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AI如何高效辅助科研绘图与技术路线图制作

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05-30 09:34

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我开源了强大的免费自动画上市公司财报图表的Skill

PC 软件为手机重做了一遍，现在轮到 Agent 了2 月 10 日，笔记软件 Obsidian 发布了 1.12 版，核心功能是一个命令行工具（CLI）。同一天，画图工具 Draw.io 和 Excalidraw 都发布了 MCP（Model Context Protocol）接口。三个消息单独看都不大，放到一起却指向同一件事：软件正在为 AI Agent 重做自己的接口。Obsidian 的用户群不是极客，核心受众是做笔记、搞知识管理的普通人。这样一款产品突然加了命令行工具，图什么？答案写在官方公告里：“scripting, automation, and integration with external tools”。翻译成人话：让 AI Agent 能直接操作你的笔记库。命令行工具有一个天然优势：自带说明书。Agent 只需要运行一条 `obsidian --help`，就能拿到所有功能和用法。文件名是元信息，参数是接口文档，不需要额外配置，CLI 天生就是 Agent 能理解的语言。Draw.io 和 Excalidraw 选了另一条路，发布 MCP 接口。MCP 是 Anthropic 推出的协议，定义了 AI 和外部工具之间的标准通信方式，到 2026 年初已成事实标准，OpenAI、Google、Microsoft 全部跟进。画图软件有了 MCP，Agent 就能直接创建图表元素、修改属性、导出成品，不需要人打开任何界面。三款工具，同一天，两种技术路线，同一个结论：软件厂商已经把 AI Agent 当成一类新的“用户”来服务。【1】上一次这种事发生，诞生了微信和抖音2007 年 iPhone 发布后，每一个 PC 软件都面临同一个问题：你的产品在手机上怎么用？PC 时代的大屏幕、鼠标、键盘、多窗口，到了手机上全部失效。不是把网页缩小就行，要从头设计交互、重写界面。这催生了整个移动互联网时代。微信不是 QQ 的手机版，抖音不是优酷的手机版，美团外卖不是大众点评的手机版。它们是为手机这个新载体从零设计的产品，因此成了各自领域的赢家。Agent 带来的变化，结构上一模一样。手机改变的是人和软件之间的交互界面：从鼠标键盘变成触屏手指。Agent 也在改变交互界面，只不过这一次，使用软件的不再是人，而是 AI。人需要图形界面、按钮、视觉反馈。Agent 不需要这些，它需要结构化的接口、明确的参数、可预测的输出。GUI（图形界面）对 Agent 来说是累赘，CLI 和 API 才是母语。Obsidian 加 CLI、Draw.io 加 MCP，就是在给 Agent 开一扇专属的门。【2】2 月 5 日，两件事同时发生软件厂商愿意为 Agent 适配，前提是 Agent 真的能用起来了。2 月 5 日，Anthropic 和 OpenAI 在同一天分别发布了 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex，各自最强的 Agent 模型。Opus 4.6 支持 100 万 token 上下文窗口，在 Terminal-Bench 2.0（评估 Agent 终端任务能力的基准测试）上拿到 65.4%。GPT-5.3-Codex 更激进，在同一基准上得分 77.3%，接近人类水平，OpenAI 对它的定位也从“代码助手”变成了“通用工作 Agent”。这两个模型的共同特点：不只是更聪明，而是更能做事。上下文更长，复杂任务不断档；工具调用更强，和外部软件配合更顺畅。Claude Code、Codex CLI 这类 Agent 工具把这些能力带进了日常工作。Opus 4.6 的 Agent Teams 功能还能让多个 Agent 并行协作，各管一块。开源这边动静更大。OpenClaw 1 月发布，72 小时拿了 6 万 GitHub star，现在超过 14 万。它跑在本地，通过 WhatsApp、Telegram 和你交互，能管邮件、管日历、跑脚本、操作浏览器。