OpenSpec+Superpowers：AI编程的规范驱动与工程化协同实践_服务软件

1. 9个最佳的Claude Code提效项目1. Superpowers网页链接Superpowers是Claude Code的增强插件，提供快速原型开发和迭代编码能力。2. Awesome Claude Code网页链接精选的Claude Code资源、技巧、提示词、工具和集成的完整列表。3. GSD (Get Shit Done)网页链接轻量级任务自动化框架，帮助Claude Code高效完成日常开发工作流程。4. Claude Mem网页链接为Claude Code添加持久化内存能力，自动跨会话保存上下文，减少重复信息输入。5. UI UX Pro Max网页链接AI驱动的设计系统生成器，根据产品类型自动推荐配色、排版、布局和组件模式。6. n8n-MCP网页链接为Claude提供n8n自动化工作流的完整文档和API访问，让Claude能设计和部署复杂的自动化。7. Obsidian Skills网页链接Obsidian笔记软件的Agent Skills，使Claude Code能直接创建和编辑Markdown、Canvas和Bases。8. LightRAG网页链接轻量级检索增强生成框架，通过知识图谱和向量检索为Claude Code提供更精准的信息检索。9. Everything Claude Code网页链接production级Agent框架，包含28个专业子Agent、116个技能、59个命令和完整的安全审计系统。#HOW I AI# #程序员# （via. Hasan Toor)

