字节新出的「PromptPilot」太好用了！！

假如你还没有尝试用AI来提升效率，那一定要抽点时间来研究下，你会打开新世界的大门！

如果你用过，但觉得AI并没有传说中的那么神奇，不妨看看今天的文章，或许能帮助你更得心应手的驾驭AI。

如何让AI大模型能想我所想？

如何一次提问就能精准返回我要的答案？

抛出问题后AI确实能回答，但总感觉差那么点意思，get不到我们想要的那个点。

其实这还真怪不了大模型，它又不是算命先生，肯定无法准确猜测你的心思。就算是算命先生，也得问你的生辰八字。

所以，你的提示词就非常重要，Prompt（提示词）作为大模型的核心输入指令，直接影响模型的理解准确性和输出质量。

优质的 Prompt 能显著提升大语言模型处理复杂任务的能力，如逻辑推理、步骤分解等。

举个最直观的例子

Prompt 1：

写个贪吃蛇游戏，用html返回

Prompt 2：

写个精美的贪吃蛇游戏，用html返回

就拿上面这两个例子来说，同一个模型，仅多了“精美”二字，视觉效果可谓天差地别。

这是因为大模型也不知道你是需要学习逻辑代码还是想要一个能直接上线游玩的小游戏。

假如是前者，给你在代码里面加入太多的CSS样式代码倒还干扰你的逻辑学习。

你只需要记住一句话：模型越强，提示词越重要！

多花点时间总结出一套符合自己预期的提示词，工作才能得心应手！

Promptpilot

今天这篇文章，就是借助字节家的新产品 Promptpilot，来帮助大家优化自己的提示词，解决“不会写提示词”“提示词效果差”等难题。

https://promptpilot.volcengine.com

其实这个产品最开始是集成在火山方舟控制台里面的，最近字节把它给单独拿出来了。

功能挺全面的，涵盖生成、调优、评估和管理全阶段。下面莫理带大家一起来试试~

① 生成一个 Prompt

任务：从提供的文档中提取总结要点，要点数量不超过10个。

这个阶段，Promptpilot会自动分析你的意图，然后拆解问题，扩展问题所需的关键因素，将一个模糊的需求转变为一份结构化的Prompt。

② 针对性继续优化

点击“继续优化”按钮，输入需要补充的一些细节。