《科学美国人》的标题是：“这个开源 Agent 在运行你的电脑。”Agent 到了这个能力水平，软件不为它们适配，就是把一类越来越重要的“用户”拒之门外。【3】不开门，Agent 就翻窗有些厂商主动开门，有些选择抵制。趋势不会因为抵制而停下。去年底豆包手机的遭遇就是例子。字节跳动的 AI 助手用 AI 模拟人操作手机界面（GUI Agent），替用户跨 App 操作，结果微信、支付宝、淘宝纷纷限制使用。表面理由是安全，更深的原因是 Agent 绕过了广告和推荐链条，影响了平台收入。但封杀一个豆包，封不住整个行业。苹果 Siri 在接入 Gemini，华为小米 vivo 全在推 AI 助手，IDC 预测 2026 年中国 AI 手机出货量将占过半。更关键的是，GUI Agent 本身就是一种“翻窗”操作：AI 模拟人点屏幕，效率低、易出错、触发风控。如果 App 主动提供了 API 或 MCP，Agent 就不需要“装成人”去操作界面，而是通过授权的、结构化的方式调用功能，操作透明、权限可控。我自己就有体感。我之前不爱发微信公众号，因为编辑器太难用。现在排版、配图、上传草稿箱全部由 Agent 通过浏览器自动化完成，我只管写内容。公众号从没为 Agent 提供过接口，但 Agent 硬是“翻窗”跑通了。能用，但如果官方给一条正路，体验会好一个数量级。这就是 Obsidian 和 Draw.io 选择主动适配的逻辑：与其让 Agent 用各种 hack 绕过你的 GUI，不如直接给它一条干净的路。【4】CLI、MCP、Skills：给 Agent 开门的三种方式软件为 Agent 适配，目前主要三条路。CLI：命令行工具对 Agent 天然友好，参数明确、输出结构化、自带帮助文档。开发门槛低，兼容性最好，任何能调 shell 的 Agent 都能直接用。适合已经有命令行体系的开发者工具。Obsidian 和 Codex CLI 走的都是这条路。MCP：优势在于标准化和权限管控。一个 MCP 接口写好，所有支持 MCP 的 Agent 都能用。你可以精确定义 Agent 能调用哪些功能、访问哪些数据。到 2026 年初，MCP server 数量已超过一万个。适合涉及数据安全和权限控制的场景。Agent Skills：不需要改代码，由用户或社区编写一组指令文件教 Agent 怎么用你的软件。Obsidian 官方就在 GitHub 上发布了一套 Skills。门槛最低，一个 Markdown 文件就能搞定，但也最脆弱，依赖 Agent 对自然语言指令的理解准确度。怎么选？有命令行体系的，CLI 优先；需要权限管控和跨平台兼容的，走 MCP；短期没开发资源的，先写 Skills 让社区用起来。三条路不互斥，最好同时提供。【5】你现在可以做什么如果你是普通用户，建议从现在开始把一些重复任务“委托”给 Agent。用 Claude Code 整理文件、生成文档、自动化日常工作。想折腾的可以试试 OpenClaw，感受一下“AI 替你干活”的状态。安全性上 OpenClaw 还有争议，敏感场景慎用，但体验 Agent 能力值得一试。养成一个习惯：遇到重复劳动先想想“这个能不能让 Agent 做”，这种直觉会慢慢拉开效率差距。如果你是产品经理或开发者，现在就该想：你的产品对 Agent 友好吗？核心功能是不是只能通过 GUI 操作？Obsidian 的做法是在已有产品上加一条 CLI 通道，成本不高，但打开了全新的使用场景。MCP 生态在快速扩张，早一步提供接口就能在 Agent 生态中抢到先机，就像移动互联网早期，第一批做好移动适配的产品吃到了最大的红利。如果你是公司决策者，想想豆包手机的教训。封杀 GUI Agent 只是治标，Agent 操作软件这件事不会因为一家公司的抵制停下来。主动提供接口，至少你能控制 Agent 怎么用你的产品；被动等着被“翻窗”，连操作日志都拿不到。Obsidian 发了个 CLI，Draw.io 发了个 MCP。看起来是两条产品新闻。放到 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同日发布、OpenClaw 一周拿十几万 star、豆包手机被围剿这些事旁边看，指向的是同一件事。十几年前，没有移动端的软件被慢慢淘汰。今天，没有 Agent 接口的软件，同样的事情会发生，只是速度快得多。