2. 安利一个11万Star的必装插件，能让你的Agent体验直接质变。最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。但是在给越来越多的朋友安利的时候，发现其实，一直有一个问题被忽略了。就是，真正卡住大多数人的，是自己没有一个标准的工作流程。特别在创造一个你想要的软件或者程序的时候，没有标准流程，其实是一件非常可怕的事情。所以，我想给大家分享一个我自己在vibe coding的时候，一直在用的一个超好用的帮我提高Coding体验的一个插件，也基本上是我推荐所有人都必装的一个，基本上Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor啥的全都适配，都可以装的。它在Github上，已经有11万的star数了。名字叫，Superpowers。GitHub 链接在此：网页链接也是Claude官方的认证插件，上架了Anthropic的官方插件市场，安装量冲到了23万，排名第二。第一名就是那个大名鼎鼎的让你的设计变得更有品味的超牛逼的Skill，Frontend Design。Superpowers其实不太能算一个传统意义上的工具，我觉得他更应该被定义为一套指导Agent如何完成任务的系统。因为坦诚的讲，绝大数的Agent，在进行任务的时候，天然都倾向于拿到任务就开始写代码，会跳过设计、跳过测试、跳过 review，然后产出一坨不可维护的东西。而Superpowers会强行在Agent的链路里面插入一套结构化的工作流，再结合着14个skills的组合，能让你最终的任务产出质量，上升几个档次。我做了一张图，可以简单的让大家看看这些Skills，每个有啥用，以及是怎么组合的，不用细看，大概知道原理就行。所以其实可以看出来，Superpowers本质上，是一个由14个Skills组成的工作流系统，而且，这个系统，并不止可以用在开发上，因为创造一个东西的本质上都是类似的。都是规划 - 拆解 - 执行 - 审查 - 复盘。所以，你也完全可以拿来做营销方案、做PPT、做数据分析等等，基本都是相通的。非常的好用。我觉得可以先给大家看看，如果不用Superpowers的时候，我们拿Claude Code或者Codex开发产品的原生流程会是什么样子的。一般流程，其实都非常的简单，都是要先写需求文档，也就是做规划再开发。我们拿Claude Code举例子，在这里面，规划就是Plan模式。比如说，团队有个小伙伴跟老罗一样，有ADHD，经常看文章就很容易容易分心，最近我们就在说，是不是可以做个阅读辅助的小东西。就这个需求，我们打开Claude code，在对话框里面敲个/plan，进入到规划模式。把需求简单的描述一下，帮我做一个面向 ADHD 用户的中文网页阅读器应用。让他来开始去做一个计划。然后，他会先调研一轮，一口气甩出好几个问题让你回答，这些问题其实你会发现，他们是并行的，之间没有前后因果关系。比如它问我使用场景、技术栈偏好，还有要加哪些ADHD友好特性，这块我选了仿生阅读，就是加粗每个单词前几个字母，一个比较经典的缓解ADHD的方法。我回答了一下，然后它就直接开干了。几分钟之后，就直接做出来了，给了你一个东西，也没有审查啥的。我们现在看的话，是不是好像没啥问题？但，其实有大问题。。。因为这个仿生阅读，其实是为英语设计的。英文阅读这么做没问题，但是你中文，是完全不行的话，阅读起来直接乱套了。原因很简单，英文单词之间有空格，能找到边界，中文字和字之间没有空格，根本找不到词的边界，效果就会很别扭。除了样式它不太行，它对国内用户的适配也很差。我们读中文，用得最多的是公众号、知乎这些平台，结果这个插件根本没法正常读取。跟我想要的阅读器差了十万八千里。不过坦诚的讲，这确实也怪不到Claude Code头上。因为ADHD阅读辅助本身就是个专业领域，需要做针对性的调研，还得考虑中文场景的适配、国内平台的兼容。它问我的那几个简单的不痛不痒的问题，就肯定覆盖不了全部需求，那也很难做出你心中想要的答案。而大多数的用户呢，心里也就是只有一个模糊的想法，他知道他要解决一个具体的问题，但是具体要做成啥样、该用什么路径去实现、边界在哪，大多数人，是真的想不清楚的。所以在非Agent的时代，我写过一篇文章：《分享6个平时我最常用的Prompt心法。》已经2026年了，其实还是看到很多朋友，说不知道怎么能更好的跟AI对话。就是那种问点日常回答，效果还可以，但是一旦稍微专业一点、稍微需要维度多一点，AI回答效果一下子就不行了。...其中有一个Prompt心法，就是叫做苏格拉底式提问法，用一段Prompt，让AI在动手之前，先一个问题一个问题地拷打和追问你，直到把需求聊透了再开始。【你的问题/需求】请你在回答前，先问我问题。要求：一次只问一个问题。根据我的回答，继续追问。直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。然后才给出方案在Agent时代，其实也差不多，只不过从一个Prompt，升级到了流程中的一个Skill。我们再用Superpowers这个东西，再来开发试一下。首先自然是安装这个插件了。你直接跟你的Agent说一句话就行了：帮我下载并安装这个插件：网页链接安装完以后，记得要重启一下才能生效，不是热加载。还是那个ADHD阅读器，我们再试试。一模一样的Prompt发过去。你就能看到，开始调用Superpowers和工作流了。它做的第一件事，是先问我用户会怎么用，这一步就直接解决了那些抓取不到的墙的问题。但跟刚才Plan模式的并行提问完全不一样，Superpowers一次只问一个问题，你答完这个，它才决定下一个问什么，就是刚才说的苏格拉底式提问，这样才能保证这些问题真的能够非常深入而不是浮于表面。