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无限子弹来了，AI NAS 新标杆，实测性能猛兽 — 铭凡N5 MAX

AI 是个好东西，尤其是 Agent 几乎成为我的的办公必备。小手键盘那么一敲，嘿，活它就干好了。

但是 Agent 也有不好的地方，比如积分太贵、数据无隐私，尤其对企业来说，稍有不慎很容易造成数据信息泄露。所以很多企业都开始探索云+本地的混合算力架构。

主流做法是买些消费级显卡，搭台服务器跑模型，保障敏感数据不出公司，工作效率有提升。

但我在想一个问题，当下 AI + Agent + NAS 的组合已经落地，它可以成为企业的数据中心、工作室的剪辑素材管理中心、连锁门店的监控服务器、AI 团队的本地算力中心。它的灵活性、可扩展性都比传统的服务器更好，而且使用门槛低、性价比高、更适合企业场景下的多用户数据集中管理和统一运维。

所以某种程度上，AI NAS 显然是更适合成为小企业、工作室、团队的终端智能设备。铭凡看中了这一点，它们自研了 NAS 产品，专为企业提供更灵活、更高效的数据基建解决方案。

而其中的佼佼者 —— 铭凡N5 MAX ，一发布就被誉为 AI Agent NAS 中的性能巅峰之作，当之无愧的 TOP 1。

我弄到一台折腾了一下，尝试了一下原生系统，也试了一下 Windows 下的本地模型运行，效果都是非常的棒。

💡 设备性能详情

处理器：AI Max+ 395 16 核 32 线程
内存：64Gb LPDDR5 统一内存
显卡：Radeon 8060S，40 C
存储：5 个机械硬盘、5 个 M.2 NVMe SSD，最大支持 200T 存储
网络接口：双 10Gbps 网口
数据接口：双 USB4v2 80Gbps（兼容雷电5），USB4 40Gbps（兼容雷电4），双 USB3.2 Gen2，单 USB3.2 Gen1，HDMI，USB 2.0。

所以，在 AI Agent + AI NAS 两大场景都如火如荼发展的背景之下，这样一台高性能、多盘位、大带宽，并支持搭建本地大模型搭建和部署的超级 NAS，你会用来做什么？

今天，我们来盘一盘这个当之无愧的性能第一的 AI Agent NAS。

一。开箱铭凡N5 MAX

我非常建议小团队、小工作室购买 AI NAS 而不是服务器的原因，在于它的灵活性，不管是占地面积、颜值、摆放位置等等，都是暴打服务器的。

铭凡N5 MAX 的外观延续了 N5 系列的经典设计，整体偏方正，正面有一个磁吸盖板，底部依次是电源键、状态灯、网络灯、硬盘灯，以及 USB4 40Gbps、USB3.2 Gen2 口。

40Gbps 的 USB4 口，如果是那种大桌子的工作室团队，完全可以挂一个外接扩展坞出来，然后分配到每个人头上，大家用来拷贝数据会很方便。

内部的硬盘托架上都配备有硬盘锁，安装好以后就无能随意抽拉了，所以用来存储内部的资料也很安全性，不用担心物理偷窃。

设备背面是散热风扇和核心数据交互区域。分别提供了万兆网口、USB3.2、HDMI、USB4v2、设备锁、重置孔和 AC 电源口。

这一套数据接口是非常夸张的。举个例子，如果准备让这台设备做纯局域网 NAS 的，两个万兆口可以搭配局域网的交换机开启 LACP ，这意味着所有客户端都可以用 10Gbps 的最大带宽接入设备，而不必担心网口不够。

USB4 V2 的两个口子，支持将 NAS 作为 DP 电源输出口，或接入屏幕，因此把 NAS 本身安装系统后作为内容展出也很方便。

既然说到在我们办公环境下的摆放，这里还要提一下铭凡N5 MAX 的运行声音。

虽然它兼顾了大容量、大风扇、大散热，但是实际上它的噪音并不高。在常态化运行的过程中，噪音计贴着测量只在 45 dB 左右徘徊，我随便敲个键盘都比这个声音响，所以不管是放在办公区域的哪个位置，都不会影响日常工作。

最后就是我们一起来看一下铭凡N5 MAX 内部的结构。一方面是看看用料，另一方面看看如何安装 M.2 NVMe 硬盘。卸掉底部两个螺丝，整体主板可以直接拉出来，很方便。