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1. 我开源了强大的免费自动画上市公司财报图表的Skill

2. PC 软件为手机重做了一遍，现在轮到 Agent 了2 月 10 日，笔记软件 Obsidian 发布了 1.12 版，核心功能是一个命令行工具（CLI）。同一天，画图工具 Draw.io 和 Excalidraw 都发布了 MCP（Model Context Protocol）接口。三个消息单独看都不大，放到一起却指向同一件事：软件正在为 AI Agent 重做自己的接口。Obsidian 的用户群不是极客，核心受众是做笔记、搞知识管理的普通人。这样一款产品突然加了命令行工具，图什么？答案写在官方公告里：“scripting, automation, and integration with external tools”。翻译成人话：让 AI Agent 能直接操作你的笔记库。命令行工具有一个天然优势：自带说明书。Agent 只需要运行一条 `obsidian --help`，就能拿到所有功能和用法。文件名是元信息，参数是接口文档，不需要额外配置，CLI 天生就是 Agent 能理解的语言。Draw.io 和 Excalidraw 选了另一条路，发布 MCP 接口。MCP 是 Anthropic 推出的协议，定义了 AI 和外部工具之间的标准通信方式，到 2026 年初已成事实标准，OpenAI、Google、Microsoft 全部跟进。画图软件有了 MCP，Agent 就能直接创建图表元素、修改属性、导出成品，不需要人打开任何界面。三款工具，同一天，两种技术路线，同一个结论：软件厂商已经把 AI Agent 当成一类新的“用户”来服务。【1】上一次这种事发生，诞生了微信和抖音2007 年 iPhone 发布后，每一个 PC 软件都面临同一个问题：你的产品在手机上怎么用？PC 时代的大屏幕、鼠标、键盘、多窗口，到了手机上全部失效。不是把网页缩小就行，要从头设计交互、重写界面。这催生了整个移动互联网时代。微信不是 QQ 的手机版，抖音不是优酷的手机版，美团外卖不是大众点评的手机版。它们是为手机这个新载体从零设计的产品，因此成了各自领域的赢家。Agent 带来的变化，结构上一模一样。手机改变的是人和软件之间的交互界面：从鼠标键盘变成触屏手指。Agent 也在改变交互界面，只不过这一次，使用软件的不再是人，而是 AI。人需要图形界面、按钮、视觉反馈。Agent 不需要这些，它需要结构化的接口、明确的参数、可预测的输出。GUI（图形界面）对 Agent 来说是累赘，CLI 和 API 才是母语。Obsidian 加 CLI、Draw.io 加 MCP，就是在给 Agent 开一扇专属的门。【2】2 月 5 日，两件事同时发生软件厂商愿意为 Agent 适配，前提是 Agent 真的能用起来了。2 月 5 日，Anthropic 和 OpenAI 在同一天分别发布了 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex，各自最强的 Agent 模型。Opus 4.6 支持 100 万 token 上下文窗口，在 Terminal-Bench 2.0（评估 Agent 终端任务能力的基准测试）上拿到 65.4%。GPT-5.3-Codex 更激进，在同一基准上得分 77.3%，接近人类水平，OpenAI 对它的定位也从“代码助手”变成了“通用工作 Agent”。这两个模型的共同特点：不只是更聪明，而是更能做事。上下文更长，复杂任务不断档；工具调用更强，和外部软件配合更顺畅。Claude Code、Codex CLI 这类 Agent 工具把这些能力带进了日常工作。Opus 4.6 的 Agent Teams 功能还能让多个 Agent 并行协作，各管一块。开源这边动静更大。OpenClaw 1 月发布，72 小时拿了 6 万 GitHub star，现在超过 14 万。它跑在本地，通过 WhatsApp、Telegram 和你交互，能管邮件、管日历、跑脚本、操作浏览器。《科学美国人》的标题是：“这个开源 Agent 在运行你的电脑。”Agent 到了这个能力水平，软件不为它们适配，就是把一类越来越重要的“用户”拒之门外。【3】不开门，Agent 就翻窗有些厂商主动开门，有些选择抵制。趋势不会因为抵制而停下。去年底豆包手机的遭遇就是例子。字节跳动的 AI 助手用 AI 模拟人操作手机界面（GUI Agent），替用户跨 App 操作，结果微信、支付宝、淘宝纷纷限制使用。表面理由是安全，更深的原因是 Agent 绕过了广告和推荐链条，影响了平台收入。但封杀一个豆包，封不住整个行业。苹果 Siri 在接入 Gemini，华为小米 vivo 全在推 AI 助手，IDC 预测 2026 年中国 AI 手机出货量将占过半。更关键的是，GUI Agent 本身就是一种“翻窗”操作：AI 模拟人点屏幕，效率低、易出错、触发风控。如果 App 主动提供了 API 或 MCP，Agent 就不需要“装成人”去操作界面，而是通过授权的、结构化的方式调用功能，操作透明、权限可控。我自己就有体感。我之前不爱发微信公众号，因为编辑器太难用。现在排版、配图、上传草稿箱全部由 Agent 通过浏览器自动化完成，我只管写内容。公众号从没为 Agent 提供过接口，但 Agent 硬是“翻窗”跑通了。能用，但如果官方给一条正路，体验会好一个数量级。这就是 Obsidian 和 Draw.io 选择主动适配的逻辑：与其让 Agent 用各种 hack 绕过你的 GUI，不如直接给它一条干净的路。【4】CLI、MCP、Skills：给 Agent 开门的三种方式软件为 Agent 适配，目前主要三条路。CLI：命令行工具对 Agent 天然友好，参数明确、输出结构化、自带帮助文档。开发门槛低，兼容性最好，任何能调 shell 的 Agent 都能直接用。适合已经有命令行体系的开发者工具。Obsidian 和 Codex CLI 走的都是这条路。MCP：优势在于标准化和权限管控。一个 MCP 接口写好，所有支持 MCP 的 Agent 都能用。你可以精确定义 Agent 能调用哪些功能、访问哪些数据。到 2026 年初，MCP server 数量已超过一万个。适合涉及数据安全和权限控制的场景。Agent Skills：不需要改代码，由用户或社区编写一组指令文件教 Agent 怎么用你的软件。Obsidian 官方就在 GitHub 上发布了一套 Skills。门槛最低，一个 Markdown 文件就能搞定，但也最脆弱，依赖 Agent 对自然语言指令的理解准确度。怎么选？有命令行体系的，CLI 优先；需要权限管控和跨平台兼容的，走 MCP；短期没开发资源的，先写 Skills 让社区用起来。三条路不互斥，最好同时提供。【5】你现在可以做什么如果你是普通用户，建议从现在开始把一些重复任务“委托”给 Agent。用 Claude Code 整理文件、生成文档、自动化日常工作。想折腾的可以试试 OpenClaw，感受一下“AI 替你干活”的状态。安全性上 OpenClaw 还有争议，敏感场景慎用，但体验 Agent 能力值得一试。养成一个习惯：遇到重复劳动先想想“这个能不能让 Agent 做”，这种直觉会慢慢拉开效率差距。如果你是产品经理或开发者，现在就该想：你的产品对 Agent 友好吗？核心功能是不是只能通过 GUI 操作？Obsidian 的做法是在已有产品上加一条 CLI 通道，成本不高，但打开了全新的使用场景。MCP 生态在快速扩张，早一步提供接口就能在 Agent 生态中抢到先机，就像移动互联网早期，第一批做好移动适配的产品吃到了最大的红利。如果你是公司决策者，想想豆包手机的教训。封杀 GUI Agent 只是治标，Agent 操作软件这件事不会因为一家公司的抵制停下来。主动提供接口，至少你能控制 Agent 怎么用你的产品；被动等着被“翻窗”，连操作日志都拿不到。Obsidian 发了个 CLI，Draw.io 发了个 MCP。看起来是两条产品新闻。放到 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同日发布、OpenClaw 一周拿十几万 star、豆包手机被围剿这些事旁边看，指向的是同一件事。十几年前，没有移动端的软件被慢慢淘汰。今天，没有 Agent 接口的软件，同样的事情会发生，只是速度快得多。

3. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

4. ProcessOn AI 「架构图」重磅上线！高效生成、专业、好看

5. 写博客或文档时总想配上精美图表，架构图、流程图、时间线……每次求Claude生成，不是Mermaid乱码就是圆角盒子泛滥，风格不搭还得重做半天。diagram-design 专为Claude Code打造的13种编辑级图表技能，自带HTML+SVG，无阴影无依赖，60秒适配你的品牌色。不仅有架构图、流程图、序列图、状态机、ER模型等完整类型，还支持从网站自动提取配色字体、深浅模式切换，甚至手绘风格变体。GitHub：github.com/cathrynlavery/diagram-design主要功能：- 13种编辑级图表：架构、流程、序列、状态机、ER数据模型、时间线、泳道、象限、嵌套、树状、分层、维恩图、金字塔；- 自动品牌适配，从你的网站提取纸张/墨水/强调色和字体栈，确保WCAG对比度达标；- 三种风格变体：极简浅色、极简深色、完整编辑版（带卡片说明）；- 自包含HTML+SVG，无构建、无JS、无外部图片，浏览器直开即用；- 智能类型选择+上下文加载，只读必要参考文件，生成高效精准；- 支持编辑器标注、手绘滤镜等高级原语，完美匹配博客/文档风格。支持Claude Code技能目录安装，或插件市场一键部署，适配任何品牌博客作者和设计师。#ClaudeCode# #AI工具 #图表设计#