我选了浏览器扩展，然后它又问了核心功能，到这一步的时候，我看着这些选项愣了一下，因为我自己也没那么熟，所以我说直接我都不是很了解，你去给我查一查吧。它就真的去查了，回来给了我一份调研结果。然后给了我一个建议，整理出了核心功能优先级的清单。比如仿生阅读，就是上次加粗前几个字母的方案，它直接标了弱但用户喜欢，还引用了研究说这玩意对ADHD用户中文阅读并没有显著的改善。我就继续让它帮我选了几个功能。之后他就继续往下拷打我，逼着我想清楚，比如目标浏览器是哪个？中文分词库有没有偏好？UI语言和风格？也就是逼着你想清楚。这个演示的项目其实不是很复杂，但是当你开发一个大型的项目的时候，你就会真正的发现，那种被拷打的汗流浃背的感觉了。在问题你都回答完之后，AI它也大概知道了你的需求。这时候，它跟Plan模式不一样的点，就是它会提出三个架构方案，每个方案的优缺点、适用场景列得清清楚楚。让你来挑一个，当然你也可以直接用它推荐的。我直接选了B，我不想要混合方案。然后它又让我挨个确认不同的细节。整体架构、功能模块的详细设计、控制面板、数据流与存储等等等等。。。。又一次确认的我汗流浃背，感觉到了自己在AI面前的菜鸡与渺小。等所有东西都确认完以后，他才终于，把整份的设计文档给写好，放在了本地。巨长巨详细的一份。所以很多朋友在开发的时候，感觉最后开发的东西不是你想要的，其实真的不是AI菜逼，是你的需求并没有说清楚。规划2小时，执行10分钟，我现在越来越觉得，执行真的没有那么重要，前期的规划想清楚，才是最最最最最重要的。我们自己做AIFUT的票务小程序的时候，其实就是因为盲目自大以及AI辅助流程不规范，很多用户需求前期没有考虑清楚就直接上线了，边界风险考虑的也不清楚，这其实就是前期的规划问题。所以现在我的感受是，AI来开发已经够快了，真正该花时间的地方是动手之前。你需要不断的被拷打，不断的跟团队分析所有的边界情况，还必须有老师傅坐镇和把关，最后才能出来一个能真正向用户交付的东西。说回Superpowers，第一步的规划其实就全部OK了，上面的所有的东西，其实都还只是，Superpowers流程中的第一个Skill。也就是brainstorming（头脑风暴）。对，第一个。设计文档确认之后，你是不是以为，它应该开始直接写代码了？但这个时候，第二个skill开始接入，用using-git-worktrees这个Skill，创建了一个隔离的工作区。就是从主分支拉出一个新分支，所有后续的开发都在这个新分支上进行。主分支的代码不受影响，新分支上不管怎么折腾都不会波及原有的东西。做完了觉得没问题，再合并回去。这就是做隔离，很多人都是直接就在之前的项目上改，然后没有版本隔离，就直接全部改炸了，那其实是个很不好的坏习惯。再接下来，第三个Skill，writing-plans skill登场了。注意啊，这一步依旧还是没有写代码。它干的事情是，把刚才那份设计文档拆解成一步一步的开发任务的清单，而且是拆成2～5分钟就能完成的开发任务清单计划。这个特别有意思，因为他们的目标，原话是：“让一个没有品味、没有判断力、没有项目上下文、而且厌恶测试的热情初级工程师也能照着做。”当时看到给我笑乐了。所以啊，你用了Superpowers，其实并不是只能用Claude Opus 4.6，其实越是能力一般的模型，反而得到的加持会越大，这就是这个Skill发挥的作用。而且拆细了还有一个好处，就是每完成一个小任务就能验证一次，出了问题马上能发现，不用等整个项目写完了才发现直接爆炸了。这一点，到了执行阶段体现得更明显。这一步完事了以后，终于，要到了写代码的执行阶段。这时候，它会调用subagent-driven-development这个Skill。直接开了好几个子Agent，去做上面所有的事情。每个任务开发完，也不是直接就扔给你了，而是会过两道检查。第一轮派一个独立的审查Agent，看这个任务到底有没有按需求来，该做的有没有做到，不该做的有没有瞎加，有没有神经病一样整出一堆毫无意义的过度设计。第二轮再派一个审查Agent，查的是代码质量，这一轮主要就看代码写得规不规范，好不好维护。两道审查都不通过就打回修改，改完再审，然后如此循环，直到都通过为止。这10个小任务，终于开发完了，审查还没完，下一个环节，requesting-code-review这个skill会派一个最终审查Agent出来，把所有代码从头到尾通看一遍。之前每个任务的审查，盯的是局部，这一轮盯的是全局，看模块之间能不能集成、有没有遗漏、整体一不一致。最后收尾，跑一遍验证，确认所有测试通过，没有残留问题，然后把代码合并回主分支，清理工作区。最后，终于，做完了。我们看下这个阅读器的效果。（第一张图）它有两种很实用的阅读模式。一种是词性着色，会把名词、动词、形容词用不同颜色标出来，句子结构会清楚很多。还有一种模式是段落聚焦，正在阅读的这一段会被高亮，其他段落会压暗，适合读长段落，能明显减少周围文字带来的干扰，避免跑神。对ADHD用户来说，最大的敌人就是注意力被周围的文字分散。这个阅读器，就是把阅读重点变得更清楚，让该看的内容更容易被看见，周围干扰少一点，整篇读下来就不会那么累了。而且这次，因为用的插件方案，所以公众号、知乎这些页面全都能正常读取了。真的是一遍过，让我省心太多太多了。。。这样充分的说明了一个AI时代，正确的工作流程应该是啥样的。规划2小时，执行10分钟，审查1小时。大概就是这样。除了上面我提到的一些触发了的Skills，还有一些其他的我没提到的Skills，我就不详细提了，大家用的时候到时候可以自己去试一下。这个插件，是我推荐大家的，必装插件。在我心中，可能是跟skill-creator平级的必装插件了。相信我，绝对能大大提升你的工作质量。还有工作效率。AI#HOW I AI##科技先锋官##Skills#