正面有一个单独的 SSD 风扇，拆掉后下面可以安装两个 PCIE 4.0x1 的 M.2 NVMe 2280 固态。

反过来，可以看到两个 2 × 80 × 15mm 的大型涡轮风扇，最大转速为 4700 RPM。而风扇下方就是核心的 CPU 区域了。

继续拆掉涡轮风扇下方的散热板。这里还有 3 个 M.2 NVMe 卡槽。最靠近散热管的是系统盘位，为 PCIE4.0x4；剩下两个都是 PCIE4.0x1 的，其中中间位置的 M.2 卡槽，支持 2230/2280 两种尺寸，非常灵活。

这块 U 的温度我个人感觉还是比较高的，铭凡在这里设计了非常强大的散热系统。五热管的散热器加上大面积的散热鳍片，而且中间还用了 PCM 导热相变材料，是真的非常给力。也正是这种下了成本的设计，可以保证设备运行起来的整体温度、噪音都不会很高。

二。云+端混合架构，本地大模型在企业下的场景优势

AI MAX+ 395 这个处理器在本地模型上的优劣势，我想大家应该都很清楚了，毕竟这个 U 已经在市场上蛮久的。大内存（显存）是它的优势，但是内存带宽相对比较低，而且 AMD 的生态远不如 Cuda 丰富。

所以我决定直接实操上手看看铭凡N5 MAX 在本地模型上的效果。毕竟开头也说了，这台 AI Agent NAS 最大的优势就是可以搭建 35B 的本地模型。

35B 体量下的模型，当前最优解应该还是 Qwen3.6-35B-A3B，它是一个稀疏 MoE 的多模态模型，256k 原生上下文，支持推理模式，支持视觉理解。

本地的优势，让它可以用来管理 NAS 里的隐私数据。多模态的优势，让它可以理解文本、图片、视频信息。

比如构建企业员工手册问答系统，协助 HR 做好入职员工的指引；

比如构建企业产品知识库，完成企业数字资产的集中管理，帮助售前、运维更好的找到产品信息；

比如搭建企业级 RAG 客服中心，用更专业 AI 客服来解答意向用户咨询；

比如作为企业办公助手，帮助员工在日常工作中获得更多专家级的指导和产品规划；

凡此种种。

部署方法有很多种，比如本地 Ollama、ZM Stuido、llama.cpp 等等。但是这里不多说了，我们先借助云端 API 模型的能力，让 AI 帮我们直接在本地跑起服务。

我的方案参考（直接发给云端 AI 部署即可）：llama.cpp ，Vulkan 框架，Qwen3.6-35B-A3B-Q6_K-GGUF、F16 KV Cache、64K 上下文。

跑完以后基本 64G 内存会用完，但是别怕。铭凡N5 MAX 有那么多的 M.2 硬盘槽位，接入 M.2 后开个超大容量的虚拟内存缓解即可。

实测 tg 速度接近 50 tok/s，pp 速度接近 715 tok/s。用大白话来说，就是人的眼睛观看速度都跟不上这个本地大模型的输出速度。

回到办公场景，以当下最火的两个 Agent 来做测试。

WorkBuddy —— 办公、写代码、整理文档

Workbuddy 的强大毋庸置疑，直接在员工的个人电脑上就可以安装，而且可以直接操作电脑里的应用、软件、浏览器。

那现在有了本地大模型之后，我们可以直接在 WorkBuddy 里配置上去，然后开启工具调用、图片输入、思考模式。

用 WorkBuddy 跑本地大模型，打个比方，就是公车私用。

应用自身的所有功能，比如 Excel 表格、Word 文字生成、PPT 汇报材料、合同管理、财务管理、PDF 扫描、发票管理，这些 WorkBuddy 里带的全都可以用，而且数据全在本地，保证隐私。

更甚一步，Qwen-35B-A3B 本身也是一个编程能力非常强大的模型。所有员工都可以利用专家套件，让 WorkBuddy 开发符合自己工作流程的小工具、小程序。

比如财务说，我要做一个合同存档的应用，做完以后直接发布到铭凡N5 MAX 的 docker 里，全公司的人都可以访问上传合同，然后根据合同周期自动推送到你们的微信里。

