文班亚马登NBA2K27封面，罗斯克拉克加盟

1. 连夜实测 Kimi K3，建议改名 Kable

微信公众号 2026-07-17 00:00:00

2. 如何评价 7 月 16 日Kimi 发布的 2.8 万亿级开源模型 K3？

知乎 2026-07-18 00:00:00

3. #KimiK3和Fable5谁更强#月之暗面今天正式发布Kimi K3，2.8万亿参数、100万上下文，官方定位在长程编程、复杂推理和知识工作。在第三方Arena评测里，K3在前端代码/Web Dev某些细分冲到前排，像Terminal-Bench 2.1、SWE-Marathon这些长程工程任务，K3也压了Fable 5一头。但说白了，Kimi官方自己都承认，整体性能还落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。llm-stats的35项基准对比更直接：Fable 5赢面更广，K3的领先集中在终端调试、长代码工程、自动化浏览这些可执行性强的场景上。怎么说呢，K3有没有资格跟Fable 5同台竞争？在部分擂台上已经能掰手腕了，但说全面超越还太早。国产大模型从“追赶”到“局部领先”，进入同一擂台本身，就已经是答案。

新浪微博 2026-07-17 00:00:00

4. Kimi-K3超越Claude Fable 5，登顶全球前端编程榜7月16日，AI评测平台Arena.ai公布最新Frontend Code Arena排行榜，中国AI公司月之暗面推出的Kimi-K3以1679分位居第一，超过此前排名第一的Claude Fable 5（1631分）。Kimi-K3的排名也从此前的第18位跃升至第1位，一次前进17个位次。根据Arena.ai公布的数据，Kimi-K3在七大前端开发评测领域中，有六项排名第一，包括品牌与营销、参考式设计、数据与分析、消费产品、模拟仿真以及内容创作工具，仅在游戏开发领域落后于Claude Fable 5。这意味着Kimi-K3在网页开发和前端代码生成等实际任务中，展现出了较强的综合能力。月之暗面同时公布了Kimi-K3的主要技术特性。该模型采用2.8万亿参数架构，支持最长100万Token上下文，并具备原生多模态能力。其中，Kimi Delta Attention技术可将100万Token上下文下的解码速度提升最高6.3倍，Attention Residuals技术则可将训练效率提升约25%，额外训练成本增加不足2%。官方表示，该模型适用于长流程Agent编码、自主软件开发等场景，目前已上线Kimi官网、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API。Arena.ai表示，Kimi-K3的完整模型权重计划于2026年7月27日开源发布。Arena官方也在X平台发文祝贺月之暗面团队，称这是一个“重要的里程碑”。随着Kimi-K3登顶Frontend Code Arena，中国大模型在代码生成，特别是前端开发领域的竞争力进一步受到关注。

新浪微博 2026-07-17 00:00:00

5. Kimi K3，全球开源第一！

知乎 2026-07-17 00:00:00