3. Superpowers Brainstorming 的浏览器视觉辅助功能，真香！作为一个后端系统开发出身的工程师，UI 布局一直是个痛点：脑子里想的 UI 布局和实际做出来的总是有不小差距。通过文字和大模型聊需求，信息损耗太大："左边放导航，右边是内容区，顶部来个搜索栏..." 说着说着就乱了，等代码完成发现理解错了，然后就是返工修改。有了 Superpowers Brainstorming 的浏览器视觉辅助功能，直观的感受是，想法终于可以被"看见"了。你说出想法，它直接给你 2 个对比方案，选就好了。另外，Superpowers 还有 Spec 确认机制，从需求沟通、视觉原型、方案对比、Spec 文档到确认执行，可以大幅降低返工风险。推荐大家多用用。

4. 把 AI 当作超级同事：普通程序员如何借力 Superpowers 框架完成“架构师”觉醒

5. 整理了10个 Codex 上特别实用的 Skills，每一个都能在实际工作中帮你省下大量时间。建议先收藏，用到的时候直接装。按使用场景大概可以分成三类：提升代码质量的、帮你管理项目的、以及扩展 Codex 能力边界的。下面一个一个说。先说提升代码质量这一块。Superpowers，装了之后 Codex 会像一个严格的工程师一样干活。先写测试，再写代码，还会主动做代码检查。能有效减少那种看起来能跑、实际上埋了坑的情况。传送门：github.com/obra/superpowersVercel Agent Skills，这是 Vercel 官方出的网页开发检查规则，特别适合做 React 和前端项目的人。它会帮你检查页面性能、结构、可访问性和工程规范，相当于多了一个前端质量把关的角色。传送门：github.com/vercel-labs/agent-skills再说项目管理和上下文相关的。Planning with Files，让 Codex 用 Markdown 文件来记录计划、进度和上下文。做长期项目的时候特别有用，不会聊着聊着就忘了前面做过什么。传送门：github.com/OthmanAdi/planning-with-filesContext Engineering Skills，教 Codex 更好地管理上下文。什么该记住，什么该总结，什么时候该清理。复杂项目里能明显减少跑偏和重复沟通的情况。传送门：github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering然后是扩展能力边界的几个。SuperClaude Framework，给 Codex 加了一套常用指令菜单。你可以用更简单的命令让它做分析、修 bug、写代码、优化项目、生成文档，操作门槛低了很多。传送门：github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_FrameworkMiniMaxSkills，一套现成的工作流程模板，覆盖前端、全栈、移动端和文档写作。特别适合不知道怎么下指令的新手，直接照着流程让 Codex 干活就行。传送门：github.com/MiniMax-AI/skillsComposio Skills，帮 Codex 连接外部工具和服务，比如 GitHub、Notion、Slack、数据库等等。适合想让 Codex 不只写代码，还能帮你操作各种工具的人。传送门：github.com/ComposioHQ/skills最后是几个适合学习和找灵感的。Anthropic Official Skills，官方的示例技能库。主要用来学习一个好的 Skill 应该怎么写，也适合拿来当模板，改成自己的专属技能。传送门：github.com/anthropics/skillsAntfu Skills，看高手是怎么设计 Skills 的。适合想进阶的人参考，能学到优秀开发者是怎么把经验沉淀成可复用工作流的。传送门：github.com/antfu/skillsAwesome Agent Skills，一个大型 Skills 目录，收集了很多公司和社区做的技能。需要什么能力的时候进去翻一翻，当技能导航站用。传送门：github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills如果你在用 Codex，强烈建议把这几个装上试试。不夸张地说，装完之后你会发现 Codex 能干的事情比你想象的多得多，工作效率的提升是全方位的。#How I AI##科技先锋官#

