领域的新机遇,为未来技术创新与产业升级奠定基础。#张国斌的芯发布#

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87. 英伟达锁死HBM4后,黄仁勋急赴韩国

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97. 英伟达将在韩国设立GPU研发中心

98. 英伟达将在韩国设立GPU研发中心 据韩媒消息,英伟达正积极推进在韩国的战略布局,计划设立 GPU 研发中心,以进一步强化当地 AI 领域的发展。 当地时间 1 月 10 日,韩国科学技术信息通信部第二次官柳济明(音译)专程前往美国硅谷,与英伟达执行副总裁 Jay Puri 进行会面。会面结束后,韩国政府官员透露,双方已就英伟达尽快在韩国设立研发中心达成共识。 此次设立研发中心,主要是顺应大规模 GPU 交付后不断增长的定制化需求。该中心将为现代汽车公司等英伟达 GPU 客户,在 AI 基础设施建设方面提供本地化的专业支持。 此前,英伟达 CEO 黄仁勋宣布,将向韩国供应超 26 万颗含 Blackwell 系列在内的最新 GPU,整体价值约 14 万亿韩元。其中,6 万块供应给 NAVER,5 万块以上给三星、SK 和现代汽车集团,超 5 万块提供给韩国政府。#英伟达 #芯片封装 #半导体设备 #真空回流炉

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