比如出纳说，我要做一个发票采集的应用，就此发票报销就一键走手机了，二维码一扫，流程全部落到本地，而且有迹可循。

再比如售前说，我要做一个售前资料的分享应用，可以把公司对外公开的资料都做成方案组，一键分享给意向客户。

这些都可以使用铭凡N5 MAX 的本地大模型来实现。

比如我作为运维角色，让 WorkBuddy 使用本地模型做了一个 Tokens 的输出查询工具，可以定时的抓取铭凡N5 MAX 里的日志，查看不同的员工（根据 IP）分别每日消耗了多少的 tokens，也支持进一步分析优化的空间，提高输出的效率。

HERMES —— 全面的员工个人助手

当然办公只是一块。既然搭建了本地模型，那么用它来跑 Hermes 作为员工的个人助手也非常方便。

但是个人 Agent 有个问题，就是上下文太大，工具调用太多。我这里主要测试一下本地大模型在 Hermes 的链路是否正常。

我帮它分析下当前设备的配置，执行过程中，tool call、思考模式都是正确进行的，首字虽然会慢一点，但是上路后的实际思考速度体感是可以接受。

再看本地大模型的智力，Hermes 调用对常用开发环境、CPU、显卡、硬盘等都进行了检测，并且每个常用包都有对应的版本号，也非常全面的。

使用 Hermes ，可以搭配铭凡N5 MAX 里的 SMB 协议，将不同员工的个人工作目录映射到员工电脑里，这样通过微信、飞书等等渠道，都可以实时掌握和获取可公开的文件资料。

对了，当然还需要接入飞书 CLI ，把协同办公也一起搞定。

不过实测在 Agent 模式下，tokens 的输出效率会比 API 要低一点。我调阅了一下日志，大概可以跑在 35 - 60 tok/s，均值应该在 45 tok/s 左右。

至于大家会担心如果很多人同时用，内存占满以后会不会影响操作系统，变得卡顿。

这一点其实体验下来会觉得还好。对话时候的压力主要在 GPU 上，下面我截取了性能栏里的输出，可以看到 GPU 在对话的时候会跑满接近 90%，然后 GPU 的温度在 60°C 左右。

那除了本地 LLMs 之外，其实 ComfyUI 在上半年其实已经支持了 8060S 的显卡。比如今年 3 月发布的 22B LTX-Video 2.3，它是成功在 Strix Halo 平台上被跑通，并且有完整的 ComfyUI 工作流的一个模型。

这意味着在铭凡N5 MAX 里，我们甚至可以跑本地的生图、生视频。

这一点对售前是非常友好的。

我们的 NAS 里不是有很多的产品资料么，现在直接跑在工作流里，让 AI 直接根据客户的需求出一些不同的产品图，不需要设计或前端在傻乎乎的手搓图片，效率可以大幅度提高。

另外说点老板见打的话。铭凡N5 MAX 本身的 GPU 也非常强，8060S 的性能已经堪比 60 系的显卡。

我反手就是拿来跑黑悟空：神话，2K 分辨率下高画质，可以跑到 60 帧上下。你作为一个老板，如果说把这台设备接上会议室的大屏，然后午休的时候手柄一拿，直接原神启动那有多香，增加员工福利啊！

那性能这块，最后还是得来一个 CPU-Z 跑分，单线程 796.1 分，多线程 13687 分。这是因为铭凡N5 MAX 的核定功率被锁在 90W，所以多核的性能跑分就会相对低一些。

三。企业数据资产的一次变革，用 NAS 进行存储

企业级 NAS 场景的设计理念，会更注重存储效率以及管理的便利性，这是传统服务器架构完全无法追上的。

1.数字资产沉淀和集中存储、安全+完整性+权限控制

有了 NAS 后，公司的所有文件、资料基本都可以存放到里面，你可以将其理解为一个本地化的网盘。而且自带数据冗余、数据保护、数据权限控制。

毕竟你放到电脑里的数据只是你个人的，每次使用都要传来传去；放到云盘的数据甚至不是你的，下载速度慢、甚至随时关闭。

而在 NAS 里，所有数据文件都可以被安全的存放在本地，它基于局域网、互联网的传输协议，又可以让用户随时随地的访问和使用这些资料。

以铭凡 MinisCLoud 系统为例，它是铭凡自主研发的一款 NAS 操作系统，基于 Linux 开发，提供了电脑、手机等客户端。

它就支持一个公共空间的功能，这个空间里可以根据用户配置不同的读写权限，哪些资料存在里面可以供 A 看，哪些资料存在里面可以供 B 修改，一目了然。

其次是数据安全，MinisCloud 本身就基于 ZFS 文件系统，提供了丰富的 RAID 等级来做好数据冗余。我上手安装了五块 4T 硬盘后，我看看磁盘阵列搭建环节。