6. 让 AI 写代码前先做设计的框架，在 Github 上快二十万 star 了，可能有些朋友已经知道了。专门再分享给还没看过的朋友。这个影响力挺大的，也是一个启发。GitHub 上有一个 AI 编程工具项目最近涨得很快，叫 Superpowers。做的事情一句话讲清楚：给 AI 编程工具装上一套完整的软件工程流程，让 AI 写代码之前必须先讨论需求、做设计、列计划，然后按测试驱动的方式一步一步写，不许上来就动手。做这个的人叫 Jesse Vincent，GitHub 上的 ID 是 obra。在开源圈不算新人，Android 上那个用了很多年的邮件客户端 K-9 Mail 就是他写的。现在他创办了一家叫 Prime Radiant 的公司，专门做 AI 工程工具。Simon Willison（做 llm 命令行工具的那位资深开发者）曾评价他是「最有创造力的 AI 编程工具使用者之一」。截至这周，仓库接近二十万颗 star，一万七千多个 fork。这个框架跟 GitHub 上另一个很火的 AI 编程项目 Matt Pocock 的 skills 不太一样。Pocock 的是个人工程习惯的集合，一条条单独用，只在 Claude Code 里跑。Superpowers 是一套完整的开发方法论，有一条从需求到交付的固定流水线，而且不只支持 Claude Code，Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、Codex 都能装。它的工作流程是这样的。第一步，头脑风暴。你告诉 AI 要做什么，AI 不会马上写代码，而是用提问的方式跟你反复确认：你真正想要的是什么？有没有边界情况没考虑到？有没有更简单的方案？这一步的目的是逼你在动手之前把需求想清楚。第二步，做计划。需求确认之后，AI 会把任务拆成一个个两到五分钟能完成的小块，每块写清楚要改什么文件、预期输出是什么。这个计划要你看过点头才能往下走。第三步，测试驱动实现。每个小块按「先写测试、再写代码、最后重构」的经典循环来。不是 AI 自己觉得写完了就算完，而是测试通过了才算完。第四步，并行子 agent。这是这个框架比较独特的设计。它用 git worktree（一种让同一个代码仓库同时开多个独立工作目录的功能）给每个子任务开一个隔离的工作空间，然后派一个新的 AI 去那个空间里干活。多个 AI 可以同时跑不同的任务，互不干扰。干完之后过两轮审查：第一轮检查是否符合设计，第二轮检查代码质量。除了这条主线，还有一些辅助技能：四阶段结构化排错、代码审查的请求和接收流程（有标准清单）、分支管理（什么时候合并、什么时候开 PR），以及一个「写新技能」的元技能，你可以按它的格式给自己团队定制新的 skill。装的话看你用什么工具。Claude Code 里一行命令：/plugin install superpowers@claude-plugins-officialCursor 和 Copilot 也各有安装方式，文档里都列了。说实话，这种重方法论的框架有一个明显的取舍：流程越完整，每个任务的启动成本越高。如果你就想让 AI 快速改个小 bug 或加个简单功能，走完头脑风暴、计划、测试驱动一整套流程有点大材小用。它更适合中等以上复杂度的开发任务——需要拆分、需要设计、需要多步验证的那种。小任务用轻量的单条 skill（比如 Matt Pocock 的 /diagnose 或 /tdd），大任务用 Superpowers 这种全流程框架，搭配着来大概是比较合理的用法。项目放在 GitHub 上，作者 obra，仓库名 superpowers。

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48. 在朋友的强烈推荐下，今天下了openspec这款插件并且正式使用了一次。跟大家聊一下我使用过程中的一些经验。 openspec是一个专门用在AI IDE的一个插件，其实kiro也有spec模式（kiro主推的就是spec模式），其他的暂时还没有。 openspec主要有四个命令：propose、archive、explore和apply。propose就是生成提案、archive是存档、apply是实现。 openspec的工作流主要是创建提案->生成计划->制定任务->实现落地。通篇体验下来，发现openspec的核心就是规范驱动开发，不同于以往我们用ai，是想到啥就做啥，而spec是先把所有都先计划好最终实现，做到一次就开发完毕，这样就改进了代码一直修改的弊端并且大大提高了开发效率。不得不感慨未来一定是AI全栈的天下，上古非遗手搓的程序员注定要被淘汰！家人们，拥抱变化吧，不然真的来不及了！ #openspec #ai #大模型 #java #程序员

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53. OpenSpec 作为开源方案，以轻量化的方式实现规范版本化管理，解决需求层的演化与治理问题；Superpowers 则通过 TDD、验证、代码审查等可调用技能，强化执行层的工程纪律。融合架构 = 需求层（OpenSpec）+ 执行层（Superpowers）+ 中间「双向流转契约」 AI 时

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