6. OpenAI推出Prism工具，助力科学家加速AI驱动的科研发现1月28日，OpenAI宣布推出全新免费工具“Prism”，这是一个专为科学家设计的AI原生协作工作空间，旨在大幅简化科研论文撰写、协作与修订流程，并进一步推动AI在科学发现中的应用。Prism基于OpenAI最新模型GPT-5.2构建，后者被OpenAI称为“在数学和科学推理方面最先进的模型”。该工具采用LaTeX原生格式——这是科研界撰写包含复杂公式论文的标准系统——将传统上分散在多个软件中的工作流整合到一个云端平台中，包括文本编辑、公式处理、参考文献管理、图表插入与AI辅助修订等功能。Prism的核心亮点在于其“全文档上下文”能力：AI能够同时理解论文的周围文本、方程式、引文、图表及整体结构，从而实现更精准的草稿生成、修改建议、公式重构与跨元素推理。科学家可直接在界面中与AI对话，让其帮助起草段落、优化论证逻辑或检查一致性，而无需频繁切换工具或手动复制粘贴。OpenAI表示，此举是其“OpenAI for Science”倡议的重要一步。该倡议旨在将前沿AI模型与真实科研环境深度结合，目标是将原本可能耗费数十年的人类发现过程压缩至数年。OpenAI高管强调：“2025年，AI彻底改变了软件开发；2026年，我们预计科学领域将迎来类似变革。”Prism对所有拥有ChatGPT个人账户的用户免费开放，支持无限协作者与项目，无需额外订阅。这一低门槛设计有望吸引全球广大科研人员尝试。OpenAI同时指出，虽然当前AI在数学证明、生物实验设计、材料模拟等领域已展现出“人类专家水平”甚至超出的表现，但仍建议研究者将其作为协作助手，而非完全自动化研究——人类判断在问题定义、假设验证与最终洞见提炼上依然不可或缺。近年来，OpenAI持续加大在科学领域的投入，包括与美国能源部国家实验室合作、发布数学与生物学前沿成果等。Prism的推出被视为公司从通用聊天工具向专业科研基础设施转型的标志性产品，也反映出AI巨头之间在“AI for Science”赛道的激烈竞争——谷歌DeepMind等公司也在同期推进类似的多智能体“AI co-scientist”系统。目前，Prism已通过网页应用形式上线，用户可直接登录ChatGPT账户访问。OpenAI表示，将根据科研社区反馈持续迭代该工具，并计划未来扩展至更多学科与更深层次的发现辅助功能。

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8. ProcessOn AI 能力再升级，时序图、泳道图、流程图内容精度拉满！

9. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

10. 科研绘图经常需要反复调参数，配色不标准、字体不对、布局乱七八糟，还得AI重绘或手动修半天。nature-skills 把Nature期刊绘图规范全部整合到一起，提供了整套科研绘图的解决方案。不仅有publication-ready的多面板matplotlib图表生成，还支持学术prose润色、审稿回复、数据可用性声明，甚至paper转PPT工作流。GitHub：github.com/Yuan1z0825/nature-skills主要功能：- nature-figure：Nature级matplotlib多面板图，支持10种图表类型（柱状/折线/热图/散点/雷达等），输出可编辑SVG；- nature-polishing：学术文本润色到Nature风格，≤30词句子、时态对齐、英国英语；- nature-citation：Nature/CNS引用检索，支持ENW/RIS/Zotero RDF导出；- nature-response：审稿意见逐点回复，行动映射+风险检查；- nature-data：数据可用性声明+FAIR元数据审计；- nature-paper2ppt：论文转中文化PPTX，精简证据链+演讲笔记。基于真实Nature论文和指南规则，支持Python本地运行，适合科研工作者、博士生和投稿党。#科研绘图##Nature投稿##AI工具##学术写作#

