10月24日凌晨，月之暗面没有开发布会，正式推出K3.1系列首个模型Kimi K3.1 Pro：这款模型总参数规模达2.8万亿（官方口径称"3万亿级"），采用MoE架构、每次推理激活1040亿参数，支持100万Token上下文窗口，是月之暗面迄今能力最强的模型，官方同时称其为最强的3T级开放权重模型。 第三方机构Artificial Analysis的智能指数当天显示，K3.1 Pro获得55分、排名全球第四，相比上一代K3的44分提升了11分，高速版Kimi K3.1 Pro Highspeed同步推出，官方称输出速度快2到3倍、价格翻倍。 完整模型权重承诺在11月4日前开放，届时它有望成为跑分最高的开源权重模型——不过截至发稿，官方发帖与博客对开源时间的表述还存在"11月4日发布"与"11月4日前放出"两个口径，许可证也没有公布。华尔街见闻知乎知乎
这一代真正加码的是后训练，编程逼近顶尖闭源只差0.7分
这次K3.1 Pro不是全新基座：它沿用7月发布的K3主干，把增量几乎全部押在强化学习后训练上，为了支撑数百个下游领域的联合训练，RL框架、长上下文推理、沙箱基础设施、调度系统等每一层技术栈都重做了一遍。 最能说明问题的是编程代理榜Terminal-Bench 4.0：官方自测得分65.7%，高于GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅有微弱差距。 比较时要留意两套口径并存：第三方Artificial Analysis独立跑出67%，而同一榜单上上一代K3只有13%，两代之间才是这次发布真正的跨度。知乎华尔街见闻知乎
长程能力是卖点：自己找bug的仿真案例与幻觉率口径
官方演示中最能体现"长程智能体"质变的，是在开源人体模型human-atlas上搭建行走动力学仿真：模型经过167个任务阶段和420次独立评审，当奖励函数反复调不动手臂动作时，转而对仿真器做开环探测，定位并修正了36处肩部肌肉力臂计算错误后重新训练，让模拟人物从几秒摔倒进步到连续交替步态行走11.2秒。 模拟真实工作任务的GDPval-AA榜单上，K3.1 Pro达到1846 Elo，比上一代提升312分。 官方还披露单项幻觉错误率从23.4%降到8.3%，但特意注明这是刻意聚焦易错情形的压力测试、不代表日常使用中的整体错误率——这句免责声明在大量转述中被漏掉了。Kimi官网知乎知乎
3D与金融：出圈靠演示，专业榜仍有差距
3D创作是这次演示最出圈的部分，官方放出了浏览器内渲染的3D机械臂和游戏引擎中的"云海天宫"建筑场景等案例，社区里一轮对话生成3D场景的demo也随之刷屏。不过落到专业CAD榜单BenchCAD，K3.1 Pro借助工具获得92.7%的成绩，仍接近但没有超过Claude Opus 5.5的96.2%和GPT-6 Astra的95.9%。华尔街见闻
金融研究是另一个押注方向：侧重真实金融文档分析的OfficeQA Pro v2上K3.1 Pro获得64.4分，月之暗面称其达到当前最优水平，内部金融研究测试较K3提升20%、商业运营测试得分约为K3的4.2倍——注意这些多为月之暗面自建评测体系内的数字，跨模型比较时只能作参考。华尔街见闻
降价三分之一，单任务成本其实没降
API定价上，K3.1 Pro输入13元、输出68元每百万Token，命中缓存低至1.3元，美元价对应2美元和10美元，而K3是3美元和15美元，三档齐降三分之一；高速版价格翻倍，换2到3倍的输出速度。知乎
但对重度用户，这笔账要打折扣看：Artificial Analysis口径下，K3.1 Pro完成一个智能指数任务的平均成本是1.98美元，与K3基本持平，因为它每个任务的输出token多了约14%，恰好抵掉降价。知乎
开源权重被主动"削"了网安能力，争议核对下来是部分属实
围绕这次发布真正的争议不是跑分，而是安全取舍：有说法称K3.1"把网络安全攻与防都移除了"，有AI博主对照官方原文后给出的结论是部分属实。 官方的准确表述是：在准备开放权重时，从中期训练和强化学习阶段识别并移除了网络攻防相关数据，以限制模型的漏洞研究能力；其自研xdev-bench-hard测试显示，未经数据移除的模型得分为90.5%，最终版为81.0%，官方同时承认更强的通用编程与长周期调试能力仍可能迁移回网络安全任务。 官方还给出了三条开放权重原则，第一条是攻击性能力按设计始终低于自家流水线能产出的水平、落后前沿闭源模型三个月以上，并计划逐步提高开放权重的网络能力。 换句话说，这是一次写进公告、可量化的能力换合规，而非模型缺陷。微博华尔街见闻知乎
现在谁能用，接下来盯什么
K3.1 Pro已同步上线Kimi.com/Kimi.ai、App、Kimi Work、Kimi Code、Kimi API与OpenRouter，其中企业版需管理员为组织开启、上线时默认关闭。 接下来值得盯的是两个节点：11月4日前完整权重与许可证是否如约放出，以及权重开源后Artificial Analysis榜单会不会把"全球第四"改写成开源模型第一。对多数用户，这次发布真正改变的不是某个榜单位次，而是国产开源模型第一次在长程编程任务上贴着全球最强闭源模型跑，并以降价三分之一的API和即将可本地部署的权重，把这个位置卖给了所有人。知乎
