OpenAI连砍四刀：调用量涨13.8倍、编码份额52:18反转，旗舰价签却不动_IT互联网

10月22日，OpenAI把决策API（Decisions API）全面开放：输入每百万token 0.10美元，命中缓存的输入只要0.01美元。单看这一页价目表，你可能以为是张日常促销牌。但把今年这条降价时间线摊开——刀的次序、用量的变化、客户的转向——全部能对上：大模型价格战已经不打"每百万token谁便宜"，改打"每个任务谁便宜"了。东方财富网

一、四刀：砍的是哪两档，留的是哪一档

第一刀在7月30日。按OpenAI官方博客的说法，GPT-5.6 Luna的输入、输出同步降价80%，打到每百万token 0.20/1.20美元（往前倒推，原价约1.00/6.00美元）；中档Terra降20%，到2.00/12.00美元；旗舰Sol的价签原地不动，还把原来的Priority Processing改名Fast mode——想快，加一倍钱（以上口径来自知乎一篇长文对官方博文的引述，个别细节只有这一个出处）。知乎

第二刀在8月，GPT-5.6 Sol的API与额度价格再降20%。36氪

第三刀在9月23日，OpenAI直接发新卡：GPT-6 Sol定价输入2美元/输出10美元，Luna从0.2/1.2接着砍到0.1/0.5，官宣"永久下降50%"。同一天Anthropic端出Claude Opus 5.5：输入4/输出20美元，比上代便宜20%，缓存读取从0.5砍到0.2。两家刀法相反——OpenAI把旗舰能力蒸进便宜型号走量，Anthropic守"又强又贵"的高客单。36氪

第四刀就是10月22日的决策API：输入价0.10美元，与GPT-6 Luna的输入价打平；更狠的是它输出token免费，官方称响应速度比直接用ResponsesAPI调GPT-6 Luna提升高达10倍。东方财富网

四刀的规律很清楚：高并发、可规模化的量价档一路砸穿，最贵的那一档智力继续卖奢侈品。36氪那篇复盘总结得直接：竞争主战场已经从"谁最聪明"转到"谁又强又便宜"。36氪

二、用量账：13.8倍是真的，但流量不等于利润

降价有没有人接盘？OpenRouter统计过7、8月：Luna日均token调用量涨到降价前的13.8倍，Terra涨5.6倍，按原价的Sol只有1.1倍；促销期试水Luna/Terra的十几万客户里，约32%在促销结束后还留着部分用量。粘性确实长出来一点，但一大半还是跟着价签走的。36氪

到10月，局面又变了。OpenRouter 10月19日至25日这一周，全球调用量188万亿token，DeepSeek 10月17日刚更新的V4.1-Flash-1017空降第一（33.6万亿，环比+801%），中国模型包揽前五。 GPT-6 Luna以8.35万亿排第六，Claude Opus 5.5以8.27万亿排第七。但同一平台上按"任务花费"切开看，高端单子仍是海外头部模型的：分类任务单项，Opus 5.5占10.3%，第二是GPT-5.6 Sol，唯一上榜的中国模型DeepSeek V4.1 Flash只挤进前列守个位置。第一财经也提醒了口径：OpenRouter只统计经它路由的流量，不等于全球市场份额——但方向很明确：量被中国模型拿走了，贵的单子OpenAI还在抢、Anthropic还守着。第一财经

三、企业的账本：52:18的反转，和折扣里的附加条款

价格战打没打到对手头上，看企业客户的真实转向最快。Rippling的CEO对格隆汇讲了一组数字：今年5月，他们几百名工程师的编码工作，57%由Anthropic模型承接、OpenAI只有16%；到10月，变成52%给OpenAI、Anthropic只剩18%。Replit近几个月把大部分AI预算从Anthropic迁到OpenAI。更妙的是DataCamp（约200人）拿到的条件：OpenAI给他们内部研发用的模型打4折，但必须同步用Codex，OpenCode、Claude Code不行。折扣不是白拿的，是渠道费——用钱包换你降价，用工作流换你生态。东方财富网

四、对手没躺平："不打价格战"不等于挨打

Anthropic九月初还被报道称"我们不打价格战，只做值钱的生意"，还被曝出谋IPO前150亿美元信用融资。结果9月23日照样发了又强又便宜的Opus 5.5：自家口径典型工作负载成本降40%、输出速度提超30%，Terminal-Bench 4.0得分66.4%，压着GPT-6 Astra的57.9%。而且它确实守住了高价单：其披露的二季度营收超过115亿美元、首次录得约5.6亿美元调整后营业利润。低价抢量和高价保毛利，这个季度是并存的两条活路，不是只有一条。华尔街见闻36氪

五、轮到你：选模型之前先问三个问题

别问"每百万token多少钱"，问"一个任务多少钱"。卖方自己的尺子（AutomationBench）上，GPT-6 Sol平均每任务0.27美元，官方称同样的事放Opus 5要11倍价——只能当方向标，别直接抄进你的预算表。B站有个AI日报观众的评论说得很实在：鸡蛋可以领，账还得算清，别只看折扣，要看完成同一任务的总成本、限流和返工次数，便宜但总重做也不省。36氪哔哩哔哩
看你的缓存命中率。0.01美元是"缓存输入"的价格，工作流里反复命中同一段上下文才吃得到；DeepSeek把缓存价砍得狠，靠的就是命中场景密。
看你在哪一层。订阅用户这轮面价其实没动，动的是套餐组合——Go档8美元、Pro档100美元、Business高级席位年付100美元/月、额度给到标准席位5倍，今年都改过。真正吃到这四刀的是API开发者和Agent工作流。

按人群给个粗糙的分法：批量分类、扫文档、后台Agent，先在Luna档、决策API和国产Flash档之间横向跑分再定；复杂编码Agent、关键决策，Sol对Opus 5.5按"每任务成本"实测；企业采购，注意折扣背后的绑定条款和切换成本，合同细则比海报上的"-80%"值钱。