11. 别再手搓PPT了！让AI替你打工，效率直接开挂！【旁门左道PPT】

12. 最近发现一个 Claude Code 的 Skill，叫 fireworks-tech-graph，画技术图的颜值真的吊打 Mermaid 和 Draw.io。它的用法特别简单，你只需要用一句话描述需求，它就能直接生成生产级别的 SVG 和 PNG 技术图。比如你说「帮我画个 RAG 架构图，深色风格」，它立刻就能给你出图，像多智能体协作这种复杂架构也完全能搞定。画风方面是真的丰富，一共有 7 种风格可以选：深色终端风、工程蓝图风、毛玻璃风，甚至还能模仿 OpenAI 和 Claude 的官方配色。图表类型也很全，支持 14 种 UML 图。安装也是一行命令的事：npx skills add yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph装完就能在 Claude Code 里直接用了。输出的 SVG 方便你二次编辑，PNG 是高清的，可以直接贴到文档里。平时经常写技术文档、做汇报 PPT 的同学，强烈建议试一下。传送门：github.com/yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph#科技先锋官##How I AI#

13. #IT那些事儿# 北大和Google Cloud联合发布的PaperBanana，是一个自动化生成出版级学术插图的智能体框架。它能够根据研究方法描述和图表标题，自动生成包括方法架构图和统计图表在内的各类专业插图。 PaperBanana的论文：arxiv.org/abs/2601.23265 PaperBanana把AI深度融入科研绘图流程，它不只是生成一张图，而是像设计师一样思考：检索参考图→规划内容→确定风格→生成图像→自我审查。完全开源，基于NeurIPS 2025的292个真实论文案例训练。不像普通AI工具直接生成图片，PaperBanana有五个专门的AI Agent分工合作：Retriever检索参考图、Planner规划内容、Stylist确定风格、Visualizer生成图像、Critic审查优化。像专业团队一样协作，而不是单打独斗。其中Stylist Agent专门负责确保符合学术期刊的审美标准——配色、字体、线条粗细都有规范。如果你已经画了图但觉得不够好看，PaperBanana还能帮你"升级"——保持内容不变，优化配色和排版。仓库地址：github.com/dwzhu-pku/PaperBanana 说是两周后放出代码和数据集。

14. 2026年AI一键绘图全攻略：思维导图/流程图高效生成工具合集

15. 《腾讯元宝从入门到精通》029-元宝在学术论文写作领域的应用（生成论文大纲）

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17. 【无广】我用AI Agent手搓了一个科技博主神器：动态图表生成器！

18. 这个next-ai-draw-io看着很牛啊！融合draw.io和AI 画图的功能。架构图、流程图、有动画连接器的架构图，都可以。1）LLM驱动的图表创建：利用LLM通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表2）基于图像的图表复制：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强3）图表历史记录：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本4）交互式聊天界面：与AI实时对话来完善您的图表5）AWS架构图支持：专门支持生成AWS架构图6）动画连接器：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果访问：github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io#ai创造营# #程序员#

19. 在线制作或编辑统计图表、流程图，老是要各种格式间转换，操作复杂又费时间。BIT-DataLab 开源项目 Edit Banana 打造了一个“万用格式重编辑器”，能把各种静态图表和PDF迅速转换成可编辑的DrawIO (XML) 或PPTX格式，极大提升图表编辑自由度。项目亮点：- 采用最新SAM 3分割模型，精准识别图形元素；- 集成本地OCR（Tesseract）+ Pix2Text，支持文本和数学公式精准识别与LaTeX转换；- 保持原图布局逻辑、颜色及层次结构，实现1:1高保真还原；- 具备多用户并发和线程安全机制，性能稳定高效；- 支持图片和PDF输入，输出可直接拖拽、调整、替换模板；- 未来规划智能箭头连接、本地大模型支持及批量导出。可通过 GitHub 克隆自建，支持Python3.10+和CUDA GPU，适合数据分析师、研究人员和设计师一键升级编辑效率。GitHub: github.com/BIT-DataLab/Edit-Banana在线体验：editbanana.anxin6.cn/#AI创造营##人工智能#