简单模式。和我们在其它 NAS 的存储池里看到的方式是一样的，选择对应的磁盘来一起组成阵列。五个机械硬盘的话，最多支持 RAIDZ-2 （RAID-6，5块盘，其中2块硬盘损坏数据不丢），但是我个人建议可以组一个 RAIDZ-1（RAID5，1块硬盘损坏数据不丢）+ 镜像（RAID1，1块硬盘损坏数据不丢）更合适，兼顾了重要数据安全保护和读写性能。

高级模式。这个模式就有点说法了，它会把硬盘里的不同分区放出来给你选择，让你保留硬盘里已经创建好的小区分内容。不过不建议用，但是非常适合的就是在硬盘里安装了其它操作系统，然后将剩余的磁盘空间来组 NAS 里的阵列，但是又能保证自由切换系统的情况。

2.多渠道共享，让数据资产活起来，创造更多价值

资料存下来，接下来就是通过 MinisCloud 进行共享。系统方面支持当下所有的主流文件传输协议。

比如 SMB 支持局域网内的所有员工电脑直连 NAS 为网络磁盘使用；FTP 可以在局域网内下发一些公司的文件通知、资料等；NFS 可以将 NAS 的存储提供给 Linux 服务器、虚拟机扩展；DLNA 可以将存储在 NAS 里的一些影音资料跑到局域网的电视机、投影仪里，方便工作之余放松；而 WebDAV 则可以通过互联网，将 NAS 里的资料发布出去，员工哪怕人在外面，也可以通过手机、电脑访问到 NAS ，而且这里的 WebDAV 还支持文件夹级别的共享设置。

此外，MinisCloud 本身也提供了外部共享功能。

通过内置的公网分享文件功能，无需登录账号，我们可以选择将特定的文件夹、文件直接提供给甲方使用，所见即所得。

3.虚拟化技术下的生产力工具，企业生产、测试、管理和集中运维

在日常工作进行中，老板们肯定都遇到过这种场景，A 组说要开一台 VPS 跑服务，B 组说要搭一套测试环境做路演，上个月临时开的服务器刚关掉，这几天就又要来了。

钱不钱的不去说，光是云主机资产的管理、运维就得花很多功夫。

铭凡N5 MAX 这台 AI NAS 里，就专为解决这个问题提供了两套生产力工具。

虚拟机功能。支持创建完全独立的 Windows、Linux、TrueNAS 系统，以铭凡 N5 MAX 的性能很强大，开个 7、8 台的完全不在话下。当员工需要跑测试、跑开发的时候，一台即开即用、随时可关的虚拟机。

在另一个层面说，所有的测试、生产过程中的资料，也都会随着这些虚拟机保存在 NAS 里，做好快照，数据不会离开，也不会丢失。

其次是 Docker 应用里，可以理解为更轻量化的应用服务器，专为搭建一套应用而生。

在内置应用库里，就包含文件管理、网盘、网络、同步、影视、下载、游戏、笔记、OpenClaw等 20 多个工具，这些工具直接安装就可以使用，用作公司内部的生产服务非常合适。

特别要讲到的是 MinisCloud 自身的 Agent 服务 —— MinisClaw 应用，它可以搭配 NAS 的 OpenWebUI 实现本地 AI Agent + LLMs 的内循环。

举个例子，通过本地搭建的 LLMs ，我们完全可以通过各类 IM 渠道远程控制 NAS。传一个文件过去，告诉 Agent 这个文件需要放到 XX 目录下，Agent 就会自动帮你移动；比如说要排查某些重复文件，依旧是一个简单指令，Agent 自动基于 Linux 系统开始大文件去重；甚至 Agent 还可以帮我们安装各种容器，然后通过容器的 API 端口直接操作下载种子、管理媒体库、刮削音乐封面等等。