智谱在淘宝开店卖大模型了!月付最低118元,Token经济正式走向零售

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09-02 22:13

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19. GLM-5.3后训练scaling解析。GLM-5.3沿用GLM-5.2同款743B MoE基座(单次激活40B参数),后训练pipeline:SFT指令微调→SAO异步强化学习→OPD在线策略蒸馏→百万级可执行仿真sandbox迭代。主要了在后训练上做环境扩展、任务多样性扩展、训练RL Infra优化。 主要优化点 1、IndexShare:超长上下文高效存储,支撑1M上下文、128K单轮输出,适配多轮长程任务; 2、SAO单轨迹异步强化学习:为长程Agent设计的RL算法,解决GRPO同步训练算力空转、训练熵坍缩问题; 3、Slime异步训练框架:工程优化Megatron训练引擎、SGLang推理采样,训推数据流打通,新增sandbox/tool无需改动主训练循环 #大模型 #ai #大模型训练 #秋招 #面试

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27. 为什么我使用GLM系大模型的体感和网上说的不一样呢? 为啥网上都把GLM吹成神一样,就是别的大模型干不了的活就得让它干了。它就是那么强。 价格也是国内几个最贵的。 但是我用下来,智谱清言那个app照样胡说八道。 无论workbuddy,TRAE 用GLM搞不定的还是搞不定。 相反能搞定的前两天我用DeepSeek v4 flash搞定了。同样积分用GLM5.2开发,只完成了五分之一都不到,这5分之一的功能最后也没跑通。中间三次自己停下来,就是干到一半自己不干了。问他这算干完了?它再检查一遍,然后继续。 很多积分就是这么浪费掉的。 体验很差,都不知道网上为啥把它吹的那么好。 前两天我和朋友聊过AI开发的这个事,我朋友推荐GLM,还有kimi的k3,说特别好。最后聊透发现,朋友也没用过,也是听说。 呵呵,大家啥体感?说说看呢? #GLM模型#

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