20. 分享一个用Nanobanana绘图的Prompt#GenjiAI技能分享# :请分析我上传的科研插图内容，并生成一条完整的 AI绘图提示词，不要改变配色，描述应涵盖以下方面：1)核心主题与研究对象2)关键元素及细节(如分子/细胞/设备/变量)3)元素之间的逻辑关系与作用机制4)图中人物或对象的角色与特征5)图示中呈现的行为或实验流程6)构图结构(如流程图口、机制图等)7)图形与配色风格8)图像分辨率与清晰度要求，以及适合科研绘图的参数建议然后根据ds给出来的提示词去banana生图，很稳～

21. AI流程图工具+21张国奖 “人才培养模式图”分享（免费）

22. 「Github一周热点97期」开源AI手机、AI画架构图、AI编程的指导、看板工具、GO语言的游戏引擎和具身智能资料库

23. 分享一个特别牛逼的 Skill ，叫：Markdown Viewer Skill 。这个 Skill 里包含了一百多个图例，6000 多精选矢量图标，一句话就可以根据你的 Markdown 内容自动定制各种图表和配图。使用方式就是：把你的 MarkDown 文件让给 Claude Code 这类工具，然后说：充分了解这个 Skills ，然后给我的这份文档生成配图或者图表。然后，就会自动生成各类的图表，比如：流程图、架构图等，最牛的是可以自动插入到你的 MarkDown 文件里。安装方式：```npx skills add markdown-viewer/skills```传送门地址：github.com/markdown-viewer/skills#科技先锋官##How I AI#

24. 在线创作需要图片、视频和丰富图形表达，切换多个工具效率低。开源项目 Opentu (aitu)，集成 AI 图片生成、多模型视频创作，内置白板支持思维导图、流程图和自由绘画，Markdown/Mermaid 快速转图形，批量任务队列管理，还支持多种格式导出。核心亮点： - AI 图片和视频生成，支持多种高质量模型； - 多功能白板，含自由画笔、图片插入、思维导图与流程图； - Markdown 转思维导图，Mermaid 转流程图，图文编辑高效便捷； - 支持撤销、重做，自动保存，数据不丢失； - 完全开源，MIT 协议，支持本地启动和 Docker 部署； - 采用插件架构，便于扩展和自定义。 GitHub：github.com/ljquan/aitu 立即体验：opentu.ai 适合设计师、内容创作者和教育者使用，解放双手，提升创作效率！ #AI创造营##人工智能#

25. 有没有支持导出mermaid的思维导图或流程图软件？

26. 最近发现了一个让我特别喜欢的开源库，叫 Beautiful Mermaid。地址在这里：agents.craft.do/mermaid为什么喜欢呢？首先是真的很漂亮。它专门用来渲染 mermaid 图表，这种图表在 AI 时代用得非常多，不管是流程图、时序图还是其他类型的图，基本都会用到。而且它同时支持输出 SVG 和 ASCII 两种格式，很实用。具体来看，它支持 5 种图表类型，提供了 15 种主题可选，渲染速度也非常快。就这样一个库，两天时间就收获了 3.2K 个 stars，足以说明大家对它的认可程度。另外，还有开发者已经将这个开源项目做成了 Skill ，支持npx add skills 一键安装！地址：github.com/imxv/Pretty-mermaid-skills#科技先锋官##HOW I AI#

27. 绘图和AI结合，提升你的图表创作效率。Next AI Draw.io 是一个基于 Next.js 的开源项目，将强大的大语言模型（LLM）能力与 draw.io 图表编辑深度整合，支持通过自然语言指令创建、修改和增强各种复杂图表。不仅可以通过文字命令快速生成 AWS、GCP、Azure 等云架构图，还能上传图片让 AI 自动复刻和优化，支持版本管理，可以随时回溯和恢复历史图表。内置交互式聊天界面，让你实时和 AI 交流，逐步完善你的设计方案。主要功能：- 利用大语言模型直接用自然语言生成和编辑 draw.io 图表- 支持上传图片，自动识别并复刻图表- 完整的版本控制，支持历史记录查看与恢复- 交互式聊天界面，实时调整图表内容- 专门支持 AWS 架构图及动态动画连接线绘制项目已在 GitHub 开源，适合架构师、产品经理、设计师和开发者使用，快速提高图表制作效率。 GitHub 地址：github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 在线体验：next-ai-draw-io.vercel.app安装简单，支持多种 AI 服务商接入，满足不同需求。将 AI 助力融入日常设计，让复杂的图表工作变得轻松且高效。爱可可-爱生活的微博视频

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