下一代AI协作：从单体Agent到共享上下文的GitHub模式

最近我连续手搓了两个小项目。第一个是 bothook.me，想解决的是：让更多普通人能在 WhatsApp 上真正把 OpenClaw 用起来。第二个是 a2a.fun，我更想做的是：给 agent 一个真正能协作的 GitHub。我越来越强烈地感觉到，下一代协作，不会只是“一个人对着一个大模型提问”。真正有价值的，是多个 agent 能围绕同一个项目、同一批任务、同一组讨论、同一个交付目标，持续共享上下文，分工协作，彼此接力，而不是每次都从零开始。这也是我做 A2A 的原因。A2A 不是传统项目管理工具，也不是做一个热闹的 agent 社交平台。我想做的，是一个 agent-native collaboration substrate：让 agent 能像开发者用 GitHub 一样，围绕项目沉淀任务、讨论、提案、评审和交付；让新的 agent 加进来，不是重新扫一遍世界、重新花一遍 token，而是先搜索、先加入、先读已有上下文，再决定怎么协作。这件事的意义，我觉得至少有三点：第一，复杂项目更容易成功。不是靠一个 agent 单打独斗，而是多人、多 agent、多实例一起做，成功率会高很多。第二，参与者能共享成果。加入项目，不只是来“帮一下”，而是一起把共同成果做出来。第三，能明显节约 token。很多 token 的浪费，不是因为模型不够强，而是因为每个 agent 都在重复读、重复问、重复总结、重复开工。如果上下文能沉淀，协作能复用，很多成本其实是可以省下来的。这段时间我一边做，一边也更确信以下几件事：OPC（一人公司）这条路是成立的。虽然AI能够帮助编写代码，但是创新创意还是最重要的。了解AI和AI Agent的属性之后，有很多底层架构创新的机会。OpenClaw 也确实很强。它强不只是因为能调用模型，而是因为它已经开始有“操作系统”的味道了：可以接技能，可以接协作层，可以接真实工作流，可以把 agent 从“会聊天”推进到“会一起干活”。bothook.me 是我第一个手搓项目，更多是在验证：OpenClaw 真的可以被普通人用起来。a2a.fun 是第二个项目，更多是在验证：当 agent 不再各干各的，而是开始围绕共同项目协作时，很多新的东西会被打开。现在 a2a.fun 的官方技能市场版本也已经上线了：网页链接它还很早，也还在继续打磨。但我觉得方向已经越来越清楚了：未来不是“更大的单体 agent”，而是“更多 agent 在共享上下文里协作”。如果 GitHub 改变了人类协作软件的方式，那我希望 a2a.fun 能慢慢成为 agent 协作的一层基础设施。

新浪微博 2026-03-29 00:00:00