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万元机器人买回家是智商税还是真香?看完展台和真实家庭的数据对比再决定

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23. #你认为机器人能完全接管家务吗# 这个问题问到了点子上。我的看法是:机器人“完全”接管家务不是“能不能”的问题,而是“什么时候”和“怎么定义”的问题。 如果按“百分百替代人类动手”来算,我觉得分三个阶段,其中前两个阶段在10-20年内就能实现: 1. 第一阶段(现在-5年):单一任务的“专家” 现在的扫地机、洗碗机就是雏形。未来5年,我们会看到专门叠衣服的机器人、专门修剪草坪的机器人。它们不需要通用智能,靠机器视觉和预设动作就能搞定。这个阶段,人类还是“项目经理”,负责启动和清障。 2. 第二阶段(5-15年):多任务协作的“管家” 这是关键转折点。机器人将拥有类似“具身智能”的能力,能识别掉在地上的袜子是垃圾还是衣物,能规划先扫地还是先擦窗。这时候,机器人能完成95%的体力劳动,但人类仍需负责“决策”——比如处理古董花瓶的灰尘,或者判断孩子的玩具该归哪类。 3. 第三阶段(15年以上):真正意义上的“完全接管” 这需要机器人具备物理常识推理和自我维护能力。比如,它能发现水龙头漏水并修好,而不是只擦干水渍;它能给自己充电、清理传感器,甚至主动购买清洁剂。到这个程度,人类只需下达“让家保持整洁”的终极指令。 但有两个“完全”永远无法被接管: · 情感价值:你不会想让机器人帮你整理初恋的情书,或者替你在节日装饰圣诞树。这些“不高效”的行为,恰恰是家的意义。 · 突发异常:像宠物打翻颜料、熊孩子把乐高塞进下水道,这类非标准场景,机器人可能越帮越忙。 所以,最现实的未来是“协同”。机器人接管“重复性脏活累活”,人类接管“判断和情感”。当机器人能完成那95%时,我们争夺的就不是“谁干活”,而是“省下来的时间用来做什么”。 到2026年,我们大概率会看到人形机器人进厂打工;而真正“完全”接管家务,可能要到2040年以后,且依然需要人类偶尔“搭把手”。

24. 人形机器人自主完成80%任务,算跨进应用门槛了吗?

25. 马斯克一针见血的指出,现在的机器人各种表演其实都是预编程或者通过远程控制的,它并没有能够实现自主控制,这说明这种机器人只是一个大号的玩具,或者是一个机械性的工具,它跟智能化的机器人还差很远。 所以虽然现在人形机器人很火爆,但是其应用场景其实是有限的,目前大多都主要是3个大的场景,第1个是用来表演,

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27. 开始跨过遥控阶段的机器人,最终卖给谁? 今天,第二届世界人形机器人运动会在北京“冰丝带”开幕。记者在现场目睹机器人展示跳高、乒乓球、网球、自由搏击、足球等比赛,它们流畅丝滑的动作、即时学习的能力,让现场观众爆发阵阵惊呼。 进步值得肯定,今年竞技赛除了两项障碍赛以外,所有比赛都是全自主。也就是说,机器

28. 暴走两天,日均万步,2026 世界机器人大会:我认为通用人形还很远 当然,机器人现在不再只演节目,开始踏踏实实干活了。走进了真实的产业和生活场景,实用性肉眼可见。 比如我看到了机器人可以精准完成做菜、做煎饼; 工业场景中,搬运、分拣、物料转运机器人也已经比较成熟; 户外和特种场景里,巡逻机器

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34. 人形机器人泡沫要破:产业链已经建好,真实需求却还没来

35. 2026世界机器人大会,说实话,逛完以后我对人形机器人的未来反而更悲观了。 首先人形,本身可能就是一种“为了像人而像人”的冗余设计。论续航、负载、移动效率和复杂地形适应,很多场景下轮式、履带式机器人都更实用。人形带来的现阶段更多是情绪价值,而不是不可替代的实用价值。 现场大量产品其实大同小异。区别更多变成了“这次展会用什么动作、什么场景展示自己”。 其次真正卡住机器人的,我认为还是模型。 家庭机器人尤其明显:模型放云端,意味着摄像头采集的大量家庭视觉数据需要上传,隐私和数据安全是绕不开的问题;模型放本地,成本可接受的端侧算力又很难支撑足够强的模型,而机器人在真实世界里哪怕只有几个百分点的识别和决策差距,都可能从“体验问题”变成“安全问题”。如果堆算力解决,最终成本又很难进入普通家庭。 所以这次看完,我最大的感受是:中国机器人硬件发展蓬勃,但“脑子”差太多。相比大模型这几年的发展速度,我个人感觉机器人产业至少还有两年左右的差距。 机器人什么时候真正爆发?可能不是它越来越像人的时候,而是模型真正成熟、能够可靠理解并处理现实世界的时候。 #AI #世界机器人大会 #人工智能#具身智能

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38. 人形机器人在家庭中的应用前景如何

39. 人形机器人进入家庭还需要多久

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