张大妈

阿里云Qwen Cloud海外定价公布:Qwen3.6-Plus API输入0.4美元/百万Token,免费额度最高7000万

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05-26 14:33

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1. #小米徕卡联名新机海外售价16000元# 小米17 Ultra徕卡版海外定价直接冲到16000元感觉国内的手机真香啊,放海外比iPhone 17 Pro Max还要高,国产旗舰拼了这么多年影像,如今真的站起来了!放到海外就是徕卡Phone,国产机也在全球市场定出高价,还能收获外媒一致好评,从性价比到影像标杆,如今小米的高端确实立稳了

2. 海外开发者惊讶小米MiMo新模型表现,那肯定惊讶咯,ChtaGPT Plus每个月20美元,Pro每个月200美元,普通创作者根本用不起Pro。Gemini火了后,免费版每天能生成2张图片,Pro版本送5次对话,会有点不够用。所以更轻量级的Gemini3 Flash火了,但是能力差不多的MiMo-V2-Flash更便宜…没有会员月费,按token计量,且API限时免费,开源部署零成本。Gemini 3 Flash 每百万tokens输入≈3.50元,输出≈21.02元MiMo‑V2‑Flash 每百万tokens输入≈0.70元,输出≈2.10元咋说呢,人民币和美元的区别,近乎于1/8使用成本,哪国人会不爱啊?

3. Qwen3.6-Plus 太猛了!免费 + 百万上下文 + Agent + 视觉多模态AI能力拉满! 零度解说

4. 最近小米的大模型 MiMo-V2-Flash 在海外开发者社区还挺火的不少国外开发者已经把 MiMo-V2-Flash 当成 Gemini 3 Flash 的性价比替代方案了,因为它在代码能力表现不错的前提下,API 定价只有同级主流模型的 2.5%,而且现在还依然是限时免费。对开发者来说,等于多了一个性能不错、成本极低的新选择。

5. #狂奔后的阿里AI开始算账#从“花钱造势”转向“挣钱谋生” 💰4月11日,阿里云Qwen3.6-Plus模型正式公布商业化定价,输入2元/百万tokens,输出12元/百万tokens。至此,阿里“疯狂AI投入期”迎来转折——不再只讲“有多少亿参数”,开始算“多少钱一个token”。过去半年,阿里AI动作密集:千问App月活破3亿、成立Token Hub事业群、组织架构持续升级。但代价同样惊人:瑞银预计阿里其他业务(含AI投资)EBITA亏损将扩大至200亿元,经调整EBITA同比暴跌82%。高盛直言这是“关键的盈利重置事件”——利润短期崩塌,是为长期AI变现“交学费”。如今,“学费”该见成效了。Qwen3.6-Plus明码标价,平头哥自研GPU年化收入达百亿规模,阿里云AI算力产品最高涨价34%。高盛报告称,阿里已立下“军令状”:五年内云和AI商业化年收入冲击1000亿美元。从“烧钱造势”到“收钱变现”,阿里AI正在算一笔新账。【评论】从“花大钱”到“挣大钱”,阿里AI必须跨越“商业化的达尔文海”过去两年,AI行业的游戏规则是“参数越大、掌声越响”。阿里投入数百亿,赢得3亿月活、全球调用量冠军,但财报上的数字很诚实:AI相关投资正将集团利润拖入深水区。当一级市场不再为“故事”买单,阿里必须向资本市场证明:烧出去的每一分钱,都能变成收进来的每一分钱。从“Token消耗增长6倍”到芯片年收入破百亿,从模型收费到算力提价,阿里AI正在构建“芯片→算力→模型→应用”的全链路商业闭环。但商业化考验的不只是技术,更是定价权、客户付费意愿和市场竞争烈度。阿里能否从“中国AI投入最大的公司”变成“中国AI赚钱最强的公司”,这场“算账”才刚刚开始。

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11. 【阿里悄悄上线Qwen 3.6 Plus,零定价背后是什么信号】快速阅读:阿里Qwen团队在OpenRouter悄然上线Qwen 3.6 Plus Preview,输入输出均为$0,支持100万token上下文。与Claude Opus 4.6的$5/$25和GPT-5.4的$2.5/$15相比,这不是价格竞争,是另一套打法。---没有发布会,没有博客长文,Qwen 3.6 Plus Preview直接出现在OpenRouter上。免费注册,调用,1M上下文,输入输出$0。直达:openrouter.ai/models/qwen/qwen3.6-plus-preview:free社区的反应很直接:“白嫖。”这个词其实值得认真对待。OpenAI和Anthropic花了几年时间建立的前沿模型定价体系,基本逻辑是:能力越强,token越贵,长上下文更贵。Claude Opus 4.6输出每百万token收$25,GPT-5.4超过272K上下文后输入直接翻倍。这套定价是有道理的,算力不是免费的。Qwen给出$0,不是因为算力突然不值钱了。混合架构(hybrid architecture)加上长上下文优化,让Qwen系列在单位算力下处理更多token成为可能。更关键的是,预览期收集prompt和completion数据用于模型改进,这本身就是另一种“付费”。用户用算力换数据,Qwen用数据换迭代。这笔账不亏。有网友提到,在Agentic coding场景下测出了50到158 tokens/s的速度,前端开发和多步workflow的可靠性明显强于Qwen 3.5。这类反馈本身就是最值钱的东西,比内部测试集更真实。有观点认为,Qwen此举不是要打价格战,而是要打测试覆盖率。当全球开发者都在免费跑大型代码库和长文档时,模型暴露的边界比任何基准数据都准确。当然,免费不等于没有代价。预览版的稳定性、幻觉率、速率限制,这些都是真实问题。没有公开权重,无法本地部署。数据隐私也不是小事,企业用户在生产环境里要想清楚。闭源旗舰模型靠什么守住$25的定价,这个问题现在比三个月前更难回答。

