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DeepSeek秘密自研推理芯片：融资500亿，摊薄算力成本能否打破双依赖困局

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07-15 16:04

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面对美日欧的技术封锁，DeepSeek宣布自研芯片，能否最后成功？

人工智能学家 2026-07-11

来自今日头条

DeepSeek 自研芯片：大模型巨头为何必须自己做硬件？

观棋老王 2026-07-08

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5. DeepSeek被曝自研芯片：秘密布局一年，专攻推理赛道，打响算力自主关键一战一、事件核心：路透社独家爆料，造芯项目已潜行一年 2026年7月7日，路透社援引三位行业知情人士独家披露，国产头部大模型厂商DeepSeek（深度求索）正在秘密推进自研AI推理专用芯片项目，整个研发计划早在一年前正式启动，目前处于早期设计阶段，尚未进入流片量产环节，官方暂未对外发布任何官宣回应。不同于传统大厂高调立项，DeepSeek全程低调运作：通过猎头、内部推荐隐秘招募芯片架构、前端设计工程师，没有在公开招聘平台放出岗位；同时已经陆续对接芯片设计服务商、国内晶圆代工厂、存储芯片企业，敲定上下游协作链路，稳步推进硬件落地规划。二、关键定位：不做训练芯片，聚焦推理场景这次自研并非对标英伟达全能GPU，路线非常务实，核心只做推理芯片，放弃投入极高、风险更大的训练芯片研发：用途区分：训练芯片负责大模型从零学习、迭代权重，多用于实验室集群；推理芯片面向日常用户对话、API调用、智能体运行，是C端、企业服务最核心的算力消耗场景，也是DeepSeek日常营收的最大成本项。场景适配：芯片完全围绕DeepSeek自家V4系列大模型定制，针对性优化对话生成、长文本解析、Agent运行，相比通用GPU，能够压低推理延迟、提升能效比，理论上可以大幅削减单Token调用成本。路线选择：现阶段自研推理芯片门槛更低、试错成本更小，契合当下AI行业“推理算力需求爆发”的行业现状，也是国内大模型厂商落地软硬协同的最优起步方向。三、为什么一定要自研芯片？三大核心动因 1. 破解供应链依赖，对冲出口管制风险此前DeepSeek旗舰模型训练主要依托英伟达H800系列GPU，受海外芯片出口限制影响，后续主力转向华为昇腾生态，完成了DeepSeek-V4对八大国产芯片的全适配。但外购芯片始终存在供货周期、配额、定价约束，自研芯片意在走出英伟达、华为双依赖的第三条算力路线，掌握硬件自主权。 2. 压缩核心成本，巩固低价服务优势 DeepSeek素有AI行业“价格屠夫”之称，依靠极致算法把API调用价格压到行业低位，但长期以来算力硬件成本占据运营开支大头。参考OpenAI自研推理芯片可降低近50%推理成本的案例，自研定制芯片落地后，能够进一步压低云端服务成本，强化全球市场竞争力。 3. 软硬深度绑定，放大大模型性能上限通用GPU需要兼容上万种模型，无法针对单一大模型做极致优化。自研芯片可以从硬件层级适配自家模型算子、内存调度逻辑，在响应速度、并发承载、功耗控制上，实现外购GPU难以达到的效果，支撑大规模C端用户同时在线调用。四、行业连锁反应：全球大厂集体下场造芯 DeepSeek并非孤例，本轮爆料恰逢全球AI企业集体向芯片上游延伸： OpenAI联合博通推出自研推理芯片Jalapeño，计划2026年底大规模部署；同期国内智谱AI也被曝出评估自研推理芯片，头部大模型企业同步开启算力自主化浪潮；消息曝光当日，英伟达盘前股价短暂下跌约2%，资本市场开始担忧通用GPU的垄断格局被定制化推理芯片打破。五、现状与后续看点当前阶段：项目仍在早期设计，距离流片、测试、规模化上架还有较长周期，短期不会立刻替换现有英伟达、昇腾算力集群；资金支撑：DeepSeek近期完成超500亿元首轮大额融资，资金储备足以支撑长期芯片研发、流片投入；未来影响：如果推理芯片顺利落地，将带动更多国产大模型企业跟进定制硬件，重塑国内AI算力采购、部署格局，加速AI产业从“软件内卷”走向“软硬一体化竞争”。 DeepSeek被曝自研芯片

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36. 日前，DeepSeek-V4上线国家超算互联网，强强联合将百万token上下文应用成本降至最低。不管是算力产业还是大模型赛道，从来都没有弯道超车，所有顶尖突破，都离不开日复一日的深耕与积累。DeepSeek拒绝跟风内卷，跳出盲目参数竞赛，专注算法优化、场景落地和国产化适配，慢慢打磨产品实力。国

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40. 国产芯片替代不足，算力出海的门又被关上了？

41. 7月8日，新加坡联合早报发文：“彭博行业研究7月7日发布最新调查：60名中国企业高管受访显示，未来12个月将把AI加速器预算的46%投向国产芯片，高于当前的30%。英伟达H20供应趋紧，其中国市场份额预计将萎缩，华为昇腾有望拿下约50%市场。高达80%受访者称AI基础设施支出已超预算，腾讯、阿里、华

42. 算力军备竞赛升级，国产芯片短缺，中国AI必须走好双轨并行之路了

43. 中国AI就该走自己的路！今天凌晨，针对DeepSeek发布最新旗舰AI模型，《玉渊谭天》发文称：当国产芯片能稳稳接住原本外国芯片的计算任务，中国的企业就不用再盯着特定进口型号，中国AI发展，更要活在自己的节奏里。很多人光看着AI模型迭代、功能升级，觉得只要好用就行，压根没看懂背后的生死命题——咱

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47. 阿里云为何选DeepSeek-V4-Pro？大模型竞赛进入工程化维度阿里云选DeepSeek-V4-Pro当降价先锋，不是随便选的。这款模型有1M超长上下文，能轻松处理百万级Token的多轮对话，MoE架构还让推理成本更低。阿里云用它做降价载体，藏了三个小心思：第一，DeepSeek本身是开源力量

48. 曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年

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50. 摆脱海外依赖，国产AI 终于掌控主动权！4 月 24 日，DeepSeek-V4 上线国家超算互联网平台，加速推进 AI 产业全面国产化替代。长期以来，国内大模型高度依赖海外算力生态，不仅成本高昂，还暗藏供应链安全隐患。而伴随此次上线，DeepSeek-V4 深度适配国产异构硬件，实现全流程国产化运

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