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13. DeepSeek-V4-Pro模型限时2.5折,优惠截至时间5月6日!四分之一的价格就能享受满级Pro,百万token的两种输入价格分别为0.25元和3元,输出价格从24元降到6元,价格杀手又又又降价了,再省一笔!#DeepSeekV4价格杀手##DeepSeekV4#

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16. 【阿里云百炼首发上线DeepSeek-V4,API价格与官网一致】4月24日,阿里云百炼平台在DeepSeek-V4开源的当天,便同步上线了V4-Pro和V4-Flash两款模型,API定价与DeepSeek官网完全对齐。关键信息:V4-Flash输入最低1元/百万Tokens、输出最低2元/百万Tokens。两款均支持百万Token超长上下文。百炼近期还将开放Token Plan支持该模型。目前该平台已汇聚超100款全模态模型。观察:从“模型超市”到“零延时上新”,百炼正试图用最全的模型矩阵和最低的调用门槛,吸引更多开发者和企业将AI能力内嵌到业务中。#阿里云百炼 #DeepSeek-V4 #大模型API

17. 【华为鸿蒙手机“龙虾”小艺 Claw 开启众测】华为鸿蒙手机“龙虾”小艺 Claw 今日开启众测,众测时间为 3 月 31 日至 4 月 7 日,需将“小艺”App 更新至指定版本。关键数据 1:体验版定价 69 元,首发价 49 元(有效期 31 天),含 1000 AI 点数;关键数据 2:标准包定价 299 元,首发价 199 元(有效期 31 天),含 6000 AI 点数;时间 / 价格:支持文档编辑、写 PPT、自动回复邮件等,可切换不同人格 Skills。华为将小艺升级为付费 Claw 模式,在鸿蒙生态内率先试水“AI 智能体订阅制”,标志着手机厂商正推动 AI 助手从免费基础功能向可进化、可订阅的增值服务转型。#华为鸿蒙 #小艺Claw #AI智能体 #订阅制#

18. Google TPU v6e、AMD MI300X 与 NVIDIA H100/B200的推理成本大比拼: 根据Artificial Analysis最新硬件基准测试,NVIDIA在「每百万输入输出token成本」指标上,较TPU v6e(Trillium)优势约5倍,较MI300X优势约2倍。 以Llama 3.3 70B模型配合vLLM在30输出token/s的参考速度测试,NVIDIA H100的成本仅为1.06美元/百万token,MI300X为2.24美元,TPU v6e则高达5.13美元。此成本指标综合考虑了系统吞吐量与云端租用价格,反映了实际推理的经济效率。 值得注意的是,测试基于当前云端可租用硬件,尚未包含即将上市的Google TPU v7和AMD MI355X。TPU v7在算力、内存与带宽上大幅跃升,但定价尚未公布,未来成本结构仍待观察。 此外,TPU仅限Google Cloud生态,使用时需绑定供应商;而NVIDIA GPU更具中立性,支持多云及本地部署,灵活性更高。硬件性能虽关键,实际成本也深受模型输入输出比例、并发策略及批量大小影响,企业需结合自身业务场景做综合评估。 从长远看,硬件只是推理效率的一环,未来真正的竞争力还将来源于跨平台的模型编译器和自动并行化技术,打破厂商壁垒,实现混合云协同。 当前NVIDIA硬件在推理成本和灵活性上领先,不过Google TPU v7和AMD MI355X有望带来新变数。选择硬件时,除了理论性能,更要关注实际应用环境和整体成本效益。AI推理的成本战,远未到尘埃落定的时刻。 详细数据及多模型对比请见: artificialanalysis.ai/benchmarks/hardware?model=llama-3-3-instruct-70b

19. DeepSeek官方宣布,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后,正式调整为原定价的1/4,即:每百万tokens输入(缓存命中)0.025元,输入(缓存未命中)3元,输出6元,创全球大模型价格新低。

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